PostgreSQL: system zarządzania relacyjną bazą danych z funkcjami NoSQL

Opublikowany: 2022-12-04

Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne ze względu na ich zdolność do obsługi danych o dużej skali i elastyczność. PostgreSQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych , który w ostatnich latach dodał obsługę funkcji NoSQL. W tym artykule przyjrzymy się niektórym funkcjom NoSQL, które oferuje PostgreSQL.

Ta kategoria obejmuje magazyny klucz-wartość, kolumnowe bazy danych i bazy danych NoSQL. Uważam, że atrakcyjne jest obserwowanie, w jaki sposób mogę manipulować obiektami w mojej bazie danych w taki sam sposób, w jaki mogę nimi manipulować w moim programie. Jednym z najpopularniejszych rozwiązań jest ORM (object-relational mapper), za pomocą którego można pisać programy z obiektami. W interfejsach API sieci Web rośnie zapotrzebowanie na możliwości przechowywania JSON oraz wyszukiwania i pobierania; Chciałbym móc przechowywać zestawy wyników w typie magazynu, który rozumie ten format i pozwala mi wyszukiwać i pobierać wyniki. Oprócz posiadania magazynu klucz-wartość programiści mogą tworzyć nowe opcje za pomocą Postgres. Te funkcje nie są wymagane przez każdą aplikację, ale mogą być przydatne i znacznie ulepszone. HStore to typ danych podobny do INTEGER, TEXT i XML, oprócz INTEGER i TEXT.

Klucze HStore mogą być używane do uzyskiwania dostępu do wartości. Tabele skrótów w tabeli osób zawierają wiersze zawierające dowolne klucze lub wartości. Ciąg tekstowy jest używany do reprezentowania kluczy i wartości w kolumnie HStore. Operatorzy HStore mogą maksymalnie uprościć i przyspieszyć korzystanie z udoskonalonych indeksów. To ekscytujące osiągnięcie, ponieważ oznacza, że ​​indeksy GiN i GIST obsługują teraz kolumny HStore i mogą działać szybciej i wydajniej. dane binarne są przechowywane w formacie binarnym, który jest szybszy i bardziej zwarty niż dane tekstowe. Możliwe jest również użycie tych samych indeksów GIN i GIST, które teraz tak dobrze działają z danymi HStore z danymi JSONB.

Sekcja tekstowa HStore Postgresa jest tym, co lubię najbardziej i to właśnie ta sekcja najbardziej mnie interesuje. Za pomocą operatora podwójnej strzałki (->) udało mi się pobrać wartość obiektu JSON za pomocą jego klucz. Jeśli naciśniesz pojedynczą strzałkę (-), zwrócisz obiekt, a nie obiekt, którego szukałeś.

PostgreSQL to zaawansowana baza danych open source klasy korporacyjnej, która może wysyłać zapytania zarówno do baz SQL (relacyjnych), jak i JSON (nierelacyjnych).

Postgre najlepiej nadaje się do sytuacji, w których wymagany jest wysoki poziom bezpieczeństwa i oczekuje się skalowalności transakcji. MongoDB to platforma do przechowywania nieustrukturyzowanych danych . Bazy danych NoSQL nie są tak bezpieczne jak bazy danych wysokiego poziomu, ponieważ są stosunkowo nowe.

Czy Postgresql ma Nosql?

Nie ma znaczenia, czy PostgreSQL jest relacyjną bazą danych, czy bazą danych NoSQL ; ten pierwszy jest nadal modelem relacyjnym bez funkcji NoSQL, takich jak potok agregacji. Aby modelować dane w PostgreSQL, powinieneś spróbować użyć modelu relacyjnego i używać tylko JSON, jeśli to możliwe.

PostgreSQL ma teraz możliwość obsługi dowolnego typu częściowo ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych danych, których wymaga większość firm. Pierwotnie Postgres miał służyć jako obiektowo-relacyjna baza danych, w której kluczową cechą była rozszerzalność. Postgres obsługuje aplikacje wymagające dużej elastyczności w modelu danych dzięki JSON i HSTORE. Możliwość przechowywania informacji klucz-wartość i dokumentów w tej samej bazie danych to zaleta, którą użytkownicy mogą wykorzystać, gdy mają do czynienia z rosnącymi wymaganiami. Oprócz JSON i ANSI SQL, Postgres obsługuje szereg innych funkcji. Ta funkcja umożliwia administratorom baz danych i programistom rozpoczęcie od ustrukturyzowanego zestawu danych, a następnie dostosowanie ilości danych. Baza danych NoSQL zapewnia niższe koszty, mniejsze ryzyko i mniejszą złożoność niż typowa baza danych .

Czy Postgresql to to samo co Mongodb?

MongoDB to baza danych dokumentów , podczas gdy PostgreSQL to system zarządzania relacyjną bazą danych, a MongoDB ma architekturę rozproszoną, podczas gdy PostgreSQL ma architekturę monolityczną, a PostgreSQL używa SQL, podczas gdy MongoDB używa BSON.

Czy Postgresql może obsługiwać dane nieustrukturyzowane?

Jako baza danych o otwartym kodzie źródłowym, PostgreSQL zyskał na popularności jako alternatywa dla innych baz danych ze względu na jego zdolność do obsługi zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych w tym złożonym środowisku.


Postgresql kontra Nosql

Postgresql kontra Nosql
źródło: devathon.com

Istnieje wiele różnic między bazami danych PostgreSQL i NoSQL, ale dwie najbardziej zauważalne różnice to ich struktura i skalowalność. Bazy danych PostgreSQL są relacyjne, co oznacza, że ​​przechowują dane w tabelach połączonych kluczami. Z drugiej strony bazy danych NoSQL są nierelacyjne, co oznacza, że ​​przechowują dane w formacie bardziej zbliżonym do magazynu klucz-wartość. Oznacza to, że bazy danych NoSQL są bardziej skalowalne niż bazy danych PostgreSQL, ponieważ można je łatwo podzielić na wiele serwerów.

W tym poście przyjrzymy się trzem technologiom SQL: NoSQL, MySQL i PostgreSQL. Każda z tych technologii ma swój własny zestaw aplikacji, więc więcej informacji można znaleźć w poniższych przykładach. Bazy danych NoSQL są nieustrukturyzowane, podczas gdy bazy danych SQL są ustrukturyzowane, ponieważ jest to najważniejsza cecha baz danych NoSQL. Baza danych NoSQL to taka, która nie ma struktury i nie zawiera danych relacyjnych . W zależności od wymagań programisty, bazy danych NoSQL mogą być implementowane na różne sposoby. MongoDB to najpopularniejsza baza danych NoSQL, o której prawdopodobnie słyszałeś.

Czy Postgresql jest bazą danych Nosql

Nie, PostgreSQL nie jest bazą danych NoSQL. Jest to relacyjna baza danych, co oznacza, że ​​dane są zorganizowane w tabele i wiersze.

Czy Postgres jest nierelacyjną bazą danych?

PostgreSQL, podobnie jak MySQL i Oracle, to RDBMS (system zarządzania relacyjną bazą danych).

Wiele zastosowań Mysql

Ten pakiet ma dużą zainstalowaną bazę i jest bardzo popularny wśród instytucji finansowych, sprzedawców detalicznych i innych dużych firm do zasilania ich aplikacji internetowych.

Czy Postgresql to tylko SQL?

PostgreSQL to obiektowo-relacyjny system zarządzania bazami danych, który wykorzystuje dwa języki: strukturalny sql i proceduralny sql.

Postgresql: wspaniałe oprogramowanie bazodanowe

PostgreSQL to nie tylko świetne oprogramowanie bazodanowe, ale także dobre narzędzie marketingowe. Logo słonia jest natychmiast rozpoznawalne i zawsze będzie kojarzone z wysokiej jakości oprogramowaniem.

Przykład Nosql Postgres

Istnieje wiele różnych przykładów baz danych Nosql, ale jednym z popularnych przykładów jest postgres. Postgres to potężny obiektowo -relacyjny system baz danych typu open source. Ma wiele funkcji, dzięki którym jest doskonałym wyborem dla bazy danych nosql, w tym solidność i elastyczność.

Której funkcjonalności Nosql używa Postgresql do przechowywania danych hierarchicznych?

Funkcjonalność Nosql odnosi się do bazy danych, która przechowuje dane w formacie innym niż tradycyjny format tabeli. Postgresql używa typu danych json do przechowywania danych hierarchicznych. Pozwala to na większą elastyczność w sposobie przechowywania danych i uzyskiwania do nich dostępu.

Podczas korzystania ze wspólnych wyrażeń tabelowych (CTE) możliwe jest wykonanie tylko jednego zapytania, które zwraca poddrzewo. Dostępne jest podejście do modelowania danych, które pozwala na hierarchiczne odczyty danych w bazach danych i bazach danych noSQL bez użycia CTE. Techniki modelowania hierarchii mogą być stosowane w bazach danych bez użycia CTE, a także mogą być efektywnie wykorzystywane w bazach danych noOSEc. Ponieważ spowoduje to utworzenie indeksu wartości zaszyfrowanych, nie możemy użyć standardowego indeksu. Aby to zrobić, musimy zapytać o same wartości. Różne bazy danych dokumentów przechowują tego typu indeksy, z których każdy ma swoją własną nazwę. Korzystając z tej metody, możemy wykonać jedno zapytanie dla całego poddrzewa bez skanowania całej bazy danych.

Metoda wykorzystania identyfikatorów wprowadzonych przez użytkowników do określenia separatora HierarchyPath nie jest tak prosta, jak mogłoby się wydawać. Nie modelowaliśmy scenariusza dziecka/drzewa genealogicznego w wyniku scenariusza wielu rodziców. Najlepszym sposobem na poparcie tego jest wygenerowanie wszystkich ścieżek (N = 2, gdzie N reprezentuje głębokość struktury), które są do siebie podobne (najlepiej z dwoma (biologicznymi) rodzicami). W strukturze hierarchii musimy zaktualizować HierarchyPath w całym poddrzewie, jeśli chcemy zmienić id lub id rodzica. Rozpoczynanie od środka jest niedozwolone, ale zamiast klauzuli aStartWith należy użyć klauzuli Zawiera.

Samouczek Postgres Nosql

Ten samouczek przeprowadzi Cię przez proces konfigurowania bazy danych PostgreSQL do pracy z aplikacją NoSQL. Omówimy podstawy tego, czego potrzebujesz, aby zacząć, w tym, jak zainstalować PostgreSQL i aplikację NoSQL, jak utworzyć bazę danych i jak połączyć aplikację z bazą danych.