Czy powinieneś używać bazy danych SQL lub NoSQL dla swojego szablonu witryny?

Jeśli tworzysz szablon strony internetowej, musisz zdecydować, czy chcesz użyć bazy danych SQL czy NoSQL . Oto kilka rzeczy, które należy wziąć pod uwagę przy podejmowaniu decyzji: 1. Jakiego rodzaju dane przechowujesz? 2. Jak złożone są Twoje relacje z danymi? 3. Jak ważna jest spójność danych? Jeśli przechowujesz tylko proste dane, które nie muszą być powiązane z innymi danymi, dobrym wyborem może być baza danych NoSQL. Jeśli jednak potrzebujesz przechowywać złożone dane lub dane, które muszą być powiązane z innymi danymi, lepszym wyborem będzie baza danych SQL.

Jak wybrać między NoSQL a Hadoop? Musisz wziąć pod uwagę zarówno rodzaj przechowywanych informacji, jak i najlepszy sposób ich przechowywania. Dane są przechowywane na dwa sposoby: w jednej postaci iw innej formie. Chociaż niektóre zespoły wolą jeden od drugiego, inne podejmują decyzję. Ma na celu skalowanie i wykorzystywanie przetwarzania w chmurze przy użyciu silników NoSQL . W rezultacie będzie można go skalować, co ułatwi maksymalizację korzyści ze skalowalności chmury. Podczas pracy we współpracy z dynamicznym, zwinnym środowiskiem programistycznym NoSQL doskonale się sprawdza.

NoSQL jest bardziej narażony na trudne problemy bez udokumentowanego rozwiązania. NoSQL byłby nieefektywny, gdybyś pracował na dużej ilości danych lub dużej liczbie typów danych. Jeśli chcesz mieć 100% integralności i spójności danych, użyj NoSQL zamiast Excela. Dzięki NoSQL możesz zarządzać zmianami w danych i mieć większą kontrolę nad kosztami. Istnieje wiele aplikacji, które korzystają z obu i często wybierają jedną lub drugą w oparciu o jej praktyczność i zastosowanie. Podczas debaty o JavaScript i Javie inżynierowie z Integrant z pasją dyskutowali o tym, jak zaprojektować projekt Middleware. Ta krótka lektura zawiera przegląd niektórych najważniejszych zaleceń Integranta dotyczących alokacji zasobów w ramach projektu tworzenia oprogramowania.

Używanie NoSQL do przechowywania informacji o produkcie może być prostym sposobem na zrobienie tego. W większości przypadków informacje o produkcie są po prostu wyświetlane użytkownikowi, a zapasy dostępne dla produktu mogą zostać zaktualizowane w przypadku jego zakupu. Dane te można pobrać w jednym zapytaniu w obie strony przy użyciu baz danych NoSQL , tworząc widoki z instancjami.

Kiedy powinienem używać Sql lub Nosql?

Ze względu na zgodność z ACID i uporządkowane dane, SQL jest doskonałym wyborem dla dużych zbiorów danych. Podobnie, jeśli nie wiesz, jakich danych potrzebujesz lub są one nieustrukturyzowane, najlepszym rozwiązaniem może być baza danych NoSQL. Jeśli korzystasz z bazy danych NoSQL, nie wymaga to stosowania predefiniowanych schematów, tak jak w przypadku baz danych SQL.

Istnieje zasadnicza różnica między relacyjną bazą danych (SQL) a nierelacyjną bazą danych (Nosql). Bardzo ważne jest zrozumienie różnic między nimi przed podjęciem świadomej decyzji o tym, która baza danych powinna zostać użyta w projekcie. Bazy danych NoSQL lepiej nadają się do dużych zbiorów danych, ponieważ ich dynamiczny projekt schematu pozwala im sprostać wymaganiom dużych zbiorów danych. W zależności od wymagań mogą to być pary klucz-wartość, oparte na dokumentach, grafowe bazy danych lub sklepy szerokokolumnowe. Oznacza to, że dokumenty mogą być tworzone bez konieczności posiadania zdefiniowanej struktury w celu posiadania własnych odrębnych struktur. W dużym stopniu NoSQL wzbudził duże zainteresowanie w kontekście big data i analityki danych. Niektóre bazy danych NoSQL wymagają dużego zaangażowania społeczności, podczas gdy inne wymagają bardziej dogłębnego zrozumienia technologii i profesjonalistów pełniących rolę administratorów.

Ogólna zasada jest taka, że ​​NoSQL nie przewyższa SQL w wykonywaniu operacji odczytu i zapisu na pojedynczej jednostce danych, ale robi to wolniej. Kilka firm, w tym Google, Yahoo i Amazon, stworzyło bazy danych NoSQL dla dużych zbiorów danych. Istniejące relacyjne bazy danych nie były w stanie obsłużyć ilości danych wymaganych do przetworzenia. Baza danych NoSQL może stać się bardziej wydajna i skalowalna w razie potrzeby. W aplikacjach bez określonych definicji schematu, takich jak systemy zarządzania treścią, aplikacje big data i analizy w czasie rzeczywistym, są idealne.

W rezultacie NoSQL nie ma niektórych zalet, które zapewniają bazy danych SQL, dlatego przed podjęciem decyzji niezwykle ważne jest rozważenie zarówno zalet, jak i wad każdego z nich.
Chociaż NoSQL nie gwarantuje właściwości ACID (takich jak transakcje ACID), SQL jest często szybszy. Co więcej, NoSQL może być wystarczająco elastyczny, aby obsługiwać szeroki zakres aplikacji.
Jeśli chcesz mieć pewność, że Twoja baza danych NoSQL nie zawiedzie w przypadku wielu żądań, powinieneś tego unikać. Należy również pamiętać, że NoSQL może nie być w pełni zdolny do obsługi transakcji ACID, co zwiększa prawdopodobieństwo niespójności danych.

Dlaczego warto korzystać z bazy danych Nosql?

Przewag baz danych NoSQL nad relacyjnymi bazami danych jest wiele. Baza danych NoSQL wyróżnia się dużą skalą w poziomie, doskonałą wydajnością zapytań i możliwością modelowania danych na różne sposoby. Bazy danych NoSQL, w przeciwieństwie do dużych baz danych, zazwyczaj mają bardzo elastyczne struktury schematów.
Bazy danych SQL są lepsze niż bazy danych SQL, ponieważ są bardziej stabilne i mają większą integralność danych. Bazy danych SQL są również częściej wykorzystywane przez duże firmy ze względu na ich niezawodność i wydajność.
Jeśli jesteś nowy w SQL, przejście na NoSQL może być dobrym miejscem do rozpoczęcia.

Czy Sql czy Nosql jest lepszy dla e-commerce?

Robią to, jak można się spodziewać, ale robią to w inny sposób niż można by oczekiwać od relacyjnej bazy danych. W rezultacie NoSQL jest dobrym wyborem dla e-commerce. Baza danych NoSQL, w przeciwieństwie do baz danych SQL, nie przechowuje danych w formie tabeli. Przechowywane dane są głównie oparte na dokumentach, a pary klucz-wartość są przechowywane w formie przechowywanych danych.

Struktura dokumentu MongoDB jest podobna do e-commerce. Nie musisz szukać dopasowania między sposobem przechowywania danych w bazie danych a sposobem postępowania z danymi w aplikacji. Istnieją dwie rzeczywiste zalety NoSQL: szybkość i skalowalność. Połączenie błyskawicznego pobierania i wyszukiwania nie łączy wyników. Ponieważ rekordy są przechowywane w jednym dyskretnym wpisie, znacznie łatwiej jest replikować bazy danych na wielu serwerach. Pomimo faktu, że systemy baz danych mogą czasami zawieść, Mongo zapewnia kilka zalet w porównaniu z innymi technologiami klastrowania. Konfiguracja serwerów i wydawanie na nich poleceń to wszystko, co jest wymagane do uruchomienia klastrów Mongo.

W przypadku korzystania z bazy dokumentów wszystkie dane dotyczące jednego zamówienia są przechowywane w tym samym dokumencie. Nie ma sensu starać się, aby wszystkie programy i podręczniki działały prawidłowo, aby to osiągnąć. Wszystko w mongo jest atomowe. W rezultacie transakcje są zawsze realizowane szybko i bezpiecznie, eliminując potrzebę łączenia lub krzyżowania transakcji. Mongo unika również niejednoznaczności podczas próby dopasowania tabel danych do zestawów danych, które są naturalnie zagnieżdżone, unikając prób dopasowania tabel danych do zagnieżdżonych zestawów danych.

MongoDB to doskonały wybór dla firm e-commerce, ponieważ jest prosty w użyciu, szybki w konfiguracji i zapisuje dokumenty w formacie JSON. Twój kod frontendowy może szybko i łatwo konwertować zapytania i wyniki na formaty, które rozumie. W rezultacie mapery relacji obiektowych (ORM) są niepotrzebne. W rezultacie Twój kod jest mniej złożony i łatwiejszy w utrzymaniu, a Ty poświęcasz mniej czasu i wysiłku. Bazy danych NoSQL to doskonały wybór dla firm e-commerce. Jest to niezawodny produkt z prostym w użyciu interfejsem. MongoDB to idealny system baz danych dla Twojej firmy, więc nie szukaj dalej.

Dlaczego bazy danych Nosql są idealne dla e-commerce

Ponadto, biorąc pod uwagę skalowalność, nietrudno dostrzec, w jaki sposób bazy danych nosql poradzą sobie z wykładniczym wzrostem ruchu. Wreszcie, bazy danych NoSQL są prostsze w konfiguracji i zarządzaniu niż tradycyjne bazy danych SQL. Bazy danych Nosql stanowią doskonałe kopie zapasowe e-commerce, ponieważ są to: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br Bazy danych Nosql mogą pobierać dane za pomocą jednego klucza zamiast używania wielu tabel do pobierania danych. Ten model jest stosunkowo stabilny. Nie ma możliwości zwiększania ruchu w bazie danych Nosql w nieskończoność. Zarządzanie bazą danych i konfiguracja łatwiejsza niż SQL: Bazy danych Nosql są prostsze w konfiguracji i zarządzaniu niż tradycyjne bazy danych SQL.

Czy Sql jest potrzebny do strony internetowej?

SQL może nie być wymagany do tworzenia świetnych aplikacji internetowych jako programista. Będziesz jednak w stanie wchodzić w interakcje z systemami zarządzania bazami danych (DBMS), które zasilają Twoją witrynę, jeśli znasz SQL. Dynamiczne dane to ważny aspekt dynamicznego tworzenia stron internetowych. Do przetwarzania takich danych wymagana jest relacyjna baza danych.

Według Bureau of Labor Statistics liczba miejsc pracy związanych z tworzeniem stron internetowych prawdopodobnie wzrośnie o 13% między 2020 a 2030 rokiem. SQL jest jednym z najważniejszych języków programowania dla twórcy stron internetowych, który chce się wyróżnić. Dzięki swojej wiedzy na temat tworzenia stron internetowych możesz nauczyć się języka SQL w ciągu kilku tygodni. Wykorzystanie znajomości języka SQL do wyodrębniania danych ze stron internetowych jest korzystne. Wykorzystując eksplorację danych, możesz uzyskać cenny wgląd w zachowania użytkowników. Można tu gromadzić różne informacje, w tym wiadomości e-mail i informacje o użytkowniku. Doświadczenie użytkownika musi być jak najlepsze, a te ogromne ilości danych muszą być odpowiednio zarządzane.

Rozwój interaktywnych stron internetowych wymaga rozbudowy dynamicznych stron internetowych. Problem z budowaniem dynamicznej strony internetowej polega na tym, że nie będziesz w stanie tego zrobić, jeśli nie masz doświadczenia z bazami danych. Kiedy zadanie programisty jest zakończone, może on polegać na bazie danych. Aby być programistą full-stack w dzisiejszym świecie technologii, musisz przejść formalne szkolenie z języka SQL.

SQL to język programowania, który umożliwia programistom interakcję z bazami danych. Strony internetowe opierają się na bazach danych do przechowywania danych i jest to podstawowa umiejętność dla każdego, kto z nimi pracuje. SQL to potężne narzędzie do administrowania bazami danych, które ułatwia zarządzanie interakcjami z bazami danych.

Kiedy używać Sql Vs Nosql Stackoverflow

Baza danych SQL, znana również jako relacyjna baza danych, jest doskonałym wyborem do przetwarzania danych, ponieważ może służyć jako granularne połączenie między fragmentami danych. Baza danych NoSQL to doskonałe narzędzie do szybkiego wyszukiwania i analizowania pojedynczych danych. Ta usługa, która nie wymaga od Ciebie wyszukiwania, dostarcza jedynie informacji o użytkowniku.

Wybierając bazę danych w chmurze , musisz najpierw zastanowić się, jak wyglądają Twoje dane, w jaki sposób chcesz je przeszukiwać i ile miejsca potrzebujesz. Prawie na pewno będziesz musiał wybrać między SQL (język zapytań strukturalnych) a NoSQL (nie-SQL). W tej trzeciej części naszej serii Big Data in the Cloud przyjrzymy się niektórym sposobom, w jakie przetwarzanie w chmurze może pomóc w przetwarzaniu Big Data. Baza danych NoSQL, w przeciwieństwie do tradycyjnej bazy danych, może służyć do przechowywania nieustrukturyzowanych danych, takich jak artykuły, posty w mediach społecznościowych i inne rodzaje informacji. Rodzaj danych może być różny, od magazynów kolumnowych, przez dane zorientowane na dokumenty, po dane oparte na wykresach lub zawierające parę klucz-wartość. Bazy danych NoSQL zostały zaprojektowane z myślą o skalowalności i elastyczności podczas ich tworzenia. Twoja baza danych będzie rosła wraz z rozwojem Twojej firmy.

Ponieważ skala baz danych NoSQL i NoSQL jest różna, niezwykle ważne jest rozważenie, w jaki sposób Twoje dane będą rosły w przyszłości. Podjęto próbę połączenia najlepszych cech obu typów baz danych. Niezależnie od tego, czy wolisz korzystać z lokalnej bazy danych, czy z bazy danych w chmurze, istnieje wiele opcji. Jedną z najważniejszych decyzji, które należy podjąć, jest wybór bazy danych NoSQL lub NoSQL jako podstawowego magazynu danych. Dodatkowe komponenty przechowywania danych w chmurze, takie jak hurtownie danych i jeziora danych, zostaną omówione w następnym wpisie.

MongoDB i SQL Server mają ten sam zestaw zalet i wad. W przypadku przetwarzania dużych ilości danych MongoDB jest dobrym wyborem, natomiast SQL Server posiada zaawansowane funkcje i lepiej nadaje się do zarządzania systemem relacyjnych baz danych . SQL Server jest lepszym wyborem niż MongoDB, jeśli chodzi o dane nieustrukturyzowane. Z drugiej strony bazy danych NoSQL prawdopodobnie staną się nowym standardem zarządzania bazami danych, a SQL Server będzie musiał ewoluować, aby za nimi nadążyć.

Korzyści z baz danych Nosql

Netflix wybrał trzy bazy danych NoSQL ze względu na możliwości przechowywania danych, skalowalności i szybkich zapytań. Bazy danych NoSQL są bardziej niezawodne i umożliwiają szybsze uzyskiwanie wyników zapytań do bazy danych niż relacyjne bazy danych.

Kiedy używać Nosql

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb tworzonej aplikacji lub systemu. Jednak ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL najlepiej nadają się do aplikacji, które wymagają wysokiej wydajności i skalowalności oraz które mają złożone modele danych lub wymagają elastycznego schematu.

W tym artykule porównamy i porównamy te dwa typy baz danych, koncentrując się na strukturach, schemacie, skalowalności, zapytaniach i operacjach transakcyjnych. Dla tych, którzy chcą dowiedzieć się więcej o rozwoju baz SQL lub NoSQL, zapewniamy również wyjaśnienie i kontekst historyczny. Termin „nosql” odnosi się do nierelacyjnej bazy danych lub rozproszonej bazy danych. Bazy danych NoSQL oprócz składni SQL przechowują dane ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane lub częściowo ustrukturyzowane, ale robią to przy użyciu innych technologii i języków programowania. SQL nie zawsze jest obsługiwany przez bazy danych NoSQL. Bazy danych intensywnie korzystające z danych są najpopularniejszymi systemami DBMS według raportu DZone Data Persistence Trend Report na rok 2021. Nierelacyjne bazy danych z norelacyjnymi systemami DBMS (w tym Graphs) są określane jako bazy danych NoSQL.

Ponieważ nie wymagają predefiniowanej struktury, modyfikacja ich jest prosta. Co więcej, NoSQL można skalować w górę dzięki shardingowi danych. Aby zachować integralność danych w ramach transakcji w wieloserwerowym systemie RDBMS, wymagany byłby kanał komunikacyjny zaplecza. Aby transakcje i zapisy nie blokowały się, konieczna jest synchronizacja procesów zapisu i transakcji w tym kanale. Właściwości transakcji w bazach danych NoSQL są zazwyczaj powiązane z właściwościami ACID. Termin KWAS odnosi się do atomowej, spójnej, izolowanej lub trwałej substancji. Priorytet nierelacyjnej bazy danych często opiera się na elastyczności i wysokich wskaźnikach transakcji.

Z kolei model ACID jest mniej elastyczny niż model BASE w bazach danych NoSQL. Aplikacja obsługująca duże ilości danych, taka jak aplikacja sieci społecznościowej, często nie ma zbyt dobrej struktury. Baza danych NoSQL prawdopodobnie będzie lepszą opcją w przypadku dużych zbiorów danych w miarę wzrostu ilości danych. Baza danych Bazy danych NoSQL mogą przechowywać szeroki zakres typów danych, eliminując potrzebę przechowywania złożonych struktur danych występujących w relacyjnych bazach danych. Nierelacyjne bazy danych są idealne dla aplikacji czasu rzeczywistego i sieci społecznościowych, ponieważ są bardziej skalowalne i przyjazne dla dostępności.

Sukces strony internetowej jest całkowicie zdeterminowany przez bazę danych, z której korzysta. Pomimo faktu, że WordPress używa MySQL do przechowywania zaplecza, nie jest niemożliwe przejście na MongoDB, jeśli uważasz, że lepiej pasuje do Twoich potrzeb. MySQL nie jest jedynym CMS-em, który go obsługuje. MySQL stanowi ponad 83% z 10 000 najpopularniejszych stron internetowych. Niemniej jednak WordPress jest zdecydowanie najpopularniejszym systemem CMS i wiele osób prawdopodobnie go używa ze względu na jego powszechną popularność. Jeśli szukasz nowej bazy danych do użycia, może się okazać, że WordPress nie jest dobrym rozwiązaniem. Aby zapewnić powodzenie swojego projektu, musisz wybrać odpowiednią bazę danych . MySQL nie jest jedynym językiem programowania używanym przez WordPress. Wybierając bazę danych dla swojej witryny internetowej, należy wziąć pod uwagę jej zdolność do zapewniania różnych wzorców dostępu do danych. Bazy danych SQL są idealne do transakcyjnego i spójnego przetwarzania transakcji online (OLTP), a także przetwarzania analitycznego online (OLAP). Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL są przeznaczone dla aplikacji o małych opóźnieniach, oprócz różnych wzorców dostępu do danych. Wybór nowej bazy danych powinien opierać się raczej na potrzebach Twojej witryny niż na Twoich preferencjach. Pomimo tego, że WordPress nie jest jedynym CMS-em korzystającym z MySQL, jest on najpopularniejszy. Jeśli chcesz zmienić bazę danych, najpierw pomyśl o potrzebach swojej witryny.

Czy powinienem używać Nosql czy Sql?

Używanie NoSQL do uruchamiania zapytań jest stosunkowo proste, ale znacznie wolniejsze. Masz dużą aplikację transakcyjną. Bazy danych SQL są idealne do ciężkich lub złożonych transakcji, ponieważ są bardziej stabilne i zapewniają integralność danych. Aby zapewnić zgodność z ACID, należy przestrzegać wszystkich procedur.

Wady Nosql oznaczają, że w najbliższym czasie nie zastąpi on Sql

W ostatnich latach NoSQL, czy nie tylko SQL, stał się popularnym systemem bazodanowym . Pomimo wielu zalet, bazy danych SQL mają również pewne wady. W rezultacie SQL jest realną alternatywą, ale może nie być odpowiedni dla niektórych aplikacji w przyszłości. Nie ma jednoznacznego wskazania, który system baz danych będzie w tej chwili odpowiedzialny. Model NoSQL może mieć pewne zalety i wady, ale nie są one aż tak wyjątkowe. Dlatego jest mało prawdopodobne, aby w przyszłości został użyty do zastąpienia języka SQL.

Sql Vs Nosql Przypadki użycia

Bazy danych SQL to relacyjne bazy danych, które przechowują dane w formie tabelarycznej. Są łatwe w użyciu i zapewniają wiele funkcji do zarządzania danymi. Nie nadają się one jednak do przechowywania dużych ilości danych lub obsługi danych, które nie mają tradycyjnej struktury.
Bazy danych NoSQL są przeznaczone do przechowywania dużych ilości danych, które niekoniecznie mają tradycyjną strukturę. Często są szybsze i bardziej skalowalne niż bazy danych SQL. Mogą być jednak trudniejsze w użyciu i mogą nie zapewniać wszystkich funkcji dostępnych w bazach danych SQL.

Istnieje więcej niż jeden sposób korzystania z NoSQL, który jest akronimem oznaczającym nie tylko SQL, ale także nierelacyjny. Jest to termin używany do opisania baz danych bez związku z relacyjnymi strukturami danych. Deweloperzy nie muszą już polegać na sztywnych, tabelarycznych podejściach do zarządzania bazami danych w NoSQL. Wybór między NoSQL a tradycyjnymi bazami danych nie zawsze jest łatwy. Oszuści potrafią być zarówno innowacyjni, jak i elastyczni. Większość czasu spędzają na szukaniu nowych sposobów na złamanie pieczęci. Wymagana jest analiza w czasie rzeczywistym wszystkich typów danych historycznych i aktualnych.

Szereg z 20 największych banków korzysta z systemu płatności w czasie rzeczywistym ACI Worldwide. Każdego dnia w ich placówce przetwarzane są płatności o wartości bilionów dolarów, co czyni go jednym z najbardziej złożonych systemów na świecie. Analizowane typy danych są często szersze niż informacje transakcyjne, co pozwala na skuteczniejsze wykrywanie oszustw i uwierzytelnianie tożsamości. W tym środowisku niezwykle ważna jest elastyczność bazy danych NoSQL, która z łatwością może zawierać dowolne elementy danych. Baza danych NoSQL to taka, która może utrzymać wysoką dostępność oraz przewidywalną, opłacalną i poziomą skalowalność, a jednocześnie zapewnia najwyższy poziom niezawodności. Bazy danych NoSQL nie są już jedynym wyróżnikiem, służącym do zapewniania szybkiej, spersonalizowanej obsługi klienta. W ciągu zaledwie dwóch lat australijska firma świadcząca usługi finansowe, Macquarie Bank, rozwinęła się z bankowości detalicznej do dominującego gracza w obszarze bankowości cyfrowej. Czy masz przypadek użycia No SQL? Powinieneś zaplanować demonstrację DataStax Astra DB, skalowalnej bazy danych NoQL opartej na Apache Cassandra.

Bazy danych Nosql: zalety

Ze względu na różne podejście do organizacji danych, bazy danych NoSQL są doskonałym wyborem do przechowywania danych. Dane w relacyjnej bazie danych są podzielone na tabele. Tabela jest folderem systemu plików systemu plików, który jest podobny do folderu. Wiersz w tabeli jest rekordem. Każdą kolumnę w tabeli można dostosować za pomocą innego typu danych, dzięki czemu jest to tabela wielokolumnowa.
Dane NoSQL nie muszą być uporządkowane w tabele. Zamiast tego dane są zorganizowane według węzła. Węzły to zbiory danych uporządkowane w logicznej kolejności. Węzły mogą mieć kolumny lub wiersze. Istnieje kilka typów danych, które można uwzględnić w kolumnie. Węzły mogą być również powiązane. Relacje między węzłami można sklasyfikować jako typy relacji lub węzły. SimpleDB ma trzy typy relacji: jeden do jednego, jeden do wielu i wiele do wielu.
Baza danych NoSQL zapewnia możliwość przechowywania danych w dowolnym formacie. W przypadku relacyjnych baz danych dane muszą być przechowywane w formacie dostępnym dla bazy danych. Możliwe, że to ograniczenie staje się problemem, ponieważ format bazy danych go nie obsługuje.
Ponadto korzystanie z bazy danych NoSQL umożliwia przechowywanie danych w dowolnej lokalizacji. W relacyjnej bazie danych dane są przechowywane na serwerze bazy danych oprócz samej bazy danych. To ograniczenie może być problematyczne, jeśli dane są przechowywane w lokalizacji innej niż serwer bazy danych.
Baza danych NoSQL może być rozproszona w wielu węzłach. Tylko jeden węzeł relacyjnej bazy danych może przechowywać dane. Na przykład, jeśli dane są przechowywane w dużej liczbie węzłów, to ograniczenie może stanowić problem.
Podsumowując, bazy danych NoSQL mogą być przeszukiwane w zupełnie nowy sposób niż relacyjne bazy danych. W relacyjnej bazie danych język SQL służy do wykonywania zapytań. Korzystając z bazy danych NoSQL, zapytania można wykonywać przy użyciu języka, do którego baza danych została zaprojektowana. Jest to szczególnie ważne w przypadku zapytań, które można wykonać w sposób, który nie jest możliwy w SQL.