Baza danych SQL: powody do używania i błędy, których należy unikać

Strukturalny język zapytań lub SQL można zdefiniować jako język programowania specyficzny dla domeny, który jest używany do zarządzania relacyjnymi bazami danych i wykonuje różne operacje na przechowywanych w nich danych. SQL byłby używany jako standardowy język baz danych głównie przez wszystkie RDBMS, takie jak Informix, Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Sybase i MS Access itp. Rozszerzenia SQL i silniki baz danych świetnie radzą sobie z obsługą ogromnych ilości danych.

Rozumiemy, że SQL jest naprawdę świetny do trudnej manipulacji danymi. Jednak SQL może nie być tak wydajny w przypadku skomplikowanej logiki biznesowej, ponieważ może być dość trudny do zrozumienia. Logika biznesowa może być lepiej wykonywana, gdy jest wykonywana w językach zorientowanych obiektowo w celu łatwego zrozumienia.

SQL ma być standardem

Łatwo jest zlokalizować osoby znające SQL. Jest to dość łatwe i proste, aby połączyć się płynnie ze standardowymi narzędziami. Możesz mieć dostęp do wielu zasobów do nauki języka SQL.

SQL jest w rzeczywistości deklaratywny

W przypadku SQL wiemy, że zapytanie zostałoby napisane precyzyjnie, podając poprawnie formę zawierającą deklaratywnie wyniki. Obowiązkiem rzeczywistego oprogramowania bazodanowego jest zrozumienie najefektywniejszego sposobu dostępu do danych, operowania na nich i przekształcania ich w wyniki. Zapytania deklaratywne izolowałyby autora zapytania od podstawowego fizycznego schematu danych. Jeśli porównamy to z przetwarzaniem niedeklaratywnym, wiemy, że aplikacje wydają się być bardzo delikatne i mogą tolerować modyfikacje schematu, takie jak dodane indeksy lub kolumny bez żadnych modyfikacji w zapytaniu.

Przeczytaj – Techniki i trendy tworzenia stron internetowych w 2018 roku

Skale SQL

„SQL nie skaluje się” był wymieniany jako główny powód, dla którego NoSQL zyskał na popularności. Dość często słyszelibyście też, że aby rozwiązać problemy w skali internetowej, koniecznie trzeba porzucić SQL. Obecnie Google i Facebook publicznie oklaskiwały swoje systemy SQL. Kilka sklepów NoSQL faktycznie włączyło języki SQL, a nawet SQL-Type Query, bez ograniczania wydajności i postępu.

SQL jest naprawdę elastyczny

Chociaż istnieje wiele standardów SQL, projekty i dostawcy typu open source praktycznie rozszerzyli SQL. Wiadomo, że VoltDB obsługuje również funkcjonalność UPSERT, rozszerzenia JSON wraz z niektórymi niestandardowymi SQL wymaganymi przez klientów, a wszystko to podczas wykonywania wszystkich typowych operacji SQL, z którymi programiści są zaznajomieni.

Można powiedzieć, że SQL jest uznaną i sprawdzoną technologią i ma być najłatwiejszą metodą pisania zapytań. Co więcej, ma to być najbardziej komplementarny i kompatybilny sposób pisania zapytań. Przeglądaj renomowane usługi zarządzania bazami danych, takie jak RemoteDBA.com, w poszukiwaniu profesjonalnych rozwiązań do administrowania bazami danych.

Niektóre błędy w projektowaniu zapytań SQL, których należy unikać

Obecnie SQL stał się jednym z najlepszych, najczęściej i powszechnie używanych języków baz danych na świecie. Aby bezproblemowo obsługiwać bazy danych SQL Server, należy skupić się na projektowaniu zapytań.

Niestety wiele osób nie przywiązuje wagi do procesu projektowania. W związku z tym popełniają proste błędy, które niosą ze sobą niekorzystne konsekwencje. Jednym z głównych błędów byłyby źle lub źle napisane zapytania, które nie zapewniłyby superszybkiego czasu wyszukiwania użytkowników. Twoje serwery mogą być dotknięte poważnymi problemami. W dzisiejszej erze cyfrowej po prostu nie możesz sobie pozwolić na popełnianie tego rodzaju błędów. Oto kilka wskazówek, jak skutecznie radzić sobie z takimi błędami.

Przeczytaj – Dlaczego strony internetowe są tak ważne dla klientów w 2018 roku

Nie przeglądanie modelu danych

Twój model danych określałby sposób, w jaki użytkownicy faktycznie uzyskują dostęp do danych. Musisz poświęcić wiele uwagi swojemu modelowi i od samego początku dokładnie go przeglądać. Jeśli tego nie zrobisz, napotkasz kilka problemów, w tym radzenie sobie ze skomplikowanym kodem i niewygodnymi zapytaniami, i nie zapominaj, że oba te czynniki miałyby negatywny wpływ na wydajność.

Najprostszym sposobem ustalenia zapytań wymaganych do uzyskania dostępu do danych jest po prostu wydrukowanie całego modelu danych. Możesz alternatywnie użyć skutecznego narzędzia do modelowania danych, aby zrobić to, co konieczne. Narzędzie do modelowania lub wydruk wyraźnie wskażą problemy, z którymi możesz się spotkać. Byłbyś teraz w pełni przygotowany do uproszczenia kodu, wydłużenia czasu kodowania, zwiększenia dokładności i poprawy ogólnej wydajności.

Niewykorzystywanie wcześniejszych lub starych technik kodowania

Kiedy rozważasz użycie wcześniej używanej techniki, istnieje niewielkie ryzyko, że wpadniesz w kłopoty. Nawet wszystkie te metody kodowania przejęte z serwera SQL 2005 mogą być nadal przydatne dzisiaj. Ogólne wyniki mogą być zaskakujące. Jeśli potrzebujesz pomocy w odświeżeniu wcześniej stosowanych technik, przejrzyj Internet w poszukiwaniu recenzji.

Niewykorzystanie maksymalnych korzyści z recenzji naukowej

Przed wdrożeniem wszystkich planów zapytań konieczne jest, aby ktoś przyszedł i przejrzał go. Mogą istnieć szanse, że przegapiłeś coś ważnego, co zostało faktycznie zauważone przez innych. Ich recenzje na temat wydajności zapytań i indeksów pomogłyby ci w ulepszeniu kodu.

Nie testuję Twoich zapytań

Deweloperom nie podoba się pomysł testowania kodu. Początkowo miało to być dość rygorystyczne. Co więcej, środowisko testowe zwykle nie pasowało do całego rzeczywistego środowiska produkcyjnego. Ale po prostu nie można zapomnieć, że testowanie jest integralną częścią kodowania. Koniecznie musisz dokładnie przetestować swój kod i rozważyć naśladowanie ostatecznego środowiska produkcyjnego. Twoje zapytania mogą działać dobrze przy zaledwie kilkuset lub więcej rekordach, ale zdecydowanie nie w przypadku milionów zaangażowanych w ostateczne środowisko.

Brak oceny Twojej techniki

Musisz rozważyć konkretną technikę, której będziesz używać. Technika, która najlepiej odpowiada Twoim unikalnym wymaganiom. Możesz rozważyć logikę opartą na zbiorze, ale logika kursora może w wielu przypadkach przewyższać logikę opartą na zestawie. Najważniejsze jest, aby nie wykorzystywać techniki, gdy dostępna jest lepsza alternatywa.

Wniosek

Wiadomo, że zapytania skutecznie określają wydajność i szybkość dowolnej bazy danych SQL. Dlatego ważne jest, aby skoncentrować się na unikaniu typowych błędów, takich jak nieuwzględnienie nawet dokładnej techniki, której można użyć, lub nie zawracanie sobie głowy przeglądem modelu danych. Nie możesz nie wykorzystywać starych technik kodowania, nie zapominaj o testowaniu zapytań i nie popełniaj błędu nie wykorzystując w pełni ważnych mechanizmów recenzowania.