SQL MySQL i NoSQL: przewodnik dla początkujących

SQL, skrót od Structured Query Language, jest standardowym językiem dostępu do baz danych. MySQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) typu open source, a także popularny wybór dla aplikacji internetowych używanych przez miliony stron internetowych. NoSQL, co oznacza „nie tylko SQL”, to nierelacyjny system zarządzania bazami danych, który zyskuje na popularności ze względu na swoją elastyczność i skalowalność.

Jeśli pracujesz z bazami danych, musisz zrozumieć, czym różnią się SQL, MySQL i NoSQL. Możesz efektywniej korzystać z każdego z nich, jeśli zrozumiesz, czym się różnią. Istnieje kilka głównych różnic między trzema głównymi typami baz danych. Masz możliwość korzystania z bazy danych NoSQL lub konwencjonalnej bazy danych. Określ, która opcja jest dla Ciebie najlepsza, rozważając zalety i wady każdej z nich i określając, czego potrzebujesz. Dostępny jest analizator wydajności bazy danych do rutynowego monitorowania dowolnej platformy DBMS .

MongoDB to rodzaj relacyjnej bazy danych, podczas gdy MongoDB, CouchDB i inne bazy danych NoSQL są bardziej przyjazne dla użytkownika i zaprojektowane do pracy. W bazach danych NoSQL brakuje dużej liczby narzędzi do raportowania do analizy i testowania wydajności, podczas gdy MySQL zawiera wiele narzędzi do raportowania, które pomagają w sprawdzaniu poprawności aplikacji.

Bazy danych SQL mogą wydajniej obsługiwać złożone zapytania, ponieważ łączą dane w tabelach i wykonują złożone zapytania względem danych strukturalnych, takie jak zapytania ad hoc. Bazom danych NoSQL brakuje spójności między produktami, co utrudnia zapytania i wymaga większego nakładu pracy.

SQL i NoSQL różnią się sposobem definiowania i przechowywania danych; czy ich schematy są predefiniowane czy dynamiczne, w jaki sposób są skalowane, w jaki sposób obejmują typy danych i jak działają z danymi nieustrukturyzowanymi, oprócz decydowania, czy są bardziej odpowiednie dla transakcji wielowierszowych, czy nieustrukturyzowanych.

Kiedy ktoś odnosi się do nierelacyjnej bazy danych jako bazy danych NoSQL, zwykle ma to na myśli. Nosql jest również określany jako „nie SQL”, „nie tylko SQL” lub wiele innych terminów. Bazy danych NoSQL w obu przypadkach to bazy danych, które nie przechowują danych w formacie relacyjnej bazy danych .

Czy Mysql Nosql czy Sql?

MySQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), a także popularny wybór dla aplikacji internetowych używanych przez miliony stron internetowych. Jest produkowany przez wiele różnych środowisk oprogramowania.
Jednak MySQL jest również często używany jako zaplecze dla aplikacji internetowych, dzięki swojej szybkości i niezawodności. Wiele popularnych aplikacji internetowych i systemów zarządzania treścią jest napisanych w języku PHP, który może łączyć się z MySQL w celu przechowywania i pobierania danych.

SQL to język programowania, który istnieje od lat 70. Bazę NoSQL wyróżnia to, że jest nierelacyjna, co oznacza, że ​​może mieć inną strukturę niż baza SQL. Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL mogą skalować się w pionie, co oznacza, że ​​mogą wydajniej ładować serwer. System NoSQL umożliwia wysyłanie zapytań i łączenie wielu typów danych w bazie danych. Ponieważ bazy danych NoSQL nie mają takiej samej struktury bazy danych jak relacyjne bazy danych , nie przechowują wszystkich danych w tym samym miejscu. Dane można łatwiej organizować i ustrukturyzować, ponieważ umożliwiają dynamiczny schemat danych nieustrukturyzowanych. Bazy danych, takie jak SQL i relacyjne, umożliwiają obsługę dużej ilości danych, skalowanie w razie potrzeby i uzyskanie elastycznego dostępu do danych.

Ponieważ każda informacja jest przechowywana w jednym miejscu, nie ma problemu, jeśli poprzednie wersje obrazu zagmatwały obraz. Co więcej, NoSQL może być używany do rozwiązywania złożonych problemów, gdy używane są duże (lub stale zmieniające się) zbiory danych. Ponieważ systemy NoSQL są w dużym stopniu zależne od dużych ilości danych, są używane przez Google, Facebook i inne duże firmy. Bazy danych NoSQL, takie jak Cassandra, obsługują ogromne ilości danych przepływających przez wiele serwerów. Jeśli chcesz mieć dostęp do magazynu klucz-wartość bez silnych gwarancji integralności, Redis może być najlepszym wyborem. Elastic Search to doskonały wybór, jeśli chodzi o wyszukiwanie złożonych lub elastycznych danych.

Może to nie to samo, co relacyjne bazy danych, ale bazy danych NoSQL mogą przechowywać dane w bardziej elastyczny sposób. DynamoDB to doskonały wybór do przechowywania dużych ilości nieustrukturyzowanych danych, ale może nie być najlepszym wyborem dla aplikacji transakcyjnych wymagających spójnych struktur danych.

Mysql 8.0 oferuje możliwości Nosql

NoSQL jest teraz dostępny jako część MySQL 8.0, który jest rozwiązaniem do zarządzania bazami danych. MySQL ma wiele zalet, które czynią go doskonałym magazynem dokumentów, takich jak najwyższa elastyczność i skalowalność. Z tego powodu jest to doskonały wybór dla zespołów, które chcą wybrać bezschematową lub relacyjną bazę danych. MySQL i SQL Server są dostarczane przez Oracle, ale SQL Server jest hostowany przez Microsoft. W rezultacie, chociaż oba używają zarządzania relacyjnymi bazami danych, mają wiele wspólnych cech. SQL jest bardziej odpowiedni dla danych strukturalnych niż NoSQL, ale oba są odpowiednie dla danych nieustrukturyzowanych.

Co to jest Sql i Nosql?

SQL i NoSQL to dwa różne typy systemów baz danych . SQL to system relacyjnej bazy danych, który używa ustrukturyzowanego języka zapytań do uzyskiwania dostępu i aktualizowania danych. NoSQL to nierelacyjny system baz danych, który wykorzystuje różne modele danych do przechowywania danych.

Celem baz danych NoSQL jest udostępnianie nierelacyjnych baz danych w formacie innym niż relacyjne bazy danych. Język zapytań bazy danych NoSQL może być deklaratywny, ustrukturyzowany lub oparty na przykładach, w zależności od języka bazy danych NoSQL. Są idealnymi kandydatami do zwinnego rozwoju, ponieważ potrafią szybko dostosowywać się do zmieniających się wymagań. Do niedawna najpopularniejszym modelem baz danych była relacyjna baza danych. Bazy danych NoSQL mogą obsługiwać szeroką gamę modeli i schematów danych. Są idealne do aplikacji o dużej ilości danych i małych opóźnieniach lub czasach odpowiedzi. Wybór bazy danych NoSQL nie jest zalecany, chyba że istnieje duże zapotrzebowanie na dane.

Relacje danych między różnymi typami aplikacji (lub kontenerów) mogą być różne; można użyć mniejszej liczby tabel (lub pojemników), podczas gdy do ich modelowania można użyć danych referencyjnych. Celem baz danych NoSQL jest uczynienie ich tak prostymi w użyciu, jak to tylko możliwe, z jak największą ilością danych. Co więcej, dzięki tym bazom danych programowanie jest znacznie prostsze dla programistów. Ponieważ bazy danych NoSQL są rozmieszczone poziomo, skalowanie odbywa się w procesie znanym jako ustalanie rozmiaru. Mogą przetwarzać wiele danych w bardziej efektywny sposób, jeśli działają poprawnie.

Oprócz szybszego dostępu do danych, ulepszonej skalowalności i możliwości obsługi większej liczby typów danych, bazy danych NoSQL oferują szereg zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych . Ponadto mogą zapewnić bardziej zaawansowany model danych, umożliwiając programistom bardziej precyzyjne organizowanie danych. Bazy danych NoSQL mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych, co czyni je popularnymi. Technologia baz danych NoSQL pozwala na szybszy dostęp do danych i większą skalowalność dla firm, które przechowują dużo danych. Ponadto mogą obsługiwać więcej typów danych niż tradycyjne relacyjne bazy danych, co czyni je łatwiejszymi w użyciu i bardziej elastycznymi. Ponieważ bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne, wiele aplikacji najprawdopodobniej wybierze bazy danych NoSQL jako domyślne zamiast tradycyjnych relacyjnych baz danych.

Relacyjne bazy danych kontra bazy danych Nosql

Typy baz danych , takie jak relacyjne bazy danych i bazy danych NoSQL, można zapisywać na różne sposoby, w tym za pomocą słów, kluczy, wartości i wyrażeń graficznych. Z drugiej strony bazy danych SQL są idealne do transakcji wielowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL są idealne do danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty lub JSON. SQL jest używany jako język zapytań w zdecydowanej większości systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS). SQL i inne języki zapytań są używane w bazach danych NoSQL, podobnie jak inne języki skryptowe, takie jak PHP. SQL może być używany w taki sam sposób, jak w relacyjnej bazie danych, lub inny język zapytań może być używany w bazie danych NoSQL. SQL ułatwia dostęp do danych, które należy odczytywać w sposób liniowy. W systemie opartym na tabelach można używać baz danych, takich jak relacyjne bazy danych. Jeśli dostęp do danych nie jest możliwy w sposób liniowy lub wymaga wielu punktów dostępu, lepszym rozwiązaniem może być użycie bazy danych NoSQL.