Bazy danych SQL vs NoSQL: który wybór jest właściwy dla Twojego projektu?

Bazy danych SQL i NoSQL to dwa z najpopularniejszych obecnie używanych typów baz danych. Ale który wybór jest właściwy dla Twojego projektu? W tym artykule porównamy bazy danych SQL i NoSQL oraz zbadamy kluczowe różnice między nimi. Przyjrzymy się również niektórym najpopularniejszym systemom zarządzania bazami danych w każdej kategorii i udzielimy wskazówek dotyczących wyboru odpowiedniej bazy danych dla Twojego projektu.

Nie ma możliwości połączenia różnych typów danych za pomocą NoSQL. Skalowanie zapytań NoSQL jest możliwe, ale jest znacznie wolniejsze. Aplikacja, z którą pracujesz, zawiera wiele transakcji. Bazy danych SQL są lepszym wyborem w przypadku ciężkich lub złożonych transakcji, ponieważ są bardziej stabilne i zapewniają integralność danych.

SQL to fantastyczny wybór, jeśli masz dużą ilość danych strukturalnych i chcesz zgodności z ACID. Jeśli Twoje wymagania dotyczące danych są niejasne lub Twoje dane są nieustrukturyzowane, możesz odnieść korzyści z NoSQL, nawet jeśli Twoje wymagania są niejasne. Baza danych NoSQL nie wymaga predefiniowanych schematów, takich jak baza danych SQL do przechowywania danych.

Baza danych NoSQL ma wiele zalet w porównaniu z relacyjną bazą danych. W bazie danych NoSQL modele danych mogą być elastyczne, baza danych może być skalowana poziomo, a zapytania mogą być niezwykle szybkie. Bazy danych NoSQL mają zazwyczaj bardzo elastyczną strukturę.

Jeśli chodzi o szybkość, bazy danych NoSQL są zazwyczaj szybsze niż bazy danych SQL, szczególnie jeśli chodzi o przechowywanie klucz-wartość; jednak bazy danych NoSQL mogą nie obsługiwać w pełni transakcji ACID, co powoduje niespójności danych.

Jak wybrać Nosql lub Sql?

Dwa główne typy baz danych to SQL i NoSQL. Jak więc wybrać między nimi? To naprawdę zależy od projektu i tego, czego potrzebujesz z bazy danych. Bazy danych SQL są przydatne, gdy musisz wyszukiwać dane w określony sposób lub potrzebujesz transakcji. Są również dobre, gdy masz dużo danych, które należy znormalizować. Bazy danych NoSQL są dobre, gdy trzeba przechowywać dużo danych, które nie mają struktury, lub gdy trzeba je skalować.

W wielu przypadkach bazy danych NoSQL lepiej nadają się do przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w ramach jednej bazy danych . Bazy danych NoSQL, w przeciwieństwie do baz danych SQL, nie opierają się na predefiniowanych schematach, tabelach ani indeksach. Dzięki tej elastyczności model danych jest bardziej elastyczny i zwinny, co pozwala na większą synchronizację ze sposobem wykorzystania danych. Ponadto bazy danych NoSQL zazwyczaj działają lepiej w porównaniu z bazami danych SQL, ponieważ nie wymagają dodatkowych kroków formatowania i analizowania danych, które wykonują bazy danych SQL. W rezultacie każda organizacja lub firma decyduje, jaki typ bazy danych najlepiej odpowiada ich potrzebom. Podejmując tę ​​decyzję, weź pod uwagę zalety baz danych SQL i NoSQL oprócz ich wad.

Rdbms vs Nosql: która technologia baz danych jest lepsza?

Baza danych RDBMS służy do modelowania znormalizowanych (tabelarycznych) danych w relacyjnej bazie danych. Magazyn danych NoSQL może przechowywać dane nierelacyjne, takie jak drzewo dokumentów, wykres lub para klucz-wartość. MongoDB i Cassandra nie używają SQL jako języka zapytań, podczas gdy MySQL tak. SQL jest używany przez MySQL, podczas gdy MongoDB i Cassandra używają własnych języków zapytań. RDBMS ma wyższą skalowalność niż baza danych NoSQL. RDBMS obsługują więcej żądań na zapytanie niż bazy danych NoSQL ze względu na ich większą pojemność. Systemy RDBMS można zazwyczaj skalować w górę, aby sprostać wymaganiom dzisiejszych centrów danych. Bezpieczeństwo: RDBMS mają znacznie bardziej rygorystyczny model bezpieczeństwa niż bazy danych NoSQL. SQL jest bardziej wydajny i solidny, jeśli chodzi o zarządzanie danymi niż NoSQL, który jest bardziej elastyczny i skalowalny. Obie technologie mają swoje zalety i wady, dlatego bardzo ważne jest, aby wybrać tę, która najlepiej pasuje do danego zastosowania.

Czy lepiej uczyć się Sql czy Nosql?

Z drugiej strony bazy danych SQL istnieją od dłuższego czasu niż bazy danych NoSQL, więc są bardziej wyrafinowane. W rezultacie początkujący mogą uznać, że rozpoczęcie od SQL i przejście do NoSQL to najlepsza ścieżka do naśladowania.

Ponieważ bazy danych NoSQL nie mają ustalonych schematów i są znormalizowane, można ich używać do przeszukiwania danych na różne sposoby, co czyni je idealnymi do aplikacji sieci społecznościowych. Deweloper, który nie zna SQL, nie musiałby uczyć się nowego języka, aby zbudować aplikację przy użyciu SQL.

Bazy danych Nosql zyskują na popularności

Istnieje kilka powodów, dla których bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne. Bazy danych SQL, w przeciwieństwie do baz danych PostgreSQL , są bardziej dojrzałe, dzięki czemu są łatwiejsze w użyciu i rozwiązywaniu nieudokumentowanych problemów. Istnieją również bardziej zróżnicowane zastosowania, do których lepiej się nadają. MongoDB to doskonały wybór dla wszechstronnej bazy danych, jeśli chcesz zachować prostotę.

Kiedy użyć przykładu Nosql Vs Sql?

Baza danych SQL składa się z tabel, podczas gdy baza danych NoSQL składa się z dokumentów, wykresów i magazynów z szerokimi kolumnami. Bazy danych SQL obejmują MySQL, Oracle, PostgreSQL i Microsoft SQL Server. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra , HBase, Neo4j i CouchDB to tylko niektóre z baz danych NoSQL.

Charakterystyka baz danych SQL i NoSQL różni się pod pewnymi względami. Bazy danych SQL są idealne dla dużych baz danych , które muszą szybko wykonywać zapytania, ponieważ są skalowalne. Inną wadą baz danych NoSQL jest to, że są mniej skalowalne, a przez to łatwiejsze do aktualizacji. Obie bazy danych będą najprawdopodobniej używane w tym samym scenariuszu. Na razie krawat pozostaje na swoim miejscu.

Nosql vs Sql: co jest lepsze dla Twojego projektu?

Tradycyjne bazy danych SQL nie zawsze najlepiej pasują do aplikacji NoSQL. Jest również bardziej wydajny w przypadku aplikacji o dużej szybkości transakcji z NoSQL. Istnieją również praktyczne zastosowania NoSQL w zakresie aktywności transakcyjnej. To dobra opcja dla pary szukającej nowego miejsca do życia, ale nie jest to najlepszy wybór dla pary, która chce zmniejszyć mieszkanie. Nie nadaje się do hierarchicznego przechowywania danych. Można obsłużyć Big Data i hierarchiczne przechowywanie danych. Więcej rzędów jest wymaganych w sumie 14.

Kiedy używać Sql Vs Nosql Stackoverflow

Na przykład SQL lub relacyjna baza danych jest idealnym rozwiązaniem do przetwarzania danych, ponieważ umożliwia szczegółowe połączenia między punktami danych. Baza danych NoSQL jest idealna do znajdowania i operowania na jednym fragmencie danych w ciągu kilku sekund. System ten udostępnia dane użytkownika w łatwy w użyciu sposób; szukanie jest niewielkie lub żadne.

Amazon Web Services zarządza Cloud Bigtable, usługą bazy danych NoSQL . Dzięki możliwości przechowywania dużych ilości danych jest idealny dla organizacji o wysokich wymaganiach dotyczących dostępności. Ponadto zapewnia wysoką wydajność przetwarzania zapytań, a także prostą skalowalność.

Kiedy używać Nosql

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb tworzonej aplikacji lub systemu. Jednak generalnie bazy danych nosql najlepiej nadają się do aplikacji wymagających wysokiego poziomu skalowalności i/lub wydajności lub dla których model danych jest zbyt złożony lub dynamiczny dla relacyjnej bazy danych.

Ryanair i Marriott, które używają NoSQL do zasilania swoich aplikacji mobilnych i systemów rezerwacji, poczyniły znaczne postępy w korzystaniu z NoSQL. Tymczasem, jak donosi The Tennessean, Gannett zaadaptował NoSQL do swojego systemu zarządzania treścią, Presto. Chociaż bazy danych NoSQL są wystarczająco wydajne, aby były przydatne w aplikacjach mobilnych i systemach rezerwacji, brakuje im elastyczności baz danych SQL. Jeśli szukasz wysokowydajnej bazy danych do transakcji finansowych lub innych aplikacji, SQL może być wart rozważenia.