SQL vs NoSQL: który język zapytań do bazy danych jest dla Ciebie odpowiedni?

SQL to standardowy język zapytań do baz danych, który umożliwia użytkownikom łatwe manipulowanie danymi w bazie danych i wykonywanie zapytań. Podczas gdy bazy danych NoSQL są zazwyczaj bardziej skalowalne i zapewniają lepszą wydajność, mogą być trudniejsze w użyciu i brakuje im elastyczności SQL.

Wybierając bazę danych w chmurze, powinieneś pomyśleć o tym, jak będą wyglądać Twoje dane, jak będziesz do nich wysyłać zapytania i jak skalować bazę danych. W tym przypadku będziesz przede wszystkim wybierać między bazami danych SQL (strukturalny język zapytań) i NoSQL (nie SQL). W tym trzecim artykule z naszej serii Big Data in the Cloud przyjrzymy się, jak wykorzystać przetwarzanie w chmurze. Baza danych NoSQL lepiej nadaje się do przechowywania danych, takich jak artykuły, posty w mediach społecznościowych i inne rodzaje nieustrukturyzowanych danych. Dane mogą być przechowywane w kolumnach, dokumentach, wykresach lub parach klucz-wartość. Bazy danych NoSQL są zaprojektowane tak, aby były elastyczne i skalowalne, a także dostosowane do różnych obciążeń. Twoja baza danych z pewnością będzie się powiększać wraz z rozwojem Twojej firmy.

W przyszłości musisz pomyśleć o tym, jak będą rosły Twoje zbiory danych ze względu na różnice między bazami NoSQL i innymi niż NoSQL. Nastąpił ruch, aby połączyć najlepsze cechy obu typów baz danych. Niezależnie od tego, czy wybierzesz lokalną bazę danych, czy bazę danych w chmurze, masz do wyboru wiele opcji. To, czy chcesz używać bazy danych NoSQL, czy NoSQL jako podstawowego magazynu danych, jest jedną z najważniejszych kwestii, które będziesz musiał rozważyć. W nadchodzących tygodniach przyjrzymy się dodatkowym składnikom przechowywania danych w chmurze, takim jak hurtownie danych i jeziora danych.

SQL jest lepszy w przypadku złożonych zapytań ze względu na spójność, integralność danych i nadmiarowość, a także zgodność z właściwościami ACID.

W tym momencie nie ma sposobu na wzajemne zastępowanie się i wygląda na to, że nadal będzie to robić. Jako zamiennik baz danych SQL , bazy danych NoSQL będą używane tylko wtedy, gdy będą w stanie zachować tę samą wydajność, zapewniając jednocześnie stałą spójność danych i szybkość zapytań.

Nie ma rozróżnienia między bazami danych NoSQL i bazami danych SQL; SQL to po prostu język zapytań. NoSQL i SQL mogą współistnieć. SQL jest używany w niektórych bazach danych NoSQL do wyszukiwania danych.

Kiedy użyłbyś Sql zamiast Nosql?

Bazy danych SQL są używane, gdy dane są najlepiej zorganizowane w formacie tabelarycznym ze stałym schematem. Bazy danych NoSQL są używane, gdy dane są najlepiej zorganizowane jako dokument, para klucz-wartość lub wykres.

Bazy danych SQL są idealne do transakcji wielowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL lepiej nadają się do danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty. Bazy danych SQL są również powszechnie używane w starszych systemach opartych na relacyjnych bazach danych . Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL są szybsze niż SQL, zwłaszcza jeśli chodzi o przechowywanie klucz-wartość; jednak bazy danych NoSQL mogą nie obsługiwać całkowicie transakcji ACID, co może powodować niespójności w danych. Konkretne wymagania aplikacji określają sposób jej budowy.

Czy możemy pisać zapytania SQL w Mongodb?

Tak, możemy pisać zapytania SQL w MongoDB. Oprócz potężnego języka zapytań Mongo, który pozwala nam wyszukiwać dane i manipulować nimi w dowolny sposób, możemy również używać SQL do wysyłania zapytań do MongoDB. To daje nam to, co najlepsze z obu światów: elastyczność języka zapytań Mongo i moc SQL.

Skrypt MongoDB w JavaScript tworzy skrypt Pythona, który łączy powłokę mongo z bazą danych MongoDB . Możesz tłumaczyć zapytania SQL na JavaScript za pomocą DataGrip. Aby wyświetlić skrypt JS, kliknij zapytanie prawym przyciskiem myszy i wybierz opcję Pokaż skrypt JS. Klikając Kopiuj skrypt JS do schowka, możesz skopiować kod do schowka. Podgląd skryptu JS może służyć do modyfikowania i uruchamiania skryptu. W rezultacie funkcji takich jak AVG, SUMA, MIN i MAX można używać jako funkcji nieagregujących. Na przykład SELECT MAX(1,2,3) nie będzie działać.

Jeśli używasz operatora LIKE, możesz używać symboli wieloznacznych do tworzenia wyrażeń regularnych, które są poprawne w MongoDB. aliasy mogą również istnieć w kolumnach. W aliasie nie może występować kropka. Obsługiwane są klauzule wspólne, które są wielokrotne. Literały łańcuchowe są wymagane w WHERE LIKE i NOT LIKE. Jeśli kolumna jest wstawiona w GROUP BY, osadzone pola mogą być użyte w klauzuli SELECT. Zamiast sortować według numeru, możesz użyć opcji SORTUJ WEDŁUG lub PRZESUNIĘCIE.

Baza danych MongoDB jest oparta na alternatywnym języku dla języka zapytań, który jest wolny od SQL. MongoDB wykorzystuje model programowania zorientowany na dokumenty, w przeciwieństwie do popularnych systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), takich jak Oracle, MySQL i SQL Server , które zazwyczaj używają skryptów. Chociaż MongoDB ma swój własny zestaw mocnych stron, w niektórych zastosowaniach może być lepszy niż SQL. MongoDB ma kilka zalet, z których jedną jest jego prosta, zorientowana na dokumenty składnia. W rezultacie jest to doskonały wybór dla aplikacji, które nie wymagają dużej wiedzy SQL. Ponadto MongoDB obsługuje zaawansowane możliwości analityczne i łączenia, co czyni go doskonałym narzędziem do eksploracji i analizy danych. MongoDB prawie na pewno nie zastąpi SQL na dłuższą metę. Pomimo faktu, że MongoDB ma silną społeczność i staje się coraz bardziej popularny, SQL pozostaje najczęściej używanym językiem baz danych na świecie. Nie ma znaczenia, jak wyrafinowany i elastyczny jest SQL dla większości aplikacji, ponieważ MongoDB jest dobrym wyborem dla tych, którzy nie wymagają takiego wyrafinowania.

Dlaczego warto używać Sql zamiast Nosql?

Bazy danych SQL mogą przetwarzać złożone zapytania i łączyć dane w tabelach w bardziej efektywny sposób, co ułatwia ich obsługę w przypadku danych strukturalnych, takich jak zapytania ad hoc. Bazy danych NoSQL nie są konsekwentnie używane w różnych produktach i często są wymagane do wykonywania zapytań dotyczących danych przez dłuższe okresy czasu, zwłaszcza gdy zwiększa się złożoność zapytań.

Wybór między NoSQL a odpowiednim NoSQL opiera się na typie przechowywanych informacji i najlepszym sposobie, aby to zrobić. Sposób przechowywania danych różni się między tymi dwoma typami. Są chwile, kiedy najlepiej jest wybrać jeden zamiast drugiego, ale wiele zespołów woli korzystać z obu. Składają się z algorytmów, które skalują się w poziomie i wykorzystują przetwarzanie w chmurze do wspierania swoich operacji. Będzie bardziej efektywny, gdy użyjesz chmury, ponieważ można ją skalować w poziomie. W szybkim, zwinnym środowisku programistycznym NoSQL działa dobrze. Bardziej prawdopodobne jest napotkanie trudnych problemów w NoSQL, gdy nie ma udokumentowanych rozwiązań.

NoSQL byłby nieefektywnym narzędziem do radzenia sobie z dużą ilością danych lub różnymi typami danych. Jeśli nie masz nic przeciwko spójności danych i 100% integralności danych, NoSQL może być najlepszym wyborem. W miarę jak zmieniają się wymagania dotyczące danych , struktura NoSQL zapewnia większą elastyczność i kontrolę. Nie zawsze jeden jest lepszy, a drugi lepszy, ale kiedy i gdzie każdy z nich jest używany w tej samej aplikacji. Kilku inżynierów z Integrant wzięło udział w gorącej debacie na temat JavaScript i Javy jako rozwiązania dla projektu oprogramowania pośredniego. W tym artykule Integrant zawiera listę najlepszych zaleceń dotyczących przydzielania zasobów do projektów tworzenia oprogramowania.

Bazy danych oparte na NoSQL nie mają takich samych właściwości ACID jak bazy danych SQL. Brakuje niezawodności pod względem integralności danych i prawidłowego wykonywania transakcji. Może to stanowić problem w przypadku aplikacji takich jak transakcje finansowe, ponieważ utrzymanie spójnych danych ma kluczowe znaczenie. Korzystanie z bazy danych NoSQL nie jest dobrym pomysłem, jeśli musisz mieć możliwość zmiany danych w czasie wykonywania. Te bazy danych są mniej elastyczne niż bazy danych SQL, więc może być konieczne ponowne napisanie aplikacji w celu korzystania z bardziej tradycyjnego systemu baz danych.

Sql czy Nosql: która baza danych jest najlepsza dla Twojego projektu?

Decyzja, która opcja zarządzania danymi jest dla Ciebie najlepsza, może być trudna. Bazy danych SQL i NoSQL to dwie doskonałe opcje przechowywania danych. Bazy danych SQL najlepiej nadają się do obsługi danych, które muszą być spójne i dokładne. Z drugiej strony baza danych NoSQL jest wygodniejsza w przypadku danych, które nie wymagają tak dużej struktury strukturalnej i nie wymagają tak dużej dokładności. Przed podjęciem jakichkolwiek decyzji musisz najpierw zdecydować, co jest najlepsze dla Twojego indywidualnego projektu.