SQL vs NoSQL: która technologia bazy danych jest odpowiednia dla Twojej aplikacji internetowej?

Wraz z rozwojem big data, kwestia, czy SQL czy NoSQL jest odpowiednią technologią baz danych, była przedmiotem gorących dyskusji. Okazuje się, że zarówno SQL, jak i NoSQL mogą współistnieć w aplikacjach internetowych. Kluczem jest zrozumienie mocnych i słabych stron każdego typu bazy danych oraz użycie odpowiedniego narzędzia do danego zadania. Bazy danych SQL dobrze nadają się do przechowywania danych, które są wysoce ustrukturyzowane i mogą być przeszukiwane przy użyciu języka SQL. Z drugiej strony bazy danych NoSQL lepiej nadają się do przechowywania danych, które są mniej ustrukturyzowane i mogą być przeszukiwane przy użyciu bardziej elastycznych metod. Na przykład, jeśli tworzysz aplikację internetową, która musi przechowywać dane o użytkownikach, zamówieniach i produktach, prawdopodobnie użyjesz bazy danych SQL. Jeśli jednak tworzysz aplikację internetową, która wymaga przechowywania danych o postach w mediach społecznościowych, prawdopodobnie korzystasz z bazy danych NoSQL. Najważniejsze jest to, że zarówno SQL, jak i NoSQL mają swoje miejsce w świecie aplikacji internetowych. Ważne jest, aby zrozumieć mocne i słabe strony każdego typu bazy danych i użyć odpowiedniego narzędzia do danego zadania.

Pomimo faktu, że technologia NoSQL okazała się nieefektywna, relacyjne bazy danych są uważane za lepsze. Pomysł, że NoSQL przyspiesza, opiera się na jego własnym rozmachu, a SQL jest sposobem na zapewnienie mu zarówno znajomości, jak i mocy. Według Gartnera, nierelacyjny DBMS będzie najszybciej rozwijającym się segmentem rynku DBMS w 2020 roku. Od tego czasu NoSQL wystartował, a mikrousługi (rozproszone podejście do skalowania poziomego aplikacji) również się przyjęły. Mikroserwis może korzystać z własnej bazy danych; w wielu przypadkach oznacza to, że pełny system może nie być w stanie korzystać z tej samej bazy danych. Nazywa się to rozszerzaniem się bazy danych. Wielomodelowa baza danych to taka, która jest oparta na jednej technologii przechowywania danych , ale umożliwia dostęp i odczyt tych samych danych niezależnie od ich lokalizacji. Według Matthew Grovesa, analityka danych i programisty w Couchbase, „jesteśmy świadkami zmiany w sposobie łączenia relacyjnego i NoSQL”.

Jeśli używasz bazy danych NoSQL, SQL nie jest wymagany; po prostu zapytaj bazę danych za pomocą SQL. Ponadto SQL i NoSQL mogą być podejściami uzupełniającymi. SQL jest popularnym protokołem wyszukiwania w niektórych bazach danych NoSQL.

Dane w bazie danych wyszukiwania są modelowane jako rekordy w wierszach i tabelach z logicznymi połączeniami między nimi. Nierelacyjne NoSQLDBM są powszechne, ponieważ brakuje im funkcji SQL.

Wydaje się, że obie bazy danych pozostaną w użyciu w dającej się przewidzieć przyszłości, ponieważ w tej chwili nie można ich wymienić. W przypadku baz danych NoSQL jedynym sposobem na zastąpienie baz danych SQL jest znalezienie przez NoSQL sposobu na zachowanie spójności danych i wykonywanie zapytań z tą samą szybkością w nieskończoność.

Bazy danych SQL są zazwyczaj skalowalne w pionie w większości przypadków. Pojedynczy serwer można ulepszyć, dodając więcej procesora, pamięci RAM lub pojemności pamięci masowej SSD. Baza danych NoSQL to taka, którą można skalować w poziomie. Gdy użyjesz shardingu do obsługi ruchu o dużym natężeniu ruchu, Twoja baza danych NoSQL zostanie wypełniona większą liczbą serwerów.

Czy możesz używać Nosql i Sql razem?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od zastosowania i danych. Jednak generalnie możliwe jest jednoczesne używanie baz danych SQL i NoSQL w jednej aplikacji. Może to być przydatne, na przykład, jeśli masz dane, które najlepiej nadają się do relacyjnej bazy danych , ale potrzebujesz również przechowywać dane, które są bardziej elastyczne lub łatwiejsze do zapytania przy użyciu bazy danych NoSQL.

Dane przechowywane w NoSQL, SQL i ORM powinny być wykorzystywane do tworzenia aplikacji. Ponieważ obiekty są tłumaczone na dane relacyjne w każdej aplikacji, nie jest to zbyt atrakcyjne. Ten problem został rozwiązany przez narzędzia dla ORM. Jeśli chcesz usunąć narzędzie ORM, koszt będzie zbyt wysoki. Kiedy ORM jest używany do obejścia jego prostoty, wydajność zyskuje na znaczeniu. Jeśli opracowujesz procedury składowane w bazie danych w celu uzyskania szybszych wyników i dodajesz dużo dodatkowego kodu, aby to działało, narzędzia podważające ORM służą temu samemu celowi, co narzędzie podważające. Najlepsze z obu światów to połączenie NoSQL na froncie i relacyjnych baz danych na zapleczu.

Decyzja o migracji do baz danych NoSQL nie powinna być podejmowana pochopnie. Możesz podjąć świadomą decyzję na podstawie zrozumienia podstawowej architektury bazy danych i korzyści płynących z korzystania z bazy danych NoSQL. Relacyjna baza danych jest złotym standardem przechowywania danych od ponad dwóch dekad. Mimo to, w miarę wzrostu ilości danych i złożoności aplikacji internetowych, istnieje pilna potrzeba opracowania nowych podejść. Dostawcy baz danych, tacy jak MongoDB i Cassandra, byli projektowani z myślą o tym, kiedy zostali wydani po raz pierwszy. Są one przeznaczone do użytku z dużymi zestawami danych i nie wymagają żadnych dodatkowych prac inżynieryjnych podczas skalowania do większego rozmiaru. Korzystanie z baz danych NoSQL może zmniejszyć ilość wymaganego miejsca do przechowywania danych, a także ilość czasu i wysiłku wymaganego do zbudowania i uruchomienia aplikacji. Decyzję o migracji bazy danych NoSQL należy podjąć na podstawie wielu czynników.

Bazy danych Sql i Nosql: idealne wynagrodzenie

Bazy danych SQL oparte na tabelach, w przeciwieństwie do baz NoSQL, nie posiadają żadnych relacyjnych struktur danych. Baza danych SQL składa się z danych strukturalnych i może być analizowana przy użyciu modelu relacyjnego. dane nieustrukturyzowane, co oznacza, że ​​predefiniowanych modeli nie można używać do analizy baz danych NoSQL. Instrukcje SQL umożliwiają łatwą konwersję aplikacji relacyjnej bazy danych na bazę danych NoSQL, taką jak NosDB. Korzystając z zaawansowanej instrukcji SQL, możesz wyszukiwać wszystkie dokumenty JSON w NosDB na różne sposoby. SQL Server i MongoDB mogą teraz z łatwością współistnieć i przekazywać dane między nimi, ponieważ SQL Server może teraz rozumieć i niszczyć JSON. SQL jest używany zarówno dla NoSQL, jak i SQL.

Czy możemy razem używać Sql i Mongodb?

Ze względu na spójną strukturę tabel i wyrafinowaną transformację danych, którą Data Virtuality wykonuje automatycznie, dostęp do MongoDB i zapytania można uzyskać za pomocą zwykłych instrukcji SQL, a zawartość można również łączyć z innymi źródłami danych, takimi jak relacyjne bazy danych.

Czy Mongo i serwer SQL będą jeszcze kiedykolwiek mogły ze sobą współpracować? Idealnie byłoby, gdyby Mongo było odświeżane co 15 minut. W trakcie czytania tego artykułu chciałbym przyjrzeć się wzorcowi segregacji odpowiedzialności z wiersza poleceń Grega Younga, znanemu jako cqrs. NCqrs można wdrożyć za pomocą implementacji open source. W tym podejściu tworzone są dwie bazy danych: do odczytu i zapisu.

Korzystanie z klienta MySQL wiersza poleceń jest proste i łatwe w użyciu dla MongoDB. Ten klient jest częścią większości pakietów dystrybucyjnych systemów Linux, macOS i Windows.
Aby połączyć się z MongoDB za pomocą wiersza poleceń, musisz najpierw zainstalować MongoDB Connector for BI. Dzięki złączu MongoDB może być używany jako interfejs wiersza poleceń.