Zalety i wady baz danych NoSQL

Bazy danych Nosql stają się coraz bardziej popularne jako alternatywa dla tradycyjnych relacyjnych baz danych. Jednak bazy danych nosql mają swój własny zestaw ograniczeń. Jednym z największych ograniczeń baz danych nosql jest brak obsługi transakcji. Transakcje są istotną częścią każdej bazy danych i umożliwiają aktualizację danych w bezpieczny i spójny sposób. Bez transakcji istnieje możliwość uszkodzenia lub utraty danych. Kolejnym ograniczeniem baz danych nosql jest brak obsługi złożonych zapytań. Zapytania są chlebem powszednim każdej bazy danych, a bazy danych nosql często mają trudności z czymkolwiek poza prostymi zapytaniami. Wreszcie, bazy danych nosql są często mniej skalowalne niż ich relacyjne odpowiedniki. Wynika to z faktu, że często używają prostszych modeli danych, które nie są tak łatwo skalowalne. Pomimo tych ograniczeń bazy danych nosql mają swoje zalety i cieszą się coraz większą popularnością. Często są łatwiejsze w użyciu i mogą być bardziej wydajne w przypadku niektórych typów obciążeń.

Bazy danych NoSQL szybko stały się wiodącą platformą do przechowywania dużych ilości danych. Nie są one jednak doskonałe. W tym artykule przyjrzymy się wadom i zaletom NoSQL storage. Większość baz danych NoSQL, mimo że są powszechnie używane, nie obsługuje transakcji ACID, które zapewniają spójność danych we wszystkich bazach danych. Dostępnych jest wiele rodzajów baz danych i interfejsów programistycznych, ale NoSQL nie jest jednym z nich. W rezultacie bazy danych NoSQL wymagają więcej krzywych uczenia się. Każdy produkt pamięci masowej NoSQL ma pewne wady, które są charakterystyczne dla tego produktu. Jeśli chodzi o rozwiązania NoSQL, organizacje mogą podejmować szereg decyzji w oparciu o zalety i wady każdego z nich.

Baza danych Bazy danych NoSQL mogą służyć do przechowywania ogromnych ilości danych w rozproszonych magazynach danych. NoSQL może pomóc w przypadku dużych zbiorów danych, aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym, obsługi klienta 360, zakupów online, gier online, Internetu przedmiotów, sieci społecznościowych i reklamy online.

Ponieważ bazy danych SQL są skalowalne w pionie, można zwiększyć obciążenie pojedynczego serwera, zwiększając ilość pamięci RAM, dysku SSD lub procesora w bazie danych SQL. Z drugiej strony bazy danych NoSQL są skalowalne w pionie, co oznacza, że ​​mogą obsłużyć zwiększony ruch po prostu dodając więcej serwerów do swoich baz danych.

Obiektowe bazy danych mają wady, w tym brak zgodności z instrukcjami SQL. Obecnie nie ma baz danych, które są w pełni kompatybilne z SQL, ani nie są w 100% kompatybilne z nowymi bazami danych korzystającymi z własnego języka zapytań. Problemy z zapytaniami roboczymi w bazie danych NoSQL wymagają większej wiedzy. W systemie nie ma wystarczającej standaryzacji.

Głównym tego powodem jest to, że posiadane woluminy danych przekraczają limity wydajności RDBMS. Problem ten można rozwiązać, wykorzystując dwie cechy baz danych NoSQL: elastyczność danych i skalowalność.

Jakie są zalety i ograniczenia Nosql?

NoSQL, oprócz skalowalności, prostoty i niskiego kodu, ma szereg innych zalet. NoSQL ma wiele wad, w tym: jest mniej dojrzały, mniej elastyczny i mniej zdolny do wykonywania skomplikowanych zapytań. Liczba zapytań jest mniejsza. Nie ma być samowystarczalny pod względem skalowania.

Celem baz danych NoSQL było rozwiązanie ograniczeń tradycyjnych relacyjnych baz danych. W porównaniu z relacyjnymi bazami danych, bazy NoSQL są często bardziej skalowalne i zapewniają lepszą wydajność. Są łatwiejsze w użyciu i bardziej elastyczne, co pozwala na szybszy rozwój w środowisku przetwarzania w chmurze niż w przypadku modeli relacyjnych. Gdy plik danych jest przechowywany lub pobierany do wykorzystania w przyszłości, wymagana jest mniejsza liczba przekształceń. Wiele różnych typów danych można przechowywać i wyszukiwać w łatwiejszy sposób. Bazy danych NoSQL mają różne kształty i rozmiary, a programiści są odpowiedzialni za definiowanie schematów. Dzięki temu łatwiej jest zintegrować bazę danych z nowymi formatami danych.

Dane przechowywane w bazach danych NoSQL są przechowywane w formatach natywnych, więc programiści nie muszą konwertować ich do formatu sklepu. Istnieje silna społeczność programistów wokół baz danych NoSQL. Gdy baza danych jest zbudowana na klastrze komputerów, może również automatycznie rozszerzać i zmniejszać swoją pojemność.

W ostatnich latach bazy danych NoSQL stały się najpopularniejszą technologią przechowywania danych. Bazy danych nie są zgodne z tradycyjnym modelem relacyjnych baz danych , co może mieć wpływ na ich wydajność. Niemniej jednak bazy danych NoSQL mają wiele zalet, które czynią je idealnymi do konkretnych zastosowań. Jedną z najważniejszych zalet baz danych NoSQL są duże społeczności użytkowników. W rezultacie będziesz mieć dostęp do dużej liczby zasobów, które pomogą Ci rozwiązać wszelkie problemy, które mogą się pojawić. Ponieważ nie trzeba martwić się o spójność danych w bazie danych NoSQL, normalizacja danych może być prostsza. Wydajność i skalowalność baz danych NoSQL są również lepsze niż w przypadku relacyjnych baz danych. Łatwiej jest uruchomić bazę danych w tych systemach, ponieważ nie wymagają one kodowania bazy danych. Jeśli chodzi o złożone zapytania, bazy danych NoSQL mają wyższą krzywą uczenia się niż relacyjne bazy danych. Oprócz sztywności baz danych NoSQL, w niektórych innych bazach danych brakuje sztywności. Nie można dodawać ani usuwać kolumn z bazy danych NoSQL bez wpływu na strukturę bazy danych jako całości. Jeśli musisz zmienić dane, które są niezgodne z istniejącym schematem, może to ograniczyć Twoje możliwości. Pomimo faktu, że bazy danych NoSQL są mniej efektywne w wyszukiwaniu danych niż relacyjne bazy danych, są bardziej efektywne kosztowo, jeśli chodzi o alokację zasobów. Wynika to z faktu, że bazy danych NoSQL nie wymagają zasobów wymaganych do obsługi transakcji ACID. Zasadniczo korzystanie z baz danych NoSQL ma zalety i wady. Aplikacje oparte na bazach danych mogą być używane do wielu różnych celów, w tym aplikacji internetowych i aplikacji wymagających szybkiego skalowania. Wybierając bazę danych NoSQL, pamiętaj o ograniczeniach i funkcjach każdej bazy danych.

Jakie są problemy z Nosql?

Istnieje kilka problemów, które mogą wystąpić podczas korzystania z bazy danych NoSQL. Jednym z problemów jest to, że bazy danych NoSQL nie są tak dojrzałe jak bazy danych SQL, więc może być mniej funkcji i mniej dostępnego wsparcia. Ponadto bazy danych NoSQL mogą być trudniejsze do wykonywania zapytań i aktualizowania niż bazy danych SQL i mogą nie obsługiwać wszystkich tych samych typów danych. Wreszcie, bazy danych NoSQL są często mniej skalowalne niż bazy danych SQL, więc mogą nie być w stanie obsłużyć dużych ilości danych lub dużego natężenia ruchu.

Bazy danych NoSQL, oprócz tego, że są bardziej otwarte, dają nam większą swobodę, jeśli chodzi o dane. W MongoDB możemy stworzyć dwa różne dokumenty o tej samej nazwie, ale różnych polach. Musimy ponownie zindeksować dane do innego indeksu, gdy nie otrzymamy schematu lub mapowania indeksu w Elasticsearch. Jest mniej prawdopodobne, że spowoduje błędy. Właściwe techniki modelowania, indeksowania i partycjonowania danych zapewniają najwyższą wydajność. Przewagą NoSQL nad innymi SZBD jest to, że nie musi on borykać się z błędami związanymi z tym, że tabela X została już wypełniona danymi, a tabela Y jest jeszcze przed nami. Wadą kodu jest to, że musi być napisany w bardziej defensywny sposób, ponieważ nie masz pewności, czy zmieniony rekord jest już dostępny z innej części aplikacji. Niektórzy analitycy mogą zdecydować się na unikanie NoSQL, jeśli analiza jest ograniczona i/lub nie ma połączeń JOIN.

Trudno też zdefiniować bazę danych NoSQL, która będzie najlepiej pasować do danego zadania. MongoDB to doskonały wybór do obsługi dynamicznych danych i szybkiego dostępu do nich. Chociaż może to być najlepsze rozwiązanie do przechowywania danych w określonym formacie lub zabezpieczania danych za pomocą szyfrowania, może nie być najlepszym rozwiązaniem do przechowywania danych w określonym formacie.
Jedną z podstawowych cech baz danych NoSQL jest ich zdolność adaptacji. Mogą być używane w różnych zastosowaniach i mogą być dostosowywane do specyficznych wymagań organizacji.

Jakie są wady Nosql?

Jakie są wady technologii baz danych NoSQL ? Bazy danych NoSQL często nie obsługują transakcji ACID (atomowych, spójności, izolacji, trwałości), ponieważ nie obsługują tego samego typu transakcji w wielu dokumentach. Atomowość pojedynczego rekordu jest akceptowalna w różnych aplikacjach, o ile schemat jest odpowiednio skonfigurowany.

Dlaczego Nosql nie jest niezawodny?

Bazy danych NoSQL nie zawsze są najlepszą opcją i nie zawsze są najmądrzejszym rozwiązaniem. Jedną z podstawowych wad baz danych NoSQL jest brak cech niezawodności, które można znaleźć w relacyjnych bazach danych. Innymi słowy, obecne są cechy niezawodności, takie jak niepodzielność, spójność, izolacja i trwałość.

Który z nich nie jest zaletą Nosql?

Bazy danych Nosql nie nadają się dobrze do aplikacji wymagających złożonych zapytań lub transakcji. Ponadto bazy danych nosql nie zapewniają takiego samego poziomu bezpieczeństwa danych i kontroli prywatności jak relacyjne bazy danych.

Innowacyjna baza danych NoSQL przechowuje dane w rekordach JSON zamiast segmentów i linii, jak inne relacyjne bazy danych. Reguła no SQL oznacza, że ​​katalogi NoSQL mogą przechowywać i pobierać dane. Katalogi NoSQL są równie elastyczne, wszechstronne i zdolne do szybkiego identyfikowania i rozwiązywania problemów w różnych organizacjach. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to cztery główne typy baz danych NoSQL. Nie możemy z całą pewnością stwierdzić, która baza danych najlepiej radzi sobie z każdym z tych problemów. Jeśli Twój projekt wymaga określonej bazy danych, powinieneś ją wybrać. Zestawy danych NoSQL, w przeciwieństwie do katalogów relacyjnych, są często bardziej elastyczne i działają lepiej.

Mniej zmian jest wymaganych, gdy dane są usuwane lub przywracane do użytku. Bez względu na rodzaj posiadanych informacji, można je bez problemu zapisywać i odzyskiwać w dowolnym momencie. W wyniku Internetu i okresów przetwarzania rozproszonego zestawy danych NoSQL można teraz skalować, aby zaspokoić potrzeby dużej liczby użytkowników. Co więcej, przy użyciu wielu komputerów PC do przesyłania dużej ilości danych, baza informacji może w naturalny sposób rosnąć i kurczyć się. Ponadto wiele baz informacji NoSQL można przeprojektować i zmienić bez przerwy. Wiele opcji NoSQL to wstępnie utworzone warianty z wieloma kluczowymi elementami, które wciąż wymagają wdrożenia. Duża organizacja wyodrębnia dane z firmowych katalogów w celu oceny ich biegłości i intensywności, a także wiedzy biznesowej (BI), która jest tematem informatycznym, na którym polega wiele firm.

Nawet podstawowe zapytanie wymaga rozbudowanego programowania, a tradycyjne aparaty BI nie pozwalają na dostęp do NoSQL. Standardowym językiem zarządzania bazami danych zawierającymi dane relacyjne jest zorganizowany język zapytań (SQL). Jest to niespołeczna platforma NoSQL i nie potrzebuje formalnego wzorca, żadnych połączeń ani problemów ze skalowaniem. Rekordy JSON mogą być wyświetlane jako diagramy z węzłami i krawędziami, a także dopasowania klucz-ocena, w zależności od typu danych. Płaskie skalowanie, znane również jako skalowanie w poziomie, to proces obliczania danych w bazach danych NoSQL. Poprawia jakość informacji, ponieważ DBMS przestrzega reguł w miarę dodawania nowych informacji. Używanie shardingu do dzielenia ogromnych zbiorów danych na mniejsze fragmenty rozproszone na różnych serwerach jest nadal używane we frameworkach NoSQL .

Jako katalog NoSQL nie ma gwarancji, że język zapytań ma strukturę. Baza NoSQL nie zawiera żadnych schematów, w przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych. W zależności od charakteru projektu może być konieczne użycie więcej niż jednego NoSQL. Pomożemy Ci znaleźć firmę programistyczną, jeśli jej potrzebujesz.

Bazy danych dokumentów są wykorzystywane przede wszystkim do przechowywania danych, do których można uzyskać dostęp na różne sposoby i które nie wymagają zaawansowanej technologii. W ten sam sposób, w jaki bazy danych dokumentów identyfikują każdy obiekt za pomocą jego klucza, bazy danych klucz-wartość identyfikują każdy obiekt za pomocą jego klucza. Baza danych z szerokimi kolumnami, podobnie jak baza danych klucz-wartość, przechowuje dane w kolumnach, a nie w wierszach. Grafowe bazy danych, w przeciwieństwie do bardziej tradycyjnych hurtowni danych, służą do wizualizacji złożonych danych. Bazy danych NoSQL są zazwyczaj szybsze niż bazy danych RDBMS pod względem wydajności. Tradycyjna składnia zapytań SQL używana w bazach danych RDBMS może być powolna w porównaniu z bardziej wydajną składnią NoSQL używaną w bazach danych SQL. Ponadto bazy danych NoSQL wykorzystują inną strukturę danych niż bazy danych RDBMS, co może skutkować wyższą wydajnością. Systemy bazodanowe do zarządzania ogromnymi ilościami danych i transakcji, takie jak bazy danych NoSQL, są proste w użyciu i zwykle wykorzystują niedrogie serwery, podczas gdy bazy danych RDBMS są droższe i wymagają dużej ilości pamięci masowej i mocy obliczeniowej. W rezultacie NoSQL może być znacznie droższy w przechowywaniu i przetwarzaniu danych niż RDBMS. Typy baz danych NoSQL zależą od ich modelu danych i sposobu ich zaprojektowania. Typy dokumentów obejmują wykresy, typy klucz-wartość, typy szerokich kolumn i tak dalej. Bazy danych dokumentów są używane głównie w przypadku danych, które nie są wrażliwe na czas, do których dostęp musi mieć wielu użytkowników w tym samym czasie.

Plusy i minusy baz danych Nosql

Bazy danych NoSQL mają wiele zalet, ale mają swoją cenę. Bazy danych NoSQL po raz pierwszy nie mogą niezawodnie przechowywać danych strukturalnych. Co więcej, brakuje mu możliwości wykonywania połączeń, co czyni go mniej wszechstronnym, jeśli chodzi o zapytania o dane. Bazy danych NoSQL mogą być zatem wykorzystywane w aplikacjach, które nie potrzebują dużej ilości danych przechowywanych w ustrukturyzowanym formacie, a także w tych, które wymagają dużej skali.

Jakie są wady korzystania z bazy danych Nosql, takiej jak Mongodb?

Ponadto istnieje kilka wad baz danych MongoDB NoSQL. MongoDB wymaga dużej ilości pamięci do przechowywania danych. Rozmiary dokumentów są ograniczone, na przykład 16 MB. MongoDB nie obsługuje przetwarzania transakcji.

MongoDB to pozioma skalowalna baza danych zbudowana na platformie MongoDB typu open source. Ta baza danych, znana również jako baza danych NoSQL, została utworzona w 2007 roku. Ponieważ NoSQL to nie tylko SQL, może być używany w różnych formatach, takich jak kolumny, dokumenty, wykresy, pary klucz-wartość i tak dalej. MongoDB został okrzyknięty jedną z najważniejszych baz danych NoSQL wszechczasów. Został zaprojektowany w celu uczynienia go tak łatwym w użyciu, jak to tylko możliwe w aplikacjach internetowych. W bazie danych MongoDB NoSQL nie ma tabel, co ułatwia pracę programistom. Dane BSON są przechowywane w formacie JSON lub rozszerzonym formacie JSON, w którym do przechowywania danych używane są pary klucz-wartość.

W przypadku klucza unikalnego definiowana jest przypisana mu wartość. Wartości są przechowywane w dokumentach, które są następnie umieszczane w kolekcjach. W formacie BSON można przechowywać różne typy danych, w tym Boolean, string, double, integer, object, finery data, JavaScript, array itd. MongoDB, który został wydany w 2007 roku, w ciągu ostatniej dekady rozrósł się do tysięcy aplikacji. Enterprise IT ma teraz nowe funkcje, które pozwolą mu wspierać operacje MongoDB. Ta baza danych może być używana z dowolnym językiem programowania, w tym Java, Go, C#, Python, PHP, Scala, Rust i Ruby on Rails. Społeczność open source dla MongoDB obejmuje cały świat i składa się z programistów z całego świata. Pomimo tego, że MongoDB ma wiele zalet, nadal istnieją pewne wady. Zagnieżdżanie wielu dokumentów na wielu poziomach jest zabronione, a dokumenty większe niż 16 MB są niedozwolone.

Bazy danych NoSQL są korzystne, ponieważ mogą obsłużyć dużą ilość danych w krótkim czasie. Mogą być również wykorzystywane do przechowywania stosunkowo niewielkich ilości danych.

Kiedy nie używać Nosql

Istnieje kilka kluczowych powodów, dla których możesz nie chcieć używać bazy danych NoSQL:
-Potrzebujesz transakcji ACID. Bazy danych NoSQL generalnie nie są dobre w obsłudze transakcji obejmujących wiele rekordów.
-Twoje dane są wysoce ustrukturyzowane. Jeśli Twoje dane są proste i dobrze zorganizowane, baza danych NoSQL może nie być najlepszym wyborem.
-Masz duże ilości danych. Bazy danych NoSQL mogą mieć trudności ze skalowaniem w celu obsługi bardzo dużych zestawów danych.
-Potrzebujesz złożonych zapytań. Bazy danych NoSQL często nie obsługują SQL ani innych standardowych języków zapytań.

MongoDB ma znacznie lepsze możliwości dzielenia na fragmenty niż SQL. Możliwość skalowania w poziomie jest jedną z zalet Sharding. Może się zdarzyć, że niektórzy ludzie uznają blokadę zapisu za uciążliwą. Twoim zdaniem nie ma ograniczeń co do liczby funkcji, które mogą obsłużyć systemy NoSQL DBMS . Nie można powiedzieć, że nie ma SQL, ponieważ nie może to oznaczać braku relacyjnej bazy danych, a jeśli model relacyjny zostanie zignorowany, NoSQL nigdy nie będzie w stanie zastąpić SQL w różnych celach. Większość rozwiązań NoSQL, które widziałem, mieści się w podejściu magazynu klucz-wartość, a ja jeszcze nie znalazłem relacyjnego rozwiązania NoSQL. Z drugiej strony kwasy te mają słabe wyniki w produkcji KWASÓW.

NoSQL nie jest tak niezawodny jak SQL pod względem spójności danych, ale jest bardziej stabilny, jeśli chodzi o nadmiarowość i integralność danych. Brak danych transakcyjnych w NoSQL może w niektórych sytuacjach uczynić go bardziej niezawodnym niż SQL.
SQL jest najlepszą bazą danych do płatności i powinien być używany regularnie. Należy pamiętać, że NoSQL może być bardziej stabilny w pewnych okolicznościach, więc nie należy go całkowicie wykluczać.

Zalety Nosql nad Sql

Bazy danych SQL istnieją od dziesięcioleci i są sprawdzonym rozwiązaniem do przechowywania danych relacyjnych. Jednak bazy danych NoSQL w ostatnich latach zyskują na popularności ze względu na ich przewagę nad bazami SQL. Bazy danych NoSQL są bardziej skalowalne, łatwiej je dystrybuować i generalnie są bardziej wydajne niż bazy danych SQL. Ponadto bazy danych NoSQL często lepiej nadają się do obsługi danych nieustrukturyzowanych.

Wybór bazy danych w chmurze powinien opierać się na wyglądzie danych, sposobie ich wysyłania oraz możliwościach skalowania. Bazy danych SQL (strukturalny język zapytań) lub NoSQL (nie tylko SQL) będą najważniejszymi czynnikami przy podejmowaniu decyzji, której bazy danych użyć. Nasza seria Big Data in the Cloud jest teraz w trzecim artykule. Dane, które można przechowywać w bazie danych NoSQL, takie jak treść artykułów, posty w mediach społecznościowych i inne rodzaje nieustrukturyzowanych danych, znacznie lepiej pasują do tego typu bazy danych. Pary oparte na wykresach lub pary klucz-wartość mogą służyć jako magazyny danych, a także magazyny kolumn. Baza danych NoSQL została zbudowana z myślą zarówno o skalowalności, jak i elastyczności. Twoja baza danych będzie się powiększać wraz z rozwojem firmy.

Ponieważ bazy danych NoSQL i NoSQL skalują się na różne sposoby, musisz pomyśleć o tym, jak Twój zestaw danych będzie rósł w przyszłości. Zaproponowano połączenie obu typów baz danych w celu wykorzystania ich najlepszych cech. Dostępnych jest wiele opcji baz danych, niezależnie od tego, czy wybierzesz bazę danych lokalną, czy chmurową. Jednym z najważniejszych wyborów jest wybór bazy danych NoSQL lub bazy danych NoSQL jako podstawowego magazynu danych. Naszym kolejnym tematem będą hurtownie danych i jeziora danych, czyli dwa dodatkowe komponenty do przechowywania danych w chmurze.

Dane, które są oparte na NoSQL i mogą być przechowywane na różne sposoby, są idealne dla tego typu aplikacji. Możliwość przechowywania wszystkich typów danych w NoSQL zmniejsza nakład pracy wymagany do rozróżnienia różnych typów danych. Gdy Twoje potrzeby w zakresie danych się zmieniają, możesz je szybko skalować w górę lub w dół. Co więcej, NoSQL jest bardziej elastyczny pod względem przechowywania danych niż bazy danych SQL, które są lepsze dla transakcji opartych na tabelach. Ogólnie rzecz biorąc, NoSQL to doskonały wybór do przechowywania dużych ilości danych w sposób elastyczny i skalowalny.

Jakie są różne problemy napotykane przez przedsiębiorstwa, które decydują się na korzystanie z technologii Nosql?

Istnieje kilka różnych problemów, które mogą pojawić się, gdy przedsiębiorstwo zdecyduje się na użycie technologii NoSQL. Jednym z problemów jest to, że w przypadku NoSQL nie ma standardowego sposobu wysyłania zapytań do danych, więc każde przedsiębiorstwo musi opracować własne metody. Może to być trudny i czasochłonny proces. Innym potencjalnym problemem jest to, że bazy danych NoSQL są często mniej skalowalne niż ich relacyjne odpowiedniki, więc przedsiębiorstwo musi mieć pewność, że jego potrzeby w zakresie danych nie przerosną możliwości wybranej przez nie bazy danych NoSQL. Ponadto bazy danych NoSQL mogą być trudniejsze w zarządzaniu niż relacyjne bazy danych, dlatego przedsiębiorstwo musi dysponować personelem, który jest w stanie to zrobić.

Jako architekt korporacyjny zawsze szukam nowych, innowacyjnych koncepcji/pomysłów, które mogą przynieść korzyści moim klientom korporacyjnym na różnych rynkach wertykalnych. Ostatnio zastanawiałem się nad zagłębieniem się w ten trend NoSQL, aby określić, w jaki sposób moi klienci mogą z niego skorzystać. Ponadto chciałem się dowiedzieć, czy jest to odpowiedni moment, aby firmy rozważyły ​​wprowadzenie tego samego w życie. Różnica między relacyjnymi bazami danych a nieracjonalnymi bazami danych polega na tym, że nieracjonalne bazy danych nie muszą ściśle przestrzegać właściwości ACID, takich jak Spójność i Izolacja. Dobry pomysł na to, jakie przypadki użycia rozwiązanie będzie obsługiwać, wynika z jego typu pamięci masowej. Żyjemy w czasach ustrukturyzowanych danych, które są znacznie bardziej powszechne niż w latach 80. i 90., kiedy to większość danych w bazach danych organizacji była przechowywana. Nierelacyjne bazy danych zapewniają najlepsze ogólne rozwiązanie do radzenia sobie z tymi trendami (w przeciwieństwie do rozwiązań RDBMS), ponieważ mogą obsługiwać nieustrukturyzowane dane, skalować poziomo poprzez partycje i zapewniać obsługę wysokiej dostępności.

Oto kilka odpowiednich przypadków użycia. W dzisiejszych czasach wiele organizacji zapewnia swoim użytkownikom możliwość korzystania z forów dyskusyjnych, blogów itp. w celu wykonywania obliczeń społecznościowych, a „ nierelacyjne bazy danych ” mogą pomóc im w sprostaniu fuzjom i przejęciom, cięciu kosztów, szybszemu zwrotowi i innym wyzwaniom . Może pomóc w rozwiązaniu następujących problemów użytkowników końcowych, które są najczęstsze i najtrudniejsze do rozwiązania. Jego zaletą jest krótszy czas realizacji, niższy całkowity koszt posiadania i elastyczność biznesowa. W tej dziedzinie nierelacyjne bazy danych przodują pod względem wydajności, zwłaszcza gdy ilość danych wymaganych do przechowywania i obsługi jest duża. Pomimo faktu, że te długoterminowe korzyści mogą przeważać nad wszelkimi krótkoterminowymi wadami, nadal istnieją poważne wyzwania dla firm, które chcą wdrożyć rozwiązania nierelacyjne. Obecnie istnieje niewiele „nierelacyjnych baz danych”, które mają wsparcie ze strony organizacji zewnętrznej.

Tylko w tych, które je posiadają, jak Oracle, IBM czy Microsoft, można konkurować z największymi na świecie producentami oprogramowania. Zawsze jest to temat sporny między decydentami w przedsiębiorstwach, jeśli chodzi o odzyskiwanie danych, tworzenie kopii zapasowych i doraźne poprawki danych. Obecnie adopcja nierelacyjnych baz danych przez przedsiębiorstwa jest wciąż w powijakach. Należy pamiętać, że NoSQL można wykorzystać do budowy przedsiębiorstwa przyszłości. Jeśli chcesz zrozumieć, w jaki sposób NoSQL pomoże przedsiębiorstwu, niezwykle ważne jest, aby najpierw zbudować świadomość wśród kluczowych interesariuszy. W tym porównaniu przedstawiono przegląd zestawu nierelacyjnych baz danych, dzięki czemu jest to dobre miejsce dla przedsiębiorstw, które myślą o poważnym wdrożeniu już teraz. Jeśli organizacja wymaga więcej niż jednego rozwiązania dla swoich specyficznych wymagań, należy rozważyć dowolną z czterech opcji, które mają cechy najbardziej zgodne z jej wymaganiami.

Określ regułę kciuka dla wyboru produktu/rozwiązania: Zdefiniuj abstrakcję dostępu do danych. Będziesz potrzebować modelu, który pomoże Ci zaplanować wydajność i skalowalność. W ciągu najbliższych kilku lat nie będzie łatwo stworzyć wspólnej Platformy Usług Danych dla nierelacyjnych baz danych i ustandaryzowanej abstrakcji dostępu do danych. Jednak posiadanie tego w głowie od początku pomoże ci w podejmowaniu właściwych decyzji podczas całej podróży. Decydując się na funkcje lub wersje, Enterprise powinien być świadomy problemów i rozwiązań, które należy rozwiązać przed podjęciem decyzji. Aby to osiągnąć, niezwykle ważne jest użycie trybu iteracyjnego i skoncentrowanego na refaktoryzacji. Największym wyzwaniem będzie przekonanie decydentów w przedsiębiorstwach, że nie wszystkie dane/obiekty można wykorzystać w RDBMS.

Jeśli chcesz zademonstrować, że nierelacyjne bazy danych mogą być używane w konkretnym przypadku użycia, wypróbuj je. Jeśli przedsiębiorstwa chcą w przyszłości przekształcać swoje systemy zarządzania informacjami przy użyciu technologii takich jak „Bezrelacyjna baza danych”, muszą je od razu wypróbować. Sourav Mazumder jest głównym architektem technologii w Infosys Technologies Limited, który spędził ponad 14 lat pracując w dziedzinie technologii informatycznych. Jego zainteresowania koncentrują się obecnie na NoSQL, zarządzaniu Web 2.0, modelowaniu wydajności i globalizacji.

Rodzaje baz danych Nosql

Bazy danych NoSQL są dostępne w różnych typach, dostosowanych do potrzeb różnych aplikacji. Najpopularniejsze typy to bazy danych dokumentów, klucz-wartość, kolumny i wykresy.

Systemy zorientowane na bazę danych to takie, które nie polegają na tradycyjnych bazach danych SQL oprócz NoSQL. W systemie danych używany jest model danych, który różni się od tradycyjnego modelu tabeli wierszowo-kolumnowej stosowanego w systemach zarządzania relacyjnymi bazami danych. Na rynku dostępnych jest kilka baz danych NoSQL, z których każda ma własny zestaw cech. Bazy danych dokumentów, które są najczęściej używane, są zwykle skalowane w dół. Istnieje wiele przypadków użycia, takich jak platformy e-commerce, platformy handlowe i tworzenie aplikacji mobilnych. Porównaj MongoDB z Postgres i dowiedz się więcej o dwóch wiodących bazach danych NoSQL. Kolumnowej bazy danych można używać do agregowania wielu kolumn w jednej kolumnie.

Ponieważ tak różnie zapisują dane, niezwykle trudno jest im konsekwentnie podejmować decyzje. Baza danych grafów to zestaw zoptymalizowanych baz danych do przechwytywania i wyszukiwania połączeń między elementami danych. Dzięki tym metodom nie musisz już zajmować się kosztami związanymi z ŁĄCZENIEM wielu tabel SQL.

Ze względu na swoją elastyczność, skalowalność i zdolność do obsługi dużych ilości danych, MongoDB jest szeroko stosowany. MongoDB jest również doskonałym wyborem dla aplikacji internetowych i korzysta z niego wiele znanych stron internetowych.
Chociaż możliwości MongoDB są ograniczone, okazało się, że jest to niezawodna i popularna baza danych. MongoDB to dobry wybór dla bazy danych NoSQL, która prawdopodobnie będzie popularna.

Przetwarzanie danych Nosql

Przetwarzanie danych Nosql to rodzaj przetwarzania danych przeznaczony dla baz danych, które nie korzystają ze standardowego modelu relacyjnego. Ten typ przetwarzania danych jest często używany do zadań przetwarzania danych na dużą skalę, takich jak eksploracja danych i magazynowanie danych.

Baza danych NoSQL różni się od tradycyjnej bazy danych tym, że jest bardziej elastyczna. W przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych, bazy danych NoSQL przechowują dane w jednej strukturze danych, takiej jak dokument. Ten projekt bazy danych nie wymaga schematu do obsługi dużych i nieustrukturyzowanych zestawów danych, co pozwala na szybkie skalowanie. Ponieważ bazy danych NoSQL nie przechowują danych, nie wymagają wymiany tabel. Zastosowanie NoSQL w analityce danych, sieciach społecznościowych i aplikacjach mobilnych jest możliwe dzięki różnorodności dostępnych struktur danych. Pomimo faktu, że każdy typ bazy danych ma swój własny zestaw zalet, większość firm preferuje NoSQL i relacyjne bazy danych. Bazy danych dokumentów przechowują dane jako dokumenty, aby zachować ich porządek, gdy są używane w aplikacji.

Bazy danych dokumentów są często używane w systemach zarządzania dokumentami i profilami użytkowników. Kolumnowe bazy danych przechowują informacje w kolumnach i ułatwiają dostęp do określonych kolumn. Istnieją dwa przykłady tego typu baz danych: Apache HBase i Apache Cassandra. Bazy danych grafów, oprócz przechowywania i zarządzania połączeniami między elementami, służą również jako portal informacyjny dla grafów. W przeciwieństwie do tradycyjnej, dyskowej bazy danych, dane są przechowywane w pamięci głównej, a nie na dysku, co przyspiesza dostęp do danych. Podstawową zaletą mikroserwisów jest to, że eliminują potrzebę przechowywania danych przez aplikację w jednym miejscu, co jest kosztownym i czasochłonnym procesem. Oferta baz danych NoSQL firmy IBM obejmuje szeroką gamę baz danych NoSQL do szerokiego zakresu zastosowań. Ten bezpłatny dodatek IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced do IBM Cloud Pak for Data można znaleźć w sekcji IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced. Ta usługa jest kompatybilna z ekosystemem open source, który obejmuje Apache CouchDB, PouchDB oraz biblioteki dla popularnych stosów programistycznych dla sieci i urządzeń mobilnych.

Zalety baz danych Nosql

Baza danych NOSQL zapewnia szereg zalet w porównaniu z tradycyjną relacyjną bazą danych. Ponadto, ponieważ dane są przechowywane w dokumentach, a nie w tabelach, dostęp do danych jest łatwiejszy podczas korzystania z nich. Ponieważ modele pamięci masowej oparte na dokumentach są tanie i nie opierają się na strukturach tabel, zapytania są wykonywane bezpośrednio względem danych, a nie względem nich. Pod względem przechowywania danych bazy NOSQL są wydajniejsze od baz opartych na Oracle. Nie muszą indeksować każdej kolumny i mogą obsługiwać duże ilości danych niezależnie od struktury kolumn. Bazy danych NOSQL, oprócz tego, że są bardziej elastyczne, są bardziej wydajne. Dostępnych jest również więcej modeli danych, takich jak magazyny klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych grafów. W rezultacie można je dostosować do potrzeb danej aplikacji.

Spójność danych Większość baz danych Nosql

W rezultacie bazy danych NoSQL poświęcają pewien poziom spójności, aby osiągnąć wysoki poziom dostępności. Wyniki są bardziej spójne, niż gdyby zostały wykonane dla silnej konsystencji. Gdy magazyn danych, który gwarantuje integralność bazową, nie zwraca wyników ostatniego zapisu, oznacza to, że nie ma takiej gwarancji.

Bazy danych Nosql: zalety i wady

W większości baz danych NoSQL nie widać końca ostatecznej spójności, a nie pełnej spójności. Czas potrzebny na aktualizację bazy danych może być dłuższy niż zwykle. Spójność jest czasami określana jako ostateczna spójność.
Ponieważ jednak bazy danych NoSQL nie obsługują transakcji bazodanowych, nie są one tak spójne jak bazy danych SQL. Innymi słowy, dane mogą być czasami nieprawidłowe. Ten rodzaj transakcji nie odpowiada potrzebom transakcji bankowych i wypłat z bankomatów, które wymagają natychmiastowej weryfikacji.
Gdy potrzebujesz wsparcia ACID, otrzymasz 100% integralności i spójności danych. Nawet jeśli NoSQL lepiej nadaje się do prostych środowisk zapytań, SQL jest najlepszym wyborem dla złożonych środowisk zapytań.