Zalety baz danych NoSQL

Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne, ponieważ tradycyjne systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) nie są w stanie sprostać wymaganiom nowoczesnych aplikacji w zakresie wydajności, skalowalności i elastyczności. Baza danych NoSQL nie korzysta z tradycyjnego modelu relacyjnego opartego na tabelach, a zamiast tego używa prostszego modelu opartego na dokumentach, klucz-wartość lub wykresie. Ułatwia to skalowanie i obsługę dużych ilości danych. Bazy danych NoSQL są również bardziej elastyczne, ponieważ nie mają sztywnych wymagań dotyczących schematów relacyjnych baz danych. Ułatwia to szybkie tworzenie aplikacji, ponieważ nie ma potrzeby wcześniejszego definiowania schematu. Głównym powodem, dla którego bazy danych NoSQL są nierelacyjne, jest ich skalowalność i elastyczność. Oznacza to, że nie używają tradycyjnego modelu relacyjnego opartego na tabelach, ale zamiast tego używają prostszego modelu opartego na dokumentach, klucz-wartość lub wykresie.

Dane mogą być przechowywane w prostej parze klucz/wartość, w dokumentach JSON lub na wykresie. Magazyn danych NoSQL to magazyn danych, który nie używa języka SQL do przetwarzania zapytań. Pomimo faktu, że wiele z tych baz danych obsługuje zapytania zgodne z SQL, noSQL odnosi się do nierelacyjnej bazy danych. Nie jest konieczne posiadanie tej samej struktury, aby utworzyć magazyn dokumentów. To swobodne podejście pozwala na dużą elastyczność. Ten identyfikator klucza jest zwykle używany do hashowania dokumentów, które mogą być unikalne. Podczas czytania lub pisania dokumentu niepodzielna operacja zwykle odbywa się na wielu polach.

W większości baz danych opartych na rodzinach kolumn dane są przechowywane w kolejności klucza, a nie w postaci skrótu. Teoretycznie klucz wiersza jest głównym indeksem i umożliwia dostęp oparty na kluczach za pomocą określonego klucza lub zestawu kluczy. Kilka implementacji umożliwia używanie indeksów pomocniczych w określonych kolumnach w rodzinie kolumn. W magazynie kluczy można przeprowadzać proste wyszukiwania przy użyciu wartości klucza lub dowolnej liczby kluczy. Magazyny danych w grafach dzielą się na dwa typy: węzły i krawędzie. Relacje między węzłami i krawędziami są reprezentowane odpowiednio przez węzły i krawędzie. Grafowe bazy danych pozwalają użytkownikom na bardzo efektywne przeszukiwanie sieci relacji.

Magazyny danych szeregów czasowych są przeznaczone do przechowywania danych telemetrycznych. Czujniki i liczniki aplikacji/systemu to dwa przykłady scenariuszy. Konkretny obiekt blob jest replikowany między wieloma węzłami serwera w niektórych obiektowych magazynach danych . Dostęp do udziału plików można uzyskać w sieci przy użyciu standardowych protokołów sieciowych, takich jak blok komunikatów serwera (SMB), który jest przykładem udostępniania plików. Indeksy zewnętrzne działają jako indeksy pomocnicze w dowolnym magazynie danych. To oprogramowanie może indeksować ogromne ilości danych i zapewniać dostęp do nich w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Do indeksowania indeksów używany jest proces. Mogą pozwalać na wyszukiwanie dowolnego tekstu i mogą być wielowymiarowe.

Bazy danych NoSQL (inaczej NOT SQL) różnią się od relacyjnych baz danych tym, że inaczej przechowują dane . Bazy danych NoSQL są dostępne w różnych formach opartych na ich modelach danych. Najpopularniejsze są typy dokumentów, typy klucz-wartość, typy z szerokimi kolumnami i wykresy.

Czy Nosql to relacyjna baza danych?

W bazach danych NoSQL nie ma wierszy i kolumn, co czyni je łatwiejszymi do tworzenia i bardziej przystosowującymi się do zmieniających się struktur danych niż bazy danych SQL (które nie obsługują wierszy i kolumn).

Typy baz danych przechowujące dane w relacyjnych bazach danych są określane przez określone schematy. Systemy zorientowane obiektowo (NoSQL) przechowują dane w dowolnej strukturze, o ile informacje są w określonej kolejności. Użytkownicy w relacyjnej bazie danych używają instrukcji INSERT, SELECT i DELETE do wprowadzania zmian lub uzupełnień. Zapytanie NoSQL może pobierać dane jako dokumenty (kolumny). W kontekście baz danych NoSQL termin „relacyjna baza danych” jest powszechnie używany w odniesieniu do systemów, które umożliwiają użytkownikowi utworzenie schematu, a następnie użycie relacyjnego zapytania SQL w celu dodania, zaktualizowania lub usunięcia danych. Baza danych NoSQL jest zwykle używana do wykonywania zadań ogólnego przeznaczenia, podczas gdy baza danych SQL jest bardziej wyspecjalizowana. Często istnieje rozróżnienie między podmiotami przechowywanymi w bazie danych SQL i tymi przechowywanymi w bazie danych Nosql.

Baza danych SQL może pomieścić tylko określoną liczbę dokumentów, ponieważ ma tylko tyle pamięci, aby pomieścić je wszystkie. Typy baz danych NoSQL są często określane przez sposób ich struktury. Ogólnie rzecz biorąc, wybór najlepszego systemu bazodanowego zależy od posiadanych danych i wymaganej wydajności.

MongoDB jest często porównywany do innych baz danych opartych na modelu relacyjnym, takich jak MySQL i Oracle. Istnieją jednak między nimi istotne różnice. Jeśli MongoDB stosuje model dokumentu, dane nie są zorganizowane w tabele. Dane w dokumentach w formacie JSON nie są przechowywane. Dzięki temu dane mogą być przechowywane w dowolnej strukturze i aktualizowane w dowolnym formacie w dowolnym momencie. Inną istotną różnicą jest to, że MongoDB nie jest zaprojektowany do obsługi skalowalności bazy danych na poziomie samej bazy danych. Innymi słowy, nie ma możliwości obsługi dużych ilości danych. Jest przeznaczony do prostych, jednorazowych aplikacji i dlatego ma być lekką bazą danych. W rezultacie MongoDB wyróżnia się jako najnowocześniejsza baza danych, która może stać się standardem branżowym.

Bazy danych Nosql zyskują na popularności

Oprócz tego, że są szybsze i bardziej skalowalne niż tradycyjne relacyjne bazy danych , bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, zyskują na popularności. Takie narzędzie do zarządzania danymi jest idealne do zarządzania dużymi ilościami danych i jest łatwo dostępne dla użytkowników nietechnicznych. Te aplikacje mogą nie zawsze być najlepsze dla wszystkich. Relacyjna baza danych jest nadal najczęściej używanym typem bazy danych i generalnie lepiej nadaje się do zastosowań wymagających wysokiej wydajności i sztywnej organizacji danych.

Która jest nierelacyjną bazą danych?

Nierelacyjna baza danych to baza danych, która nie korzysta z modelu relacyjnego. Nierelacyjne bazy danych są często nazywane bazami danych „NoSQL”.

Tradycyjne struktury relacyjnych baz danych są generalnie bardziej ustrukturyzowane, ale nierelacyjne bazy danych przechowują dane w formacie innym niż tabelaryczny i są bardziej elastyczne. Nierelacyjna baza danych, znana również jako baza danych NoSQL, to baza danych, która nie opiera się na języku SQL. Tabele zawierające informacje o elementach i typach danych są przechowywane w relacyjnych bazach danych. Nierelacyjna baza danych może przechowywać dane, które mogą być często zmieniane lub które są obsługiwane przez wiele różnych typów danych. Mogą być używane do obsługi szybkich aplikacji, które wymagają dynamicznej bazy danych zdolnej do szybkich zmian i przechowywania dużych ilości złożonych, nieustrukturyzowanych danych. Gromadzi się więcej informacji, które mogą być zbierane przez nierelacyjną bazę danych. Zapewniają zarówno bezpieczeństwo, jak i elastyczność, pozwalając na szybki rozwój aplikacji. Koszty zarządzania danymi można obniżyć, poprawiając wydajność i szybkość, a baza danych jeziora danych jest mniej skomplikowana i tańsza w utrzymaniu.

NoSQL może skalować od jednego do setek tysięcy rekordów w ciągu kilku sekund, może przechowywać dane w dowolnym formacie i może być wdrożony przy niskich kosztach. Baza danych MarkLogic NoSQL jest jedną z najpopularniejszych obecnie dostępnych baz danych. Ma jedną platformę integracji danych i może być używany do integracji danych z różnych źródeł. Główne zalety MarkLogic to możliwość skalowania i zmniejszania rozmiaru, możliwość przechowywania danych w dowolnym formacie oraz niski koszt wdrożenia.

Zalety nierelacyjnych baz danych

Nierelacyjna baza danych to model bazy danych, który nie wykorzystuje tradycyjnego modelu relacyjnego do przechowywania danych. Są przydatne w różnych sytuacjach, w tym podczas szybkiego tworzenia aplikacji, gdy nie chcesz tracić czasu na martwienie się o strukturę swoich danych.

Dlaczego stworzono nierelacyjne bazy danych?

Nierelacyjne bazy danych powstały z różnych powodów. Jednym z powodów jest to, że lepiej nadają się do obsługi danych nieustrukturyzowanych, takich jak tekst lub obrazy. Innym powodem jest to, że są one bardziej skalowalne niż relacyjne bazy danych, które mogą stać się powolne i uciążliwe podczas obsługi dużych ilości danych. Wreszcie, nierelacyjne bazy danych są często łatwiejsze w użyciu i wymagają mniej konserwacji niż relacyjne bazy danych.