Podstawy, które musisz znać

Chociaż sztuczna inteligencja nie jest całkowicie odporna na głupców, jest jej bardzo bliska. Korzystanie ze sztucznej inteligencji w przepływie pracy i procesach przynosi wiele korzyści. Oto tylko kilka przykładów jego zalet.

1. Zmniejsza błąd ludzki.

Spojrzmy prawdzie w oczy. Czasami ludzie popełniają błędy. W końcu jesteśmy tylko ludźmi. Rzecz w popełnianiu błędów polega na tym, że zwykle możemy się z nich uczyć, przetwarzać to, czego się nauczyliśmy i starać się nie popełniać ponownie tego samego błędu.

Sztuczna inteligencja działa w ten sam sposób. Podczas gdy sztuczna inteligencja działa i działa jak człowiek, może znacznie zmniejszyć liczbę błędów ludzkich, pomagając nam zrozumieć wszystkie możliwe wyniki i wybrać najbardziej odpowiedni.

Sztuczna inteligencja wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym do przewidywania alternatywnych wyników. Korzystając z danych i prognoz, możemy lepiej zrozumieć nasze opcje, wyniki i wpływ tych wyników.

Jest to szczególnie pomocne w biznesie. Decydenci mogą rozważyć wszystkie możliwości przed podjęciem dalszych działań.

2. Pomaga w badaniach i analizie danych.

Kolejną zaletą sztucznej inteligencji jest wykorzystywanie technologii do badań i analizy danych. Technologie sztucznej inteligencji są inteligentne i mogą gromadzić niezbędne informacje oraz przygotowywać prognozy w ciągu kilku minut.

To, co zwykle zajęłoby człowiekowi miesiące badań, teraz można wykonać w znacznie krótszym czasie.

Dane zebrane przez AI i przeprowadzone analizy są bezcenne. Dzięki informacjom zebranym przez sztuczną inteligencję analitycy danych są w stanie podejmować mądrzejsze i bardziej świadome decyzje w krótszym czasie.

Korzystaj z danych zebranych przez sztuczną inteligencję równolegle z pracą swoich analityków danych.

3. Potrafi podejmować bezstronne, mądre decyzje.

Dysponując odpowiednimi danymi, sztuczna inteligencja usuwa uprzedzenia z procesu podejmowania decyzji. Aby uzyskać najlepsze, bezstronne wyniki przy użyciu technologii sztucznej inteligencji, musisz upewnić się, że wprowadzasz najdokładniejsze informacje i zestaw danych.

Kiedy sztuczna inteligencja otrzymuje najlepsze dane, może dokładnie przewidywać wyniki, rozwiązywać problemy i prawidłowo wykonywać swoje funkcje bez faworyzowania przez człowieka określonego pożądanego wyniku.

Jeśli jednak dane, które dostarczasz swoim programom AI, są błędne, prawdopodobnie uzyskasz stronniczy wynik.

Pamiętaj, aby sprawdzić dokładność swoich danych, aby zmaksymalizować korzyści płynące ze sztucznej inteligencji.

4. Wykonuje powtarzalne zadania.

Chociaż automatyzacja i sztuczna inteligencja to nie te same technologie, sztuczna inteligencja może działać jak zaawansowana wersja automatyzacji, co oznacza, że ​​można jej używać do wykonywania powtarzalnych zadań i sugerowania alternatywnych wyników.

Używanie sztucznej inteligencji do wykonywania powtarzalnych zadań daje Twoim pracownikom więcej czasu na pracę nad innymi, bardziej złożonymi sprawami, takimi jak zamykanie sprzedaży lub sprawdzanie aktualnych klientów na liście w celu utrzymania klientów.

Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wykonywania wielu powtarzalnych zadań. Sztuczna inteligencja może wykonywać zadania w HR, takie jak wdrażanie pracowników.

Sztuczna inteligencja może również zintegrować się z chatbotem w Twojej witrynie. Chociaż chatbot może nie zapewniać ludzkiego kontaktu podczas interakcji z potencjalnymi klientami, wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji interakcji między Twoją firmą a klientami może przyspieszyć procesy i przenieść klientów przez potok.

Na przykład sztuczna inteligencja może pomóc potencjalnemu klientowi rozpocząć nowe zapytanie i zebrać ważne informacje o kliencie oraz dane dotyczące zachowania. Następnie dane te można wprowadzić do CRM w celu późniejszego przeglądu.

Jak działa sztuczna inteligencja?

Technologia sztucznej inteligencji jest złożona i niezwykle przydatna dla firm. HubSpot włączył sztuczną inteligencję do swojego oprogramowania, aby rozszerzyć już istniejące przepływy pracy.

Sztuczna inteligencja HubSpot może odkryć wydajność zespołu, monitorując rozmowy sprzedażowe i zapewniając zespołowi wgląd. Może również optymalizować treści lub tworzyć transkrypcje nagrań i rozmów.

Jeśli sztuczna inteligencja jest złożoną, ale niezbędną technologią, to jak działa?

Mówiąc prościej, sztuczna inteligencja działa poprzez łączenie dużych zbiorów danych z intuicyjnymi algorytmami przetwarzania. Sztuczna inteligencja może manipulować tymi algorytmami, ucząc się wzorców zachowań w zbiorze danych.

Ważne jest, aby zrozumieć, że sztuczna inteligencja to nie tylko jeden algorytm. Zamiast tego jest to cały system uczenia maszynowego, który może rozwiązywać problemy i sugerować wyniki.

Przyjrzyjmy się krok po kroku, jak działa sztuczna inteligencja.

Wejście

Pierwszym krokiem AI jest wprowadzanie. Na tym etapie inżynier musi zebrać dane potrzebne do prawidłowego działania sztucznej inteligencji.

Dane niekoniecznie muszą być wprowadzane tekstem; mogą to być również obrazy lub mowa. Jednak ważne jest, aby upewnić się, że algorytmy mogą odczytywać wprowadzone dane.

Na tym etapie konieczne jest również jasne zdefiniowanie kontekstu danych i pożądanych wyników.

Przetwarzanie

Etap przetwarzania polega na tym, że sztuczna inteligencja pobiera dane i decyduje, co z nimi zrobić. Podczas przetwarzania sztuczna inteligencja interpretuje zaprogramowane dane i wykorzystuje zachowania, których się nauczyła, do rozpoznawania tych samych lub podobnych wzorców zachowań w danych w czasie rzeczywistym, w zależności od konkretnej technologii sztucznej inteligencji.

Wyniki danych

Po przetworzeniu danych przez technologię sztucznej inteligencji przewiduje się wyniki. Ten krok określa, czy dane i ich przewidywania są niepowodzeniem, czy sukcesem.

Korekty

Jeśli zestaw danych zakończy się niepowodzeniem, technologia sztucznej inteligencji może wyciągnąć wnioski z błędu i powtórzyć proces w inny sposób. Reguły algorytmów mogą wymagać dostosowania lub zmiany, aby pasowały do ​​zestawu danych.

Wyniki mogą również zmieniać się w fazie dostosowania, aby odzwierciedlić bardziej pożądany lub odpowiedni wynik.

Oceny

Gdy sztuczna inteligencja zakończy przydzielone jej zadanie, ostatnim krokiem jest ocena. Faza oceny umożliwia technologii analizę danych oraz wyciąganie wniosków i prognoz. Może również dostarczyć niezbędnych, pomocnych informacji zwrotnych przed ponownym uruchomieniem algorytmów.

Sztuczna inteligencja jest niezwykle korzystna w biznesie. Jednak wybór odpowiedniej technologii AI do potrzeb biznesowych jest ważny.

Cztery koncepcje AI

Źródło obrazu

Jak wspomniano wcześniej, nie każdy rodzaj sztucznej inteligencji będzie odpowiedni dla Twojej firmy, procesów lub zbioru danych. W rzeczywistości istnieją cztery główne koncepcje sztucznej inteligencji, które należy wziąć pod uwagę.

1. Reaktywna maszyna

Maszyny reaktywne spełniają swoją nazwę koncepcyjną. Ten typ sztucznej inteligencji może odpowiadać lub reagować na dane w czasie rzeczywistym. Jednak ta sztuczna inteligencja jest ograniczona i nie może przechowywać informacji ani budować banku pamięci.

Ponieważ nie może przechowywać wspomnień, sztuczna inteligencja nie może wykorzystywać wcześniejszych doświadczeń do analizowania danych w oparciu o nowe zachowanie danych.

Reaktywne technologie maszynowe najlepiej sprawdzają się w przypadku powtarzalnych zadań zaprojektowanych z myślą o prostych wynikach. Rozważ użycie reaktywnych maszyn do organizowania informacji o nowych klientach lub filtrowania spamu ze swojej skrzynki odbiorczej.

2. Ograniczona pamięć

W przeciwieństwie do maszyn reaktywnych, technologie o ograniczonej pamięci mogą przechowywać informacje i wykorzystywać je do uczenia się nowych zadań. Maszyna o ograniczonej pamięci będzie wymagała zaprogramowanych danych, aby mogła zostać wprawiona w ruch.

Po przetworzeniu tych informacji może analizować dane w czasie rzeczywistym w celu przewidywania i obserwacji.

Technologia ograniczonej pamięci to najpowszechniejsza technologia sztucznej inteligencji wykorzystywana w biznesie. W rzeczywistości jest to technologia, dzięki której samochody autonomiczne działają.

Chatbot jest przykładem technologii ograniczonej pamięci. Chatboty wykorzystują zaprogramowane dane do interakcji z klientami i przewidywania ich potrzeb na podstawie ich działań i zapytań.

3. Teoria umysłu

Teoria technologii umysłu jest bardziej zaawansowana niż ograniczona pamięć. Podobnie jak ograniczona pamięć, technologia teorii umysłu może przechowywać informacje i dokonywać obserwacji na podstawie obserwowanych danych w czasie rzeczywistym.

Ta technologia jest jednak bardziej zaawansowana, co oznacza, że ​​może reagować na ludzkie emocje.

Teoria technologii umysłu musi być zaprojektowana tak, aby zrozumieć, że ludzie są złożeni, z indywidualnymi wzorcami myślowymi i przeszłymi doświadczeniami, które wpływają na to, jak reagują na określone bodźce. Z tego powodu technologie teorii umysłu nie są jeszcze w pełni rozwinięte.

W obecnym stanie sztuczna inteligencja nie może w pełni reagować na ludzi w sposób podobny do ludzkiego.

4. Samoświadomość

Technologia samoświadomości przenosi teorię technologii umysłu o krok dalej. Potrafi przetwarzać informacje, przechowywać je, wykorzystywać je do informowania o procesach decyzyjnych, rozumienia ludzkich emocji i uczuć, a także jest samoświadoma na poziomie ludzkim.

Innymi słowy, samoświadome maszyny działają jak ludzka świadomość i mogą mieć własne myśli i uczucia.

Samoświadoma technologia jest jeszcze bardzo daleka od pełnego rozwoju. Jednak naukowcy i badacze robią małe postępy w zrozumieniu, jak zaimplementować ludzkie emocje w technologii sztucznej inteligencji.

Jak stworzyć podstawową sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja nie musi być zbyt skomplikowana, abyś mógł z niej skorzystać. Możesz używać sztucznej inteligencji do wykonywania powtarzalnych funkcji, które pochłaniają cenny czas Twoich pracowników — czas, który można poświęcić na wzmacnianie relacji z klientami lub sprzedaż.

Aby korzystać ze sztucznej inteligencji, rozważ procesy i przepływy pracy, które możesz usunąć z talerzy swoich pracowników. W szczególności pomyśl o procesach, które możesz zautomatyzować i nie będziesz musiał modyfikować, ponieważ sztuczna inteligencja wykonuje swoją pracę.

Przyjrzyjmy się podstawom wdrażania sztucznej inteligencji w przepływie pracy.

1. Zdefiniuj problem.

Zanim zdecydujesz się włączyć sztuczną inteligencję do swojego przepływu pracy, rozważ procesy, z których codziennie korzystają Twoje zespoły, które są czasochłonne i powtarzalne.

Czy Twój zespół spędza dużo czasu na sortowaniu danych w celu znalezienia informacji kontaktowych dla potencjalnych klientów? Czy mogliby lepiej wykorzystać swój czas, rozmawiając z potencjalnymi klientami i wdrażając nowych klientów?

Poświęć trochę czasu na zidentyfikowanie czasochłonnych przepływów pracy i sporządzenie listy. Z tej listy wybierz proces, który jest prosty i powtarzalny.

2. Zdefiniuj wyniki.

Sztuczna inteligencja powinna usprawnić już ustalone procesy. Po sporządzeniu listy procesów i przepływów pracy, które mogą przynieść największe korzyści ze sztucznej inteligencji, zdefiniuj pożądane wyniki.

Na przykład sztuczna inteligencja może gromadzić i sortować dane klientów. Ale zanim sztuczna inteligencja będzie mogła posortować Twoją potencjalną bazę klientów, musisz powiedzieć jej, czego ma szukać i jak sortować informacje.

Pamiętaj o jasnym zdefiniowaniu wyników procesów AI. Sztuczna inteligencja działa najlepiej, jeśli masz na myśli cel końcowy.

3. Uporządkuj zestaw danych.

Posiadanie obszernego, uporządkowanego zestawu danych do wprowadzania do technologii sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie. Jeśli jeszcze nie przechowujesz swoich danych w scentralizowanej lokalizacji, najlepiej zrób to przed wdrożeniem sztucznej inteligencji. Nie chcesz, aby Twój program przegapił ważny zestaw danych, ponieważ był przechowywany w innym systemie.

Użyj CRM, takiego jak HubSpot, aby uporządkować swoje dane. Będziesz potrzebował czystych danych, które algorytm może odczytać. W ten sposób technologia sztucznej inteligencji może zrozumieć zestaw danych i rozpoznać jego wzorce i zachowania.

4. Wybierz odpowiednią technologię.

Do wyboru są setki algorytmów AI, z których każdy wykonuje zadanie z różną wydajnością i jakością. Ważne jest, aby zrozumieć, że nie każdy algorytm będzie pasował do twojego zestawu danych, problemu lub pożądanego wyniku.

Poświęć czas na badanie najlepszej technologii sztucznej inteligencji i wybór tej, która najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Po wybraniu technologii AI uruchom dane, aby utworzyć model.

5. Testuj, symuluj i rozwiązuj.

Teraz, gdy masz odpowiednią technologię i model tego, co powinny robić dane, ponownie uruchom dane, aby je przetestować. Umożliwi to określenie wszelkich załamań, które należy opracować. Gdy będziesz gotowy do wdrożenia sztucznej inteligencji, osadź ją w swoich przepływach pracy i pozwól jej działać!

Teraz Ty i Twoi pracownicy macie więcej czasu na pilniejsze i bardziej wartościowe sprawy.

Przypadki użycia AI dla marketerów

Technologie sztucznej inteligencji mogą znacząco poprawić wydajność zespołów marketingowych na różne sposoby.

Wiemy już, że sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w chatbotach na Twoich stronach internetowych skierowanych do klientów. Istnieje jednak wiele innych sposobów na włączenie sztucznej inteligencji do gry marketingowej. Oto jak.

Prognozowanie sprzedaży

Prognozowanie sprzedaży jest jak patrzenie w kryształową kulę. Tylko ta kryształowa kula przewiduje przyszłe marże sprzedaży dla Twojej firmy.

Analitycy muszą zebrać niezbędne dane z różnych źródeł, aby sporządzić odpowiednią prognozę. Następnie posortują dane i zachowania klientów, porównają je z danymi historycznymi i przewidzą przyszłą sprzedaż.

Analitycy danych często używają zautomatyzowanych algorytmów, aby pomóc im w sortowaniu danych historycznych i śledzeniu ważnych nowych informacji. Ten proces może zająć trochę czasu.

Ale dobrą wiadomością jest to, że można go znacznie przyspieszyć za pomocą technologii sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja może przechowywać dane zebrane z chatbotów, analizować, którzy klienci najprawdopodobniej dokonają sprzedaży, porównywać dane w czasie rzeczywistym z danymi historycznymi oraz przewidywać i przyjmować założenia dotyczące przyszłej sprzedaży.

Sztuczna inteligencja korzysta z analiz predykcyjnych i może przewidywać prognozy, które są dokładne nawet w 80%.

Ukierunkowane reklamy i personalizacja treści

Ukierunkowana reklama i personalizacja treści to Marketing 101. Każdy dobry marketer wie, że aby osiągnąć jak największą sprzedaż, konieczne jest postawienie swojej marki przed oczami odpowiedniej publiczności. Technologie sztucznej inteligencji posuwają ukierunkowane reklamy o krok dalej.

Znasz już swoją grupę docelową, ale czy dokładnie wiesz, co robią po obejrzeniu reklamy Twojej firmy? Rzeczywistość jest taka, że ​​możesz mieć dobry wskaźnik zachowań klientów, ale czasami możesz nie trafić. Sztuczna inteligencja może pomóc w lepszym wnioskowaniu.

Sztuczna inteligencja może wykorzystywać analizy predykcyjne do określania zachowań klientów i działań potencjalnych klientów po obejrzeniu Twojej reklamy. Ogromna ilość informacji reklamowych i danych o zachowaniu klientów zebranych przez sztuczną inteligencję może również wyświetlić kolejną odpowiednią reklamę Twoim klientom.

Generowanie leadów

W przeszłości marketer musiał uruchomić kilka reklam, zebrać dane potencjalnych klientów, stworzyć profil klienta, ustalić listę kontaktów i rozpocząć kontakt z potencjalnymi klientami. Ten proces prawdopodobnie zająłby kilka dni, skracając czas sprzedaży.

Sztuczna inteligencja drastycznie skraca czas, jaki zespoły marketingowe i sprzedażowe poświęcają na generowanie leadów. Sztuczna inteligencja może zbierać dane klientów, tworzyć profile klientów i generować listę kontaktów potencjalnych klientów, którzy najprawdopodobniej dokonają zakupu.

Dzięki zaoszczędzonemu czasowi handlowcy mogą lepiej wykorzystać swój czas, kontaktując się z kwalifikowanymi potencjalnymi klientami, nawiązując relacje z nowymi klientami i dokonując najważniejszej sprzedaży.

Ceny dynamiczne

Sztuczna inteligencja to nie tylko oszczędność czasu Twoich pracowników. Sztuczna inteligencja może pomóc zmaksymalizować zyski i marże, umożliwiając dynamiczne ustalanie cen. Dynamiczna wycena to strategia marketingowa wykorzystywana przez wiele firm do dostosowywania cen swoich produktów w oparciu o bieżącą podaż i popyt.

Technologie sztucznej inteligencji wykorzystują dynamiczne modele cenowe, aby pomóc przewidywać zachowanie klientów, podaż i popyt, aby ostrzegać sprzedawców, kiedy należy podnieść lub obniżyć cenę produktu lub usługi.

Ulepsz swoją firmę dzięki sztucznej inteligencji.

Chociaż sztuczna inteligencja może być skomplikowaną technologią, korzystanie z niej w Twojej firmie nie musi takie być. Technologie sztucznej inteligencji mogą znacznie usprawnić przepływy pracy, oszczędzając cenny czas i dokonując dokładniejszych prognoz.

Przeprowadź burzę mózgów ze swoim zespołem, aby wymienić potencjalne procesy do zautomatyzowania za pomocą oprogramowania AI. Następnie znajdź odpowiednią technologię AI, która najlepiej sprawdzi się dla Ciebie i Twoich pracowników. Zacznij ulepszać swoją firmę dzięki sztucznej inteligencji już dziś.