Korzyści z używania baz danych SQL i NoSQL na Instagramie

Instagram to usługa udostępniania zdjęć i sieci społecznościowych, która umożliwia użytkownikom robienie zdjęć, stosowanie filtrów i udostępnianie ich na różnych platformach społecznościowych, takich jak Facebook, Twitter i Tumblr. Aby przechowywać i zarządzać dużą ilością danych generowanych przez użytkowników, Instagram korzysta zarówno z baz danych SQL, jak i NoSQL. SQL (Structured Query Language) to standardowy język zapytań do baz danych, który służy do manipulowania i pobierania danych z relacyjnych baz danych. Z drugiej strony NoSQL (Not Only SQL) to nierelacyjna baza danych , która nie jest zgodna z tradycyjnym schematem relacyjnej bazy danych opartym na tabelach. Instagram korzysta z baz danych SQL do przechowywania informacji, takich jak konta użytkowników, zdjęcia i komentarze. Informacje te są następnie pobierane i wyświetlane użytkownikom w ustrukturyzowanym formacie. Jednak ze względu na dużą ilość danych generowanych przez użytkowników Instagram wykorzystuje również bazy danych NoSQL do przechowywania tych danych. Bazy danych NoSQL są bardziej elastyczne i skalowalne niż bazy danych SQL i lepiej nadają się do obsługi dużych ilości danych. Instagram używa zarówno baz danych SQL, jak i NoSQL do przechowywania i zarządzania dużą ilością danych generowanych przez użytkowników. Bazy danych SQL służą do przechowywania danych strukturalnych, takich jak konta użytkowników i komentarze, podczas gdy bazy danych NoSQL służą do przechowywania danych nieustrukturyzowanych, takich jak zdjęcia i filmy. Korzystając z obu typów baz danych, Instagram jest w stanie zapewnić swoim użytkownikom bogate i wciągające doświadczenie.

PostgreSQL to baza danych, w której przechowywane są dane Instagrama. Niedawno otrzymał najwyższe wyróżnienie, zajmując pierwsze miejsce na świecie pod względem technologii. Instagram, podobnie jak większość platform mediów społecznościowych , korzysta z rozproszonego magazynu klucz-wartość o nazwie Cassandra. W tym filmie omówimy, jak Instagram wykorzystuje Cassandrę w produkcji. Bazy danych NoSQL oparte na dokumentach są dostępne bezpłatnie, z możliwością dystrybucji i RESTful. Jeśli masz awarię, można ją odzyskać w ciągu 40 sekund, podczas gdy MongoDB może zająć do 40 minut. Korzystając z Redis, rozwiązaniem problemu identyfikacji autora na Instagramie jest posiadanie trwałej pamięci. W rezultacie nie będzie musiał się nagrzewać po ponownym uruchomieniu serwera.

PostgreSQL i Cassandra to podstawowe bazy danych używane przez Instagram. Zarówno PostgreSQL, jak i Cassandra używają dojrzałych struktur replikacji, które mogą być używane globalnie do przechowywania danych. Dane z całego świata są starannie nanoszone na dane przechowywane na tych serwerach.

Twitter został założony z MySQL jako głównym magazynem danych , a warstwa trwałości rozrosła się do dużej liczby klastrów w całej witrynie. Początkowe wdrożenie MySQL przez Twittera było jednym z najbardziej rozbudowanych. Ma tysiące węzłów, które obsługują miliony zapytań na sekundę, i ma klastry MySQL.

Kiedy Facebook został uruchomiony po raz pierwszy, ten wykres społecznościowy został początkowo zbudowany jako aplikacja PHP, która uruchamiała MySQL jako trwałą bazę danych i memcache jako „lookaside” cache; Możliwości modelowania danych SQL i MySQL umożliwiły zbudowanie tego wykresu społecznościowego przy użyciu SQL i MySQL.

Jakiej struktury danych używa Instagram?

Instagram wykorzystuje strukturę danych opartą na skierowanym grafie acyklicznym. Taka struktura danych pozwala na efektywny sposób przechowywania i pobierania danych.

Mimo to algorytm nie był zbyt dokładny i często wyświetlał posty z kont, które miały więcej obserwujących niż te z mniejszą liczbą obserwujących. Instagram wdrożył nowy algorytm w sierpniu 2016 r., aby poprawić swoje wrażenia, wykorzystując wskaźniki zaangażowania, takie jak polubienia, komentarze i udostępnienia, w celu określenia kolejności pojawiania się postów.
Algorytm relacji jest równaniem dla relacji.
W oparciu o ich znajomość określonych kont użytkownicy są bardziej skłonni do interakcji z treściami z tych kont w algorytmie relacji. W rezultacie posty z kont, z którymi wchodziłeś w interakcje częściej, będą wyświetlane jako pierwsze, a następnie posty z kont, które tego nie robiły.
Algorytm odsetek jest mechanizmem określania zainteresowania.
Dzięki algorytmowi zainteresowań użytkownicy są bardziej skłonni do angażowania się w treści, które są dla nich istotne. W rezultacie posty z kont, które cieszyły się największym zaangażowaniem, będą pojawiać się częściej.
Oto krótkie wyjaśnienie algorytmu osi czasu.
Zgodnie z algorytmem terminowości użytkownicy są bardziej skłonni do interakcji z treściami, które są obecnie popularne. W rezultacie częściej pojawiają się posty z ostatnich kont.

Czy powinienem używać Sql czy Nosql w mediach społecznościowych?

Używanie NoSQL podczas tworzenia aplikacji sieci społecznościowych ma sens. Jeśli początkowo używasz MySQL do budowania sieci społecznościowej, na początku może być łatwiej, ale gdy aplikacja się rozrośnie, a użytkownicy staną się bardziej regularni, będziesz musiał pomyśleć o tym, jak zarządzać klastrem MySQL, konfigurować master slave i tak dalej na.

Debata NoSQL vs. SQL trwa. Bazy danych SQL historycznie dominowały na rynku. Nie da się wybrać najlepszej bazy danych NoSQL bez przedyskutowania jej. Chmura obliczeniowa zastąpi 100% wszystkich baz danych w ciągu najbliższych czterech lat. Podstawowe zasady NoSQL to elastyczność i skalowalność. Ze względu na swoją szybkość i pojemność, NoSQL zapewnia bazę danych podobną do systemu dokumentów. W 2020 roku MongoDB będzie najpopularniejszą bazą NoSQL.

Redis jest drugą najpopularniejszą platformą pod względem liczby pobrań. Ten komputer ma bardzo dużą prędkość dzięki swojej pamięci i możliwościom pamięci. Baza danych NoSQL ciągle się zmienia, a dane muszą być przechowywane w sposób nierelacyjny. Nadejdzie czas, kiedy integralność danych nie będzie w 100% dokładna, ale tak będzie. Możesz szybko prototypować swoją aplikację, aby zaprezentować klientom to, co działa najlepiej w określonym czasie. Powinieneś zwiększać schemat bazy danych wraz z dynamicznymi architekturami NoSQL, zgodnie z architekturą. Termin „skalowalność” odnosi się do faktu, że Twoje dane nie gromadzą się jak wieżowiec, ale zamiast tego rozprzestrzeniają się po stronach serwera.

W tym przypadku bazy danych NoSQL mają wyraźną przewagę nad relacyjnymi bazami danych. Jak wygląda wsparcie i pomoc? Serwer SQL to pojedynczy komputer z wieloma bazami danych. Integralność danych powinna być zawsze spójna, jak pokazuje zasada ACID, gdy wszyscy użytkownicy uzyskują dostęp do tego samego komputera. Dane w bazie danych NoSQL mogą z czasem pojawiać się ponownie; może to potrwać kilka sekund, ale w końcu to nastąpi. NoSQL jest kluczem do tego, aby aplikacje wyglądały dobrze w czasach nowożytnych. Dzięki niemu możesz używać go jako usługi opartej na chmurze i skalować zgodnie z własnymi wymaganiami. Aby ustrukturyzować zaplecze aplikacji, podziel je na dwa typy: dane transakcyjne, które muszą być przechowywane w bazach danych SQL, aby zapewnić integralność danych, oraz dane nieustrukturyzowane, które muszą być przechowywane w bazie danych NoSQL.

Najlepsze bazy danych SNS wykorzystywały zarówno relacyjne bazy danych, jak i NoSQL, aby spełnić specyficzne potrzeby każdego użytkownika, zgodnie z analizą najlepszych baz danych SNS. W niektórych przypadkach sieci społecznościowe używały relacyjnych baz danych do przechowywania danych użytkownika , podczas gdy bazy danych NoSQL są używane do przechowywania plików dziennika. Pokazuje to, że zarówno NoSQL, jak i relacyjne bazy danych mogą być używane do rozwiązywania złożonych problemów.

Bazy danych Nosql są realną opcją dla platform mediów społecznościowych

Co więcej, bazy danych NoSQL są budowane tak, aby można je było raz zapisać, przeczytać wiele filozofii, zmniejszając ilość danych, które muszą być replikowane w celu skalowania. Jest to szczególnie przydatne w przypadku platform mediów społecznościowych, ponieważ duża liczba aktualizacji i postów może skutkować powielaniem wielu danych.
PostgreSQL został ostatecznie wybrany jako wewnętrzna baza danych Instagrama ze względu na jego skalowalność i wydajność. Bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, z drugiej strony, nadal są opłacalnymi opcjami dla platform mediów społecznościowych, ponieważ zapewniają najlepszą platformę do przechowywania dużych ilości danych.

Jakiego rodzaju bazy danych używa Instagram

Instagram używa relacyjnej bazy danych do przechowywania i zarządzania wszystkimi danymi swoich użytkowników i treści. Ten typ bazy danych jest bardzo wydajny w organizowaniu i uzyskiwaniu dostępu do danych, dzięki czemu idealnie nadaje się do platformy mediów społecznościowych, takiej jak Instagram, która w dużym stopniu opiera się na treściach generowanych przez użytkowników.

Instagram używa MongoDB jako swojej bazy danych NoSQL ze względu na jej skalowalność, łatwość użycia i zdolność do obsługi dużych ilości danych. MongoDB to zorientowana na dokumenty baza danych NoSQL. Platforma MongoDB to doskonały wybór dla Instagrama, ponieważ platforma znajduje się w centrum danych Facebooka. Fakt, że MongoDB jest tańszy niż inne bazy danych NoSQL, to kolejna zaleta.

Tak, Instagram używa Cassandry

Co to jest Cassandra i jak działa?
Cassandra jest jak zwykle używana przez Instagram. Media społecznościowe rozwinęły się dzięki bazie danych, która została założona w 2010 roku i została rozszerzona o drugie centrum danych w ramach strategii rozwoju.

Technologie Nosql

Technologie NoSQL to nowy rodzaj systemów zarządzania bazami danych, które zostały zaprojektowane w celu zapewnienia wysokiej wydajności, skalowalności i elastyczności. Systemy NoSQL są często używane zamiast tradycyjnych relacyjnych baz danych, ponieważ mogą zapewnić lepszą wydajność i skalowalność dla aplikacji, które muszą obsługiwać duże ilości danych. Bazy danych NoSQL są również często bardziej elastyczne niż relacyjne bazy danych, co czyni je dobrym wyborem dla aplikacji, które muszą przechowywać dane w formatach, które nie są dobrze dopasowane do struktury tabelarycznej relacyjnej bazy danych.

Architektura Instagrama

Architektura Instagrama została zaprojektowana tak, aby skalować się w poziomie i obsługiwać duże natężenie ruchu. Opiera się na architekturze mikroserwisów i wykorzystuje szereg różnych technologii, w tym Python, Django, Cassandra i PostgreSQL.

Oto osiem kont, które polecamy: Mogą nie być uporządkowane, ale są. Hashtag #shesthearchitect celebruje wkład kobiet w architekturę. Linia wielowymiarowych ścian Mario Romano przenosi druk 3D na zupełnie nowy poziom. Christine Williamson jest naukowcem i inżynierem, który czerpie radość z nauki o budownictwie. Jakie jest twoje ulubione konto na Instagramie związane z architekturą? Co sądzisz o naszym nowym programie?

Jak zdobyć więcej obserwujących jako architekt na Instagramie

Instagram ma ponad 1,38 miliarda użytkowników na całym świecie. Około 90% użytkowników obserwuje co najmniej jedną firmę, a jedna czwarta użytkowników ma co najmniej 25 lat. Byłaby to świetna okazja dla architektów i projektantów wnętrz.
Hashtag może pomóc w zdobyciu obserwujących i zwiększeniu liczby osób, które widzą pracę architekta. #sztuka, #projektowanie wnętrz, #architektura, #budynki, #projektowanie, #fotografia architektury, #wnętrza, #miłośnicy architektury, #budownictwo, #archi-
Ponieważ kod zaplecza jest napisany w Django Python, wszystkie serwery sieciowe i asynchroniczne działają w środowisku rozproszonym. Skalowanie w górę lub w dół w zależności od zapotrzebowania jest również proste.
Użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do spersonalizowanych treści na zapleczu za pomocą technologii, takich jak Cassandra, PostgreSQL, Memcache i Redis. Dzięki temu architekturę można dostosować do potrzeb Instagrama w najściślejszym tego słowa znaczeniu.
Stworzenie zorientowanej na rozwój architektury na Instagramie wymaga dodania odpowiednich hashtagów, a także zapewnienia dostarczania użytkownikom wysokiej jakości treści.