Najlepsza baza danych NoSQL dla Twojej aplikacji elektronowej

Nie ma ostatecznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb Twojej aplikacji Electron . Jednak niektóre popularne bazy danych NoSQL, które mogą dobrze pasować do aplikacji Electron, to MongoDB, CouchDB i Redis. Każda z tych baz danych ma swoje mocne i słabe strony, dlatego ważne jest, aby wybrać tę, która najlepiej spełni potrzeby konkretnej aplikacji.

Bazy danych no-sql (znane również jako nie tylko SQL) mogą zarządzać ogromnymi ilościami danych i mogą być wykorzystywane do wielu funkcji. Dostępnych jest wiele różnych baz danych NoSQL. Proces selekcji służy do wyboru opcji, która najlepiej spełni Twoje potrzeby. Redis to bardzo lekka implementacja, która zużywa bardzo mało pamięci i procesora do większości zadań wykonywanych przez klienta. MongoDB to dobry wybór, jeśli możesz korzystać z połączenia sieciowego. Produkt CouchDB to serwer i komponent do przechowywania danych, który jest dostępny w jednym pakiecie. NeDB to lekka baza danych, której można używać do przechowywania niewielkich ilości danych. W tym przypadku, ponieważ PouchDB znajduje się w przeglądarce, nie ma potrzeby uruchamiania zapytań przez sieć.

Jeśli szukasz bazy danych NoSQL z wieloma funkcjami, MongoDB to dobry wybór. Jest liderem w wielu metrykach.

Jakiej bazy danych powinienem używać dla aplikacji Electron?

Ta baza danych może być używana jako baza danych oparta na plikach z systemem plików NEDB. Aplikacje elektronowe doskonale się do tego nadają. W tym artykule przeprowadzę Cię przez moją konfigurację Northeast Database. Jest to bardzo proste rozwiązanie, które jest obecnie wykorzystywane w środowisku produkcyjnym HTTPSLocalhost.

Jeśli stan Twojej aplikacji nie jest zsynchronizowany z tym, czym może zarządzać localStorage, należy utworzyć bazę danych. Baza danych oparta na plikach z kompatybilnością z interfejsem API mongo i doskonałym dopasowaniem do aplikacji elektronowych jest dostępna w NEDB. Korzystając z userData, możemy przechowywać pliki baz danych w spakowanych aplikacjach i dane w fazie rozwoju. Jeśli używasz mojej bezglutenowej struktury elektronowej, będziesz potrzebować pliku o nazwie db.js w folderze src. Gdy jednostka danych jest ładowana, można ją załadować za jej pomocą.

Jak używać elektronu do tworzenia aplikacji komputerowych

Co znaczy elektron? Platforma aplikacji komputerowych Electron tworzy aplikacje komputerowe przy użyciu technologii internetowych. Jest oparty na silniku przeglądarki Chromium i napisany w JavaScript. Electron można również uruchomić w połączeniu z Node.js, który służy do przechowywania danych. Dlaczego elektron potrzebuje energii? Electron nie wymaga użycia backendu. Aplikacja internetowa do czatu Telegram zostanie użyta jako przykład w poniższej architekturze. Electron będzie używany jako opakowanie dla istniejącej aplikacji internetowej, więc nie są wymagane żadne zmiany w zapleczu. Konfiguracja Electron jest prosta dla tego typu aplikacji. Zmiany w kodzie aplikacji internetowej nie są wymagane.

Jakiej bazy danych używać z Nodejs?

Najpopularniejsza baza danych NoSQL , MongoDB, jako jedyna może być używana z js.

Zanim zaczniesz rozwijać projekt Node.js, powinieneś rozważyć najlepszą dla niego bazę danych. W tym artykule omówimy kilka ogólnych koncepcji, takich jak SQL i NoSQL, a także ich praktyczne zastosowania. Relacyjna baza danych składa się z ustrukturyzowanych języków zapytań, które obsługują dane i manipulują nimi. dane nieustrukturyzowane mogą być przechowywane w nierelacyjnych bazach danych z elastycznymi schematami. Nie jest możliwe użycie wspólnego formatu zapytań w bazach danych NoSQL, dlatego każde rozwiązanie NoSQL wykorzystuje własny system zapytań. Innymi słowy, oznacza to, że obciążenie jest rozdzielane poprzez dodawanie większej liczby serwerów lub dzielenie danych. Niezwykle popularne jest udostępnianie systemów zarządzania bazami danych (DBMS) za darmo lub za opłatą.

System NoSQL może być trudniejszy do rozwiązania niż system relacyjny. Ponieważ jest osadzona w aplikacjach, baza danych jest niezwykle prosta w użyciu, a obsługujące ją technologie biblioteczne sprawiają, że jest niezwykle szybka i wydajna. W każdym przypadku programiści starają się być jak najbardziej zgodni, pamiętając jednocześnie o złożoności programu. Te programy nie obsługują następujących funkcji: Baza danych indeksów ma niewielką lub żadną optymalizację wydajności. Dane są przechowywane w pamięci RAM z Redis, co jest jedną z jego kluczowych cech. Apache Cassandra, który jest oparty na NoSQL, to rozproszony DBMS typu open source. MongoDB to zestaw replik, a także dodatkowe węzły, których można użyć.

Zdolność magazynu danych MongoDB do obsługi dużych ilości danych bez awarii systemu jest tym, o co w tym wszystkim chodzi. MongoDB wymaga zaimplementowania indeksu przy użyciu metody sureIndex() . Korzystanie z indeksowania Redis bardzo różni się od korzystania z innych baz danych, ponieważ Redis obsługuje to w zupełnie inny sposób; Twoje własne przypadki użycia i dane określą, jak najlepiej indeksować w Redis. Miałeś do wykonania wiele zadań, aby określić, która baza danych NoSQL będzie najlepsza dla projektu Node.js. MongoDB był najpopularniejszą bazą danych spośród wymienionych powyżej. Apache Cassandra zajął drugie miejsce, a Redis zajął trzecie miejsce. Jeśli nie masz pewności, jaki typ bazy danych wybrać, rozważ współpracę z niezawodną firmą programistyczną.

Na przykład MySQL jest najlepszym wyborem dla firm, które często mają do czynienia z danymi relacyjnymi, takimi jak księgowość i marketing. Oprogramowanie jest bardziej niezawodne, działa lepiej i jest łatwiejsze w użyciu.

Który jest lepszy Nosql czy Mongodb?

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepsze rozwiązanie bazodanowe dla danego projektu zależy od wielu czynników. Jednak generalnie bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, lepiej nadają się do projektów wymagających wysokiej skalowalności i elastyczności, podczas gdy relacyjne bazy danych, takie jak MySQL, są lepsze do projektów wymagających solidnej obsługi transakcji.

Wybór między relacyjną bazą danych (SQL) a nierelacyjną bazą danych (Nosql) ma kluczowe znaczenie. Kluczowe znaczenie ma zrozumienie tych różnic przed podjęciem decyzji o typie bazy danych wymaganej w projekcie. Ze względu na swoją elastyczność bazy danych NoSQL są dobrym wyborem dla dużych zbiorów danych, ponieważ spełniają wymagania dynamicznego projektowania schematów. Są to pary klucz-wartość, oparte na dokumentach bazy danych wykresów lub magazyny z szerokimi kolumnami oparte na wymaganiach. Ponieważ dokumenty można pisać w ten sposób bez określonej struktury, każdy z nich będzie inny na swój sposób. NoSQL jest badany na wiele sposobów, szczególnie w kontekście dużych zbiorów danych i analizy danych. W przypadku niektórych baz danych NoSQL wymagane jest wsparcie społeczności, podczas gdy w przypadku innych wymagane są eksperci zewnętrzni.

Ogólnie rzecz biorąc, NoSQL nie jest szybszy niż SQL pod względem wykonywania operacji odczytu lub zapisu na pojedynczej jednostce danych. Google, Yahoo, Amazon i inne firmy stworzyły bazy danych NoSQL dla dużych zbiorów danych. Tradycyjne relacyjne bazy danych nie były w stanie sprostać rosnącym wymaganiom dzisiejszych centrów danych w zakresie przetwarzania danych. Bazy danych NoSQL, które można skalować w poziomie, mogą pełnić różne funkcje w zależności od wymagań. Są idealne do aplikacji, które nie wymagają określonych definicji schematu, takich jak systemy zarządzania treścią, aplikacje Big Data i analizy w czasie rzeczywistym.

Jeśli szukasz bazy danych, która może obsługiwać duże obciążenia, rozważ Redis, Cassandra, RethinkDB, DynamoDB, OrientDB, CouchDB i ArangoDB. W szczególności Redis dobrze nadaje się do tego typu pracy, ponieważ ma małe opóźnienia i może obsłużyć dużą ilość danych. Kolejną fantastyczną opcją jest Cassandra, która może obsługiwać duże ilości danych, a także dobrze skalować. RethinkDB to nowsza baza danych, która zyskuje na popularności ze względu na zdolność do obsługi dużych obciążeń. DynamoDB to doskonały wybór dla tych, którzy potrzebują bazy danych, która może szybko i łatwo obsłużyć duże ilości danych. OrientDB to solidna baza danych NoSQL, której można używać do wyszukiwania i pobierania danych na dużą skalę. Jest idealny do aplikacji z małą lub średnią bazą danych, którą można szybko i łatwo skalować. Wreszcie baza danych ArangoDB to doskonały wybór dla większych aplikacji, które wymagają dużej bazy danych o wysokiej wydajności i skalowalności.

Mongodb: baza danych dokumentów

Baza danych dokumentów, taka jak MongoDB, przechowuje dokumenty. Modele dokumentów są wzorowane na plikach JSON. Dokument ma pola, które są podobne do właściwości dokumentu JSON.

Electron Mongodb

MongoDB to potężny system baz danych zorientowany na dokumenty, który doskonale nadaje się do zarządzania danymi na dużą skalę. Electron to framework, który pozwala na łatwe tworzenie aplikacji desktopowych przy użyciu JavaScript, HTML i CSS. Razem te dwie technologie umożliwiają tworzenie aplikacji komputerowych, które mogą łatwo zarządzać i wysyłać zapytania do dużych baz danych MongoDB.

Najlepszy backend dla Twojej aplikacji internetowej

Decyzja o zapleczu należy wyłącznie do programisty. Jeśli potrzebujesz zaplecza JavaScript, możesz użyć Express.js lub Sinatra, a jeśli potrzebujesz mocniejszego zaplecza, możesz użyć Node.js lub Express.js z MongoDB.