Najlepszy sposób pomiaru jakości bazy danych NoSQL

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepszy sposób mierzenia jakości bazy danych NoSQL zależy od konkretnych potrzeb i celów organizacji, która z niej korzysta. Jednak niektóre typowe sposoby oceny jakości bazy danych NoSQL obejmują spojrzenie na jej wydajność, skalowalność, stabilność i bezpieczeństwo. Dodatkowo ważne jest, aby zastanowić się, jak dobrze baza danych integruje się z istniejącymi systemami organizacji i jak łatwa jest w użyciu.

W tradycyjnych środowiskach relacyjnych do przekształcenia danych w język SQL używana jest ekstensywna ekstrakcja danych z formularzy natywnych. Dane przychodzące są ważną częścią procesu ETL, ponieważ muszą zostać sprawdzone i poprawione. Dzięki MarkLogic Alerts możliwe jest zautomatyzowanie wielu czynności związanych z tymi zadaniami w celu zapewnienia lepszej jakości danych. Podczas ładowania danych pochodzących z głównego źródła, MarkLogic stosuje intuicyjny wzorzec, który obejmuje tworzenie metadanych w celu zharmonizowania i wzbogacenia danych. Podczas gdy wzór obwiedni nadal przechowuje oryginalne dane bez zmian, zachowuje również sekcję metadanych w celu wzbogacenia i kanonizacji informacji. alerty są tworzone w celu wychwytywania znanych problemów z jakością danych podczas pracy ze scenariuszem dotyczącym jakości danych . Użytkownicy zostaną powiadomieni, jeśli nowa treść zostanie przetworzona zgodnie z wcześniej zdefiniowanym zapytaniem. Problemy te można rozwiązać za pomocą wyspecjalizowanych indeksów, które mają niewielki wpływ na wydajność systemu. Korzystanie z alertów MarkLogic może znacznie poprawić jakość danych, jednocześnie zmniejszając ilość czasu i wysiłku wymaganego do ich wygenerowania.

Jakie są kryteria oceny skalowania Nosql?

Cattell zidentyfikował sześć kluczowych cech systemów NoSQL , które jego zdaniem były bardziej formalnie zdefiniowane jako: 1) skalowalność pozioma, 2) replikacja na wielu serwerach, 3) prosty interfejs lub protokół, 4) współbieżność transakcji w porównaniu z RDB, 5) pamięć RAM i rozproszone przechowywanie indeksów i 6) wysoka wydajność.

Bazy danych NoSQL można skalować w poziomie. Dane można łatwo przechowywać w wielu węzłach bez konieczności kopiowania danych lub modyfikowania aplikacji przez użytkownika. Rozszerzając klaster, można zwiększyć liczbę węzłów bez wpływu na wydajność aplikacji. Baza danych NoSQL jest mniej stabilna niż bazy danych SQL ze względu na brak tradycyjnych funkcji SQL. Ponieważ baza danych wymaga określonej interakcji, interakcja z nią może być trudna dla aplikacji. Ponadto, ponieważ NoSQL nie ma indeksów, trudno jest znaleźć dane. Pomimo tych ograniczeń bazy danych NoSQL mają potencjał skalowania na wielu platformach. Aplikacja NoSQL jest idealna do przechowywania dużych ilości danych przy zachowaniu poziomu wydajności na akceptowalnym poziomie.

Jak skalować i skalować bazę danych Nosql?

Istnieją dwa sposoby skalowania baz danych: skalowanie pionowe (zwiększanie procesora lub pamięci RAM na istniejącej maszynie bazodanowej) lub skalowanie poziome (zwiększanie liczby wierszy w bazie danych). Możesz dodać więcej maszyn do klastra bazy danych w celu skalowania w poziomie, wybierając, które maszyny obsługują które podzbiory danych.

Dlaczego Nosql jest lepszy do skalowania?

W porównaniu z bazami danych NoSQL, które są skalowalne w poziomie, mogą obsłużyć wzrost ruchu poprzez dodanie większej liczby serwerów. Bazy danych NoSQL mogą stać się znacznie większe i wydajniejsze niż porównywalne bazy danych , dzięki czemu idealnie nadają się do dużych i stale zmieniających się zbiorów danych.

Jaki jest ważny czynnik, który należy wziąć pod uwagę przy modelowaniu danych Nosql?

Zdolność do wydajnego wykonywania zapytań o dane to główna różnica między systemami NoSQL. Bazy danych dokumentów oferują największą funkcjonalność ze wszystkich baz danych, umożliwiając im pracę w szerokim zakresie aplikacji. Wybierając klucz podstawowy z magazynu klucz-wartość, możesz uzyskać dostęp do danych w obu typach sklepów.

Jakie są 3 wspólne cechy baz danych Nosql?

W bazie danych NoSQL skalowanie w poziomie, replikacja i elastyczna struktura danych to trzy podstawowe cechy (patrz rysunek 1).

Nierelacyjne bazy danych, takie jak bazy danych NoSQL, przechowują dane w formacie innym niż struktury tabel. NoSQL nie wymaga stałego schematu, nie wymaga połączeń i jest łatwo skalowalny. Bazy danych NoSQL są zaprojektowane do obsługi magazynów danych na dużą skalę, co wymaga wysokiego poziomu pamięci masowej. Na przykład firmy takie jak Twitter, Facebook i Google zbierają codziennie terabajty danych użytkowników. Uważa się, że rozproszona baza danych NoSQL nie ma pojedynczej jednostki sterującej ani pamięci masowej, co wskazuje, że jest to rozproszona baza danych bez pojedynczej jednostki sterującej. Wymóg przechowywania i zarządzania różnymi bazami danych dla tych samych danych nie jest już wymagany. Ponieważ dane są zawsze przechowywane oddzielnie od innych kopii, korzystanie z rozproszonej bazy danych zapewnia ciągły przepływ danych.

Magazyn klucz-wartość to miejsce, w którym wszystkie rzeczy danej osoby są przechowywane jako klucz i wartość. Column Family Store to maszyna, która przechowuje i przetwarza ogromne ilości danych z różnych maszyn. Bazy danych dokumentów to w istocie kolekcje wersji innych kolekcji klucz-wartość. Dokument jest klasyfikowany na kilka typów w oparciu o jego strukturę, na przykład JSON. SQL i inne deklaratywne języki zapytań wysokiego poziomu nie działają z bazami danych grafów. Inaczej jest w przypadku języków zapytań, które są oparte na danych i są dostosowane do modelu danych. Interfejsy RESTful dla danych mogą być wbudowane w różne platformy NoSQL .

Grafowa baza danych to wielorelacyjna baza danych, w przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych, w której tabele są połączone, ale niekoniecznie ujednolicone. Baza danych wykresów jest przeznaczona do obsługi wielu modeli danych w jednym zapleczu. Świat NoSQL wkrótce przejdzie rewolucję wraz z wprowadzeniem wielomodelowych baz danych. Listę najpopularniejszych baz danych można znaleźć na stronie http://db-engines.com/en/ranking.

Oprócz oczywistych zalet elastyczności danych i zwiększonej wydajności, które zapewniają bazy danych NoSQL, ich zdolność do skalowania w poziomie jest jednym z najbardziej atrakcyjnych aspektów. W rezultacie nie będziesz martwić się o utratę danych podczas rozszerzania klastra.
Jest to ogromna zaleta zarówno w przypadku aplikacji internetowych, jak i biznesowych, ponieważ umożliwia łatwe dodawanie większej pojemności w miarę wzrostu zapotrzebowania. Ponieważ bazy danych NoSQL nie mają wspólnej konkretnej platformy, mogą być wykorzystywane do wykonywania szerokiego zakresu zadań.
Dla tych, którzy szukają bazy danych NoSQL, która jest wolna od przestojów, MongoDB, Apache HBase i Cassandra to najlepsze opcje.

Zalety baz danych Nosql

Systemy baz danych ze schematami nosql mogą działać na szerokiej gamie procesorów. Ponieważ mogą wytrzymać duże prędkości, koła te doskonale nadają się do zastosowań wymagających wysokiej wydajności. Dane, które nie są łatwo dostępne w tradycyjnej bazie danych, mogą być przechowywane w bazie danych NoSQL. Nierelacyjne bazy danych używają modelu pamięci masowej zoptymalizowanego pod kątem typu przechowywanych danych, a nie ogólnego modelu pamięci masowej. Dzięki temu mogą być wykorzystywane do przechowywania danych, które nie są łatwo dostępne za pośrednictwem tradycyjnych baz danych.

Jak skaluje się baza danych Nosql?

Bazy danych Nosql są w stanie skalować się poziomo, co oznacza, że ​​mogą obsłużyć rosnącą ilość ruchu lub danych poprzez dodanie większej liczby serwerów do systemu. Kontrastuje to z tradycyjnymi bazami danych, które skalują się w pionie, dodając więcej mocy obliczeniowej lub pamięci masowej do pojedynczego serwera.

W zależności od rodzaju bazy danych skalowanie obejmuje różne techniki i zasady. Fragmentacja bazy danych jest ważnym aspektem skalowania baz danych NoSQL i innych niż NoSQL. Zyskujemy możliwość przechowywania większej ilości danych w miarę dystrybucji serwerów, ale dziedziczymy również problemy związane z systemem rozproszonym. Ze względu na brak obsługi automatycznego fragmentowania w monolitycznej bazie danych inżynierowie musieliby ręcznie napisać logikę, aby obsłużyć obciążenie. Gdy rozwiązanie proxy nie jest dostępne, do obsługi usługi zapytań można użyć modułu równoważenia obciążenia, takiego jak moduł równoważenia obciążenia. Jeśli jest wystarczająca ilość fragmentu, możemy użyć innego serwera proxy, aby przyspieszyć zapytania. Ponieważ bazy danych NoSQL są skalowane automatycznie, jest to w dużej mierze niewidoczne dla użytkownika końcowego.

W przeciwieństwie do architektury master-slave każdy fragment jest traktowany podobnie. Jeśli wolisz zmniejszyć obciążenie głównego fragmentu, zapytania odczytu są kierowane do fragmentów podrzędnych. Na przykład możemy zreplikować bazę danych na poziomie centrum danych, aby mieć pewność, że mamy kopię zapasową. Węzły komunikują się ze sobą w czasie rzeczywistym, wymieniając informacje. Węzły często komunikują się z określoną liczbą węzłów. Ponieważ węzeł jest uważany za równy w Cassandrze, węzeł może po prostu replikować dane między innymi węzłami. Jest powszechnie nazywany protokołem plotkarskim, ponieważ obejmuje wymianę informacji między węzłami.

W rozproszonej bazie danych możesz chcieć zrezygnować z pewnych właściwości, aby uzyskać inne. Podstawowym celem replikacji danych jest zapewnienie dostępności. Gdy baza danych jest replikowana asynchronicznie, na początku nie zawsze będzie w pełni spójna, ale z czasem ulegnie to poprawie. Bazy danych SQL byłyby preferowane w przypadku wysokowydajnych systemów finansowych wymagających dużej precyzji danych, podczas gdy bazy danych NoSQL byłyby preferowane w przypadku mniej ważnych danych, takich jak widoki.

Niektóre firmy zaczynają dostrzegać zalety baz danych NoSQL i migrują swoje magazyny danych. Przed przejściem do bazy danych NoSQL należy jednak wziąć pod uwagę kilka kwestii. Pierwszym i najważniejszym punktem do zrozumienia baz danych NoSQL jest to, że nie zastępują one baz danych SQL. Innymi słowy, jest to komplementarna baza danych, której można używać w połączeniu z bazą danych SQL. Jedną rzeczą, o której należy pamiętać podczas migracji do bazy danych NoSQL, jest to, że skalowanie nie zawsze jest automatyczne. Należy wziąć pod uwagę strukturę bazy danych i sposób jej wykorzystania, aby zapewnić jak najefektywniejsze przechowywanie danych. Zdolność baz danych NoSQL do poprawy skalowalności magazynu danych to potężna funkcja. Zrozumienie procesu skalowania oraz kroków wymaganych do zapewnienia wydajnego przechowywania danych to dwie najważniejsze rzeczy, które możesz zrobić.

Plusy i minusy baz danych Sql i Nosql

Ponieważ bazy danych NoSQL można skalować w poziomie, możesz dodać więcej serwerów, aby obsłużyć zwiększone obciążenie, nie martwiąc się o synchronizację danych. Bazy danych SQL, w przeciwieństwie do baz NoSQL, wykorzystują struktury danych oparte na tabelach, podczas gdy bazy danych NoSQL wykorzystują struktury dokumentów, klucz-wartość, wykresy lub struktury szerokokolumnowe. Z drugiej strony bazy danych dokumentów są lepsze w przypadku danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty lub JSON, podczas gdy bazy danych tabel są lepsze w przypadku transakcji wielowierszowych. Ponieważ bazy danych NoSQL mogą obsługiwać dane nieustrukturyzowane, takie jak dokumenty lub JSON, stają się coraz bardziej popularne jako rozwiązania dla firm i platform mediów społecznościowych. Bazy danych SQL działają lepiej niż bazy danych NoSQL w przypadku transakcji jednowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL działają lepiej w przypadku danych nieustrukturyzowanych. Baza danych SQL jest droższa w instalacji i utrzymaniu niż baza danych NoSQL. Bazy danych SQL są zazwyczaj preferowane przez większe firmy o złożonych wymaganiach dotyczących danych, podczas gdy bazy danych NoSQL są preferowane przez mniejsze firmy o prostszych wymaganiach dotyczących danych.