Różne sposoby wysyłania zapytań do bazy danych NoSQL

Bazy danych Nosql są przeszukiwane na wiele różnych sposobów. Niektóre popularne metody zapytań to według klucza, dokumentu, kolumny i wykresu.

Baza danych NoSQL może przechowywać dane w formacie innym niż relacyjne bazy danych. Typy dokumentów obejmują formularze klucz-wartość i formularze szerokokolumnowe, a formularze wykresów obejmują formularze wykresów. Rozwój baz danych NoSQL pod koniec pierwszej dekady XXI wieku był spowodowany dramatycznym spadkiem kosztów przechowywania. Dzięki tym systemom programiści mogą przechowywać duże ilości nieustrukturyzowanych danych, co pozwala im na skalowanie w górę iw dół. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz- wartość , magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to tylko kilka przykładów baz danych NoSQL. Możesz pominąć dołączanie, aby uzyskać szybsze wyniki. Wiele przypadków użycia można podzielić na cztery kategorie: niezwykle krytyczne (np. dane finansowe), przyjemne (np. przechowywanie odczytów IoT z inteligentnej kuwety dla kotów), a nawet głupie (np. przechowywanie danych finansowych z inteligentnej kuwety). samouczku, omówimy, kiedy i dlaczego warto używać baz danych NoSQL.

Ponadto przyjrzymy się niektórym nieporozumieniom na temat baz danych NoSQL. Według inżynierów baz danych MongoDB jest najpopularniejszą nierelacyjną bazą danych na świecie. Korzystając z tego samouczka, nauczysz się, jak wysyłać zapytania do bazy danych MongoDB bez konieczności instalowania jakiegokolwiek oprogramowania na komputerze. Bazy danych MongoDB są przechowywane w klastrze, który jest zbiorem plików. Dane można zacząć przechowywać w Atlasie, gdy tylko powstanie klaster. Możliwe jest ręczne utworzenie bazy danych w Atlas Data Explorer, MongoDB Shell lub MongoDB Compass, w zależności od preferencji. W tym przykładzie zaimportujesz przykładowy zestaw danych Atlas.

Bazy danych NoSQL mają wiele zalet oprócz elastyczności, skalowania w poziomie, błyskawicznych zapytań i łatwości użytkowania dla programistów. Aby wstawić nowy dokument, edytować istniejący dokument lub usunąć istniejący dokument, użyj Eksploratora danych. Agregacja to potężne narzędzie do analizy dużych ilości danych. Użytkownicy Atlas i Atlas Data Lake mogą łatwo przeglądać dane na wykresach za pomocą Atlas i Atlas Data Lake.

Bazy danych NoSQL przechowują dane, a nie dokumenty w taki sam sposób, jak robią to relacyjne bazy danych. W rezultacie są one klasyfikowane jako „nie tylko SQL” i są podzielone na różne elastyczne modele danych. Bazę danych NoSQL można podzielić na trzy typy: bazy danych zawierające wyłącznie dokumenty , magazyny klucz-wartość i bazy danych o szerokich kolumnach.

Nierelacyjne bazy danych (NGDB) różnią się od relacyjnych baz danych (RDBMS). Języka zapytań SQL można używać do wysyłania zapytań do dowolnej bazy danych zawierającej zestaw obiektów zawierających pola. Baza danych NoSQL jest jedną z dołączonych baz danych NoSQL.

Bazy danych NoSQL (Not Only SQL databases) w przeciwieństwie do relacyjnych baz danych nie wykorzystują relacyjnego modelu danych. Bazy danych NoSQL, w przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, nie używają języka zapytań SQL, ale zamiast tego używają języków alternatywnych.

Indeksy wyszukiwania mogą być przechowywane w systemach NoSQL na dwa sposoby: w węźle oraz poprzez zdalną usługę wyszukiwania. W węźle obsługującym systemy NoSQL dane i indeksy są zwykle przechowywane w tej samej kolejności. Z drugiej strony niektóre systemy NoSQL wykorzystują zewnętrzne usługi wyszukiwania podczas wyszukiwania plików pełnotekstowych.

Jak przeszukiwane są dane Nosql?

Istnieje kilka sposobów wysyłania zapytań do danych nosql . Jednym ze sposobów jest użycie modelu programowania MapReduce. Dzięki MapReduce możesz pisać funkcje odwzorowujące i redukujące do przetwarzania danych. Innym sposobem na zapytanie danych nosql jest użycie struktury przetwarzania grafów, takiej jak Apache Giraph. Dzięki Giraph możesz pisać programy, które przemierzają wykresy w celu znalezienia określonych danych.

Do niedawna modele danych i systemy zapytań były ze sobą ściśle powiązane. W rezultacie możemy tworzyć systemy baz danych, które traktują priorytetowo produktywność programistów, jednocześnie abstrahując metodę zapytań od modelu danych. SABRE, wspólny wysiłek IBM i American Airlines mający na celu poprawę efektywności sprzedaży biletów lotniczych, był pierwszą na świecie komercyjną bazą danych . Bazy danych NoSQL ewoluowały od 2005 do 2017 roku, aby dostosować się do skalowalności, czasu pracy, redundancji, elastyczności i elastyczności kosztem zapytań. Chociaż nie jest to oczekiwane przyjazne deklaratywne zapytanie SQL ad hoc, mapreduce zostało również dodane jako opcja przez Riak i MongoDB. Jeśli budujesz system bazy danych, który można łatwo skalować, zapytanie powinno być na drugim planie. W bazach danych dokumentów XQuery i Jsoniq są zaprojektowane do pracy z dokumentami hierarchicznymi.

W przeciwieństwie do MarkLogic, który wykorzystuje XML, i ArrangoDB, który wykorzystuje podzbiór XQuery dostosowany do modelu danych, obie bazy danych używają własnego nadzbioru do implementacji XML. Oba języki są głęboko związane z danymi przechowywanymi na dyskach i oba były wykorzystywane komercyjnie. Bazy danych dokumentów składają się z dwóch powiązanych ze sobą języków zapytań. Język zapytań N1QL (znany również jako zapytania nie w pierwszej formie) z Couchbase ma strukturę podobną do SQL. Pomimo tego, że relacje nie są wymuszane, tworzymy i przechowujemy dokumenty, które są od siebie zależne. Zarówno Couchbase, jak i Cassandra opracowały indeksy i przeanalizowały dane w ten nierelacyjny sposób, aby poprawić swoje możliwości indeksowania i zapytań.

W jaki sposób Nosql przechowuje i pobiera dane?

Systemy baz danych Nosql są zwykle używane do przechowywania i pobierania dużych ilości danych. Często są szybsze i bardziej skalowalne niż tradycyjne systemy relacyjnych baz danych . Bazy danych Nosql mogą być bezschematowe, co oznacza, że ​​nie wymagają predefiniowanego schematu. Dzięki temu są bardziej elastyczne i łatwiejsze w użyciu w wielu zastosowaniach.

Jako dziennikarz zajmujący się danymi mam do czynienia z rosnącą liczbą dużych zbiorów danych. Ogólnie rzecz biorąc, Excel jest doskonałym narzędziem do mniejszych zestawów danych, takich jak te zawierające mniej niż 10 000 wierszy. W ostatnich latach NoSQL stał się realną – i atrakcyjną – alternatywą dla tradycyjnych baz danych . Ten elementarz omówi, dlaczego system NoSQL może dobrze pasować do Twojej bazy danych. Baza danych NoSQL nie wymaga użycia tabel, co czyni ją szybszą alternatywą. NoSQL zapewnia zagnieżdżoną strukturę danych. Nie trzeba zajmować się niedopasowaniem wierszy i kolumn.

Możliwość tworzenia modeli danych w bazie danych NoSQL zmniejsza wymagany nakład pracy. Ten przykład pokaże mi, jak przeglądać moją bazę danych o nazwie Education-portal. Po przejściu do kolekcji wpisz pokaż kolekcje, aby wyświetlić listę. Wyświetla właściwość o następującej składni: * Nazwa; * Wei Tang. Możesz wstawić nowego użytkownika do bazy danych MongoDB za pomocą następującego polecenia: Wstaw jeden() do bazy danych. Nowy obiekt został pomyślnie utworzony, ponieważ jest teraz wyświetlany w terminalu. Jeśli żadne nawiasy nie zostaną puste, terminal wyświetli listę wszystkich użytkowników wprowadzonych do kolekcji użytkowników. Mogą występować niewielkie różnice w składni między tym przykładem a innymi bazami danych NoSQL, ale różnice te nie powinny być znaczące.