Najpopularniejsze bazy danych NoSQL 2017 roku

Wybór odpowiedniej bazy danych NoSQL ma kluczowe znaczenie dla sukcesu każdej aplikacji lub systemu. Podczas wybierania bazy danych należy wziąć pod uwagę wiele czynników, takich jak wydajność, skalowalność, dostępność i model danych. Rok 2017 był wielkim rokiem dla baz danych NoSQL . Wydano wiele nowych produktów i funkcji, a środowisko NoSQL nadal ewoluowało. Oto niektóre z najpopularniejszych baz danych NoSQL w 2017 roku i ich oferta.

Jak wybrać odpowiednią bazę danych NoSQL dla swojej aplikacji? Jest to drugi z serii artykułów na temat baz danych NoSQL. Jest to czteroetapowy proces, który pomoże Ci w podejmowaniu świadomych decyzji. Różnice między właściwościami ACID i BASE pomogą Ci w podjęciu najlepszej decyzji. Twierdzenie CAP może służyć do zawężenia wyboru NoSQL, jeśli aplikacja jest bardziej kompatybilna z podstawowymi właściwościami NoSQL i innymi czynnikami wyboru. Istnieją tylko dwie z trzech gwarancji w systemie rozproszonym, których można użyć: Spójność, Dostępność i Tolerancja partycji; nie można użyć jednego z nich. Baza danych NoSQL jest klasyfikowana według typu, dzięki czemu można ją dostosować do określonego zestawu wymagań. Korzystając z tej listy jako punktu wyjścia, możesz zacząć składać wymagania aplikacji. Na wybór bazy danych NoSQL może mieć również wpływ jej technologia, konfiguracja i infrastruktura, architektura aplikacji, budżet i umiejętności dostępne w Twojej firmie.

Która baza danych Nosql jest najczęściej używana?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od wielu czynników, w tym specyficznych potrzeb organizacji i preferencji deweloperów. Jednak niektóre z najpopularniejszych baz danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i Redis.

Zapotrzebowanie na bazy danych NoSQL wzrosło, ponieważ firmy obsługiwały tysiące żądań jednocześnie i przechowywały ogromne ilości danych w coraz bardziej złożonych bazach danych. Baza danych MarkLogic zgodna z danymi ACID zapewnia również spójność wszystkich zapytań do bazy danych. ScyllaDB to potwornie szybka baza danych NoSQL o zabawnej nazwie. Bazy danych zorientowane na dokumenty, takie jak MongoDB, służą do generowania dokumentów. MongoDB, oprócz tego, że jest w stanie obsłużyć ogromne ilości ruchu i danych, jest zbudowany na poziomej architekturze skalowalnej w poziomie. Apache Cassandra w porównaniu do Apache HES ma podobne prędkości dla dużych i małych ilości danych, bez negatywnego wpływu na dokładność danych. W porównaniu z innymi bazami danych NoSQL jest powszechnie uważana za bardziej elastyczną.

DynamoDB to baza danych NoSQL, której można używać do przechowywania całych zestawów danych w pamięci. Innymi słowy, jest to produkt Amazon Web Services (AWS), co oznacza, że ​​nie wymaga żadnego sprzętu. DynamoDB domyślnie szyfruje dane, a dostęp do kopii zapasowych można uzyskać za pośrednictwem platformy AWS. Dostępnych jest wiele baz danych NoSQL , ale w tym artykule omówimy, która z nich jest najlepsza dla Twojej aplikacji. Pomimo faktu, że baza danych NoSQL dla aplikacji internetowej jest nadal najlepiej dostosowana do potrzeb konkretnej aplikacji, może być również niezwykle przydatna. Ponieważ coraz więcej aplikacji internetowych jest tworzonych za pomocą Amazon Web Services, DynamoDB staje się coraz bardziej popularny.

Usługa Cloud Bigtable zapewnia dostępność na poziomie 99,999%, co czyni ją wysoce wydajną usługą bazy danych NoSQL. Zarządzany jest petabajt danych, który w szczytowym momencie przetwarza ponad 5 miliardów żądań na sekundę. MongoDB, baza danych NoSQL, jest prosta, dynamiczna i skalowalna i opiera się na prostym, dynamicznym i skalowalnym modelu. Magazyny dokumentów są przechowywane w bazie danych przy użyciu modelu magazynu dokumentów NoSQL .

Bazy danych Nosql świetnie nadają się do Big Data!

Baza danych NoSQL to nowsza technologia, która jest rozwijana w odpowiedzi na ograniczenia baz danych SQL. SQL pozwala zarządzać transakcjami i danymi z jednej tabeli. Chociaż SQL może obsługiwać mniejsze ilości danych, nie jest tak wydajny w przypadku dużych ilości danych. Duże ilości danych rzadziej wymagają jednej tabeli w bazach danych NoSQL, dzięki czemu można je łatwiej obsługiwać.
Bazy danych NoSQL to doskonałe narzędzie do obsługi dużych zbiorów danych, aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym, obsługi klienta 360, zakupów online, gier online, Internetu rzeczy i sieci społecznościowych. Doskonale radzą sobie z obsługą dużych ilości danych i ruchu.

Jakie jest najlepsze wykorzystanie bazy danych Nosql?

Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL lepiej nadają się do przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w pojedynczej bazie danych niż w wielu lokalizacjach.

Szybki rozwój baz danych NoSQL sprawił, że stały się one preferowaną technologią organizacji każdej wielkości. Artykuł ma na celu wyjaśnienie, dlaczego NoSQL zyskuje na popularności i kiedy jest dobrym wyborem do budowania aplikacji? Grupa wczesnych pionierów Internetu wpadła na pomysł NoSQL w wyniku frustracji związanej z tradycyjną technologią baz danych. Aby sprostać wymaganiom szybko rozwijającego się rynku baz danych NoSQL, istnieje pilna potrzeba wyjaśnienia, kiedy ma sens przyjęcie baz danych NoSQL. Bazy danych NoSQL składają się z różnych struktur danych i modeli. W wyniku tej dyskusji będziesz w stanie zidentyfikować główne powody, dla których ludzie zwracają się do NoSQL jako technologii. Bazy danych NoSQL powstały w erze chmury i szybko przystosowały się do związanej z nią automatyzacji chmury. Baza danych NoSQL jest często bardziej wydajna niż tradycyjna baza danych pod względem przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym. Narzędzie MongoDB Atlas to najprostszy sposób na bezpłatne rozpoczęcie pracy z najpopularniejszą bazą danych NoSQL, MongoDB.

Ten nowy model bazy danych z każdym rokiem staje się coraz bardziej popularny. Ponadto może skalować się w poziomie, zapewniać brak sztywnego schematu i przechowywać nieustrukturyzowane dane w kontenerze. Może to być dobre dopasowanie do niektórych aplikacji, ale może nie być najlepsze dla innych.
Oprócz możliwości zagwarantowania właściwości ACID, bazy danych SQL zapewniają szeroki zakres innych zalet w porównaniu z bazami danych NoSQL. Dzięki temu transakcje zostaną zrealizowane na czas, a dane będą spójne w wielu żądaniach. W niektórych bazach danych NoSQL te gwarancje mogą już nie być gwarantowane, a uzyskanie tych samych wyników może wymagać bardziej złożonego przetwarzania.
Jedną z najważniejszych kwestii przy zakupie bazy danych jest jej zdolność do działania na wysokim poziomie. Możliwość zmiany danych i operacji w locie jest kluczowym elementem wielu aplikacji, a baza danych NoSQL może nie być w stanie spełnić tego wymagania. Zamiast wybierać bazę danych SQL, należy wybrać bazę danych SQL, która zapewnia ten poziom elastyczności.
Bardzo ważne jest ustalenie priorytetów, które funkcje są najważniejsze dla Twojej aplikacji i które najlepiej pasują do używanej bazy danych. Chociaż bazy danych NoSQL mogą zapewniać pewne korzyści, mogą nie być najlepszą opcją dla wszystkich aplikacji.

Gdzie są używane bazy danych Nosql?

Aplikacje internetowe działające w czasie rzeczywistym i analizy dużych zbiorów danych należą do aplikacji korzystających z baz danych NoSQL. Systemy NoSQL mogą być określane jako nie tylko SQL, aby podkreślić ich zdolność do obsługi języków zapytań podobnych do SQL, ale także architektury trwałe poliglot, w których współistnieją z bazami danych SQL.

Która baza danych jest najczęściej używana w Nosql?

Baza danych NoSQL typu open source MongoDB jest powszechnie uważana za najpopularniejszą bazę danych NoSQL.

Dlaczego bazy danych Nosql są bardziej preferowane?

Bazy danych NoSQL znacznie przewyższają relacyjne bazy danych pod względem wydajności. Baza danych NoSQL jest elastyczna, ma skalowalność w poziomie, ma bardzo szybkie zapytania i jest łatwa do zbudowania. Bazy danych NoSQL są zazwyczaj niezwykle elastyczne pod względem struktury schematu.

Czy bazy danych Nosql będą dostępne przez następne 3 5 lat?

Ponieważ bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne, oczekuje się, że branża baz danych NoSQL będzie się rozwijać w nadchodzących latach, ponieważ wiele dużych firm, takich jak Amazon i Oracle, oferuje usługi NoSQL.

Czy rok 2017 będzie rokiem NoSQL? Jak ewolucja autonomicznych baz danych wpłynie na administratorów baz danych? Chociaż NoSQL nie odnotował dużego wzrostu w ostatnich latach, spodziewam się, że w przyszłym roku znacznie wzrośnie. DBA niewątpliwie będzie odgrywać większą rolę, ponieważ organizacje wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do automatyzacji własnych poprawek, dostrajania swoich baz danych, wykrywania anomalii i optymalizacji indeksów. DBA będą musieli kierować nowymi inicjatywami biznesowymi w bardziej strategiczny sposób. Kluczowe znaczenie będzie miało zapewnienie bezpieczeństwa procesów udostępniania danych produkcyjnych, a także testów przedprodukcyjnych. Ponieważ coraz więcej firm przestrzega przepisów dotyczących ochrony danych, takich jak RODO, administratorzy baz danych są odpowiedzialni za ochronę danych ich firm.

Najlepsza baza danych Nosql

Nie ma jednej „najlepszej” bazy danych NoSQL. Każdy typ bazy danych NoSQL ma swoje mocne i słabe strony, a najlepsza baza danych dla danego projektu będzie zależała od konkretnych wymagań tego projektu. Niektóre z najpopularniejszych baz danych NoSQL to MongoDB, CouchDB i Cassandra.

ScyllaDB pozwala działać znacznie wydajniej z istniejącą infrastrukturą, pozwalając zrobić więcej za mniej. Dzięki temu NoSQL możesz używać swojej infrastruktury do uruchamiania na żądanie obciążeń roboczych o dużej przepustowości i małych opóźnieniach. Dowiedz się, dlaczego ScyllaDB jest jedną z najpopularniejszych baz danych NoSQL dla aplikacji na dużą skalę.

Rodzaje baz danych Nosql

Istnieje wiele typów baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje zalety i wady. Najpopularniejsze typy to MongoDB, Cassandra i HBase.

Alternatywny system dla tradycyjnych baz danych SQL określany jest jako baza danych NoSQL. Używają modelu danych o innej strukturze niż tradycyjny model tabeli wierszy i kolumn, który można znaleźć w relacyjnych bazach danych. Istnieje również zauważalna różnica między bazami danych NoSQL. Bazy danych dokumentów, które są najczęściej używane, mają architekturę skalowalną w poziomie. Może być używany w różnych kontekstach biznesowych, w tym na platformach e-commerce, platformach handlowych i tworzeniu aplikacji mobilnych. Analiza MongoDB i Postgres może zapewnić szczegółowe porównanie dwóch wiodących baz danych NoSQL. Kolumnowa baza danych może szybko zagregować wartość danej kolumny.

Mają trudności z konsekwentnym zapisywaniem danych ze względu na sposób, w jaki są zapisywane. Aby przechwytywać i wyszukiwać połączenia między elementami danych, optymalizowane są bazy danych grafów. Korzystając z tych metod, można uniknąć łączenia SQL.

Korzyści z baz danych Nosql

Jakie są zalety bazy Nosql?
Bazy danych Nosql, oprócz tego, że są szybkie, mogą również skalować się w celu obsługi dużych ilości danych. Ponadto może przechowywać dane, które nie są łatwo dostępne w relacyjnej bazie danych, co czyni go idealnym narzędziem do przechowywania danych.

Porównanie baz danych Nosql

Ponieważ NoSQL nie obsługuje SQL, będziesz musiał użyć ręcznego języka zapytań, co sprawi, że Twój system będzie trudniejszy w utrzymaniu i wolniejszy. Ponadto bazy danych NoSQL są nowością na rynku i zazwyczaj nie mają takich samych możliwości jak relacyjne bazy danych.

Nierelacyjna baza danych przechowuje swoje dane w relacjach tabelarycznych, znanych również jako bazy danych inne niż SQL. Obecnie dostępnych jest kilka baz danych NoSQL, w tym Cassandra, MongoDB i Apache HBase. Korzystając z tego przewodnika, możesz porównać wydajność różnych baz danych NoSQL , aby określić, która jest najlepsza dla Twojej firmy. Cassandra to szeroko stosowany system bazy danych magazynu kolumn. MongoDB nie stosuje architektury pierścienia bez mastera, podczas gdy Cassandra ją stosuje. Ponieważ NoSQL nie obsługuje języka SQL, do obsługi systemu potrzebny będzie język zapytań ręcznych, co może spowodować, że stanie się on bardziej złożony i spowolni działanie systemu. Platforma MongoDB została początkowo zaprojektowana w celu rozwiązania problemów ze zwinnością i skalowalnością DoubleClick podczas wyświetlania reklam internetowych.

HBase to rozproszona baza danych z wieloma kolumnami typu open source, która wykorzystuje kombinację funkcji Google Bigtable i HDFS. Podobnie jak w przypadku Cassandry, HBase wykorzystuje architekturę repliki podstawowej z pojedynczym punktem awarii. SolarWinds DPM to narzędzie do monitorowania i optymalizacji baz danych typu open source, które współpracuje zarówno z bazami danych typu open source, jak i NoSQL. DPM to platforma SaaS z łatwym w użyciu interfejsem użytkownika opartym na sieci Web, który umożliwia dostęp do niej z dowolnego miejsca. W przypadku aplikacji na dużą skalę, które muszą śledzić dużą liczbę rekordów, HBase jest doskonałym wyborem.

Lista baz danych Nosql

Istnieje wiele różnych typów baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje zalety i wady. Niektóre z najpopularniejszych baz danych NoSQL to MongoDB, Couchbase i Cassandra.

Baza danych NoSQL nie uważa się za koncepcyjną bazę danych, ale raczej za niekonceptualną bazę danych zdolną do alokacji danych w inny sposób niż relacyjne bazy danych. Oto najlepsze bazy danych NoSQL, w kolejności alfabetycznej: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase i tak dalej. Ta baza danych jest najlepszym wyborem, jeśli chcemy przeprowadzić wyszukiwanie pełnotekstowe w scenariuszu przypadku użycia. Ta baza danych jest idealna do organizowania ogromnych ilości danych i przeprowadzania analiz. Amazon DynamoDB jest przeznaczony przede wszystkim do uruchamiania aplikacji o wysokiej wydajności na dużą skalę. Ta baza danych przetwarza 10 bilionów żądań dziennie, co odpowiada około 700 organizacjom. DynamoDB jest najlepszym wyborem do obsługi dużej liczby zapytań w prostym zapytaniu typu klucz-wartość. Kiedy mamy małą ilość danych, ta baza danych może obsłużyć petabajty danych, ale jeśli mamy dużą ilość danych, nie będą w stanie obsłużyć ich tak, jak byśmy tego chcieli. W naszym przypadku jest to najlepsza baza danych do wykorzystania w czasie rzeczywistym i losowego dostępu do danych.

Lekki Nosql Db

Korzystanie z lekkiej bazy danych nosql ma wiele zalet, w tym możliwość szybkiego i łatwego skalowania, a także elastyczność pracy z szeroką gamą typów danych. Ponadto bazy danych nosql są często łatwiejsze w obsłudze niż ich relacyjne odpowiedniki, co czyni je dobrym wyborem dla tych, którzy dopiero zaczynają tworzyć bazy danych.

PoloDB to lekka baza danych NoSQL, do której można uzyskać dostęp w dowolnym miejscu i czasie. Interfejsy API są podobne do tych z MongoDB, dzięki czemu są proste w opracowaniu i użyciu. Nie musisz zapisywać go jako pliku zip ani zrzucać, ponieważ jest to tylko plik. PoloDB można skompilować na różnych platformach i jest napisany w języku Rust. Jest to w pełni funkcjonalna baza danych, która obsługuje transakcje atomowe, a także w pełni funkcjonalne funkcje. W najbliższym czasie PoloDB zostanie uzupełnione o nowe funkcjonalności. Cały kod jest dostępny na GitHub na licencji MIT. Ze względu na specyficzną strukturę bazy danych, PoloDB odczytuje dane wtedy, gdy jest to wymagane.

Bazy danych Nosql idealne dla aplikacji mobilnych

Jest to proste i efektywne rozwiązanie bazodanowe NoSQL , które dobrze współpracuje z aplikacjami mobilnymi. MongoDB to lekka baza danych NoSQL, która jest dostępna w różnych wersjach i może wykonywać szeroki zakres zadań.

Silniki baz danych Nosql

Istnieje wiele różnych typów silników baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje mocne i słabe strony. Najpopularniejsze silniki baz danych NoSQL to MongoDB, Apache Cassandra i Redis.

Obecnie dostępnych jest wiele silników baz danych (lub magazynów danych) NoSQL. Jakie są najczęściej używane słowa? Jakie są między nimi różnice? W tym poście przyjrzymy się, jak bazy danych NoSQL porównują się z tradycyjnymi bazami danych, oprócz eksploracji tematów. W ramach badania porównaliśmy nierelacyjne i niezwiązane z wyszukiwarką wpisy z szanowanego tematu obserwator.com z wynikami Google Trends dotyczącymi tych samych wyszukiwanych haseł. Silnik bazy danych MongoDB to darmowy projekt typu open source, który wykorzystuje Mongo. W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, które są zazwyczaj zorientowane na dane pionowe, wiersze Cassandry są zorientowane kolumnowo, co oznacza, że ​​zawierają to, co zwykle nazywamy danymi pionowymi lub co jest tradycyjnie przechowywane w kolumnach relacyjnych.

Redis, czyli implementacja BigTable firmy Google, jest najpopularniejszym magazynem klucz-wartość, podczas gdy HBase to implementacja BigTable firmy Google. Jednym z niewielu grafowych systemów zarządzania bazami danych na naszej liście jest Neo4j. Koncepcja opiera się na założeniu, że krawędzie działają jak relacje, a instancje danych są ze sobą bezpośrednio powiązane. Oprócz implementacji open source, Neo4j jest jednym z najpopularniejszych na liście. Grafowe bazy danych mogą być przydatne w kilku sytuacjach, w tym w przypadku eksploracji danych.