Plusy i minusy automatycznego tworzenia kopii zapasowych baz danych NoSQL

Ponieważ świat zarządzania danymi wciąż ewoluuje, wciąż pojawia się pytanie, czy bazy danych NoSQL zapewnią automatyczne tworzenie kopii zapasowych. Chociaż odpowiedź na to pytanie wciąż nie jest znana, ważne jest, aby przed podjęciem decyzji rozważyć zalety i wady tej potencjalnej funkcji. Z jednej strony automatyczne tworzenie kopii zapasowych może być ratunkiem dla tych, którzy zapominają regularnie tworzyć kopie zapasowe swoich danych. Ta funkcja może również pomóc w zapobieganiu utracie danych w przypadku przerwy w dostawie prądu lub innego nieprzewidzianego zdarzenia. Z drugiej strony niektórzy twierdzą, że automatyczne tworzenie kopii zapasowych może prowadzić do uszkodzenia danych, jeśli nie jest właściwie używane. Ostatecznie decyzja o włączeniu automatycznego tworzenia kopii zapasowych bazy danych NoSQL należy do osoby lub organizacji korzystającej z bazy danych. Jednak ważne jest, aby przed podjęciem decyzji dokładnie rozważyć wszystkie za i przeciw.

Jaka jest wada bazy danych Nosql?

Jakie są wady korzystania z baz danych NoSQL? Baza danych NoSQL nie obsługuje transakcji ACID (atomowych, spójności, izolacji i trwałości) w wielu dokumentach, co jest jedną z jej najpoważniejszych wad. W szerokim zakresie aplikacji dopuszczalne jest stosowanie atomowości pojedynczego rekordu z odpowiednim projektem schematu.

Bazy danych NoSQL mają zalety i wady wynikające z ich technologii. Bazy danych NoSQL mają pewne zalety, ale mają też pewne wady. Mogą przechowywać i łączyć dowolne typy danych, zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane. Zostały zaprojektowane tak, aby działały wyjątkowo dobrze pod względem ogólnej wydajności i opóźnień. Ponieważ bazy danych NoSQL są typu open source i działają na niedrogim sprzęcie, stanowią tanią opcję przechowywania danych . Bazy danych NoSQL nie mają uzgodnionego zestawu reguł i ról. Jeśli chodzi o skalowalność i wydajność, NoSQL znacznie bardziej dba o te czynniki niż tradycyjne bazy danych, ale nie dba zbytnio o spójność danych, co czyni go mniej niebezpiecznym niż tradycyjne bazy danych.

Baza danych NoSQL może obsłużyć nieskończoną liczbę typów danych, co jest jedną z jej najbardziej atrakcyjnych funkcji. W rezultacie będziesz mógł przechowywać dane w bardziej elastyczny sposób, bez konieczności wcześniejszego definiowania typu danych. W razie potrzeby dane można w ten sposób później aktualizować. Elastyczność baz danych NoSQL pozwala na zmianę typu danych, które chcesz przechowywać w podróży. Nie musisz się martwić, że dane są w określonym formacie, ponieważ są one chronione przez tę funkcję. W rezultacie Twoje dane są po prostu zapisywane w miarę ich pojawiania się. Bazy danych NoSQL są ogólnie doskonałym wyborem do przechowywania danych nieustrukturyzowanych. Korzystanie z nich ma wiele zalet, oprócz tego, że można je dostosować, jest proste w użyciu i przyjazne dla użytkownika.

Plusy i minusy baz danych Nosql

W rezultacie bazy danych NOSQL stają się coraz bardziej popularne ze względu na ich skalowalność, prostotę i łatwość użytkowania. Mogą być również wykorzystywane do wielu różnych celów i zapewniają prostą konserwację. Ważne jest, aby zrozumieć, że istnieją pewne wady, o których należy pamiętać. Baza danych NoSQL nie skaluje się sama, a jej zapytania są znacznie mniej elastyczne. Ponadto MongoDB i inne bazy danych nosql są podatne na problemy z zarządzaniem pamięcią, co w niektórych przypadkach może być szkodliwe. Ponadto MongoDB i inne bazy danych nosql nie obsługują transakcji, co może być przeszkodą dla niektórych aplikacji.

Do czego Nosql nie jest dobry?

Ponadto NoSQL nie jest w stanie wykonywać operacji dynamicznych. Chociaż można go używać, nie ma gwarancji, że wytworzy produkt wolny od KWASÓW. W takich przypadkach preferowane mogą być bazy danych SQL . Podobnie, jeśli chcesz zapewnić swojej aplikacji elastyczność w czasie wykonywania, powinieneś unikać korzystania z NoSQL.

Pomimo rosnącego zainteresowania NoSQL, bardzo ważne jest rozważenie własnych potrzeb. Wraz ze wzrostem ilości, szybkości i różnorodności danych rośnie zapotrzebowanie na NoSQL. Z drugiej strony przypadek Ubera pokazuje, że czasami właściwa kombinacja technologii może być złą kombinacją kultur. CTO Etsy zaleca, aby firma korzystała z niewielkiej liczby dobrze znanych narzędzi zaprojektowanych z myślą o długoterminowej funkcjonalności jej oprogramowania. W takich przypadkach preferowanym rozwiązaniem byłby MySQL, nawet jeśli dane nie były odpowiednie dla RDSM.

Pomimo swoich wad, NoSQL pozostaje popularnym wyborem wśród firm poszukujących sposobów skalowania przechowywania danych oraz programistów poszukujących szybszych, prostszych i wydajniejszych aplikacji. Przewagą baz danych NoSQL nad innymi bazami danych jest ich skalowalność i prostota, których brakuje innym bazom danych.

Dlaczego bazy danych Nosql nie zawsze są dobrym wyborem?

Transakcyjny NoSQL nie zawsze obiecuje właściwości ACID, takie jak między innymi niepodzielność, spójność, izolacja lub trwałość. Większość relacyjnych baz danych gwarantuje, że dane pozostaną spójne w całej bazie danych podczas przenoszenia w jej konfiguracji.

Ze względu na ich względną niezdolność w tamtym czasie bazy danych nie były w stanie obsłużyć ogromnej skali wymaganej dla NoSQL. Oparte na technologii NoSQL podejście do przechowywania w chłodni/okazjonalnego dostępu wsadowego było nową, opłacalną metodą uzyskiwania dostępu do danych w skali petabajtów. Kiedy NoSQL pojawiał się jako alternatywa dla Big Data, porzucił podstawowe funkcje bazy danych, które uczyniły je wysoce wydajnymi i przyjaznymi dla użytkownika. Był to jedyny sposób skalowania największych światowych systemów, takich jak poczta e-mail i wyszukiwanie, stworzonych przez Google, Facebook, Microsoft i Yahoo. MySpace rozwijało się szybko pod koniec 2000 roku, więc witryna wymagała dużej liczby serwerów SQL do zarządzania jej ekspansją. Odkrycie, że te nowe usługi cyfrowe wymagają rozwiązania do pozyskiwania, zarządzania i udostępniania, było oczywiste. Dostępne są dwa rodzaje systemów przechowywania , ACID i BASE.

Opisz substancję kwasową jako mającą właściwości atomowe, spójność, izolację i trwałość. Baza ogólnie oznacza, że ​​jest dostępna, ma stan miękki i ostatecznie jest spójna. Aplikacja nie musi czekać na powtórzenie zapisu, aby zachować spójność zapisów, więc ostateczna spójność jest szybsza. Architekci i programiści systemów danych powinni mieć możliwość wyboru wymaganego poziomu spójności. Konsekwencja jest wymagana w niektórych sytuacjach, ale nie jest jedynym rozwiązaniem. Dobry projekt schematu wymaga wielu przygotowań. Brak schematu zwiększa zwinność inżyniera we wprowadzaniu danych do systemu.

Czytelnicy natomiast ponoszą ciężar rozwiązania problemu. Przechowywanie danych dokumentu (i klucza/wartości) powinno być cechą nowoczesnej bazy danych , a nie jedyną. Dzięki MongoDB proces instalacji i używania MongoDB został uproszczony. Co zaskakujące, odkryto, że model relacyjny ma dużą moc. We wszystkich innych niż najbardziej trywialne systemy zawsze chcesz wyszukiwać dane w inny sposób i musisz przechowywać wyniki w osobnym pliku. Rewolucja NoSQL miała ograniczony wpływ na świat od momentu jej powstania 10 lat temu. Zapewnienie wydajnego środowiska użytkownika ma kluczowe znaczenie, szczególnie podczas wykonywania zapytań analitycznych z umową dotyczącą poziomu usług.

Innym problemem związanym z systemami rozproszonymi jest ich notorycznie trudne zarządzanie. Osoby mające doświadczenie w problematyce relacji są dobrze przygotowane do radzenia sobie z nimi. SingleStoreDB Self-Managed 7.0 obejmuje trwałość synchronizacji i szybkość replikacji. Aby zapewnić prawidłowe propagowanie zmian w DDL w klastrze, stosowane jest zatwierdzanie dwufazowe. HA replikuje dane w dwóch trybach: synchronizacji i asynchronii, zapewniając współużytkowanie duplikatu danych między maszynami. Jeśli później zdecydujesz się wykonać zapytanie dotyczące niektórych kolumn, możesz je zindeksować jako kolumny i wyświetlić właściwości jako kolumny. SingleStore to rozproszony procesor zapytań, który działa równolegle z podstawową bazą danych .

Używając standardowej składni SQL możesz wyrazić swoje zapytanie w klastrze, a system zajmuje się dystrybucją Twojego zapytania pomiędzy węzłami klastra. Dzięki SingleStore możesz wyrazić prawie każde zapytanie przy użyciu różnych operatorów ANSI SQL. Okazało się, że jest to jeden z najtrwalszych modeli przetwarzania relacyjnego. Firma dodała nowe produkty, takie jak SingleStore Universal Storage. Nie ma nieodłącznych trudności ze składnią zapytań i modelem relacyjnym. Aby wdrożyć architekturę skalowalną w poziomie, potrzebowaliśmy po prostu innej implementacji pamięci masowej.

Brakuje spójności między produktami, w wyniku czego zapytania dotyczące danych są zwykle wykonywane wolniej. Jest to szczególnie prawdziwe, gdy wzrasta złożoność zapytania. Na przykład, jeśli chcesz zapytać o dane MongoDB, musisz znać schemat, co może być czasochłonnym i żmudnym procesem. Ponadto bazy danych SQL są mniej wydajne w przetwarzaniu zapytań i łączeniu danych między tabelami w porównaniu z bazami danych NoSQL. Ze względu na strukturę danych strukturalnych wykonywanie złożonych zapytań może być trudne.

Plusy i minusy baz danych Nosql

Istnieje wiele zalet i wad baz danych NoSQL, ale w wielu przypadkach zalety przeważają nad wadami. Baza danych jest ostatecznie dostosowana do konkretnych potrzeb firmy. SQL jest dobrym wyborem dla danych, które są ustrukturyzowane i zgodne z ACID. Baza danych NoSQL może być najlepszą opcją do przechowywania danych nieustrukturyzowanych lub do przechowywania bardziej elastycznych danych, jeśli dane są zbyt nieustrukturyzowane.

Bazy danych Nosql

Bazy danych Nosql to typ bazy danych, który wykorzystuje magazyn klucz-wartość, magazyn dokumentów, magazyn kolumn lub format wykresu do przechowywania danych. Są one zazwyczaj bardziej skalowalne niż tradycyjne relacyjne bazy danych i mogą być używane w środowisku rozproszonym lub w chmurze.

Zamiast przechowywać dane w tabelach relacyjnych, bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach. Ich zdolność do efektywnego zarządzania danymi opiera się na ich elastyczności, skalowalności i możliwości adaptacji do nowoczesnych potrzeb biznesowych. Bazy danych NoSQL zazwyczaj występują w postaci czystych baz danych dokumentów , magazynów klucz-wartość, szerokokolumnowych baz danych i baz danych wykresów. Organizacje z listy Global 2000 szybko wdrażają bazy danych NoSQL do obsługi aplikacji o znaczeniu krytycznym. Ze względu na pięć trendów większość relacyjnych baz danych napotyka na zbyt trudne wyzwania techniczne. Ze względu na ich stały model danych, relacyjne bazy danych są główną przeszkodą na drodze do zwinnego programowania. Opiera się na modelu aplikacji do definiowania modelu danych w NoSQL.

Jeśli używasz NoSQL, nie musisz definiować sposobu modelowania danych. Baza danych zorientowana na dokumenty jest zatem klasyfikowana jako posiadająca de facto format JSON do przechowywania danych. Oprócz wyeliminowania narzutu związanego z platformami ORM, proces ten upraszcza również tworzenie aplikacji. N1QL (wymawiane nikiel) to potężny język zapytań, który ułatwia łączenie SQL i JSON w Couchbase Server 4.0. Obsługuje nie tylko standardowe instrukcje SELECT / FROM / WHERE, ale także agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenie (LEFT OUTER / INNER) i tak dalej. Korzyści operacyjne rozproszonych baz danych NoSQL, które są zaprojektowane z architekturą skalowalną w poziomie i nie mają ani jednego punktu awarii, są liczne. Ponieważ coraz więcej naszych interakcji odbywa się online za pośrednictwem aplikacji internetowych i mobilnych, nasza dostępność staje się problemem.

Bazy danych NoSQL ułatwiają konfigurację, konfigurację i skalowanie. Miały być odczytywane, zapisywane i przechowywane w taki sam sposób, w jaki zostały zaprojektowane. Mogą działać na szeroką skalę, od małych klastrów po duże, a nawet zarządzać klastrami na małą skalę. Baza danych jest rozproszona, więc do replikacji między domenami między biurami nie jest wymagane żadne oddzielne oprogramowanie. Co więcej, routery sprzętowe umożliwiają natychmiastowe przywracanie po awarii, a także zapewniają samonaprawianie aplikacji — aplikacje nie muszą czekać, aż baza danych wykryje problem i przeprowadzą własne przywracanie. Bazy danych NoSQL stały się domyślną technologią pamięci masowej dla dzisiejszych aplikacji internetowych, mobilnych i Internetu rzeczy (IoT).

Poza kilkoma przyczynami technicznymi, bazy danych NoSQL zyskują na popularności. Cechuje się wysokim poziomem wykonania. Ponadto posiadają znacznie szerszy zakres możliwości niż tradycyjne bazy danych SQL . NoSQL zapewnia swobodę zarządzania danymi według własnego uznania bez konieczności przestrzegania określonego schematu. Wreszcie, ponieważ bazy danych NoSQL mogą obsłużyć przetwarzanie dużej ilości danych, do 5 miliardów żądań na sekundę, są idealne do zastosowań danych na dużą skalę.

Bazy danych Nosql są bardziej skalowalne i przystosowane do danych nieustrukturyzowanych

SQL, czyli Structured Data Oriented Database Management System, to popularny system zarządzania bazami danych używany w aplikacjach korporacyjnych. Dane są tworzone, odczytywane, aktualizowane i usuwane z zewnętrznego urządzenia pamięci masowej przy użyciu logicznego modelu danych. Baza danych NoSQL różni się od bazy danych SQL, ponieważ nie jest relacyjną bazą danych. Ponieważ bazy danych NoSQL nie używają sztywnego schematu, mają większy zakres możliwości i są powszechnie nazywane bazami danych bez struktury. Cassandra, HBase i Hypertable to tylko niektóre z baz danych NoSQL. Ponieważ nie mają predefiniowanego schematu, bazy danych NoSQL są bardziej skalowalne. Wygodniej jest też wykonywać w nich transakcje wielowierszowe niż w bazach SQL, ponieważ nie mają one ustrukturyzowanej struktury. W przeciwieństwie do baz danych SQL, bazy danych NoSQL lepiej nadają się do danych nieustrukturyzowanych. SQL jest bardziej odpowiedni dla danych o strukturze tabelarycznej.

Bazy danych Mongodb Wymagania dotyczące tworzenia kopii zapasowych bazy danych Mongodb

Bazy danych MongoDB wymagają regularnych kopii zapasowych, aby zapewnić ochronę danych w przypadku awarii systemu lub utraty danych. Istnieje kilka wymagań dotyczących tworzenia kopii zapasowych baz danych MongoDB: -Proces tworzenia kopii zapasowej nie może wpływać na wydajność bazy danych -Kopia zapasowa musi być wykonywana ze spójnego punktu w czasie -Kopia zapasowa musi być kompletna, co oznacza, że ​​wszystkie dane muszą być uwzględnione Wykonywanie kopii zapasowej Bazy danych MongoDB można wykonać ręcznie lub za pomocą narzędzia takiego jak MongoDB Cloud Manager .

MongoDB zawiera opcję MongoDB Backup and Restore, która umożliwia tworzenie kopii zapasowych i przywracanie baz danych za pomocą poleceń mongodump i mongorestore. W tym przewodniku dowiesz się, jak wykonać jedną lub wiele kopii zapasowych bazy danych. Na lokalnych i zdalnych serwerach MongoDB zostanie również zademonstrowany backup pojedynczej i wielu baz danych. Możesz wykonać kopię zapasową pojedynczej bazy danych o nazwie test, używając następującego polecenia. Konfiguracja mongodump jest używana w katalogu testdb mongodump. Możesz usunąć /opt/ przechodząc do zakładki Opcje. W /opt polecenie wygeneruje katalog z nazwą testowej bazy danych, a także kopię zapasową testowej bazy danych.

Jeśli chcesz wykonać kopię zapasową wszystkich baz danych MongoDB, nie musisz określać ich nazw. Sekcje w tym artykule pokażą, jak przywrócić zarówno lokalne, jak i zdalne bazy danych. Mongobackup zapewnia możliwość wykonywania zarówno pełnych kopii zapasowych , jak i przyrostowych kopii zapasowych. Możesz użyć zadania Cron do zaplanowania skryptu kopii zapasowej bazy danych. Uruchom następujące polecenie, aby przywrócić kopię zapasową z pojedynczej bazy danych o nazwie remotedb na zdalnym serwerze MongoDB (192.168.0.101): mongo restore –host localhost –db testdb –out