Plusy i minusy baz danych MySQL i NoSQL

Relacyjne bazy danych, takie jak MySQL, od lat są najpopularniejszym wyborem dla aplikacji internetowych. Jednak w miarę jak coraz więcej organizacji chce skalować swoje dane i aplikacje, zwracają się ku bazom danych NoSQL. Bazy danych NoSQL są bardziej skalowalne i zapewniają lepszą dostępność niż relacyjne bazy danych. Ale nie są one pozbawione własnych wyzwań. W tym artykule porównamy dwa typy baz danych i omówimy zalety i wady każdego z nich.

Wybierając bazę danych w chmurze, powinieneś rozważyć, jak wyglądają Twoje dane, w jaki sposób chcesz je przeszukiwać i jaka ma być skalowalność. W zależności od typu bazy danych, z której zamierzasz korzystać, najlepszym wyborem będzie SQL (strukturalny język zapytań) lub NoSQL (nie tylko SQL). To już trzeci z serii artykułów o Big Data w chmurze. Jeśli chodzi o przechowywanie nieustrukturyzowanych danych, takich jak treść artykułów, posty w mediach społecznościowych i inne rodzaje danych, baza danych NoSQL ma znacznie więcej zalet niż relacyjna baza danych. Magazyn danych może składać się z kolumn, dokumentów, wykresów lub par klucz-wartość. Bazy danych NoSQL zostały zaprojektowane z myślą o skalowalności i elastyczności. Rozwój Twojej bazy danych będzie podyktowany rozwojem Twojej firmy.

W przyszłości musisz zastanowić się, jak będzie rósł Twój zbiór danych w porównaniu z bazami NoSQL, ponieważ bazy NoSQL różnią się skalą. W celu wykorzystania najlepszych cech obu typów baz danych pojawił się ruch. Dostępnych jest kilka typów baz danych, niezależnie od tego, czy wybierzesz lokalną bazę danych, czy bazę danych w chmurze. Jednym z najważniejszych wyborów, których należy dokonać, jest to, czy należy używać bazy danych NoSQL jako podstawowego magazynu danych, czy bazy danych NoSQL jako dodatkowego magazynu danych. Następnie przyjrzymy się większej liczbie komponentów do przechowywania danych w chmurze, takich jak hurtownie danych i jeziora danych.

Jeśli potrzebujesz wysokich wyników opartych na transakcjach, nosql jest lepszą opcją. NoSQL to doskonałe narzędzie do celów transakcyjnych na dużą skalę. Nie jest to jednak najlepsze rozwiązanie. Nie sądzę, aby hierarchiczne przechowywanie danych było odpowiednie do przechowywania. Ta karta pamięci nadaje się do hierarchicznego przechowywania danych i dużych zbiorów danych (na przykład Big Data), z 14 wierszami w każdej kolumnie.

Czy Nosql zapewnia wysoką dostępność?

Skąd mam wiedzieć o bazach danych NoSQL o wysokiej dostępności? W bazach danych NoSQL o wysokiej dostępności działanie systemu operacyjnego nie jest przerywane przez przerwy w działaniu usługi. Dla wielu firm internetowych możliwość dostępu do usług danych bez przerw ma kluczowe znaczenie.

W klastrze rozproszonym utrzymuje się i stale aktualizuje wiele kopii bazy danych, co pozwala na udostępnianie danych między węzłami. Węzeł klastra, który nie ma jeszcze możliwości replikacji do innej bazy danych, może służyć jako węzeł zapasowy dla tej bazy danych. Dzięki wielu węzłom zdolnym do jednoczesnego odczytywania i zapisywania żądań RavenDB jest idealną platformą do wdrażania brzegowego.

Jak zapewnić bezpieczeństwo danych

Gdy węzeł podstawowy ulegnie awarii, węzły podrzędne, które odzwierciedlają dane i aktualizacje, przełączą się na najnowszą kopię danych, która jest również nazywana węzłem podstawowym.

Dlaczego Nosql jest preferowany w stosunku do Sql?

Ponieważ bazy danych SQL są zaprojektowane do działania tylko na jednym serwerze, skalowanie baz danych SQL jest trudne. Bazę danych NoSQL można skalować poziomo, co pozwala dodawać więcej serwerów w celu wspierania rozwoju. Jest to jedna z głównych zalet NoSQL w porównaniu z SQL.

Różnica między NoSQL a Mongo zależy od typów danych, które należy przechowywać, oraz najlepszej metody, aby to zrobić. Dane są po prostu przechowywane na różne sposoby w obu typach pamięci. Ponieważ czasami trzeba podjąć decyzję, wiele zespołów woli korzystać z obu rozwiązań. Celem silników NoSQL jest wykorzystanie przetwarzania w chmurze do skalowania w poziomie. Dzięki skalowaniu w poziomie przetwarzanie w chmurze zapewnia znaczne korzyści w zakresie skalowalności. NoSQL doskonale nadaje się dla zespołu programistów, który jest bardzo zwinny. NoSQL jest bardziej narażony na trudne problemy, gdy ma do czynienia ze złożonymi strukturami danych.

Jeśli masz do czynienia z dużą ilością danych lub szerokim zakresem typów danych, NoSQL byłby przesadą. Jeśli nie masz nic przeciwko spójności danych lub 100% integralności danych, możesz skorzystać z NoSQL. Korzystając z NoSQL, możesz zyskać większą elastyczność i kontrolować koszty w miarę zmian danych. To, czy używać ich razem, czy osobno, często zależy od aplikacji i potrzeb użytkowników. Inżynierowie z Integrant z pasją debatowali nad Javą i JavaScriptem jako rozwiązaniem dla projektu oprogramowania pośredniego. W tym krótkim przeglądzie Integrant przedstawia szereg zaleceń dotyczących alokacji zasobów w projektach tworzenia oprogramowania.

Bazy danych NoSQL są idealne dla szerokiej gamy nowoczesnych aplikacji, które wymagają elastycznych, skalowalnych, wydajnych i wysoce funkcjonalnych baz danych. Bazy danych NoSQL, w przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, nie mają standardowego ani powszechnie akceptowanego modelu. Są zbudowane na innym modelu matematyczno-teoretycznym niż relacyjne bazy danych. Ponieważ bazy danych NoSQL są zaprojektowane tak, aby miały prosty model danych bez potrzeby zawierania transakcji, istnieje wiele różnic w ich konstrukcji.
Modele baz danych oparte na NoSQL nie różnią się znacząco od tych opartych na relacyjnych bazach danych. W rezultacie są bardziej elastyczni i mogą szybciej reagować na zmiany w branży technologicznej. Ponadto bazy danych NoSQL są często szybsze i wydajniejsze niż relacyjne bazy danych. Z tego powodu są doskonałym wyborem do zastosowań o wysokich wymaganiach wydajnościowych.
Ze względu na swoją elastyczność i wysoką wydajność bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne. Idealnie nadają się do różnorodnych nowoczesnych zastosowań, które wymagają wysokiej wydajności i funkcjonalności.

Mongodb to świetna opcja dla baz danych

MongoDB działa również dobrze jako serwer, ponieważ bardzo dobrze się skaluje. Aplikacja została zaprojektowana do bezproblemowej obsługi dziesiątek milionów dokumentów. Łatwość, z jaką się go uczy, jest jedną z zalet MongoDB. Może być używany przez każdego, kto ma minimalną wiedzę programistyczną.

Który jest lepszy Nosql Vs Sql?

Relacje między typami danych nie są obsługiwane przez NoSQL. Możliwe jest uruchamianie zapytań NoSQL, ale są one znacznie wolniejsze. Twoja aplikacja jest używana do przeprowadzania dużej liczby transakcji. Bazy danych SQL są idealne do ciężkich lub złożonych transakcji, ponieważ są bardziej stabilne i zapewniają integralność danych.

Jeśli chodzi o wybór bazy danych, zwykle preferowana jest relacyjna baza danych (SQL) lub nierelacyjna baza danych (NoSQL). Zrozumienie różnic między bazą danych a językiem skryptowym ma kluczowe znaczenie dla podjęcia świadomej decyzji o tym, której bazy danych użyć. Big data lepiej pasuje do baz danych NoSQL ze względu na ich dynamiczny projekt schematu, który ma zasadnicze znaczenie dla elastyczności. W zależności od wymagań mogą to być pary klucz-wartość, oparte na dokumentach, graficzne bazy danych lub sklepy z szerokimi kolumnami. Tworzenie dokumentu nie wymaga użycia zdefiniowanej struktury; zamiast tego każdy dokument może składać się z własnej struktury. Ważne jest, aby zrozumieć, że NoSQL znajduje się w centrum uwagi z różnych powodów, szczególnie w kontekście dużych zbiorów danych i analiz danych. Istnieją bazy NoSQL, gdzie społeczność jest podstawowym źródłem wiedzy, inne wymagają pomocy eksperta.

NoSQL nie jest znacznie szybszy niż SQL do wykonywania operacji odczytu i zapisu na pojedynczej jednostce danych, niezależnie od jej szybkości. Google, Yahoo i Amazon były wśród firm, które opracowały bazy danych NoSQL dla dużych zbiorów danych. Ponieważ istniejące relacyjne bazy danych nie były w stanie obsłużyć ilości danych wymaganych do przetwarzania danych, potrzebna była nowa baza danych. Baza danych NoSQL może być skalowana poziomo i ostatecznie może stać się większa i wydajniejsza. Są one odpowiednie dla aplikacji, które nie wymagają określonych definicji schematu, takich jak systemy zarządzania treścią, aplikacje big data , analizy w czasie rzeczywistym i tak dalej.

Czy Nosql to właściwy wybór dla Twojej bazy danych?

Z drugiej strony NoSQL przechowuje dane w tablicach dokumentów. Dokument może być opatrzony imieniem i nazwiskiem oraz identyfikatorem, ale może też zawierać dodatkowe dane, takie jak adres, lista produktów czy znacznik czasu. W rezultacie bazy danych NoSQL można postrzegać jako ogromny zbiór dokumentów. Z drugiej strony bazy danych SQL lepiej nadają się do transakcji wielowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL lepiej nadają się do danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty. Bazy danych SQL są również wykorzystywane do obsługi starszych systemów, które zostały zbudowane w oparciu o model relacyjny. Baza danych NoSQL nie zawsze wydaje się być spójna w różnych produktach, a ze względu na wysoki poziom złożoności zapytań nakład pracy wymagany do przeszukiwania danych w bazie danych NoSQL często przekracza czas poświęcony na produkty. Chociaż NoSQL może być lepszą opcją dla danych nieustrukturyzowanych, może nie być dobrym rozwiązaniem w przypadkach, gdy tabele nie są uporządkowane.

Sql Vs Nosql

SQL (strukturalny język zapytań) to język zapytań do baz danych używany do przechowywania, manipulowania i pobierania danych przechowywanych w relacyjnej bazie danych. NoSQL (nie tylko SQL) to nierelacyjny język zapytań do baz danych, który umożliwia przechowywanie, manipulowanie i pobieranie danych, które nie są przechowywane w tradycyjnej relacyjnej bazie danych .

Bazy danych Sql są łatwiejsze do dystrybucji niż bazy danych Nosql

Bazy danych SQL są łatwiejsze do dystrybucji niż bazy danych NoSQL z wielu powodów. Po pierwsze, język SQL jest bardziej przenośny niż różne języki zapytań używane przez bazy danych NoSQL. Po drugie, bazy danych SQL są zwykle bardziej ustandaryzowane, co ułatwia tworzenie spójnej strategii replikacji. Wreszcie, wiele baz danych SQL ma wbudowane możliwości replikacji, co upraszcza konfigurację systemu rozproszonego.

Kiedy używać Nosql

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb aplikacji. Jednak generalnie bazy danych NoSQL najlepiej nadają się do aplikacji wymagających wysokiej wydajności i skalowalności oraz tam, gdzie dane nie są dobrze dopasowane do modelu relacyjnego. Są również często używane w aplikacjach, które wymagają elastycznego schematu lub w których dane stale się zmieniają.

Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne w miarę zbliżania się do nich organizacji różnej wielkości. Celem tego artykułu jest wyjaśnienie, dlaczego NoSQL zyskuje na popularności i kiedy NoSQL jest dobrym wyborem do budowania aplikacji? Pierwsi pionierzy Internetu stworzyli NoSQL po tym, jak zdali sobie sprawę, że nie udało im się dostosować do tradycyjnej technologii baz danych . Wzrost popularności baz danych NoSQL wymaga większej przejrzystości co do tego, kiedy ma sens ich używanie. Istnieje kilka różnych struktur baz danych i modeli danych objętych NoSQL. Ludzie używają NoSQL z różnych powodów, a ta dyskusja określa najczęstsze powody. W erze chmury powstały bazy danych NoSQL, które bardzo szybko przystosowały się do automatyzacji chmury. Bazy danych NoSQL często lepiej integrują się z technologiami przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym. Aby rozpocząć z MongoDB jako bezpłatną bazą danych NoSQL, wypróbuj bibliotekę MongoDB Atlas.

Rdbms kontra Nosql

Dane w RDBMS są przechowywane w formie tabelarycznej. Nagłówki tabeli zawierają nazwy kolumn tabeli i wiersze zawierające odpowiadające im wartości. NoSQL zapewnia przechowywanie danych w formie ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. Dane nie są przechowywane w standardowym systemie DBMS zgodnie z procedurą ACID.

Wiele osób myli NoSQL z SQL, mimo że NoSQL jest nierelacyjną bazą danych. Relacyjna baza danych to zbiór tabel, które mają predefiniowany schemat. Baza danych NoSQL nie ma schematu, nie obsługuje grupowania danych i replikuje się dopiero po autoryzacji użytkownika. Szybkość i elastyczność znajdują się na szczycie ich listy priorytetów, jeśli chodzi o przechowywanie danych. Baza danych NoSQL służy do przechowywania dużych ilości danych, ponieważ jest przeznaczona do rozproszonych magazynów danych o bardzo wysokich wymaganiach dotyczących przechowywania. Są używane w aplikacjach, które każdego dnia gromadzą terabajty danych i wymagają wysoce interaktywnego doświadczenia użytkownika. Te bazy danych, z których korzystają aplikacje gromadzące dane, mogą szybko i niezawodnie pozyskiwać i dostarczać dane.

Systemy zarządzania bazami danych dzielą się na dwa rodzaje: systemy relacyjne i nierelacyjne. RDBMS, znane również jako relacyjne bazy danych, oparte są na modelu relacyjnym opracowanym przez EF Codda. Bazy danych NoSQL zostały stworzone, aby sprostać zapotrzebowaniu na duże zbiory danych.

Dlaczego Nosql to doskonały wybór w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji działających w czasie rzeczywistym

Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i analiza Big Data mogą być wykonywane za pomocą NoSQL. Model danych Cassandry jest solidny i bardzo szybki.