Właściwe rozwiązanie bazodanowe dla Twojego projektu

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepsze rozwiązanie bazodanowe dla danego projektu zależy od wielu czynników. Jednak ogólnie rzecz biorąc, bazy danych SQL lepiej nadają się do danych strukturalnych, które można łatwo przeszukiwać, a bazy danych nosql są lepsze do danych nieustrukturyzowanych, które można łatwo skalować.

Podstawą każdej poddziedziny nauki o danych są dane. Dane są zazwyczaj przechowywane w systemie zarządzania bazą danych (DBMS), jeśli jest to potrzebne. Język DBMS jest wymagany do interakcji i komunikacji z DBMS. SQL to język programowania używany do interakcji z systemami DBMS (Strukturyzowane bazy danych NoSQL to inna nazwa typu bazy danych, który zyskuje na popularności w dziedzinie baz danych. Dane nie są przechowywane w tabelach ani rekordach w bazach danych NoSQL, które nie są relacyjne bazy danych Z drugiej strony struktura przechowywania danych została dostosowana do konkretnych wymagań Istnieją cztery podstawowe typy modeli baz danych: zorientowane na kolumny, zorientowane na dokumenty, pary klucz-wartość i bazy grafów.

Zorientowana na dokumenty baza danych MongoDB jest dobrym przykładem tego, co potrafi z nią zrobić Python. Masz większą swobodę wyboru podczas tworzenia struktury danych za pomocą baz danych NoSQL. Z drugiej strony baza danych SQL ma bardziej sztywną strukturę i mniej elastyczny typ danych. Dla tych, którzy nie znają SQL, najlepszym rozwiązaniem może być przejście na NoSQL. Powinieneś wybrać język, który jest specyficzny dla twoich potrzeb w oparciu o jego zalety i wady, a także jego zastosowanie i dostępność. Nie ma wyraźnych rozróżnień, a SQL nie jest z natury lepszy od NoSQL ani sposobu, w jaki jest napisany. Słuchaj swoich danych i podejmij właściwą decyzję.

Porównanie SQL z NoSQL

Bazy danych SQL są bardziej rozwinięte niż bazy danych NoSQL ze względu na długą historię ich użytkowania. W rezultacie początkujący powinni zacząć od SQL i przejść do NoSQL, jeśli chcą dowiedzieć się więcej o programowaniu.

Baza danych NoSQL jest często bardziej wydajna w organizowaniu, modelowaniu i przechowywaniu danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych niż tradycyjna baza danych .

Wiele z tych samych korzyści można znaleźć w bazach danych NoSQL, jak w relacyjnych bazach danych. Systemy baz danych dla NoSQL wykorzystują różnorodne elastyczne modele danych, są skalowane poziomo, mają niezwykle szybkie zapytania i są proste do wdrożenia. W bazie danych NoSQL schematy są zazwyczaj bardzo elastyczne.

Czy powinienem używać Nosql czy Sql?

Możliwe jest uruchamianie zapytań NoSQL, ale są one znacznie wolniejsze. W Twojej aplikacji występuje wysoki poziom aktywności transakcyjnej. Bazy danych SQL są lepszym wyborem w przypadku transakcji wysokiego poziomu lub przechowywania danych na dużą skalę, ponieważ są bardziej stabilne i zapewniają integralność danych. ACID jest koniecznością, jeśli chcesz, aby działał.

Niektóre projekty lepiej nadają się do baz danych SQL, podczas gdy inne dobrze współpracują z bazami danych NoSQL. Technologię baz danych można skonfigurować na wiele sposobów, ale niezwykle ważne jest rozważenie, które rozwiązanie jest dla Ciebie odpowiednie. Firmy często używają zarówno nierelacyjnych, jak i relacyjnych baz danych do szerokiego zakresu celów biznesowych. Aby były skuteczne, Twoje dane muszą być przechowywane w uporządkowany sposób. Bazy danych NoSQL stały się popularne ze względu na ich dużą szybkość i skalowalność. Jeśli interesuje Cię integracja Big Data, NoSQL zapewnia szereg korzyści, w tym niższe koszty, prostszą skalowalność i środowisko typu open source. W pewnym sensie NoSQL jest drogą przyszłości, ale inni obawiają się, że nie jest zgodny ze standardami ACID i nie jest tak naprawdę technologią NoSQL.

Bazy danych NoSQL zazwyczaj działają lepiej w przypadku przechowywania klucz-wartość niż bazy danych SQL. Jedynym zastrzeżeniem jest to, że mogą nie obsługiwać transakcji ACID, co może skutkować niespójnością danych. MongoDB jest szybszy i bardziej skalowalny niż SQL i jest znacznie większy niż SQL.

Czy Sql czy Nosql jest lepszy dla Big Data?

Odpowiedź na to pytanie zależy od tego, co rozumiesz pod pojęciem „big data”. Jeśli po prostu masz na myśli dużą ilość danych, możesz użyć SQL lub NoSQL. Jeśli jednak potrzebujesz szybko przetworzyć i przeanalizować dużą ilość danych, lepszym rozwiązaniem jest SQL.

Jeśli chodzi o optymalizację procesów produkcyjnych, big data i analityka są obiecującym postępem technologicznym. Składa się z różnych rodzajów informacji, w tym danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Dane produkcyjne można gromadzić na podstawie danych z czujników, które obejmują ruch kontenerów wysyłkowych, kamer na hali produkcyjnej i urządzeń konsumenckich. W sektorze produkcyjnym preferowane byłyby architektury NoSQL, ponieważ większość danych jest nieustrukturyzowana, podczas gdy architektury SQL byłyby nieefektywne. Bazy danych NoSQL nie wymagają schematów, ponieważ dane są przechowywane w tej samej tabeli, co wszystkie inne elementy. Charakter danych, których każda firma użyje do separacji, jest określony przez linię separacji. Aby transakcja w relacyjnej bazie danych funkcjonowała prawidłowo, należy przestrzegać czterech podstawowych zasad.

Korzystanie z platform przetwarzania w chmurze do pracy z systemami NoSQL jest korzystne, ponieważ dość dobrze integrują się z systemami w chmurze. NoSQL można wykorzystać do optymalizacji procesu produkcyjnego w czasie rzeczywistym, integrując go z Systemami Realizacji Produkcji (MES). Metodę tę osiągnięto dzięki wykorzystaniu analizy dużych zbiorów danych, co pozwoliło na szybsze reagowanie na zmieniające się warunki. W rezultacie baza danych NoSQL jest prosta w konfiguracji i może być używana do analiz. Korzystanie z szybko reagujących baz danych, takich jak NoSQL, umożliwia kierownictwu przeprowadzanie lepszych symulacji i podejmowanie trafniejszych decyzji dotyczących sprzedaży. Ponieważ bazy danych NoSQL są podatne na ataki między lokacjami, ataki polegające na wstrzykiwaniu i ataki typu brute force, należy je wziąć pod uwagę. Atak iniekcyjny to metoda ładowania danych do poleceń zapytań NoSQL i instrukcji przechowywania.

Obawy dotyczące architektury NoSQL zostały wyrażone w szczególności przez przemysł wytwórczy. Specyfikacje systemu produkcyjnego mogą ulec zmianie, jeśli osoba atakująca pomyślnie zaatakuje system i przeprowadzi atak typu „odmowa usługi” lub „wstrzyknięcie”. Na wysoce konkurencyjnym rynku może to zapewnić konkurentom przewagę.

Bazy danych NoSQL można skalować w poziomie.

Która baza danych jest najlepsza dla dużych danych?

Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM DB2 itd. to tylko niektóre z narzędzi, których można użyć do zbudowania strony internetowej.

Czy Sql jest dobry dla Big Data?

Silniki SQL-on-Hadoop mogą obsługiwać ogromne bazy danych za pomocą interfejsów API Hadoop. W rezultacie nie ma obecnie dowodów na to, że mit, że „big data jest za duży dla systemów SQL”, jest prawdziwy. Nie ma czegoś takiego jak mit. SQL jest dobrze znanym językiem programowania, który jest szeroko stosowany w dziedzinie big data.

Która baza danych jest najlepsza do przechowywania danych?

Nie ma jednej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy ona od wielu czynników, w tym rodzaju przechowywanych danych, przewidywanego obciążenia pracą, wymaganego poziomu dostępności i wydajności oraz budżetu. Niektóre z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych to MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database i PostgreSQL.

Kilku użytkowników może uzyskiwać dostęp do informacji przechowywanych w bazie danych i przechowywać je, aktualizować je i edytować w tym samym czasie, bezpiecznie i wydajnie. Nowoczesną bazę danych można podzielić na różne kategorie w oparciu o jej zalety i wady. Przyjrzymy się różnicom między systemem zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) a systemem zarządzania nierelacyjnymi bazami danych (NoSQL). Zamiast przechowywać dane w relacyjnych bazach danych, możesz zorganizować je w bardziej swobodny sposób. Ponadto obsługują formaty NoSQL, takie jak JSON, co jest niezbędne w aplikacjach internetowych. Magazyny dokumentów to bazy danych, które mają schematy, które można modyfikować na różne sposoby, które najlepiej nadają się do danych częściowo ustrukturyzowanych. Chociaż magazyny wykresów mogą nie być najbardziej skalowalne, można je skutecznie wykorzystywać w zapobieganiu oszustwom i innym sprawom biznesowym.

Opcja skalowania w pionie jest lepiej dopasowana do serwerów, ponieważ zwiększa moc obliczeniową zamiast dodawać kolejne serwery do systemu. Firmy mogą być bardziej elastyczne dzięki skalowaniu horyzontalnemu, dzięki bazom danych NoSQL. Szybkość bazy danych, takiej jak dokument, jest ważniejsza niż zgodność z ACID, dlatego najlepiej wybrać nierelacyjną bazę danych. Myso to darmowy system RDBMS, którego właścicielem i zarządcą jest Oracle. Silnik bazy danych PostgreSQL typu open source ma nieograniczone możliwości skalowania i jest darmowy. Obsługuje bazy danych zarówno na miejscu, jak i na żądanie, dzięki czemu nadaje się zarówno do środowisk chmurowych, jak i lokalnych. Firma Microsoft dodała również możliwości zapytań o dane tymczasowe w ramach aktualizacji z 2016 r. do usługi Azure Storage.

Silnik bazy danych MongoDB typu open source został zaprojektowany specjalnie dla aplikacji przechowujących nieustrukturyzowane dane. Może być używany na prawie każdym systemie operacyjnym, ponieważ dobrze integruje się z szeroką gamą baz danych, a także z Linuksem. Ponieważ Postgres jest całkowicie darmowy i nie skalowalny, jest doskonałym wyborem dla firmy każdej wielkości. Jeśli tworzysz hurtownię danych do analizowania danych, możesz rozważyć użycie innej platformy. Dzięki Integrate.io możesz zintegrować wszystkie swoje źródła danych w jedną, łatwą w obsłudze platformę. Big data umożliwia przenoszenie danych z jednej lokalizacji do drugiej bez konieczności stosowania kodu lub niskiego kodu. Bazę danych można analizować bez umiejętności programowania lub kodowania.

Czy Nosql jest bezpieczniejszy niż Sql?

Jakie są zalety SQL w porównaniu z NoSQL i dlaczego? Ponieważ bazy danych SQL są zgodne z właściwościami ACID, które gwarantują niezawodne transakcje danych, są w tym kontekście bezpieczniejsze niż bazy danych NoSQL. Bazy danych SQL, oprócz korzystania z zabezpieczeń opartych na rolach, używają go na poziomie wierszy i kolumn.

Strukturalny język zapytań (SQL) i systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) to krytyczne elementy udanej operacji na bazie danych. W bazie danych NoSQL jest mniej miejsca na tabele, co pozwala na obsługę szerokiego zakresu typów danych. Można uniknąć aktualizacji, korzystając z modelu „skalowującego w poziomie”. Dzięki dodaniu nowych serwerów do klastra nowy sprzęt nie będzie już potrzebny. Wszystkie dane są przechowywane w jednym rekordzie w przypadku korzystania z NoSQL w zdenormalizowanym modelu danych. W rezultacie system będzie mógł działać wydajniej, ponieważ będzie mniej obciążony. Podstawową zasadą NoSQL jest zasada Basic Available, Soft State i Consistent (BASE).

Tabeli NoSQL nie można podzielić na partycje z uprawnieniami. Użytkownicy mogą napotkać różne migawki, jeśli widzieli je w przeszłości i niedawno zetknęli się z „warunkiem wyścigu”, co zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia błędów. Ponadto tej usłudze brakuje integralności, poufności i bezpieczeństwa, co utrudnia szybkie uzyskanie wrażliwych danych. SQL ma znaczącą przewagę nad NoSQL ze względu na swoje rozwiązania korporacyjne i tradycyjne podejście do zarządzania bazami danych.

Należy zauważyć, że NoSQL nie jest panaceum na wszystkie problemy. SQL nie zastępuje tej funkcji; raczej pomaga mu w jego rozwoju. Są wadliwe, mają kilka ograniczeń i nie zawsze działają zgodnie z oczekiwaniami. Ogólnie jednak oferują one wiele zalet, w tym większą elastyczność, szybszy dostęp do danych i większą pojemność pamięci masowej.
Bazy danych SQL należą do najpopularniejszych rodzajów baz danych, które istnieją od dawna. Produkty te polecane są firmom, które przechowują dane w sposób ustrukturyzowany i wymagają możliwości tworzenia złożonych zapytań do ich przeszukiwania.
Bazy danych NoSQL, które są nowsze, zyskują na popularności ze względu na ich przewagę nad bazami SQL. Pierwszą różnicą między bazami danych NoSQL a bazami danych SQL jest szybkość. Nie muszą przestrzegać tych samych zasad co relacyjne bazy danych, które utrudniają wyszukiwanie danych.
Z drugiej strony bazy danych SQL są bardziej sztywne niż bazy danych NoSQL. W rezultacie mogą być używane do przechowywania danych, które niekoniecznie są ustrukturyzowane, w tym danych, które w ogóle nie muszą być ustrukturyzowane.
Dla firm, które wymagają większej elastyczności niż bazy danych SQL, bazy danych NoSQL są dobrym wyborem, ale nie chcą rezygnować z szybkości zapytań.

Kiedy używać Sql Vs Nosql

Zdolność baz danych SQL do przetwarzania i łączenia danych w tabelach ułatwia wykonywanie złożonych zapytań dotyczących danych strukturalnych, takich jak żądania ad hoc. Ze względu na brak spójności między produktami bazy danych NoSQL są zwykle wymagane do wysyłania zapytań do danych w większej liczbie, co skutkuje większym nakładem pracy w celu uzyskania danych.

Musisz wziąć pod uwagę wygląd i sposób działania danych, które chcesz przechowywać w bazie danych w chmurze , sposób wykonywania zapytań i skalowania oraz wymagania dotyczące skalowalności. W zależności od typu bazy danych, z której korzystasz, będziesz musiał wybrać między SQL (ustrukturyzowany język zapytań) a NoSQL (nie tylko SQL). W trzeciej części naszej serii Big Data in the Cloud omówimy kilka wskazówek. Baza danych NoSQL lepiej nadawałaby się do przechowywania nieustrukturyzowanych danych, takich jak treść artykułów, posty w mediach społecznościowych i inne rodzaje informacji. Typy danych mogą wahać się od magazynów kolumnowych do opartych na wykresach par klucz-wartość i mogą pochodzić z dokumentów. Bazy danych NoSQL są projektowane z myślą o skalowalności i elastyczności. Twoja baza danych będzie rosła wraz z rozwojem Twojej firmy.

Musisz pomyśleć o tym, jak Twój zestaw danych będzie rósł w miarę przechodzenia z baz danych NoSQL na NoSQL. W ostatnich latach coraz bardziej popularne stało się łączenie najlepszych cech obu typów baz danych. Niezależnie od tego, czy używasz lokalnej bazy danych, czy bazy danych w chmurze, będziesz mieć do wyboru wiele opcji. Jednym z najważniejszych wyborów jest wybór bazy danych NoSQL lub NoSQL jako podstawowej opcji przechowywania danych. W naszym następnym poście przyjrzymy się hurtowniom danych i jeziorom danych jako dodatkowym składnikom przechowywania w chmurze.

Nosql vs Sql: co jest dla Ciebie lepsze?

Który jest lepszy dla DBA: nosql czy sql?
Jeśli potrzebujesz dokładniejszej i kompletnej bazy danych, powinieneś wybrać taką, która będzie oparta na konkretnych okolicznościach. Chociaż MySQL jest często bardziej popularny, jest również bardziej odpowiedni dla aplikacji o dużej liczbie transakcji. Inną ważną zaletą NoSQL jest to, że może być używany do hierarchicznego przechowywania danych i może przechowywać ogromne ilości danych w dużych ilościach.