Debata na temat bazy danych SQL vs NoSQL: zalety i wady

Debata między bazami danych SQL i NoSQL trwa od lat i nie ma wyraźnego zwycięzcy. Każdy z nich ma swoje mocne i słabe strony, a decyzja, którego użyć, zależy od konkretnych potrzeb projektu. W tym artykule przyjrzymy się obu stronom sporu i spróbujemy określić, kiedy właściwe jest użycie każdego typu bazy danych.

Max Schireson, dyrektor generalny MongoDB, mówił ostatnio o tym, jak działają relacyjne bazy danych. Systemy SQL zostały zaprojektowane do obsługi zarówno dużych obciążeń analitycznych, jak i wysokowydajnych obciążeń związanych z przetwarzaniem transakcji. Model relacyjny nie ma nic wspólnego z wysoką dostępnością, odpornością na awarie, przyjaznością dla chmury ani możliwością skalowania równoczesnych użytkowników. Systemy wywodzące się z nauk społecznych są bardziej dojrzałe. Dostępne są zarówno narzędzia SQL, jak i modele programowania ACID. Nie ma wyjścia z zasadniczo błędnej decyzji architektonicznej dla systemu.

Używam big data do rozwiązywania problemów. NoSQL najlepiej nadaje się do aplikacji Big Data, ponieważ może szybko obsłużyć wiele danych.

SQL i RDBMS mogą przechowywać tylko niewielką część nieustrukturyzowanych danych; NoSQL może obsłużyć zdecydowaną większość. Kluczową cechą wyróżniającą bazy danych NoSQL jest nacisk na ACID (niepodzielność, spójność, izolacja i trwałość).

System NoSQL to system rozwiązań opracowanych specjalnie pod konkretne wymagania techniczne. System NoSQL, który został opracowany w celu obsługi wysokiej przepustowości, odporności na błędy, skalowalności poziomej, prostego przechowywania i wyszukiwania danych przy bardzo niewielkiej dodatkowej mocy przetwarzania danych, został stworzony na początku XX wieku.

Baza danych NoSQL jest skalowalna w poziomie. Shauling bazy danych NoSQL pozwala obsłużyć większy ruch przy jednoczesnym dodawaniu większej liczby serwerów. Bazy danych NoSQL są najbardziej odpowiednim wyborem dla dużych i często zmieniających się zbiorów danych ze względu na ich zdolność do skalowania w poziomie, a nie w pionie.

Kiedy wybrałbyś bazę danych Nosql?

Istnieje wiele powodów, dla których warto wybrać bazę danych NoSQL. Na przykład, jeśli potrzebujesz bazy danych, która może bardzo szybko obsłużyć dużą ilość danych, dobrym wyborem może być baza danych NoSQL. Lub, jeśli potrzebujesz bazy danych, która jest wysoce skalowalna i którą można łatwo rozszerzać w miarę wzrostu potrzeb, dobrym wyborem może być również baza danych NoSQL.

Przez długi czas relacyjna baza danych była najczęściej stosowaną metodą przechowywania danych. Może to być czas na nowy typ bazy danych, a mianowicie nierelacyjną bazę danych. Nieustrukturyzowany charakter tego typu bazy danych znacznie różni się od relacyjnej bazy danych. Baza danych jest najbardziej wszechstronną formą przechowywania danych, ponieważ może przechowywać szeroki zakres danych. Nierelacyjne bazy danych umożliwiają programistom szybkie tworzenie systemów baz danych. Twierdzenie CAP (podział na spójność, dostępność i tolerancję) jest kluczem do ich zrozumienia. Dialekty SQL można znaleźć w różnych językach, ale wszystkie używają standardowej składni i gramatyki.

Architektura bazy danych NoSQL wykorzystuje schemat dynamiczny, co pozwala nam przedstawić alternatywy dla niego. Bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, bazy danych zorientowane na kolumny i bazy danych grafów to przykłady baz danych NoSQL. Opiera się na modelu programowania CAP-Theorem. Z drugiej strony bazy danych SQL mają cechy bazy danych ACID. W Internecie dostępnych jest wiele poradników dla początkujących.

Korzystanie z baz danych NoSQL ma wiele zalet i wad. Jeśli potrzebujesz elastycznego modelu danych, do którego programiści mogą szybko uzyskać dostęp, baza danych NoSQL może być doskonałym rozwiązaniem. Jeśli jednak potrzebujesz niezawodnej i stabilnej bazy danych, lepszym rozwiązaniem mogą być bazy danych SQL.

Dlaczego miałbyś używać bazy danych Nosql?

Dane w bazach danych NoSQL są przechowywane w prostszych, prostszych strukturach, które są prostsze do zrozumienia niż typy modeli danych używane w bazach danych SQL. Poza bazami danych NoSQL programiści często mają bezpośredni dostęp do struktury danych.

Dlaczego miałbyś wybrać Nosql zamiast Sql?

Istnieje wiele powodów, dla których warto wybrać bazę danych NoSQL zamiast tradycyjnej bazy danych SQL. Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne niż bazy danych SQL, ponieważ są zaprojektowane do obsługi dużych ilości danych. Bazy danych NoSQL są również często bardziej elastyczne niż bazy danych SQL, ponieważ nie wymagają wcześniejszego zdefiniowania schematu. Oznacza to, że bazy danych NoSQL można łatwo aktualizować, aby uwzględnić nowe typy danych lub zmiany w strukturze danych.

Bardzo ważne jest, aby zastanowić się, jak Twoje dane będą wyglądać w bazie danych w chmurze, jak będziesz do nich wysyłać zapytania i jak je skalować. Bazy danych SQL (strukturalny język zapytań) lub NoSQL (nie tylko SQL) to najczęściej używane typy baz danych do analizy danych. W trzeciej odsłonie naszej serii Big Data in the Cloud przyjrzymy się, czym jest big data w chmurze. Baza danych NoSQL jest znacznie skuteczniejsza niż konwencjonalna baza danych do przechowywania dużych ilości danych, takich jak posty w mediach społecznościowych, treść artykułów i inne rodzaje nieustrukturyzowanych danych. Dane mogą być przechowywane jako magazyn kolumn, zestaw danych zorientowany na dokument, zestaw danych oparty na wykresie lub para klucz-wartość. Bazy danych NoSQL zostały zaprojektowane tak, aby były elastyczne i podatne na skalowalność. Twoja baza danych będzie rosła wraz z rozwojem Twojej firmy.

Ponieważ bazy danych NoSQL skalują się inaczej niż bazy danych NoSQL, będziesz musiał pomyśleć o tym, jak Twój zestaw danych będzie rósł w przyszłości. Celem połączenia najlepszych cech obu typów baz danych jest uczynienie ich bardziej użytecznymi. Nie ma ograniczeń co do wybranej bazy danych, niezależnie od tego, czy korzystasz z bazy danych lokalnej, czy opartej na chmurze. Jedną z najważniejszych decyzji, które musisz podjąć, jest to, czy chcesz używać bazy danych NoSQL lub NoSQL jako podstawowej platformy przechowywania danych. W naszym następnym poście przyjrzymy się hurtowniom danych i jeziorom danych jako dodatkowym składnikom przechowywania danych w chmurze.

SQL to system zarządzania bazą danych, który udostępnia klientom transakcje ACID. W rezultacie dane zawsze pozostają stałe, a wszelkie aktualizacje są zawsze kierowane z powrotem do poprzedniego stanu. Dzięki temu dane są zawsze dokładne i wiarygodne. W rezultacie bazy danych NoSQL są mniej spójne. Nie są w stanie zagwarantować właściwości ACID, co może skutkować niespójnościami i niedokładnościami danych.
Jeśli Twoja aplikacja wymaga elastyczności pod względem możliwości w czasie wykonywania, należy unikać NoSQL. Jeśli zależy Ci tylko na spójności i dokładności danych, lepszym rozwiązaniem są bazy danych SQL.

Korzyści z baz danych Nosql

Baza danych NoSQL zapewnia szereg zalet w porównaniu z relacyjną bazą danych. Elastyczność baz danych NoSQL, a także skala, szybkość zapytań i łatwość obsługi sprawiają, że są one idealne dla analityków danych. Bazy danych NoSQL zazwyczaj mają bardzo elastyczne schematy. Jeśli chodzi o zapytania o dane, bazy danych NoSQL są zazwyczaj szybsze niż bazy danych SQL. Ponieważ bazy danych SQL mogą kosztować znacznie więcej niż bazy danych NoSQL, ich utrzymanie jest zazwyczaj tańsze. Bazy danych NoSQL są częściej używane w aplikacjach o dużej liczbie transakcji, oprócz aplikacji o dużej liczbie transakcji.

Jakie są zalety i wady Nosql?

Bazy danych Nosql są często szybsze i bardziej skalowalne niż relacyjne bazy danych. Są również generalnie łatwiejsze w konfiguracji i wymagają mniej konserwacji. Jednak bazy danych nosql mogą być trudniejsze do przeszukiwania i mogą być mniej niezawodne.

Racjonalna baza danych jest od dawna najpowszechniej stosowaną metodą zarządzania bazami danych. Preferowany model rozwiązań do zarządzania bazami danych, bazy danych w chmurze, staje się jednak coraz bardziej popularny. Chociaż bazy danych NoSQL mogą wydawać się jednymi z najbardziej obiecujących technologii baz danych, istnieją inne czynniki, które należy wziąć pod uwagę przed podjęciem decyzji o korzystaniu z nich. Dane mogą być przechowywane i pobierane w bazach danych NoSQL bez predefiniowanego schematu, a obciążenia mogą być skalowane w celu dopasowania do konkretnych wymagań. Oprogramowanie idealnie nadaje się do zastosowań związanych z dużymi zbiorami danych, Internetem rzeczy (IoT) i innymi aplikacjami analitycznymi działającymi w czasie rzeczywistym. Utrzymanie bazy danych z bazami NoSQL nie jest tak intensywne jak w przypadku tradycyjnych baz danych. Rozwiązanie problemu NoSQL może być trudniejsze, jeśli nie masz bazy danych NoSQL.

W rzeczywistości NoSQL został zaprojektowany jako samowystarczalny. Jeśli potrzebujesz elastyczności w przechowywaniu informacji, ale nie wymagasz zmian w kodzie, dobrym rozwiązaniem jest NoSQL. Tradycyjne systemy SQL powinny działać lepiej w porównaniu z nowszymi zestawami narzędzi.

Ogólnie rzecz biorąc, firmy, które koncentrują się na szybkim przetwarzaniu i analizowaniu ogromnych ilości zróżnicowanych i nieustrukturyzowanych danych, takich jak Big Data, uważają NoSQL za lepszy wybór. Bazy danych NoSQL, podobnie jak relacyjne bazy danych, nie mają ustalonego modelu schematu. Dzięki temu bazy danych NoSQL można dostosować do specyficznych wymagań przedsiębiorstw, co otwiera nowe możliwości przechowywania danych. Jeśli chodzi o szybkość, NoSQL działa lepiej niż SQL, w szczególności w odniesieniu do przechowywania klucz-wartość. Mimo to bazy danych NoSQL mogą nie w pełni obsługiwać transakcje ACID, co może skutkować niespójnymi danymi. W rezultacie jest to zwykle niewielki problem, ponieważ większość baz danych NoSQL może obsłużyć dużą liczbę odmian danych. NoSQL to doskonały wybór dla firm kładących duży nacisk na szybkie przetwarzanie i analizę dużych ilości zróżnicowanych i nieustrukturyzowanych danych, znanych również jako Big Data. Zalety tej technologii obejmują zwiększoną elastyczność, szybkość i stabilność w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych .

Bazy danych Nosql vs. Tradycyjne relacyjne bazy danych

Istnieje wiele zalet baz NoSQL w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych. Są łatwiejsze w użyciu i konfiguracji, są bardziej skalowalne i mniej podatne na konserwację. Są również bardziej odpowiednie do zastosowań o dużej liczbie transakcji. Nie są dobrymi kandydatami do przechowywania hierarchicznych struktur danych.

Zalety Nosql

Bazy danych Nosql mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych. Często są łatwiejsze do skalowania i bardziej elastyczne pod względem schematu danych. Bazy danych Nosql mogą być również szybsze i wydajniejsze pod względem przechowywania i wyszukiwania danych.

System zarządzania bazą danych NoSQL zarządza różnymi modelami danych, takimi jak dokument, wykres i wartość klucza, ponieważ działa w różnych formatach. Istnieje kilka zalet i wad baz danych NoSQL, podobnie jak w przypadku innych technologii. Jeśli chodzi o pojemność pamięci masowej, najważniejszą zaletą bazy danych NoSQL jest możliwość przechowywania dużych ilości danych. Termin NoSQL odnosi się nie tylko do SQL. Baza danych NoSQL może być używana do przechowywania zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. Baza danych NoSQL może również przechowywać i odzyskiwać dane bez konieczności tworzenia przez użytkowników własnych schematów. Jest niezwykle zdolny do dystrybucji bazy danych w wielu regionach geograficznych.

Wadą baz danych NoSQL jest to, że wymagają od użytkowników tworzenia kopii zapasowych danych. Bazy danych NoSQL są dziś popularne. Każdy system wykorzystuje odrębny typ modelu danych, aby odróżnić się od innych. Trzy najlepsze bazy danych NoSQL, które przechowują uporządkowane dane jako węzły, zawierają dane grafu. Bazy danych dokumentów, oprócz tego, że są magazynem dokumentów, są również znane jako operacje na bazie danych. DynamoDB, Aerospike, Redis i Riak to jedne z najważniejszych baz danych klucz-wartość.

Dodawanie nowych węzłów do baz danych NoSQL umożliwia skalowanie w poziomie w celu obsługi większych ilości danych.
Bazę danych NoSQL można replikować w wielu węzłach, aby zachować spójność danych.
Bazę danych NoSQL można skonfigurować do przechowywania danych w różnych formatach, w tym w magazynach klucz-wartość, dokumentach, wykresach i kolumnach.

Zalety i wady korzystania z bazy danych Nosql

Na podstawie tekstów bazy danych nosql mają następujące zalety i wady.
Bazy danych Nosql są najbardziej popularne ze względu na ich skalowalność, prostotę, bezkodową obsługę i łatwość utrzymania. Chociaż bazy danych nosql mogą nie być zgodne z instrukcjami SQL, mogą mieć bardziej skomplikowaną obsługę problemów z zapytaniami roboczymi i mogą nie być ustandaryzowane.

Nosql Przykład

NoSQL to szeroka klasa systemów zarządzania bazami danych, które różnią się od tradycyjnego systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych sposobem przechowywania i wysyłania zapytań do danych. Bazy danych NoSQL są często używane, gdy dane, które mają być przechowywane, są zbyt duże lub złożone dla relacyjnej bazy danych lub gdy potrzebny jest szybki dostęp do danych.

Bazy danych NoSQL, podobnie jak relacyjne bazy danych, nie zawierają tabel i obsługują dane w sposób nietabelaryczny. Baza danych NoSQL wyróżnia się prostą konstrukcją, bezproblemową skalowalnością poziomą i szczegółową kontrolą dostępności. Framework NoSQL ma wiele zalet, ale ma też wiele wad. Tradycyjna baza danych jest lepszą opcją dla aplikacji takich jak zarządzanie transakcjami. Pomimo faktu, że relacyjne bazy danych są nadal wykorzystywane do różnych celów biznesowych, bazy danych NoSQL robią postępy. Bazy danych Noql są obecnie używane przez firmy z różnych branż do obsługi aplikacji chmurowych, internetowych i dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Możliwe jest stworzenie bezserwerowej architektury peer-to-peer o spójnych właściwościach wśród wszystkich węzłów w rozwiązaniach NoSQL.

Poprawiliśmy wydajność, pozwalając na doskonałe prędkości odczytu i zapisu, a także ciągłą dostępność. Istnieje pięć typów baz danych NoSQL: podstawowe, drugorzędne, trzeciorzędne i trzeciorzędne. Nie ma idealnego typu bazy danych ; przedsiębiorstwa muszą je wybierać na podstawie swoich wymagań biznesowych. Para klucz-wartość w NoSQL działa poprzez utworzenie unikalnego klucza i przypisanie mu wskaźnika do określonego elementu danych. DynamoDB, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB i Oracle BDB to tylko niektóre z dostępnych narzędzi NoSQL. Kolumnowe bazy danych NoSQL są oparte na koncepcji niezależnego traktowania każdej kolumny. Większość aplikacji tych baz danych koncentruje się na analizie biznesowej, hurtowniach danych, katalogach kart bibliotecznych i zarządzaniu relacjami z klientami (CRM).

Baza danych NoSQL składa się z wielu różnych typów baz danych i wykorzystuje model grafowy. Podczas przechowywania węzły są używane do przechowywania relacji między jednostkami, a krawędzie są używane do relacji. Ponieważ w tym przypadku dane są już obecne, ustanowienie relacji jest tak proste, jak 1-2-3. Aplikacje takie jak sieci społecznościowe i analizy przestrzenne są zazwyczaj najczęstszymi przypadkami użycia tego typu bazy danych. MongoDB zorientowany na dokumenty wykorzystuje dynamiczne schematy do przechowywania dokumentów. Jest to baza danych NoSQL. Magazyny dokumentów są przechowywane w formacie JSON z JavaScript jako silnikiem, a rozwiązanie łączy wiele dokumentów w jeden za pomocą formatu wymiany danych.

Baza danych Oracle NoSQL obsługuje modele klucz-wartość i tabele danych JSON i jest dostępna zarówno lokalnie, jak i w chmurze. InfiniteGraph to baza danych, która zapewnia niezwykle szczegółowe wykresy modeli danych. Ta działająca w chmurze platforma zapewnia skalowalność, obsługę wielu platform i jest obsługiwana w chmurze do obsługi transakcji o dużej objętości. Może obsługiwać złożone zapytania oparte na wykresach i wartościach przy użyciu języka zapytań „DO”. Rozwiązanie to jest najczęściej stosowane w branżach takich jak służba zdrowia, telekomunikacja, cyberbezpieczeństwo, finanse, produkcja czy sieci.

Sql Vs Nosql

Bazy danych SQL to relacyjne bazy danych, które przechowują dane w formie tabelarycznej. Są łatwe w użyciu i utrzymaniu, ale nie nadają się do obsługi dużych ilości danych. Bazy danych NoSQL to nierelacyjne bazy danych, które przechowują dane na różne sposoby. Lepiej nadają się do obsługi dużych ilości danych, ale są trudniejsze w użyciu i utrzymaniu.

Dane są sercem każdej dziedziny nauki o danych. Zazwyczaj będziesz musiał przechowywać dane w systemie zarządzania bazą danych (DBMS). Aby wchodzić w interakcje i komunikować się z systemami DBMS, musisz używać ich języka. SQL (Structured Query Language) to język programowania używany do interakcji z systemami DBMS. Innym terminem, który pojawił się w ostatnich latach, jest „baza danych nosql”. Baza danych Bazy danych NoSQL , w przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, nie przechowują danych w tabelach ani rekordach. Struktura przechowywania danych jest dostosowana do konkretnych wymagań.

W świecie zorientowanym na dokumenty powszechne są cztery typy: kolumny, zorientowane na dokumenty pary klucz-wartość oraz bazy danych grafów. Bazy danych zorientowane na dokumenty, takie jak MongoDB, to przykłady języków programowania, takich jak Python. Bazy danych NoSQL zasadniczo dają większą kontrolę nad strukturą danych. Z drugiej strony bazy danych SQL są bardziej sztywne i mają mniej elastyczny typ danych. Jeśli chcesz nauczyć się SQL lub NoSQL po raz pierwszy, dobrym pomysłem może być rozpoczęcie od SQL. Wybór jednego nie jest tak prosty, jak podjęcie decyzji, która z nich jest lepszą opcją na podstawie danych, aplikacji i tego, jak pomaga w procesie rozwoju. Dla mnie SQL nie jest najlepszym ani najbezpieczniejszym językiem programowania. Słuchaj swoich danych i podejmij najlepszą możliwą decyzję.

MongoDB to doskonały wybór dla firm, które potrzebują skalowalnej i wydajnej bazy danych NoSQL do zasilania swoich aplikacji internetowych. Organizacje, które wymagają dużej ilości danych, mogą skorzystać ze zdolności MongoDB do obsługi szerokiego zakresu typów danych i możliwości szybkiego skalowania. Chociaż MySQL jest nadal popularnym wyborem wśród wielu firm, MongoDB szybko staje się bazą danych NoSQL wybieraną przez organizacje dowolnej wielkości. Jeśli potrzebujesz szybkiej, stabilnej i skalowalnej bazy danych NoSQL , MongoDB jest bazą danych do użycia.

Kiedy użyć przykładu Nosql Vs Sql?

SQL vs NoSQL vs nosql: co lepiej nadaje się do aplikacji o dużej liczbie transakcji NoSQL jest możliwe do wielu celów transakcyjnych. Mimo wszystko nie jest to najlepszy wybór. Ten typ hierarchicznego przechowywania danych jest niekompatybilny z oprogramowaniem. To urządzenie może przechowywać dane hierarchiczne i służyć do przechowywania dużych zbiorów danych (np. Big Data). 14 wierszy zostanie dodanych 25 października 2022 r.

Czy Amazon to Nosql czy Sql?

SQL jest używany we wszystkich tych narzędziach, ale jest to najczęściej używany język baz danych w relacyjnych bazach danych. Do wykonywania zadań ad hoc użyj DynamoDB i AWS Management Console, a także AWS CLI lub NoSQL WorkBench .

Nosql oznacza

Co to jest baza danych NoSQL? Zamiast wierszy i kolumn w bazach danych NoSQL używane są dokumenty JSON, podczas gdy relacyjne bazy danych przechowują dane w kolumnach i wierszach. Dla jasności, NoSQL oznacza „nie tylko SQL”, a nie „żadny SQL”.

Bazy danych NoSQL mogą przechowywać dane w innym formacie niż relacyjne bazy danych. Typy dokumentów obejmują klucze i wartości, typy szerokich kolumn i typy wykresów. Koszt przechowywania gwałtownie spadł w ostatnich latach, dzięki czemu bazy danych NoSQL stały się bardziej przystępne. Umożliwia programistom przechowywanie dużej ilości nieustrukturyzowanych danych, zapewniając im dużą elastyczność. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to tylko niektóre z funkcji zapewnianych przez bazy danych NoSQL. Dzięki tej funkcji nie ma potrzeby łączenia danych. Dostępne są różne przypadki użycia, od bardzo krytycznych (np. dane finansowe) do bardziej zabawnych i pomysłowych (np. przechowywanie odczytów IoT z inteligentnej kuwety dla kotów).

W tym samouczku omówimy, kiedy i jak należy wybrać bazę danych NoSQL. W ramach dyskusji przeanalizujemy również niektóre powszechne nieporozumienia dotyczące baz danych NoSQL. Według silnika bazy danych DB-Engines, MongoDB jest najpopularniejszą nierelacyjną bazą danych na świecie. Dostęp do bazy danych MongoDB można uzyskać bez instalowania czegokolwiek na komputerze, postępując zgodnie z tym samouczkiem. Klaster to zbiór baz danych MongoDB, których można używać do przechowywania danych. Po zainstalowaniu Atlasa możesz rozpocząć przechowywanie danych. Masz trzy opcje tworzenia bazy danych: Atlas Data Explorer, MongoDB Shell i MongoDB Compass, których możesz używać w preferowanym języku programowania.

Jako przykład zostaną zaimportowane przykładowe zestawy danych z Atlasu. Baza danych NoSQL zapewnia szereg zalet w porównaniu z innymi bazami danych, w tym elastyczne modele danych, skalowanie w poziomie, błyskawiczne zapytania i łatwość użytkowania. Wstawianie nowych dokumentów, edytowanie istniejących dokumentów i usuwanie dokumentów jest możliwe dzięki Eksploratorowi danych. Struktura agregacji jest bardzo potężnym narzędziem do analizy danych. Istnieje wiele sposobów wizualizacji danych przechowywanych w Atlasie i Atlas Data Lake, ale wykresy są najwygodniejsze.

Bazy danych JSON są bardziej ekonomiczne w użyciu, jeśli chodzi o zmiany schematu, ponieważ są bardziej elastyczne. Szczególnie prawdziwe jest to, że bazy danych wierszowo-kolumnowe są często nieelastyczne, a ich zmiany są czasochłonne. Firmy takie jak Amazon, Google, Netflix i Facebook często używają baz danych NoSQL, ponieważ mają duże zbiory danych, których nie mogą obsłużyć tradycyjne bazy danych.

Bazy danych Nosql: nowa fala przechowywania danych

W bazach danych nosql dane są przechowywane w różnych formatach, co staje się coraz bardziej powszechne. Ponieważ opierają się na silnikach SQL do przechowywania i pobierania danych, te bazy danych są czasami określane jako bazy danych inne niż SQL.

Zapytanie Nosql

Bazy danych NoSQL są pozbawione schematów, co oznacza, że ​​nie trzeba definiować struktury danych przed rozpoczęciem dodawania danych. Ułatwia to rozpoczęcie pracy z bazą danych NoSQL, a także umożliwia ewolucję modelu danych w miarę rozwoju aplikacji. Bazy danych NoSQL są również generalnie bardziej skalowalne niż relacyjne bazy danych, ponieważ mogą być rozproszone na wielu serwerach.

Do niedawna modele zapytań i danych były ze sobą ściśle powiązane. W rezultacie jesteśmy teraz w stanie tworzyć systemy baz danych, które traktują priorytetowo produktywność programistów, jednocześnie abstrahując metodę zapytań od modelu danych. SABRE, współpraca IBM-American Airlines, była pierwszą na świecie komercyjną bazą danych, która pomogła usprawnić sprzedaż biletów lotniczych. Bazy danych NoSQL zostały zoptymalizowane pod kątem skalowalności, czasu działania, redundancji, elastyczności i elastyczności w ciągu ostatnich kilku lat, co oznacza, że ​​są mniej przyjazne dla użytkownika. Mapreduce jest również opcją dla platform NoSQL, takich jak MongoDB, Riak i CouchDB; różni się jednak od SQL tym, że używa deklaratywnych zapytań ad hoc, a nie w pełni deklaratywnych. Jeśli system bazy danych jest zbudowany z myślą o łatwym skalowaniu, zapytanie nie jest priorytetem. XQuery i Jsoniq to próby stworzenia języka zapytań do pracy z dokumentami hierarchicznymi w bazach danych dokumentów.

MarkLogic, baza danych dokumentów XML, wykorzystuje XQuery, podczas gdy ArrangoDB wykorzystuje nadzbiór, który jest dostosowany do modelu danych. Oba języki są ściśle związane z danymi przechowywanymi na dysku i oba były używane komercyjnie. Istnieją dwa powiązane języki zapytań, których można używać w bazach danych dokumentów. Ze względu na swoją naturę podobną do SQL, N1QL (lub język zapytań nie pierwszej formy) z Couchbase jest fantastycznym wyborem dla entuzjastów SQL. Pomimo tego, że nie mamy relacji, tworzymy i przechowujemy dokumenty, które są od siebie zależne. Zarówno Couchbase, jak i Cassandra zainwestowały znaczną ilość czasu i zasobów w swoje indeksowanie i analizę zapytań, umożliwiając im wyszukiwanie danych w sposób abstrakcyjny.

Korzyści z baz danych Nosql

Baza danych NoSQL, nowsza technologia baz danych, może służyć do rozwiązywania niektórych problemów związanych z bazami danych SQL. Ponieważ bazy danych NoSQL nie są relacyjnymi bazami danych, dostęp do danych jest utrudniony. Z drugiej strony bazy danych NoSQL są bardziej przyjazne dla użytkownika, ponieważ przechowują dane w zorganizowany sposób. Ponadto bazy danych NoSQL są szybsze i wydajniejsze w przetwarzaniu zapytań niż bazy danych SQL, co czyni je doskonałym wyborem dla danych, które nie zawsze mają strukturę.

Baza danych Nosql

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego, opartego na tabelach schematu relacyjnej bazy danych. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym.

Zamiast relacyjnych baz danych, bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach. Zostały zaprojektowane tak, aby odpowiadały dzisiejszym potrzebom zarządzania danymi biznesowymi, pozostając jednocześnie elastycznymi, skalowalnymi i zdolnymi do szybkiego i skutecznego reagowania. Baza danych NoSQL może służyć do przechowywania dokumentów w czystej bazie danych dokumentów, magazynie klucz-wartość w szerokokolumnowej bazie danych lub bazie danych wykresów. Korporacje z listy Global 2000 szybko wdrażają bazy danych NoSQL do obsługi aplikacji o znaczeniu krytycznym, a wykorzystanie tych baz danych wzrasta. Winę za to ponosi pięć trendów: stwarzają one techniczne wyzwania, które są zbyt trudne dla większości relacyjnych baz danych. Stały model danych relacyjnych baz danych sprawia, że ​​nie nadają się one do zwinnego programowania, co jest głównym problemem. Modele danych MongoLab są tworzone przez modele aplikacji.

Jeśli chodzi o NoSQL, modelowanie danych nie musi być statyczne. JSON to popularny format przechowywania danych w bazie danych zorientowanej na dokumenty. Frameworki ORM, które często zużywają zasoby, są eliminowane przy użyciu tego podejścia. N1QL (wymawiane nikiel), potężny język zapytań, który umożliwia interpretację SQL w formacie JSON, został wydany jako część wydania Couchbase Server 4.0. Język obsługuje więcej niż tylko instrukcje SELECT / FROM / WHERE i może również obsługiwać grupowanie według (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenie (LEFT OUTER / INNER) i tak dalej. Ponieważ bazy danych NoSQL są zaprojektowane z architekturą skalowalną w poziomie i nie mają pojedynczego punktu awarii, oferują one istotne korzyści operacyjne. Ze względu na rosnącą liczbę interakcji z klientami, które odbywają się online za pośrednictwem aplikacji internetowych i mobilnych, dostępność staje się coraz ważniejszym czynnikiem.

Bazy danych NoSQL mają proste w obsłudze opcje instalacji, konfiguracji i skalowania. Zostały zaprojektowane do użytku w celu dystrybucji odczytów, zapisów i przechowywania. Mogą być również zarządzane i monitorowane w dowolnej wielkości, w tym w klastrach o różnej wielkości. Ponieważ rozproszona baza danych NoSQL jest zbudowana w celu replikacji między wieloma centrami danych, nie ma dwóch baz danych tworzonych w ten sam sposób. Ponadto pozwala aplikacjom na szybkie i bezpośrednie przywracanie po awarii poprzez wykorzystanie routerów sprzętowych, które nie wymagają od nich czekania na wykrycie awarii przez bazę danych i przeprowadzenie własnego odzyskiwania. Dzisiejsze aplikacje internetowe, mobilne i Internet of Things działają na bazach danych NoSQL, które stają się coraz bardziej popularne.

Która jest bazą danych Nosql?

Baza danych Bazy danych NoSQL (znane również jako SQL) mogą przechowywać dane w sposób nietabelaryczny, a dane z innych baz danych mogą być przechowywane. Model danych bazy danych NoSQL może służyć do tworzenia różnych baz danych. Typy dokumentów dzielą się na cztery kategorie: kluczowe wartości, szerokie kolumny i wykresy.

Czym jest baza danych Nosql Wyjaśnij na przykładzie?

Zamiast korzystać z relacyjnych baz danych, bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach. W rezultacie są one obecnie klasyfikowane jako „nie tylko SQL” i dlatego są podzielone według różnych modeli danych. Typy baz danych z elementem NoSQL to zazwyczaj czyste bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, szerokokolumnowe bazy danych i bazy danych wykresów.

Sklepy relacyjne

Magazyn relacyjny to typ sklepu, który używa relacyjnych baz danych do organizowania swoich danych. Ten typ sklepu jest często używany przez firmy, które muszą zarządzać dużą ilością danych. Sklepy relacyjne mogą służyć do przechowywania danych o klientach, produktach, zamówieniach i nie tylko.

Korzyści z używania relacyjnych baz danych

W dzisiejszym świecie najpopularniejszym typem baz danych jest relacyjna baza danych. Model relacyjny służy do reprezentowania danych w tabeli i jest to intuicyjna metoda. Korzystając z tego modelu, możesz przeszukiwać wszystkie tabele w jednym zapytaniu. Są popularne, ponieważ pozwalają na przechowywanie i organizację danych.