Trzy najpopularniejsze bazy danych NoSQL: MongoDB Cassandra i Couchbase

Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne ze względu na łatwość obsługi i elastyczność. Jednak przy tak wielu różnych dostępnych opcjach może być trudno zdecydować, której się nauczyć. W tym artykule porównamy trzy najpopularniejsze bazy danych NoSQL — MongoDB, Cassandra i Couchbase — aby pomóc Ci zdecydować, która z nich jest najłatwiejsza do nauczenia.

Korzystanie z baz danych NoSQL jest stosunkowo proste. Znalezienie właściwych miejsc i miejsc do skrętu jest trudnym zadaniem. Bazy danych NoSQL, jako pierwszy krok, nie mają takich samych cech jak relacyjne bazy danych , takich jak ustalone schematy, znormalizowane dane i ekspresywna obsługa zapytań.

MongoDB, Redis i Couchbase to tylko niektóre z najpopularniejszych platform NoSQL . Wszystko zależy od projektu; jeśli używa Cassandry, prawie na pewno będziesz musiał się jej nauczyć, a jeśli używa MongoDB, prawie na pewno będziesz musiał się jej nauczyć.

W rezultacie stworzyliśmy trzygodzinny kurs wideo, który pomoże Ci dowiedzieć się więcej o bazach danych NoSQL, a także o różnych dostępnych typach. W ramach tego kursu zbudujesz cztery bazy danych w oparciu o cztery główne typy baz danych i przećwiczysz swoją wiedzę, tworząc projekty.

Jakiej bazy danych Nosql najłatwiej się nauczyć?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od indywidualnego poziomu doświadczenia i znajomości baz danych. Jednak niektóre popularne opcje łatwych do nauczenia baz danych NoSQL obejmują MongoDB i CouchDB. Te bazy danych zostały zaprojektowane tak, aby były przyjazne dla użytkownika i oferowały szeroki zakres funkcji, które czynią je idealnymi dla początkujących.

SQLite to potężny system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) z prostym i eleganckim interfejsem. Ponadto baza danych jest najprostsza i najbardziej przyjazna dla użytkownika pod względem połączeń i prostych zapytań. Początkujący często wymagają spokojnego i nieskomplikowanego środowiska, w którym najważniejsza jest nauka. SQLite to projekt typu open source, który pomaga użytkownikom w nauce i szybkim rozwijaniu ich pierwszej bazy danych. Nie ma wielu kroków administrowania bazą danych, ponieważ baza danych jest lekka i prosta w konfiguracji. Kiedy jesteś samowystarczalny, nie potrzebujesz pomocy swojego systemu operacyjnego ani żadnych zewnętrznych bibliotek. Jako projekt typu open source oprogramowanie bazy danych jest całkowicie bezpłatne.

W rezultacie jest to doskonały sposób nauki administrowania bazą danych dla początkujących użytkowników. SQLite jest również niezwykle łatwy w użyciu dzięki prostemu graficznemu interfejsowi użytkownika (GUI). MongoDB to najczęściej używana baza danych NoSQL wśród początkujących. Powodem tego jest to, że dane są przechowywane w formacie zorientowanym na dokument, co ułatwia ich zrozumienie. Oprócz edytora SQL, MS SQL Server jest wyposażony w interfejs. Jeśli szukasz sposobu na naukę, Apache Cassandra to doskonały wybór. Na początku wybrałem relacyjne bazy danych, takie jak RDBMS, jako najlepszą opcję do nauki koncepcji baz danych, ponieważ łatwość uczenia się czyniła je najbardziej odpowiednimi.

SQLite to bezpłatna baza danych typu open source, którą mile zaskoczyło odkrycie, że jest tak prosta w konfiguracji, że mogłem ją wypróbować kilka razy. SQLite to prosty system RDBMS , który jest łatwy w konfiguracji i obsłudze. Ponieważ konfiguracja jest tak prosta, uczenie się zapytań i szybkie dołączanie to proste zadania. SQL Server to najczęściej używana baza danych w świecie biznesu. Jeśli jednak jesteś pierwszym użytkownikiem, zastanów się dwa razy, zanim się tego nauczysz.

W dzisiejszych czasach nie można zaprzeczyć, że bazy danych NoSQL są gorącym towarem. Oprogramowanie bazodanowe jest prostsze i bardziej elastyczne niż relacyjne bazy danych, co ułatwia ich konfigurowanie i zarządzanie nimi.
Ta kategoria jest prowadzona przez MongoDB. Ma kilka zalet, które sprawiają, że jest to popularny wybór. Jest prosty w użyciu po raz pierwszy. Każdy, kto ma podstawową wiedzę na temat SQL, może rozpocząć pracę z MongoDB. Drugą zaletą jest to, że jest niezwykle wszechstronny. MongoDB może być używany do różnych celów, w tym aplikacji internetowych, aplikacji mobilnych, a nawet aplikacji do obsługi dużych zbiorów danych.
Nie ma znaczenia, którą bazę danych NoSQL wybierzesz: MongoDB jest zdecydowanym zwycięzcą.

Sql czy Nosql: który jest łatwiejszy do nauczenia?

Jaka jest różnica między bazami danych SQL i NoSQL?
Baza danych SQL jest wydajna w przetwarzaniu zapytań i łączeniu danych w tabelach, dzięki czemu złożone zapytania są łatwiejsze do wykonania w porównaniu z danymi strukturalnymi. W bazie danych NoSQL często nie ma spójności między produktami, a zapytania o dane są coraz bardziej potrzebne.
Łatwość, z jaką można się nauczyć MongoDB, sprawia, że ​​jest to doskonały wybór dla tych, którzy wymagają prostego i wydajnego rozwiązania bazodanowego.

Czy Nosql jest łatwy do nauczenia?

Nosql nie jest łatwy do nauczenia. Jest to złożona baza danych, której efektywne wykorzystanie wymaga dużej wiedzy i doświadczenia.

Bezpłatne kursy online na temat NoSQL mogą pomóc w nauce programowania baz danych i rozwoju kariery. Dane mogą być przechowywane w metodzie nieopartej na tabelach w bazie danych NoSQL. Baza danych NoSQL może być przydatnym narzędziem do przechowywania danych nieustrukturyzowanych, jeśli w większości są one nieustrukturyzowane. Uczenie się z najlepszych kursów online i certyfikatów edX może być świetnym sposobem na bycie na bieżąco z pojawiającymi się technologiami, zwłaszcza gdy dostępnych jest coraz więcej nieustrukturyzowanych danych. EdX może pomóc Ci zrozumieć i stworzyć system zarządzania danymi, zapoznając Cię z różnymi typami baz danych NoSQL. Rozwiązanie bazy danych Azure firmy Microsoft jest również dostępne na tej planecie.

W porównaniu z bazami danych SQL bazy danych NoSQL są korzystne pod względem skalowalności i ilości danych, pomimo braku spójności i złożoności. Technologie te są idealne do zastosowań, takich jak przesyłanie strumieniowe w czasie rzeczywistym i Internet przedmiotów, które wymagają krótkich czasów reakcji i małych opóźnień. Pomimo faktu, że bazy danych SQL pozostają najpopularniejszą platformą bazodanową wśród dużych firm, bazy danych NoSQL zyskują na popularności i oczekuje się, że w przyszłości zyskają większy udział w rynku.

Bazy danych Nosql: kolejny krok w zarządzaniu danymi

Bazy danych SQL są powszechnie uważane za mające najlepszą wydajność pod względem zapytań i łączenia danych między tabelami. Ułatwia to dostęp do danych strukturalnych i pracę z nimi, dzięki czemu jest doskonałym wyborem w przypadku bardziej złożonych zapytań. Ponieważ bazy danych NoSQL nie są spójne w różnych produktach, zapytania o dane są trudniejsze. Wymagają również więcej czasu i wysiłku, aby nauczyć się ich używać, zwłaszcza w miarę wzrostu złożoności zapytań. edX oferuje szereg kursów na temat baz danych NoSQL, które uczą, jak tworzyć skalowalne, bardziej elastyczne aplikacje za pomocą DynamoDB.

Który jest łatwiejszy do nauczenia Sql czy Nosql?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od osoby i jej wcześniejszych doświadczeń. Dla osób bez wcześniejszego doświadczenia język SQL może być łatwiejszy do nauczenia, ponieważ jest to język bardziej znormalizowany. Jednak dla osób z pewnym doświadczeniem w programowaniu NoSQL może być łatwiejszy do nauczenia, ponieważ często jest bardziej elastyczny.

Aby wybrać odpowiednią bazę danych w chmurze, należy najpierw zastanowić się, jak będą wyglądać dane, w jaki sposób będą do nich wysyłane zapytania i jak będą skalowane. Główną decyzją, którą musisz podjąć, jest użycie SQL (ustrukturyzowany język zapytań) lub NoSQL (nie tylko SQL). To trzeci z serii artykułów na temat Big Data w chmurze. Baza danych NoSQL jest znacznie bardziej wydajna niż tradycyjna baza danych, jeśli chodzi o przechowywanie nieustrukturyzowanych danych, takich jak artykuły, posty w mediach społecznościowych i inne rodzaje danych. Dane można organizować na różne sposoby, na przykład w kolumnach, wykresach lub parach klucz-wartość. Bazy danych NoSQL zostały zaprojektowane tak, aby można je było dostosowywać i skalować. Twoja baza danych będzie zyskiwać na znaczeniu wraz z rozwojem Twojej firmy.

Twoja baza danych NoSQL będzie skalować się inaczej niż baza danych NoSQL, dlatego ważne będzie zastanowienie się, w jaki sposób będziesz mógł rozszerzyć swój zestaw danych w przyszłości. Nastąpił nacisk, aby włączyć najlepsze cechy obu typów baz danych i połączyć je. Istnieje wiele opcji baz danych do wyboru, niezależnie od tego, czy korzystasz z lokalnej bazy danych, czy z bazy danych w chmurze. Wybór bazy danych NoSQL lub NoSQL jako podstawowego magazynu danych to jedna z najważniejszych decyzji, jakie możesz podjąć. W naszym następnym poście przyjrzymy się dodatkowym składnikom przechowywania danych w chmurze, takim jak hurtownie danych i jeziora danych.

Baza danych NoSQL nie wymaga zbudowania żadnego modelu bazy danych, co jest jednym z powodów, dla których staje się coraz bardziej popularna. Bazy danych NoSQL, w przeciwieństwie do MySQL, który wymaga rozbudowanego modelowania danych, można tworzyć przy niewielkim lub zerowym modelowaniu. Dzięki temu bazy danych NoSQL są bardziej wszechstronne i mogą pracować w różnych środowiskach.

Różne typy baz danych: Mysql Vs Mongodb Vs Nosql

SQL zawsze był uważany za pierwszy wybór, a następnie MongoDB i NoSQL. Każda baza danych ma swój własny zestaw cech. Jeśli chcesz przechowywać dane w sposób relacyjny, baza danych MySQL jest najlepszym rozwiązaniem. Jeśli jednak chcesz przechowywać dane w bardziej elastyczny sposób, lepszym rozwiązaniem będą bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB. Przed podjęciem jakichkolwiek decyzji bardzo ważne jest zrozumienie różnic między tymi bazami danych. MySQL, chociaż nie jest tak trudny do skalowania jak NoSQL, jest trudniejszy do skalowania.

Najlepszy sposób na naukę Nosql

Nie ma jednego „najlepszego” sposobu na naukę NoSQL. Jednak niektóre sposoby nauki baz danych NoSQL obejmują czytanie artykułów i samouczków, oglądanie filmów i uczestnictwo w kursach. Możesz także uczyć się samodzielnie, pracując z bazą danych NoSQL, korzystając z samouczka lub samodzielnie eksperymentując. Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne, więc dostępnych jest wiele zasobów, które pomogą Ci się uczyć.

Baza danych NoSQL to rodzaj bazy danych, która nie przechowuje danych w formatach ani strukturach arelacyjnych. Gdy wymagana jest większa elastyczność, skalowalność i dostosowanie, bazy danych NoSQL są idealne. Do wysyłania zapytań do bazy danych NoSQL można używać wielu języków, co ułatwia korzystanie z niej. Według ankiety deweloperów 2020 MongoDB zajmuje piąte miejsce wśród wszystkich baz danych z 26,4% użytkowników. Bazy danych dokumentów są często używane w handlu elektronicznym, platformach handlowych i tworzeniu aplikacji mobilnych. W rezultacie dane w tego typu bazie danych NoSQL są logicznie podzielone na kolumny. Nauka korzystania z baz danych NoSQL jest jednym z najważniejszych aspektów zostania ekspertem od baz danych.

MongoDB jest wymieniany w ponad 16 000 ogłoszeń o pracę. Nauka obsługi bazy danych NoSQL może zająć od dwóch do trzech miesięcy. Nauka może odbywać się na kursach lub poprzez czytanie książek. Jako programista będziesz mieć większą elastyczność dzięki bazie danych NoSQL. W tym kursie przyjrzymy się, jak używać CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak i Redis. Jeśli zamierzasz wziąć udział w tym kursie, powinieneś znać podstawy zapytań, indeksów i kluczy. Jest to dobra książka do nauki NoSQL podczas jednej lekcji, ponieważ każda lekcja opiera się na poprzedniej.

Ten przewodnik przeprowadzi Cię przez najpopularniejsze bazy danych NoSQL, w tym MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase i InfluxDB. Zyskasz wgląd w to, w jaki sposób każda z tych technologii jest wykorzystywana w branży oraz w jaki sposób są one wykorzystywane w zarządzaniu bazami danych i wykonywaniu zapytań. Naucz się baz danych NoQL online, korzystając z zasobów online. Nowi użytkownicy Neo4j mogą dowiedzieć się więcej na ten temat, odwiedzając oficjalną stronę internetową. Dokumentacja zawiera również przewodnik Pierwsze kroki, który jest doskonałym miejscem do rozpoczęcia korzystania z tej bazy danych NoSQL. Bazy danych NoSQL, podobnie jak relacyjne bazy danych, można skalować w górę lub w dół; różni się to od bazy danych NoSQL, którą można skalować tylko w górę.

Jeśli jednak musisz odczytywać i zapisywać wiele rekordów z rzędu, bazy danych NoSQL nie są najlepszą opcją. Ten typ transakcji może być obsługiwany przez wbudowany rozproszony system transakcyjny Erlanga.
Inną wadą jest to, że bazy danych NoSQL nie są tak dobre w analizie dużych zbiorów danych. Nie nadają się również do zastosowań wymagających wysokiego poziomu wydajności. Z drugiej strony Erlang ma wbudowany moduł wyrzucania elementów bezużytecznych, a jego zdolność do tworzenia wątków w celu obsługi operacji we/wy sprawia, że ​​jest to doskonały wybór dla niektórych aplikacji.
Erlang jest dobrym wyborem dla systemów o wysokiej dostępności, ponieważ zawiera rozproszony system transakcyjny, ma duże znaczenie dla wydajności i może obsłużyć ogromne ilości danych.

Nosql Sql

Bazy danych NoSQL są często używane, gdy dane są zbyt duże lub zbyt złożone dla tradycyjnych relacyjnych baz danych . Bazy danych NoSQL są znacznie bardziej elastyczne niż bazy danych SQL, ponieważ nie wymagają schematu. Oznacza to, że dane mogą być przechowywane w dowolnym formacie i nie ma potrzeby definiowania relacji między zbiorami danych.

SQL nie działa jako część NoSQL (jest niedostępny lub nie istnieje). SQL najlepiej nadaje się do zapytań (lub nie tylko do zapytań). Jest powszechnie stosowany w nierelacyjnych bazach danych. Obecnie używanych jest wiele różnych schematów NoSQL , w tym magazyny klucz-wartość i magazyny dokumentów. Wiele systemów NoSQL ma również schematy wielomodelowe, których można używać do przechowywania danych. Nierelacyjna baza danych (NoSQL) to dobry wybór dla firm, które chcą sprostać zmieniającym się potrzebom w zakresie danych bez konieczności polegania na relacyjnych bazach danych. Bazy danych NoSQL mogą mieć własne interfejsy lub współdzielić wspólną ścieżkę zapytań.

Do 2024 roku rynek NoSQL ma osiągnąć wartość około 3,4 miliarda dolarów. Język zapytań Cassandry jest przeznaczony do wykonywania zapytań w poziomo rozproszonym klastrze serwerów. Pomimo faktu, że CQL i SQL mają wiele podobieństw, wyróżnia się jedno: CQL nie może wykonywać połączeń z tabelami takimi jak SQL. W znormalizowanej bazie danych nie ma powtórzeń żadnych kolumn ani pól. powtarzające się pola są umieszczane w nowych tabelach bazy danych obok klucza z nieznormalizowanej tabeli bazy danych w zdenormalizowanej bazie danych, co skutkuje zdenormalizowaną bazą danych. Aplikacje z dużymi tabelami, które odpytują wiele bitów jednocześnie, najlepiej nadają się do znormalizowanych danych. Gdy okoliczności są odpowiednie, można zalecić denormalizację.

W obliczu podziału sieci, zgodnie z Twierdzeniem CAP, rozproszona baza danych nie może zagwarantować spójności i dostępności. Jako kompromis możesz użyć rozwiązania o lepszej skalowalności na dłuższą metę. Jeśli chodzi o aplikacje natywne w chmurze, wysoka dostępność i tolerancja partycji są ważniejsze niż silna spójność. Projekt bazy danych składa się z dwóch części: ACID i BASE. Spójność danych jest ważnym elementem ACID. Podstawowym celem BASE jest umożliwienie dostępu do dużej ilości informacji jednocześnie, a użytkownicy najbardziej interesują się skalowalnością. Wykorzystanie B-drzew w porównaniu z drzewami scalania o strukturze logów jest często określane jako algorytmy bazy danych NoSQL.

Dane rzadkie to najbardziej użyteczny typ rozwiązania bazodanowego dla baz danych NoSQL, które więcej analizują niż przyspieszają. Termin „dane gęste” odnosi się do baz danych, które zawierają prawie wszystkie pola danych. Ze względu na swoją rzadkość, rzadkie dane pozwalają zobaczyć duże skupiska informacji w środku pustych komórek. Baza danych ScyllaDB NoSQL domyślnie zapewnia dynamiczny schemat SQL dla danych nieustrukturyzowanych. Cassandra jest zbudowana na bazie języka zapytań CQL i drzewa LSM, które jest drzewem LSM przechowującym dane scalania. W przeciwieństwie do tradycyjnych RDBMS, CQL nie obsługuje wspólnych operacji między tabelami.

Baza danych NoSQL to lepszy sposób przechowywania i organizowania danych, ponieważ można ją skalować w celu zaspokojenia potrzeb różnych organizacji. Pomimo tego, że MongoDB oferuje więcej funkcji niż DynamoDB, AWS Management Console i AWS CLI są wciąż potężniejsze niż NoSQL WorkBench . Ze względu na swoją prostotę relacyjne bazy danych są doskonałym narzędziem do tworzenia aplikacji opartych na bazach danych, ale nie są doskonałe. Baza danych NoSQL jest bardziej elastyczna i popularna niż relacyjna baza danych, ale nie jest tak szeroko stosowana.