3 najlepsze duże strony internetowe korzystające z baz danych Graph NoSQL

Istnieje wiele dużych stron internetowych, które korzystają z baz danych graph nosql. Niektóre z najpopularniejszych to Facebook, Google i Twitter. Witryny te korzystają z grafowych baz danych, ponieważ są w stanie obsługiwać złożone relacje między danymi. Grafowe bazy danych dobrze nadają się do serwisów społecznościowych, ponieważ mogą reprezentować relacje między ludźmi. Na przykład Facebook używa bazy danych wykresów do przechowywania informacji o relacjach między użytkownikami. Facebook wykorzystuje te informacje, aby wyświetlać użytkownikom odpowiednie treści, takie jak posty znajomych lub strony, które mogą ich zainteresować. Google używa również bazy danych wykresów do przechowywania informacji o relacjach między użytkownikami. Google wykorzystuje te informacje do wyświetlania użytkownikom odpowiednich treści, takich jak wyniki wyszukiwania lub reklamy. Twitter wykorzystuje bazę danych wykresów do przechowywania informacji o relacjach między użytkownikami. Twitter wykorzystuje te informacje, aby wyświetlać użytkownikom odpowiednie treści, takie jak tweety osób, które obserwują lub reklamy.

NoSQL („nie tylko SQL”) to typ bazy danych grafów, który jest przeznaczony do obsługi bardzo dużych zestawów typów danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Pomaga organizacjom w analizowaniu, uzyskiwaniu dostępu i integrowaniu ogromnych ilości danych z różnych źródeł, a także w uzyskiwaniu wglądu w trendy w mediach społecznościowych i big data. Schemat bazy danych wykresów NoSQL nie musi być zmieniany przed dodaniem nowych danych. Konsorcjum World Wide Web (W3C) stworzyło zestaw globalnych standardów reprezentacji danych w grafowych bazach danych. Integracja danych, wymiana i mapowanie między wieloma zestawami danych są łatwiejsze dzięki zastosowaniu standardowych praktyk. Wnioskowanie umożliwia łączenie wszystkich kropek w grafowych bazach danych, tworząc nową wiedzę i pozwalając organizacjom zobaczyć wszystkie swoje dane w znacznie bardziej spójny sposób. Organizacje mogą czerpać korzyści z technologii semantycznej i analiz NoSQL oprócz analiz mediów społecznościowych.

Które duże firmy używają Neo4j?

Wiodące firmy telekomunikacyjne, takie jak Verizon, Orange, Comcast i AT&T polegają na Neo4j do zarządzania swoimi sieciami, kontrolowania dostępu i umożliwiania zarządzania relacjami z klientami 360°.

Organizacje na całym świecie używają Neo4j do usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw, zwiększenia odporności i zapewnienia ciągłości biznesowej. Dzisiejsze łańcuchy dostaw to różnorodne sieci, które rozciągają się od fabryk do dostawców, magazynów do transportu, siły roboczej do komponentów i procesów do siły roboczej. Umiejętność zarządzania dzisiejszymi łańcuchami dostaw wymaga analizy współzależności, a także identyfikacji ukrytych zagrożeń, które mogą prowadzić do zakłóceń. W ramach Neo4j możliwości analizy łańcucha dostaw należą do najpotężniejszych. Dr Alex Mills jest profesorem nadzwyczajnym marketingu w Zicklin School of Business CUNY oraz profesorem w Baruch College. Znaczenie zrozumienia zarówno oczywistych, jak i subtelnych zależności we współczesnych łańcuchach dostaw zostało omówione przez Amy Hodler, eksperta w dziedzinie sieci i analizy grafów . Jest to najpopularniejsza technologia graficznych baz danych używana przez firmy takie jak Airbus, Comcast, eBay, NASA, UBS i inne. Aplikacje Neo4j mogą być używane do rozwiązywania problemów z połączonymi danymi, takich jak sztuczna inteligencja, wykrywanie oszustw, rekomendacje w czasie rzeczywistym i dane podstawowe. Pobierz bezpłatną kopię raportu firmy Gartner dotyczącego COVID-19 wymagającego pilnego wykorzystania danych z wykresów i analiz.

Społeczność Neo4j jest niezwykle zaangażowana i wspierająca. Mieliśmy fantastyczny 2017 rok i nie możemy się doczekać dalszego wzrostu w 2018 roku.
Grafowe bazy danych stają się coraz bardziej popularne w dziedzinie analityki i dużych zbiorów danych. Dyrektor generalny i współzałożyciel Neo4j, Emil Eifrem, wyjaśnia, że ​​są one idealne do niektórych zastosowań, a nie do baz danych opartych na wierszach i kolumnach lub baz danych dokumentów JSON w dowolnym formacie, a rok 2017 był ważnym rokiem dla firmy.
Odnotowaliśmy znaczny wzrost przychodów w 2017 r., przy całkowitym ARR w wysokości 100 mln USD. Nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, jak ta dynamika utrzyma się również w 2018 roku.
Relacje można przedstawić za pomocą grafowych baz danych, takich jak Neo4j. Typ danych przechowywanych w tej bazie danych jest bardziej odpowiedni dla określonego zestawu aplikacji niż dane przechowywane w bazach danych wierszowych i kolumnowych lub bazach danych dokumentów JSON o swobodnym kształcie. Emil Eifrem, dyrektor generalny i współzałożyciel Neo4j, mówi mi, że rok 2017 był fantastycznym rokiem dla firmy, z dużym rozwojem.

Które są przykładem modelu Nosql opartego na wykresach?

Baz danych Graph można używać w połączeniu z Neo4j, Oracle DB lub Graph base. Neo4j jest najpopularniejszym z nich wszystkich.

Istnieje kilka sposobów przechowywania danych, a NoSQL jest alternatywnym sposobem. Kiedy trzeba przechowywać dużo danych, szybko iterować przy zmieniających się wymaganiach i szybko zwiększać skalę, bazy danych wykresów są doskonałym wyborem. W tym artykule przedstawiono szczegółowe informacje na temat baz danych wykresów NoSQL. Kierunek: Graf skierowany to taki, w którym zależności grafu (krawędzie) są zorientowane. Wykresy acykliczne są wymagane w wielu algorytmach graficznych, ale cykle mogą spowodować ich zablokowanie. Po usunięciu relacji między węzłami drzewo opinające to takie, które w ogóle nie ma węzła. Zrozumienie właściwości grafu jest niezbędne do uzyskania najlepszej struktury i algorytmu do pracy. Korzystanie z grafowych baz danych NoSQL ma kluczowe znaczenie dla zarządzania dużą ilością danych generowanych przez szybkie iteracje Agile, a także skalowania w górę. Przyjrzeliśmy się ogólnie grafom i strukturom, a także typom i cechom grafów i struktur, takim jak połączenie, kierunek, wagi i cykle.

Bazy danych wykresów są specjalnie zaprojektowane do przechowywania relacji i nawigowania po nich

Relacje są przechowywane w bazach danych grafów i można uzyskać do nich dostęp na różne sposoby. Relacje są pierwszorzędnymi obywatelami w grafowych bazach danych, a najcenniejsze relacje pochodzą z tych relacji. Grafowe bazy danych używają węzłów do przechowywania jednostek, podczas gdy krawędzie przechowują relacje między jednostkami.
Grafowa baza danych jest jednym z najczęściej używanych modeli baz danych. Baza danych wykresów to narzędzie do zarządzania zasobami cyfrowymi firmy Netflix, ponieważ umożliwia użytkownikom śledzenie tytułów (zasobów), które oglądali, oraz filmów, które obecnie mogą oglądać (zarządzanie dostępem).
W niemal każdej branży bazy danych NoSQL są wykorzystywane do budowania aplikacji. Na podstawie tego zostanie określony typ bazy danych NoSQL używanej w typowym przypadku użycia. Bazę danych dokumentów, taką jak MongoDB, można traktować jako bazę danych ogólnego przeznaczenia. Baza danych klucz-wartość może obsługiwać wiele danych i szybko je pobierać. Z drugiej strony bazy danych Graph są przeznaczone do zarządzania relacjami i nawigacji.

Czy Facebook korzysta z bazy danych wykresów?

Profesjonalny wykres sieci LinkedIn jest oparty na bazie danych wykresów, która przedstawia wyniki, które widzisz, odwiedzając witrynę sieci społecznościowej, aby zobaczyć powiązania pierwszego, drugiego lub trzeciego stopnia. Bazy danych wykresów i analizy są używane przez Facebook, Instagram i Twitter, aby zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą ze sobą w interakcje.

Ponieważ Facebook ma miliardy użytkowników, a jego obciążenie pracą jest bardzo duże, zaimplementowali rozproszoną pamięć podręczną w Memcached. Ponieważ większość treści na Facebooku jest wyświetlana za pomocą wykresu społecznościowego, zawartość strony można w dużym stopniu dostosować w zależności od ustawień prywatności użytkownika. W rezultacie, gdy dane są przeglądane lub renderowane, muszą być przechowywane w takiej postaci, w jakiej są, a następnie filtrowane. Powiązania to relacje, które występują regularnie. Używając typu skojarzenia przyjaciel, Alice i Cathy są połączone przez tę samą osobę. Ten typ zapytania można łatwo posortować za pomocą pola czasu. Rozważmy takie zapytanie: „Czy masz ostatnie 10 komentarzy na temat mojego meldowania się przez Alice?”

Warstwa buforowania jest nadal wymagana do usunięcia obciążenia bazy danych z systemu. Klient żądający danych najpierw łączy się z pamięcią podręczną. Ta pamięć podręczna znajduje się w warstwie zawierającej kilka pamięci podręcznych i bazę danych. Odpowiadają za obsługę obiektów i stowarzyszeń w ogóle. Podczas zapisywania pamięć podręczna służy do przesyłania danych do bazy danych w celu aktualizacji synchronicznej. W większości przypadków poprawia to spójność wyników odczytu po zapisie. Architektura Facebooka opiera się na hierarchii „obserwatorów”, z poziomami, które działają niezależnie od siebie.

Poziomy muszą być świadome zmian wprowadzonych w stosunku do innych poziomów obserwujących. W rezultacie, gdy obserwujący zostaną przeczytani po napisaniu, zostaną przeczytani po napisaniu. Region podrzędny w Azji może hostować shard z repliką bazy danych, obserwatorami i liderami. Celem limitów czasu i wyznaczania tras w przypadku awarii komputera jest uniknięcie niepotrzebnych opóźnień i zakłóceń. Diagnostyka hosta jest wykonywana po oznaczeniu ich jako wyłączonych, a jeśli nie odpowiadają, przeprowadzana jest dodatkowa diagnostyka. Jeśli pan umrze, jeden z jego niewolników awansuje na to stanowisko. Jeśli podrzędna baza danych ulegnie awarii, za rozwiązanie problemu odpowiada lider regionu głównego.

Oprócz Elasticsearch i Unicorn dostępne są inne wyszukiwarki. Instagram był wcześniej ElasticHost, ale od tego czasu został zastąpiony przez Unicorn Facebooka. Własna wersja MySql na Twitterze, MySql, zawiera oś czasu, wykres zainteresowań, dane użytkownika i tweety. Twitter wykorzystuje setki schematów i tysiące węzłów, które obsługują miliony zapytań na sekundę, co czyni go jednym z najbardziej rozproszonych systemów na świecie. Flockdb jest usługą graficzną dostępną przez Internet. Facebook jest właścicielem Unicorn, która jest alternatywną wyszukiwarką dla Elasticsearch, z której wcześniej korzystał Instagram.

Facebook używa Mysql jako podstawowej bazy danych

MySQL to podstawowa baza danych Facebooka dla danych społecznościowych. Początkowo używali InnoDB, ale ostatecznie dodano MyRocksDB. Wykresy umożliwiają wizualne przedstawienie relacji między zestawami jednostek; na przykład węzeł może być znajomym na Facebooku, ale krawędź może być łączem, które łączy ich znajomych. Grafowe bazy danych są nadal w użyciu, ale dla prostszych grafów z niższym poziomem połączeń między węzłami.

Baza danych wykresów Nosql

NoSQL („nie tylko SQL”) to technologia, która może obsługiwać szeroki zakres zestawów danych nieustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych. Oprogramowanie pomaga organizacjom w uzyskiwaniu dostępu, integracji i analizie danych z różnych źródeł, umożliwiając im uzyskanie przewagi konkurencyjnej poprzez analizę mediów społecznościowych i dużych zbiorów danych.

Rozgraniczenia SQL i NoSQL w bazach danych grafów są znacznie zmniejszone. W bazie danych grafu węzeł, właściwość i relacja są częścią struktury danych. Zdolność kolumnowej bazy danych do wykonywania zapytań w wielu wierszach bez potrzeby stosowania złożonych języków programowania sprawia, że ​​jest ona tak intuicyjna. Grafowe bazy danych, oprócz możliwości przypisania wartości do powiązań i powiązań, mają jeszcze inne zalety. Chaos życia na poziomie powierzchni jest wzorowany na grafowych bazach danych. To nie jest zestaw wytycznych; jest raczej zbiorem pomysłów. Możesz użyć narzędzi RDBM, aby pomóc Ci w projektowaniu i planowaniu bazy danych wykresów. Po pokonaniu początkowej bariery odkryjesz, że relacje sieciowe i węzły mogą przewyższać modele relacyjne.

Rosnące bazy danych wykresów

Grafowe bazy danych zyskują na popularności ze względu na ich zdolność do przechowywania złożonych struktur danych i dobrego skalowania. Ponieważ dane w grafowych bazach danych są przechowywane w formacie grafów, mogą one przechowywać złożone struktury danych. Ponadto może przechodzić przez wykres, aby znaleźć relacje między elementami danych.
Jest to popularna baza danych wykresów, używana w różnych projektach. Dzięki etapowi $graphLookup może być używany do przemierzania traversal traversal traversal możliwości przechodzenia w potoku agregacji. Daje to doskonałą przewagę w przechowywaniu danych związanych z relacjami między elementami danych.

Najlepsza baza danych wykresów Open Source

Istnieje kilka świetnych baz danych wykresów typu open source do wyboru. Moim osobistym faworytem jest Neo4j. Jest to potężna baza danych wykresów , która jest bardzo łatwa w użyciu. Inne świetne opcje to OrientDB i Titan.

Redis Enterprise to najpotężniejsza wersja Redis. Jeśli potrzebujesz skalowalnej bazy danych o wysokiej dostępności, Apache Cassandra jest najlepszym rozwiązaniem. Platforma do wirtualizacji danych Stardog i wysokowydajna platforma umożliwia tworzenie szerokiej gamy opcji wirtualizacji danych grafowych . Fania, interfejs API danych dla nowoczesnych aplikacji, ułatwia bezserwerowe backendy i bogatych klientów. Analiza wykresów wiedzy jest możliwa przy użyciu platformy internetowej Graphlytic. Dzięki językom zapytań Gremlin i Cypher użytkownicy mogą eksplorować wykres, interaktywnie wyszukując wzorców. Wykresy zapewniają dogłębny wgląd w branże, takie jak badania naukowe i dochodzenia dotyczące zwalczania nadużyć finansowych.

GraphDB, z obsługą RDF i SPARQL, jest wysoce wydajną i niezawodną bazą danych grafów . RDF4J służy jako biblioteka GraphDB, która przechowuje dane i wysyła do nich zapytania za pomocą swoich interfejsów API. Graf przywracania to magazyn danych z wykresami wersjonowanymi, który przechowuje wszystkie zmiany, jakie dane (wierzchołki i krawędzie) dokonały w czasie w swoim bieżącym stanie. Przechodzenie przez wykres w określonym momencie ułatwia użytkownikowi sprawdzanie dowolnego poprzedniego stanu wykresu równie łatwo, jak w przypadku bieżącego. Natywny katalog danych w chmurze z usługą internetową RESTful. To narzędzie łączy dane z różnych źródeł i umożliwia uporządkowanie ich w korporacyjny wykres wiedzy. Nasze rozwiązanie Grafu Wiedzy obejmuje zarówno technologię, jak i usługi w celu tworzenia Grafów Wiedzy o wytrzymałości przemysłowej.

Memgraph, najszybsza i najbardziej skalowalna na świecie platforma bazy danych wykresów, napędza następną generację inteligentnych aplikacji działających w czasie rzeczywistym. Struktura FlockDB jest odpowiednia dla środowisk on-line, charakteryzujących się niskimi opóźnieniami i wysoką przepustowością, takich jak strony internetowe. Twitter używa FlockDB do przechowywania wykresów społecznościowych (kto kogo obserwuje, kogo blokuje). Transakcyjna baza danych Titana może obsłużyć tysiące jednoczesnych użytkowników, którzy wykonują złożone przeglądanie wykresów w czasie rzeczywistym. Jest to baza danych wykresów typu open source, która jest prosta w użyciu i może przechowywać duże ilości danych. JavaScript używa GUN do synchronizacji i przechowywania danych i działa na wszystkim. Celem GUN jest skupienie się na danych, które musisz przechowywać, ładować i udostępniać w swojej aplikacji, bez martwienia się o serwery, połączenia sieciowe, bazy danych lub zmiany offline.

Im szybciej możesz tworzyć fajne aplikacje, tym więcej czasu zaoszczędzisz. Giraph to framework do przetwarzania wykresów zbudowany na bazie Apache Hadoop. Baza danych grafu wiedzy o nazwie Grakt to inteligentna baza danych. HyperGraphDB to struktura pamięci masowej oparta na uogólnionych hipergrafach jako podstawowym modelu danych. Warstwa danych Fluree znajduje się bezpośrednio pod Twoim kodem i może szybko reagować na żądania. HugeGraph to szybka baza danych wykresów z dużymi możliwościami przeszukiwania. Oprócz Apache TinkerPop 3, który obsługuje, obejmuje obsługę Apache Gremlin. indeksy obsługujące zapytania dokładne, zakresowe i kombinacje złożonych warunków Hadoop/Spark jest zintegrowany ze sklepem zaplecza, co ułatwia dodawanie innych sterowników sklepu w razie potrzeby.