5 najlepszych firm korzystających z baz danych NoSQL

Opublikowany: 2022-11-18

Nosql to potężna technologia baz danych, która oferuje wiele korzyści w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych . Wiele firm zwraca się do nosql, aby skorzystać z jego skalowalności, elastyczności i wydajności. Oto niektóre z najlepszych firm korzystających z baz danych nosql: 1. Amazon. Amazon jest wiodącą firmą e-commerce, która używa nosql do zasilania swojego ogromnego sklepu internetowego. Skalowalność i elastyczność Nosql pozwoliła firmie Amazon szybko i wydajnie rozwijać swoją działalność. 2. Facebooka. Facebook to największa na świecie sieć społecznościowa z ponad miliardem użytkowników. Nosql ma kluczowe znaczenie dla sukcesu Facebooka, ponieważ pomaga witrynie obsługiwać ogromną ilość danych generowanych przez użytkowników. 3. Google. Google to wiodąca firma technologiczna, która używa nosql do różnych aplikacji, w tym wyszukiwania, poczty e-mail i map. Elastyczność i skalowalność Nosql pozwoliła Google szybko opracować i wdrożyć nowe funkcje i produkty. 4. Linkedin. LinkedIn to popularny portal społecznościowy dla profesjonalistów z ponad 250 milionami użytkowników. Nosql jest używany przez LinkedIn do przechowywania i zarządzania ogromną ilością danych generowanych przez użytkowników. 5. Twittera. Twitter to popularna usługa mikroblogowania z ponad 200 milionami użytkowników. Nosql jest używany przez Twittera do przechowywania i zarządzania ogromną ilością danych generowanych przez użytkowników.

Bazy danych NoSQL zyskują na popularności z następujących powodów: Bazy danych NoSQL oparte są na architekturze rozproszonej, więc łatwo je skalować poprzez dodawanie klastrów.

Co więcej, NoSQL nadaje się do pracy na sprzęcie o niskiej konfiguracji, ponieważ jest przeznaczony do pracy z serwerami wysokiej klasy. Baza danych NoSQL może przechowywać dane w prosty, bezpośredni sposób, który może być prostszy do zrozumienia niż bazy danych SQL , które przechowują dane w bardziej złożony i wyrafinowany sposób.

Ponadto programiści mogą modyfikować struktury danych bezpośrednio w bazach danych NoSQL. FoundationDB, otwarta baza danych NoSQL stworzona przez Apple Inc., jest oparta na architekturze bez współużytkowania i jest bezpłatna i otwarta…

FoundationDB ma oryginalnego autora (ów) Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer. Poniższy link prowadzi do witryny FoundationDB: www.FoundationDB.org9 więcej wierszy danych Amazon jest jedną z kilku firm korzystających z NoSQL.

Która firma korzysta z bazy danych Nosql?

Źródło obrazu: cloudfront.net

Capgemini, globalny konsultant biznesowy. Istnieje wiele powodów, dla których bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne w czołowych firmach.

Czy Netflix używa Nosql?

Źródło obrazu: medium.com

Netflix używa bazy danych NoSQL o nazwie Cassandra do obsługi ogromnej ilości danych i żądań użytkowników. Bazy danych NoSQL są znane ze swojej skalowalności i elastyczności, co czyni je idealnymi dla firm takich jak Netflix, które muszą być w stanie obsłużyć duże ilości danych i ruchu. Netflix używa Cassandry od 2010 roku i była to kluczowa część ich sukcesu.

W rezultacie mogą obsłużyć dużą liczbę żądań, ponieważ są skalowalne. Ponadto są bardziej elastyczne niż tradycyjne bazy danych . Dzięki temu będą lepiej odpowiadać na potrzeby firm, które z nich korzystają. Netflix od jakiegoś czasu używa NoSQL.

Netflix i Linkedin: dlaczego Nosql?

Służy do zasilania ich Node. js NoSQL Ponieważ wymagali bazy danych SQL, wybrali Cassandrę. Rola Cassandry jako kluczowego elementu infrastruktury ich globalnie dystrybuowanego produktu do przesyłania strumieniowego jest dla nich nadal ważna. Baza danych wykresów LinkedIn jest również napisana w NoSQL. Magazyn danych Google Cloud z bazą danych NoSQL o niskim opóźnieniu jest bardzo wydajną i elastyczną bazą danych.

Czy Google używa Nosql?

Źródło obrazu: eweek.com

Jest zbudowany na bazie Bigtable i Google Megastore. Dzięki tej bazie danych NoSQL nie trzeba martwić się o spójność, ponieważ zapewnia ona zarówno wysoką dostępność, jak i skalowalność. Istnieje wiele powodów, dla których baza danych NoSQL byłaby doskonałym rozwiązaniem dla Twoich potrzeb.

Relacyjna baza danych może być bardziej elastyczna i skalowalna niż baza danych NoSQL. Mogą również przetwarzać więcej danych w krótszym czasie. Mogą być również łatwiejsze w zarządzaniu i utrzymaniu. Ogólnie rzecz biorąc, wiele baz danych NoSQL ma wysoką dostępność i może być dystrybuowanych na wielu serwerach. W rezultacie są one realną opcją dla dużego centrum danych. Istnieje kilka opcji hostingu i wdrażania baz danych NoSQL na platformie Azure, co pozwala wybrać opcję najlepiej dopasowaną do Twoich wymagań. Czy Google BigQuery to Nosql?

Z jakiego typu bazy danych korzysta Google?

Spanner został użyty do zbudowania Google F1, zastępując implementację MySQL. Apache HBase i Cassandra to dwa najpopularniejsze projekty open source, które zostały zainspirowane przez Bigtable. Czy Google używa nosql?

Najlepsza baza danych dla Twoich potrzeb

Jest to doskonałe narzędzie do odczytywania i zapisywania dużych ilości danych w krótkim czasie, ale nie można go używać do wykonywania zapytań. Chociaż BigQuery lepiej nadaje się do przechowywania dużych ilości danych relacyjnych i zarządzania nimi, nie jest tak wydajny do odczytu i zapisu danych jak Bigtable. Spanner RDBMS jest zaimplementowany w warstwie Spanner RDBMS firmy Google w ramach implementacji Bigtable z grupą Paxos dla dwufazowych zatwierdzeń do każdej tabeli.

Jakiego rodzaju SQL używa Google?

MySQL, PostgreSQL i SQL Server to przykłady baz danych, których można używać z Cloud SQL. Wiele dużych firm używa MongoDB jako bazy danych NoSQL do tworzenia skalowalnych aplikacji .

Bazy danych Google Nosql oferują szybkie przetwarzanie dużych zbiorów danych

Mogą być używane przez aplikacje, które muszą szybko reagować na zmiany danych, takie jak wyszukiwarki, sieci społecznościowe i usługi finansowe. Funkcjonalność bazy danych z bazami danych NoSQL jest również niezwykle elastyczna i wydajna pod względem skalowalności. W rezultacie doskonale nadają się do aplikacji do przetwarzania danych na dużą skalę, takich jak te używane przez Google i innych gigantów internetowych. Usługi bazodanowe Google NoSQL są kluczowym elementem platformy GCP. Tego typu systemy mają wiele unikalnych cech i doskonale nadają się do szerokiego zakresu zastosowań. Google Cloud SQL to w pełni zarządzana usługa bazy danych, która umożliwia konfigurowanie, utrzymywanie, zarządzanie i administrowanie relacyjnymi bazami danych w Google Cloud Platform.

Baza danych Nosql

Baza danych NoSQL to baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym.

Które firmy używają Mongodb

MongoDB jest używany przez firmy różnej wielkości do różnych zastosowań. MongoDB jest popularnym wyborem dla firm, ponieważ jest łatwy do skalowania i zapewnia wysoką dostępność. MongoDB jest używany przez firmy takie jak Google, Facebook i Amazon.

Z drugiej strony użytkownicy MongoDB zużywają dużą ilość danych w wyniku denormalizacji. Na szczęście istnieje kilka alternatyw MongoDB, których można użyć w tym scenariuszu. Alternatywy dla MongoDB w 2022 r. obejmują Redis, Apache Cassandra, RethinkDB, DynamoDB, OrientDB, CouchDB i ArangoDB. Firmy używają Redis do tworzenia skalowalnych aplikacji korzystających z wydajnej bazy danych opartej na pamięci. Infrastruktura ta jest prosta w użyciu, ma małe opóźnienia i jest w stanie obsłużyć dużą liczbę żądań. Apache Cassandra, baza danych NoSQL, jest jedną z najczęściej używanych baz danych w organizacjach do tworzenia skalowalnych aplikacji. Jest szeroko stosowany, ma wysoki poziom dostępności i może obsłużyć dużą liczbę żądań. Nowa baza danych RethinkDB jest wykorzystywana przez firmy do tworzenia dynamicznych, skalowalnych i elastycznych aplikacji. Jest to baza danych używana przez firmy do tworzenia szybkich aplikacji na dużą skalę. OrientDB to nowa baza danych używana przez firmy do tworzenia wydajnych, skalowalnych i elastycznych aplikacji. Baza danych, taka jak CouchDB, jest używana przez firmy do tworzenia wysoce wydajnych aplikacji na dużą skalę. Firmy mogą używać ArangoDB do tworzenia wysoce elastycznych, szybkich i skalowalnych aplikacji. Denormalizowanie danych to najlepszy sposób na ich zachowanie. Osiąga się to poprzez podzielenie danych na mniejsze fragmenty, które można efektywniej przechowywać. Ze względu na solidny schemat MongoDB jest doskonałą bazą danych do denormalizacji. Denormalizację MongoDB można jednak przeprowadzić przy użyciu alternatyw. Redis, oparta na pamięci baza danych o niskim opóźnieniu i wysokiej przepustowości transakcji, jest idealna do denormalizacji ze względu na małe opóźnienia i wysoką przepustowość transakcji. Baza danych Apache Cassandra jest również doskonałą opcją denormalizacji, ponieważ jest szeroko stosowana i ma wysoką dostępność. Ponieważ jest to nowa baza danych, może obsłużyć dużą liczbę żądań i jest szybka. Facebook przechowuje wszystkie swoje dane z mediów społecznościowych w MySQL jako swojej podstawowej bazie danych.

Baza danych Nosql używana przez Facebooka

Ponieważ mogą obsługiwać duże zbiory danych i są mniej podatne na błędy niż relacyjne bazy danych, bazy danych NoSQL zyskują na popularności.

Mogą przechowywać różne dane, w tym posty w mediach społecznościowych, e-maile i dokumenty. Facebook opracował własny silnik bazy danych, MyRocksDB, przed użyciem go do stworzenia silnika bazy danych MySQL. Skalowalność bazy danych jest określana w pionie przez bazy danych SQL i bazy danych NoSQL, które są określane poziomo przez bazy danych NoSQL.

Sql Vs Nosql

Bazy danych NoSQL, w przeciwieństwie do baz danych opartych na tabelach, są magazynami dokumentów, klucz-wartość, wykresów lub szerokimi kolumnami. Bazy danych NoSQL działają lepiej niż bazy danych SQL w przypadku danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, takich jak JSON i dokumenty. Bazy danych NoSQL i SQL to nadal dwa odrębne typy technologii baz danych.

SQL doskonale nadaje się do danych, które muszą być ustrukturyzowane i zgodne z ACID. Jest idealny do danych, które nie wymagają ustrukturyzowanej struktury, ale także nie wymagają zgodności z ACID. Zarówno SQL, jak i NoSQL są doskonałymi językami programowania z różnych powodów. Jeśli chodzi o tworzenie aplikacji opartych na bazach danych, bazy danych NoSQL zapewniają różnorodne funkcje, które mogą ułatwić ich tworzenie.

Zalety baz danych Nosql dla uproszczenia programowania

W rezultacie możesz uzyskać dostęp do wszystkich tych funkcji za pomocą SQL. Aplikacje oparte na bazach danych mogą korzystać z różnych narzędzi, które można tworzyć w relacyjnych bazach danych, ale wszystkie używają języka SQL. Podczas pracy z DynamoDB można korzystać z AWS Management Console, AWS CLI lub NoSQL WorkBench . Użyj polecenia mongodb, aby pobrać wszystkie dokumenty z kolekcji Jeśli chcemy pobrać wszystkie dokumenty z kolekcji, użyj polecenia mongodb: user.