Opowiadają ci o twoich programach Go Jak czytać pliki Go Mem Pprof Svg

Jeśli chcesz wiedzieć, jak czytać pliki go mem pprof svg, to dobrze trafiłeś. W tym artykule pokażemy, jak odczytywać te pliki, aby zrozumieć, co mówią one o programach Go. Najpierw przyjrzyjmy się, czym właściwie są te pliki. Pliki svg Go mem pprof są generowane przez profiler pamięci Go. Zawierają informacje o zużyciu pamięci przez programy w Go. Profiler zbiera te informacje, patrząc na alokację pamięci twojego programu. Następnie generuje raport, który można wyświetlić w przeglądarce. Raport zawiera wiele informacji, ale najważniejszą częścią jest wykres u góry. Ten wykres pokazuje całkowitą ilość pamięci używanej przez program. Możesz zobaczyć, ile pamięci zużywa twój program w danym momencie, najeżdżając kursorem na wykres. Wyświetlana liczba to ilość pamięci używanej przez program w megabajtach. Możesz również zobaczyć, ile pamięci zużywa twój program, patrząc na legendę na dole wykresu. Ta legenda pokazuje ilość pamięci używanej przez program w różnych kolorach. Zielona część legendy reprezentuje ilość pamięci używanej przez program na jego stercie. Niebieska część reprezentuje ilość pamięci używanej przez program na jego stosie. Fioletowa część reprezentuje ilość pamięci używanej przez program do zbierania elementów bezużytecznych. Teraz, gdy już wiesz, czym są te pliki i co zawierają, przyjrzyjmy się, jak je czytać. Pierwszą rzeczą, którą musisz zrobić, to otworzyć plik w przeglądarce. Możesz to zrobić, klikając przycisk „Otwórz w przeglądarce” u góry strony. Po otwarciu pliku zobaczysz wykres u góry. Jak wspomnieliśmy wcześniej, ten wykres pokazuje całkowitą ilość pamięci używanej przez program. Możesz najechać kursorem na wykres, aby zobaczyć ilość pamięci używanej przez program w danym momencie. Możesz również zobaczyć ilość pamięci używanej przez program, patrząc na legendę na dole wykresu. Legenda jest oznaczona kolorami, dzięki czemu można łatwo zobaczyć, która część pamięci jest używana przez program. Teraz, gdy wiesz, jak czytać te pliki, możesz zacząć rozumieć, co

Jak wyświetlić dane wyjściowe Profilera w Cpu Pprof?

Dane wyjściowe profilera można wyświetlić w cpu pprof, uruchamiając profiler z opcją -d. Spowoduje to wypisanie danych profilera do pliku określonego przez opcję -o. Dane wyjściowe profilera można również wyświetlić w przeglądarce Google Chrome, otwierając Narzędzia programistyczne przeglądarki i wybierając kartę Profile.

Co to jest Pprof?

Pprof to aplikacja do analizowania i manipulowania danymi profilowymi. Pprof bierze pod uwagę różne próbki profilowania w swoich wynikach profilu. Możliwe jest generowanie raportów, wizualizacja danych oraz ich analiza w formacie proto. Pakiet wizualizacji punktowej (której można używać do generowania zarówno raportów tekstowych, jak i graficznych ) pozwala na tworzenie zarówno raportów tekstowych, jak i graficznych.

Którego z poniższych pakietów można użyć do znalezienia wykorzystania pamięci dla programu Go?

Próbki alokacji pamięci są raportowane w profilach sterty i służą do monitorowania bieżącego i historycznego wykorzystania pamięci.

10 najlepszych procesów według użycia pamięci i procesora na moim laptopie z systemem Linux

Wykorzystanie pamięci i procesora mojego laptopa z systemem Linux jest wymienione w poniższej tabeli, z uszeregowaniem dziesięciu najważniejszych procesów. Kolumna użycia pamięci opisuje, ile pamięci zostało użyte przez proces, podczas gdy kolumna użycia procesora opisuje, ile procesora zostało użyte podczas procesu.

Narzędzie Pprof

Narzędzie pprof to narzędzie do profilowania wydajności, które umożliwia zbieranie i analizowanie danych dotyczących programu Go . Możesz go użyć, aby dowiedzieć się, gdzie Twój program spędza większość czasu i zidentyfikować wąskie gardła, które można poprawić.

Jak profilować swoje programy Go

Wadą powyższej metody jest to, że musisz mieć uruchomiony serwer WWW, aby uzyskać dane profilu. Alternatywnie możesz chcieć użyć czegoś takiego jak Watcher, jeśli profilujesz aplikację internetową. Pakiet pprof zawiera narzędzie pprof, które jest tym samym, co internetowe polecenie curl, oraz pprof-dev, które wyświetla informacje debugowania dla analizowanych pakietów Go .

Profile Pprof Pprof

Profile Pprof to rodzaj profilu wydajności, którego można użyć do identyfikacji potencjalnych wąskich gardeł wydajności w aplikacji. Zapewniają podsumowanie wydajności aplikacji i mogą służyć do wskazywania obszarów, które mogą wymagać dalszych badań.

W tym poście zbadamy wewnętrzne elementy pprof i ich wpływ na nasze profile, aby zobaczyć, jak wszystko do siebie pasuje. Profil jest pierwszym krokiem w procesie. Serializacja ciągów odbywa się za pomocą struktury, która wprowadza ciągi do tablicy ciągów. Ciągi, które są serializowane przy użyciu tej struktury, nie są takie same jak ciągi, które są serializowane przy użyciu proto. Funkcja o wielkości 128 bajtów w bajtach otrzymała próbkę (próbkę pomiarową). Główny import pakietu wygląda następująco (os, testing): ggphy.com/Google/pprof/profile/package/mainimport.html TestProfile to test func. Tworzymy pusty profil, w którym możemy dodać wszystko, co chcemy.

Używając typów próbek, użyj tego. * Profil. Typ wartości w tym przypadku to //. Jeśli chcesz, aby alokacje były znane, musisz umieścić profil. W bajtach, // w jednostkach. Podobnie wartości i typy próbek są uporządkowane w ten sam sposób. Poniższy wykres został utworzony za pomocą narzędzia pprof – http://8080 profile.pb.gz po uruchomieniu testu profile_test.go . Wygląda na to, że coś wykorzystało 128B (bajtów) pamięci w pamięci procesów.

Ponieważ nie wie, gdzie jest lokalizacja, mapa nie pokazuje lokalizacji. Jeśli użyjesz mapowania, nazwa pliku będzie już widoczna. Następnym razem wypróbujmy nazewnictwo. Po uruchomieniu go test profile_test.go ponownie otwórz profil za pomocą go. Próbka obsługuje teraz metadane, co pokazuje narzędzie pprof – http://8080 profile.pb.gz. Profil jest daleki od tego, czego można by się spodziewać w rzeczywistości, więc stworzymy bardziej skomplikowaną próbkę. Chociaż struktura Go może nie mieć intuicyjnego sensu, opracowywanie krok po kroku z pustego profilu w celu ponownego złożenia tego, co normalnie widzimy, ułatwia zrozumienie. Jeśli każdy profil zawiera wiele takich śladów stosu, możliwe jest, że będą one wyświetlane w taki sam sposób, jak w zwykłym widoku profilu. Dodaliśmy wiele próbek, lokalizacji i funkcji, aby proces był bardziej realistyczny, dzięki czemu ślady stosu są reprezentowane w bardziej realistyczny sposób.

Wyjścia Cpu.pprof

Dane wyjściowe cpu.pprof zapewniają szczegółowy widok wykorzystania procesora przez aplikację. Może to być przydatne do analizy wydajności i dostrajania. Wyjścia mogą być generowane w różnych formatach, w tym tekst, HTML i PDF.