10 najczęstszych błędów związanych z dostrajaniem wydajności baz danych SQL

Kilka firm posiada bazy danych SQL; jednak nie wszyscy potrafią wykonywać swoje bazy danych w optymalnym zakresie. Uwaga, strojenie wydajności angażuje proces ujednolicania projektu plików systemowych ze środowiskiem bazy danych. Musisz upewnić się, że zlecasz zadanie ekspertom z doświadczeniem i wiedzą w powyższym zakresie, aby uzyskać najlepsze wyniki. Jeśli Twoja organizacja nie używa dostrajania wydajności dla bazy danych, możesz skończyć z powolną bazą danych. Wpłynie to zarówno na wewnętrzne, jak i zewnętrzne funkcje organizacji. Użytkownik końcowy będzie zadowolony, a Twoja firma bardzo ucierpi pod względem wzrostu i zadowolenia klientów.

Przeczytaj także – Co to są śledzące pliki cookie

Czym różnią się bazy danych SQL od reszty?

Jeśli dokładnie przyjrzysz się większości popularnych obecnie języków programowania, znajdziesz je specjalnie zaprojektowane dla wykwalifikowanych programistów z solidną wiedzą na temat struktury danych i algorytmów. Jednak język SQL jest zupełnie inny. Jest wdrażany przez menedżerów produktów, analityków danych, projektantów, analityków i innych. Wszyscy ci specjaliści mają dostęp do bazy danych; mogą jednak nie rozumieć intuicji tworzenia wydajnych zapytań SQL. Dlatego jeśli masz w organizacji bazę danych SQL, musisz upewnić się, że Twój zespół IT jest dobrze zaznajomiony z zapytaniami SQL, aby można było szybko zidentyfikować i naprawić problemy z dostrajaniem wydajności.

Jak tworzyć lepsze zapytania SQL?

Każdy programista ma na celu stworzenie lepszego SQL; jednak przez większość czasu popełniają ogólne błędy. Poniżej podano ogólne błędy wydajności zaczerpnięte z przeglądów kodu, które prowadzą do straconych okazji w optymalizacji SQL-

1. Zarządzanie złym połączeniem – Bazy danych SQL

Deweloperzy tworzą kod konfiguracyjny do połączenia bazy danych z aplikacją lub do uruchamiania zapytań w celu pobrania danych z systemu. Po pobraniu tych danych i pobraniu niczego więcej kod ten musi zamknąć połączenie z systemem. Może to jednak nie mieć miejsca, co spowoduje zwiększenie liczby nieaktywnych sesji. Te nieaktywne sesje w systemie wykorzystują cenne zasoby, które mogły zostać wdrożone dla innych połączeń w bazie danych, które są obecnie aktywne.

2. Wspólna pula i kursory zostały źle wykorzystane

Deweloperzy zazwyczaj mają kursory w swoich zestawach arsenału, które w większości pozostają w użyciu. Oracle ma zazwyczaj trudny czas, jeśli chodzi o analizowanie kodu za każdym razem, gdy jest uruchamiany bez kursora. Ma to głównie negatywny wpływ na wydajność zapytań SQL, które są uruchamiane wielokrotnie. Doświadczony i wykwalifikowany administrator może rozpoznać ten problem, sprawdzając sekcję raportu AWR w bazie danych.

3. Zły SQL

Wydajność bazy danych SQL zależy od jakości jej zapytania. Sposób, w jaki jest napisany, wpłynie na wydajność systemu, a to obejmuje również warunki łączenia dla pobierania danych po wykonaniu. W przypadku dużych stołów nie używaj pełnego skanowania tabeli. Po napisaniu SQL należy włączyć plan wyjaśniania zapytania SQL, aby zrozumieć koszty jego uruchomienia w systemie. Powinieneś zwiększyć jego wydajność dzięki wiązaniu zmiennych, indeksów i kursorów.

4. Korzystanie z niespełniających norm parametrów inicjalizacji

Administratorzy baz danych powinni zoptymalizować zalecane parametry inicjalizacji. Użycie tych parametrów poprawi wydajność bazy danych. Sprawdź zgłoszenie serwisowe Oracle, aby uzyskać sugestie, jeśli nie jesteś pewien.

5. Niewłaściwa baza danych we/wy

Dobry administrator bazy danych wybierze odpowiedni sprzęt dla systemu, tak aby można go było łatwo rozdzielić na kilka dysków w celu zwiększenia szybkości. Specjalista powinien omówić temat z resztą zespołu sieciowego. Należy wziąć pod uwagę i omówić prędkość, z jaką dane powinny przemieszczać się w systemie. Należy wziąć pod uwagę szybkość routerów, a także przełączników sieciowych, aby uniknąć błędów wydajności i innych wąskich gardeł w systemie.

6. Ponów problemy z konfiguracją dziennika

Niezbędne jest ponowne wykonanie dzienników, ponieważ przechowują one dane z bufora ponownego wykonania, aby firma Oracle mogła ponownie wykonać transakcje w przypadku awarii serwera. Jeśli rozmiar dziennika ponawiania jest niewystarczający, w systemie wystąpi wiele przełączników, co spowoduje problemy z wydajnością. Powoduje to duże obciążenie dla generowania archiwum.

7. Buforowa pamięć podręczna i serializacja bloków danych

Dzieje się tak ze względu na brak cofania segmentów wolnych zestawów list. Ten scenariusz jest typowy dla dużych baz danych, w których wielu aktywnych użytkowników ma mniej segmentów cofania, co prowadzi do wielu problemów z wydajnością.

8. Pełne skany tabeli

Zwróć uwagę na pełne skanowanie tabel w zapytaniach SQL. Można to zrobić, uruchamiając plany wyjaśniania. Doświadczeni administratorzy baz danych z niezawodnej firmy Remote.DBA.com zajmującej się zarządzaniem i administrowaniem bazami danych w USA twierdzą, że zapytania, które odzwierciedlają złe projekty SQL, mogą być korygowane za pomocą indeksów. Można to zrobić, zawężając potrzebne dane. W niektórych przypadkach pełne skanowanie tabel jest przydatne w przypadku małych tabel.

9. Rekurencyjny SQL – Bazy danych SQL

Może to być dobrodziejstwem dla programistów baz danych, jeśli są używane poprawnie; jednak musisz być ostrożny. Są jak miecz obosieczny. Jeśli uda ci się je poprawnie wykonać, wydajność danych wyjściowych bazy danych wzrasta, pozytywnie wpływając na wydajność bazy danych.

10. Sortowanie na dysku – Bazy danych SQL

To bardzo kosztowne zadanie dla bazy danych. Oznacza to, że projekt SQL jest kiepski i został słabo zoptymalizowany. Problem można szybko zidentyfikować w raportach AWR, które dotyczą statystyk aktywności.

Dlatego podsumowując, można powiedzieć, że doświadczeni i wykwalifikowani administratorzy baz danych powinni rozważyć różne obszary dostrajania wydajności, które zaczynają się od projektowania aplikacji i baz danych. Bazy danych, a także aplikacje tworzone w celu dostrajania wydajności, są lepsze pod względem skalowalności i funkcjonalności.

Każdy profesjonalista zajmujący się dostrajaniem wydajności w SQL powinien być na bieżąco z najnowszymi technologiami. Poza tym, 10 wymienionych tutaj problemów, rozsądnie jest być świadomym, aby inne błędy można było szybko naprawić bez zmniejszania wydajności bazy danych SQL, aby zwiększyć szybkość i funkcjonalność do najlepszych możliwych limitów.

Biografia autora:

Karen jest analitykiem biznesowym. Uwielbia dzielić się swoją wiedzą z przyjaciółmi.