Typy i metody baz danych NoSQL

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego, opartego na tabelach schematu relacyjnej bazy danych. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. Zapytania do bazy danych NoSQL można wykonać przy użyciu różnych metod, w zależności od typu bazy danych NoSQL. Na przykład MongoDB używa języka zapytań podobnego do JSON, podczas gdy Apache Cassandra używa języka zapytań podobnego do SQL o nazwie CQL.

Bazy danych NoSQL, oprócz tego, że są niezwykle wszechstronne, mogą być niezwykle elastyczne. W tej lekcji omówimy sposób konfigurowania i wysyłania zapytań do baz danych AmazonDB i Oracle NoSQL. Amazon DB to magazyn klucz-wartość, co oznacza, że ​​musi używać kluczy do realizacji zapytań. W rezultacie zbudowanie stołu od podstaw jest stosunkowo proste i wydajne. Bazy danych Oracle NoSQL mogą być używane w aplikacjach o wysokiej wydajności i dużym ruchu. Jest kompatybilny z produktami Oracle, takimi jak Fusion Middleware i Big Data. Jest to bez wątpienia bardziej zaangażowana baza danych, ponieważ nie ma tak prostego interfejsu użytkownika jak AmazonDB.

Aby utworzyć tabelę, musisz użyć metody NoSQLClient#tableDDL . Jest niezwykle potężny, szczególnie dla naukowców zajmujących się danymi i analityków danych, i jest często używany w połączeniu z innymi narzędziami analitycznymi. Aby utworzyć zapytanie, wystarczy użyć metody NoSQLClient#query. Obietnica QueryResult to oparty na tablicy obiekt Javascript z funkcją Promise of QueryResult. W większości baz danych można nauczyć się używać własnego rozbudowanego języka zapytań.

Relacje między typami danych nie są obsługiwane przez NoSQL. Zapytania NoSQL mogą być wykonywane w rozsądnym tempie, ale są znacznie wolniejsze. Używasz aplikacji o wysokich transakcjach. Bazy danych SQL są lepszym wyborem w przypadku ciężkich lub złożonych transakcji ze względu na ich większą stabilność i integralność danych.

Jak przeszukiwane są dane Nosql?

Dane Nosql są przeszukiwane przez określenie wartości klucza, którą chcesz pobrać. Odbywa się to za pomocą polecenia get, a następnie klawisza. Na przykład, aby pobrać wartość klucza „użytkownik1”, należy użyć polecenia get user1.

Bazy danych NoSQL zazwyczaj zawierają dane w postaci innego typu tabeli niż stosowane w tradycyjnych relacyjnych bazach danych . Typy dokumentów obejmują wykresy, typy klucz-wartość, typy szerokich kolumn i tak dalej. Płytkie bazy danych NoSQL zyskały popularność pod koniec 2000 roku, gdy koszty przechowywania drastycznie spadły. Programiści mogą przechowywać dużą ilość nieustrukturyzowanych danych dzięki tym narzędziom, które pozwalają im przechowywać dużą ilość danych jednocześnie. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to tylko niektóre z baz danych NoSQL. Wykonywanie zapytań jest proste i nie wymaga łączenia. Przykłady przypadków użycia obejmują bardzo krytyczne (np. dane finansowe) i bardziej beztroskie (np. inteligentna kuweta dla kotów, która odczytuje odczyty IoT).

W tym samouczku przyjrzymy się, kiedy i dlaczego należy używać bazy danych NoSQL. Ponadto przyjrzymy się bliżej niektórym powszechnym nieporozumieniom na temat baz danych NoSQL. Według DB-Engines, MongoDB jest najpopularniejszą nierelacyjną bazą danych na świecie. W tym samouczku dowiesz się, jak wysyłać zapytania do bazy danych MongoDB na komputerze. Bazy danych MongoDB są przechowywane w klastrze, który jest narzędziem do ich przechowywania. Możliwe jest rozpoczęcie przechowywania danych w Atlasie po utworzeniu klastra. Używając swojego ulubionego języka programowania, możesz ręcznie utworzyć bazę danych w Atlas Data Explorer, MongoDB Shell lub MongoDB Compass.

Ten przykład spowoduje zaimportowanie przykładowych zestawów danych z Atlasu. Bazy danych NoSQL mają wiele zalet, oprócz tego, że są elastyczne, skalowalne w poziomie, błyskawiczne i łatwe w użyciu. Korzystając z Eksploratora danych, możesz dodawać nowe dokumenty, edytować istniejące dokumenty i usuwać dokumenty. Agregacja to fantastyczne narzędzie, które można wykorzystać do analizy danych. Dane Atlas i Atlas Data Lake można wizualizować za pomocą wykresów.

Jedną z zalet baz NoSQL jest to, że są one mniej podatne na błędy niż relacyjne bazy danych. Przede wszystkim, ponieważ mogą analizować dane częściowo ustrukturyzowane, mogą obsługiwać bardziej złożone dane. Drugą wadą jest to, że nie wymagają schematu lub muszą być znormalizowane do tabel. Oznacza to, że dane mogą być przechowywane i prezentowane na różne sposoby. Ponadto, ponieważ wyszukiwania noSQL nie wymagają uwzględniania danych w tabelach, są szybsze niż relacyjne bazy danych wyszukiwania.

Dlaczego bazy danych Nosql są przyszłością przechowywania danych

Możliwość skalowania w poziomie, szybkość zapytań i łatwość tworzenia bazy danych NoSQL to tylko niektóre z korzyści, jakie zapewnia. Wiele baz danych ma bardzo elastyczne schematy, które można łatwo zmieniać w miarę zmieniających się wymagań.

Który język zapytań jest używany w bazie danych Nosql?

Odmiany SQL są nadal szeroko stosowane przez dostawców NoSQL. Cockroach Labs, CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL i MongoDB to tylko niektóre z technologii, które służą jako usługi depozytowe. W wyniku zastosowania konstrukcji select-join-project, algebry relacyjnej używanej w SQL, język zapytań MongoDB jest oparty na podobnej konstrukcji.

Język zapytań NOSQL zawiera dokumentację języka zapytań. Ten język zapytań jest oparty na MongoDB i ma interfejs. Korzystając z typowych operatorów porównania, zapytań można również używać do porównywania pól obiektu z ich stałymi wartościami. Oprócz wyrażeń AND i OR można używać zapytań typu UNION. Dane NoSQL są kompilowane przy użyciu obiektów JSON. Wyrażenie klucz-wartość w wyrażeniu AND jest definiowane przez połączenie dwóch warunków. Używanie operatorów agregacji do stosowania operatorów agregacji do pól należących do grupy według agregacji zapytań w ich polach. Możesz także oznaczyć zapytania NoSQL jako filtr, aby można było dodawać do nich zmienne. Algorytm Backanda przekształca JSON na SQL poprzez transformację z góry na dół.

Hurtownie danych z funkcjami NoSQL stają się coraz bardziej popularne ze względu na ich większą wydajność, skalowalność i możliwość obsługi większej ilości danych niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Ponieważ są one napisane w ich własnych językach, programiści będą mogli łatwiej z nich korzystać.

Bazy danych Nosql nie polegają na Sql

Z drugiej strony SQL nie jest używany w bazach danych NoSQL, które zamiast tego przeszukują dane przy użyciu własnych języków. Z drugiej strony MySQL używa języka SQL, podczas gdy MongoDB z drugiej strony używa języka zapytań znanego jako MQL.

Czy możemy wysyłać zapytania do baz danych Nosql za pomocą instrukcji Sql?

Tak, możemy wysyłać zapytania do baz danych NoSQL za pomocą instrukcji SQL. Jednak składnia jest inna, a wydajność nie jest tak dobra, jak przy użyciu natywnego języka zapytań dla konkretnej bazy danych NoSQL .

Ponieważ bazy danych NoSQL różnią się od tradycyjnych baz danych tym, że przechowują dane w inny sposób, ich wykorzystanie rośnie. Może to być przydatne, jeśli chcesz uniknąć ograniczeń tradycyjnej relacyjnej bazy danych. Chociaż SQL jest nadal używany do uzyskiwania dostępu do danych, nie będziesz już musiał go używać. Przy użyciu tej funkcji można tworzyć tradycyjne bazy danych SQL, takie jak MySQL, podobnie jak bazy danych dokumentów wolne od schematów. Eliminuje to potrzebę oddzielnej bazy danych dokumentów NoSQL. Ponadto bazy danych NoSQL mają zalety oprócz ich podstawowej zalety. Bazy danych są szybsze niż tradycyjne relacyjne bazy danych na różne sposoby. Może to być przydatne, jeśli potrzebujesz natychmiastowego dostępu do swoich danych. Ponadto bazy danych NoSQL są bardziej niezawodne pod względem skalowania niż tradycyjne bazy danych. Dzięki temu mają większą moc niż tradycyjne bazy danych w zakresie obsługi danych. W ten sposób możesz przechowywać duże ilości danych.

Przykład bazy danych Nosql

Można używać kolumnowych baz danych NoSQL, takich jak Cassandra, HBase i Hypertable.

Baza danych NoSQL nie wymaga stałego schematu, ale nie wymaga też żadnego relacyjnego zarządzania danymi. Baza danych NoSQL jest idealna dla magazynów danych o dużych wymaganiach dotyczących pamięci masowej, ponieważ jest przeznaczona do dystrybucji. Firmy takie jak Twitter, Facebook i Google używają NoSQL do przechowywania dużych ilości danych i tworzenia aplikacji internetowych w czasie rzeczywistym. Dane mogą być pobierane jako pary klucz-wartość przez bazę danych klucz-wartość. Ma wiele funkcji, w tym kolekcje, słowniki, tablice asocjacyjne i tak dalej. Typy dokumentów są powszechnie używane w systemach CMS, platformach blogowych, analizach w czasie rzeczywistym i aplikacjach e-commerce. Bazy danych Graph Base są używane głównie w sieciach społecznościowych, logistyce i informacji przestrzennej.

Definicje widoków można tworzyć za pomocą MapReduce w CouchDB. Rozproszony magazyn danych może zagwarantować tylko dwie z trzech rzeczy w danej sytuacji. Spójność: dane powinny pozostać spójne niezależnie od sposobu przeprowadzania operacji. Nawet jeśli serwery nie mogą się komunikować, system powinien nadal działać, ponieważ zachowana jest tolerancja partycji.

Bazę danych skalowalną w poziomie można wydajnie uruchamiać bez konieczności stosowania dodatkowych zasobów. Wdrożenie MongoDB może odbywać się na wielu komputerach, z których każdy przechowuje podzbiór danych.
W replikacji, niezależnie od ilości węzłów w systemie, dane są zawsze dostępne. Cassandra może na przykład synchronizować dane między zestawami replik.
Struktura danych bazy danych NoSQL może być różna, w tym magazyny klucz-wartość i bazy danych grafów. Takie struktury danych ułatwiają przechowywanie informacji w bardziej efektywny sposób. Na przykład dane z sieci mogą być przechowywane w bazie danych wykresów.

Bazy danych Nosql: 3 typowe zastosowania

Wśród wielu typowych zastosowań baz danych NoSQL są: *br Analityka w czasie rzeczywistym: bazy danych NoSQL są idealne do zastosowań działających w czasie rzeczywistym, ponieważ mogą szybko przetwarzać duże ilości danych za niską cenę.
Dane: bazy danych NoSQL idealnie nadają się do zarządzania danymi na dużą skalę, ponieważ są skalowalne i można je łatwo rozmieścić na wielu serwerach.
Tworzenie baz danych dla aplikacji internetowych: bazy danych NoSQL są popularne wśród programistów ze względu na łatwość obsługi i pojemność przechowywania danych.

Nosql Wybierz zapytanie

Zapytanie nosql select służy do wybierania danych z bazy danych nosql. Służy do pobierania danych z bazy danych nosql. Służy do wysyłania zapytań do bazy danych nosql.

W tym artykule opisano, jak efektywnie używać zapytania. Dzięki językowi zapytań MongoDB (MQL), który jest łatwym w użyciu językiem przeznaczonym dla programistów, MongoDB stał się popularną platformą. Platforma NoSQL zapewnia większą elastyczność i możliwość dostosowania kosztów zarządzania danymi w razie potrzeby. Baza danych NoSQL jest generalnie szybsza niż porównywalna baza danych. W naszym eksperymencie SQL był używany do przechowywania danych z właściwościami klucz-wartość.