Vertica — zorientowany na kolumny system zarządzania relacyjną bazą danych

Vertica to zorientowany na kolumny system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) opracowany przez Vertica Systems, obecnie spółkę zależną Hewlett Packard Enterprise. Jest przeznaczony do obsługi bardzo dużych obciążeń związanych z przesyłaniem strumieniowym danych przy wysokim stopniu współbieżności. W przeciwieństwie do większości innych relacyjnych baz danych, Vertica nie używa tradycyjnego formatu przechowywania opartego na wierszach. Zamiast tego używa formatu przechowywania opartego na kolumnach, który zapewnia lepszą wydajność i skalowalność w przypadku dużych zestawów danych.

Nowy produkt Flex Zone firmy Vertica umożliwia wprowadzanie danych bez schematu do tabel Flex przy użyciu nowej funkcji Flex Zone. Vertica, ze swoim elastycznym podejściem do architektury baz danych, jest idealna do tworzenia hybrydowej architektury baz danych za pomocą Flex Tables. Tryb klucz-wartość Flex Zone to tylko wierzchołek góry lodowej pod względem możliwości umożliwienia administratorom baz danych lub analitykom zobaczenia całości lub części wewnętrznej struktury zbioru danych. Produkt Flex Zone firmy Vertica łączy swoją architekturę sklepu z kolumnami w HBase lub Cassandra, dwóch bazach danych NoSQL. Ponadto produkt został udoskonalony pod względem tuningu i ulepszeń bezpieczeństwa w oparciu o Kerberos. Złącze Vertica Apache HCatalog zawiera teraz ujednolicony widok danych Pig, Hive i HDFS.

Wydajność platformy Vertica Vertica to doskonała kolumnowa platforma pamięci masowej, z opcjami pamięci masowej, które pozwalają osiągnąć prędkości znacznie przewyższające prędkości innych platform pamięci masowej.

Citigroup Inc., firma świadcząca usługi finansowe z siedzibą w Stanach Zjednoczonych, zatrudniająca 231 000 pracowników i osiągająca przychody w wysokości 71,90 mld USD, oraz Gainesville Regional Utilities, przedsiębiorstwo użyteczności publicznej z siedzibą w Stanach Zjednoczonych, zatrudniające ponad 6000 pracowników i osiągające przychody w wysokości 57,90 mld USD, to dwie organizacje, które użyj wer

Vertica posiada solidny zestaw elementów SQL, które pozwalają szybko i niezawodnie zarządzać i analizować duże ilości danych. W Vertica używane są następujące elementy języka SQL: Keywords i Reserved Words.

Platforma hurtowni danych, taka jak Vertica, eliminuje czas spędzony na fizycznym projektowaniu lub identyfikowaniu problemów z wydajnością. Baza danych Vertica jest przeznaczona do obsługi dużych ilości danych i ich analizy.

Jakim typem bazy danych jest Vertica?

Jeśli chodzi o obciążenia analityczne, baza danych Vertica Analytic Database oferuje następujące kluczowe funkcje: Przechowywanie kolumnowe i wykonywanie Magazyny kolumnowe zapewniają znaczne korzyści w zakresie wydajności, operacji we/wy, zajmowanej przestrzeni dyskowej i efektywności obciążenia. Gdy zapytanie jest przechowywane w magazynie kolumnowym, odczytuje tylko te kolumny, które są wymagane do udzielenia odpowiedzi na zapytanie.

Baza danych Vertica może wykonywać kompresję danych, aby ładować dane do dziesięciu razy szybciej niż tradycyjne bazy danych. Może zmniejszyć oryginalne rozmiary danych nawet o 90%, do zaledwie 1/10 ich pierwotnego rozmiaru, bez poświęcania dokładności lub informacji. Wydajność analityczna Vertica została znacznie poprawiona dzięki agresywnemu kodowaniu i kompresji. Aktywna redundancja, automatyczna replikacja i odzyskiwanie po awarii to tylko niektóre z cech Vertica Analytic Database. Tabele bazy danych Vertica są w pełni funkcjonalne oprócz tradycyjnych strukturalnych baz danych i mogą ładować i analizować częściowo ustrukturyzowane dane, takie jak pliki JSON. Konsola zarządzania Vertica to narzędzie oparte na przeglądarce, które umożliwia tworzenie, importowanie i zarządzanie bazami danych.

Vertica to potężny silnik analityczny, który może uruchamiać procesy analityczne, a także analizować częściowo ustrukturyzowane dane w jeziorze danych. Vertica zapewnia również wysokowydajną analitykę, którą można wykorzystać zarówno w hurtowni danych, jak i lokalnie, w chmurze lub w modelu hybrydowym – lub SaaS. Ponadto Vertica jest wysoce skalowalna, dzięki czemu można ją wdrożyć lokalnie, w chmurze lub jako hybrydowy model analityczny lub SaaS. Vertica to potężny silnik analityczny, który może wykonywać zadania analityczne w hurtowni danych lub jeziorze danych w taki sam sposób, w jaki Google Analytics Vertica jest również wysoce skalowalny, dzięki czemu można go wdrożyć lokalnie, w chmurze lub jako hybrydową analizę model – lub SaaS.

Dlaczego Vertica jest najlepszą bazą danych dla aplikacji o wysokiej wydajności

Szczegóły implementacji fizycznej w tym przypadku mają istotne implikacje. Vertica jest lepszym RDBMS pod względem skali niż większość, ponieważ nie musi skalować się poziomo na wielu serwerach, aby zarządzać zwiększonym obciążeniem. Ponadto Vertica ma prostszy model danych z mniejszą liczbą kolumn niż większość RDBMS, co ułatwia zapytania.
Moim zdaniem Vertica to potężna baza danych, która dobrze nadaje się do aplikacji o wysokiej wydajności.

Czy Vertica jest Rdbms?

Vertica, podobnie jak RDBMS, przechowuje dane w sposób odmienny od standardowego RDBMS. Vertica odczytuje tylko kolumny, do których odwołuje się zapytanie, zamiast skanować całą tabelę, jak robi to baza danych zorientowana na wiersze.

Wiele zalet platformy do przechowywania danych kolumnowych firmy Vertica

Vertica to kolumnowa platforma do przechowywania danych zaprojektowana do obsługi dużych ilości danych. Gdy zapytanie jest wykonywane w ten sposób, może działać bardzo szybko w tradycyjnym, intensywnym ustawieniu. Co więcej, Vertica może zostać wdrożona w dowolnym miejscu, dzięki czemu może być używana w różnych środowiskach. Technologia ta obejmuje Parallel Data Warehouse firmy Vertica Systems, która jest platformą magazynu danych masowego przetwarzania równoległego (MPP) zaprojektowaną z myślą o dużych zbiorach danych.

Czym są bazy danych Nosql?

Bazy danych NoSQL to bazy danych, które nie są oparte na tradycyjnym modelu relacyjnej bazy danych. Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne i zapewniają lepszą wydajność niż relacyjne bazy danych.

Baza danych Bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach, a nie w tabelach. Został zaprojektowany z myślą o możliwości adaptacji, skalowalności i możliwości szybkiego reagowania na potrzeby biznesowe w dzisiejszym środowisku zarządzania danymi. Jest podzielony na kilka typów, w tym bazy danych wykresów, oprócz baz danych zawierających wyłącznie dokumenty, magazyny klucz-wartość, bazy danych o szerokich kolumnach i bazy danych o szerokim zakresie. Firmy z listy Global 2000 szybko wdrażają bazy danych NoSQL w celu obsługi aplikacji o znaczeniu krytycznym. Wynika to z pięciu głównych trendów, które stanowią wyzwania techniczne, z którymi większość relacyjnych baz danych nie jest w stanie sobie poradzić. Ze względu na ich stały model danych, relacyjne bazy danych są główną przeszkodą w zwinnym rozwoju, ponieważ są tak trudne w użyciu. W NoSQL model aplikacji definiuje model danych.

Model NoSQL nie jest statyczny i nie określa sposobu modelowania danych. W bazie danych zorientowanej na dokumenty JSON jest de facto formatem przechowywania danych. Frameworki ORM wydają dużo pieniędzy na koszty ogólne, więc oszczędza to czas i pozwala na szybsze tworzenie aplikacji. N1QL (wymawiane „nikiel”) został wprowadzony w Couchbase Server 4.0, potężnym języku zapytań, który można rozszerzyć na JSON i SQL. Ponadto obsługuje szereg dodatkowych funkcji, takich jak sortowanie (SORT BY), łączenie (LEFT OUTER / INNER) i agregacja (GROUP BY). Korzyści operacyjne z rozproszonej bazy danych NoSQL są liczne, w tym możliwość skalowania w poziomie i unikania punktów awarii przez cały czas. Ponieważ coraz więcej klientów wchodzi w interakcję z firmami za pośrednictwem Internetu i aplikacji mobilnych, dostępność aplikacji internetowych i mobilnych staje się coraz bardziej krytyczna.

Bazy danych MongoDB NoSQL są proste w instalacji, konfiguracji i skalowaniu. Zostały zaprojektowane tak, aby odczyty, zapisy i przechowywanie były dystrybuowane w tym samym czasie. Mogą być używane w dowolnej wielkości i mogą być używane do zarządzania i monitorowania klastrów dowolnej wielkości. Replikacja danych pomiędzy centrami danych jest wbudowana w rozproszoną bazę danych NoSQL i jest całkowicie bezpłatna. Ponadto oprogramowanie zawiera routery sprzętowe, które umożliwiają natychmiastowe przełączanie awaryjne między serwerami — aplikacje nie muszą już czekać na awarię bazy danych, zanim wykonają własne. W dzisiejszych środowiskach internetowych, mobilnych i Internetu rzeczy (IoT) bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne.

Tradycyjne relacyjne bazy danych nie są już odpowiednie dla obciążeń wymagających wysokiej wydajności, skalowalności i elastyczności ze względu na bazy danych NoSQL. Zaletą tych baz danych jest to, że mogą obsługiwać większe ilości danych niż tradycyjne bazy danych, obsługują typy danych, których nie ma w tradycyjnych bazach danych, oraz mogą skalować w górę lub w dół w sposób, w jaki tradycyjne bazy danych nie są w stanie. Wiele nowych aplikacji, takich jak aplikacje mobilne, systemy rezerwacji i systemy zarządzania treścią, opiera się na bazach danych NoSQL. Korzystanie z baz danych NoSQL pozwala na lepszą wydajność i skalowalność niż tradycyjne bazy danych, oprócz Ryanair i Marriott.

Nosql: co to jest i dlaczego ma znaczenie?

Baza danych NoSQL jest typem bazy danych, która nie przechowuje danych tak ściśle jak relacyjna baza danych. Model danych używany w bazach danych NoSQL jest używany do różnych celów. Najpopularniejsze są typy dokumentów, typy klucz-wartość, typy szerokich kolumn i typy wykresów.
Cassandra, baza danych NoSQL, której można użyć jako przykładu, jest oparta na kolumnach. Baza danych NoSQL, taka jak Cassandra, przechowuje dane w kolumnach. Cassandra jest szeroko stosowana w aplikacjach do obsługi dużych zbiorów danych ze względu na możliwość skalowania w celu obsługi dużych ilości danych.
SQL i NoSQL różnią się sposobem użycia, tym, czy są relacyjne (SQL), czy nierelacyjne (NoSQL), czy ich schematy są predefiniowane czy dynamiczne, jak się skalują, ile zawierają wierszy lub kolumn, jakie są ich rodzaje i czy bardziej się nadają

Czy Vertica jest relacyjną bazą danych

Vertica to relacyjna baza danych stworzona przez firmę HP. Jest to kolumnowa baza danych zoptymalizowana pod kątem obciążeń analitycznych.

Vertica Database to najbardziej zaawansowana dostępna obecnie baza danych do wdrożeń danych analitycznych na dużą skalę. Analiza biznesowa, zaawansowana analityka i uczenie maszynowe w bazie danych to tylko niektóre z dostępnych możliwości. Jest szybki, skalowalny i zdolny do dużej współbieżności. Dostępne są opcje wdrożenia lokalnego, opartego na chmurze i kontenera. Firma sprzedaje zarówno modele oparte na subskrypcji, jak i modele oparte na kosztach. W przypadku wielu wdrożeń pojedyncza licencja jest wymienna.

Analiza danych za pomocą Vertica

Zadaniem analityka jest wydobycie z niego spostrzeżeń dotyczących danych. Platforma Vertica umożliwia analitykom szybkie analizowanie, podejmowanie decyzji i działań w oparciu o duże ilości danych. Kolumnowa platforma pamięci Vertica umożliwia analitykom szybki i łatwy dostęp do danych o dowolnym rozmiarze. Wysoka wydajność zapytań Vertica sprawia, że ​​jest to doskonały wybór dla analityków, którzy muszą szybko uzyskiwać dostęp do dużych ilości danych.

Vertica kontra Mongodb

Vertica vs MongoDB to trochę jak jabłka i pomarańcze. Oba są wspaniałymi owocami, ale są zupełnie inne. Vertica to relacyjna baza danych, podczas gdy MongoDB to baza danych zorientowana na dokumenty. Vertica jest lepsza dla danych, które są ustrukturyzowane i można je łatwo przeszukiwać, podczas gdy MongoDB jest lepsze dla danych, które nie mają struktury i mogą być trudne do zapytania.

Porównaliśmy MongoDB i Vertica na podstawie prawdziwych recenzowanych recenzji użytkowników opublikowanych w PeerSpot. Dwa rozwiązania bazodanowe NoSQL są porównywane pod względem funkcji, cen, usług i pomocy technicznej, łatwości użytkowania i zwrotu z inwestycji, a także funkcji i cen. Od 2012 roku z naszych usług badawczych skorzystało 648 701 profesjonalistów. Szczegółowe porównanie MongoDB i Vertica znajduje się tutaj (stan na listopad 2022 r.). Podczas migracji do MongoDB z innego systemu operacyjnego możesz uaktualnić swoje środowisko IT, jednocześnie umieszczając użytkowników w szybszym środowisku NoSQL. Schemat został wyodrębniony i możesz go zmienić, aby dopasować go do swoich potrzeb. Stopień kompresji Vertica i szybkość dostępu do danych to dwie z jego najbardziej użytecznych funkcji.

Ta kolumnowa baza danych jest niezwykle szybka i może być używana do integracji w czasie rzeczywistym z systemami API i innymi aplikacjami. Wydajność i łatwość obsługi Vertica, oprócz doskonałej wydajności, sprawiają, że jest to doskonały wybór dla każdej bazy danych. Vertica to wydajna platforma do przechowywania danych, ale wydaje się, że nie skaluje się zbyt dobrze w jednym przypadku użycia. Poszukujemy tańszego wdrożenia rozwiązania. Nie było to łatwe, ale ustaliliśmy wiele testów porównawczych, takich jak przesunięcie ku czerwieni, aby to przetestować. Według Jima Bhattacharjee, dyrektora ds. technologii w Google, trudno jest go również skalować i przyspieszać. Odkryj, które rozwiązania bazodanowe NoSQL są dla Ciebie odpowiednie dzięki naszemu bezpłatnemu silnikowi rekomendacji.

Firma od 2012 roku przeprowadziła badania na 648 701 profesjonalistach. Popularnym narzędziem do zarządzania danymi jest baza danych MongoDB NoSQL, która umożliwia przechowywanie i przetwarzanie danych ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych. Vertica wyróżnia się możliwością odbioru dużych skupisk w bardzo krótkim czasie. Vertica to baza danych SQL, którą można wdrażać w dowolnym miejscu i która została zaprojektowana z myślą o elastyczności, szybkości i zaawansowanych analizach. Hurtownie danych można modernizować, dane można demokratyzować, a dostęp do nich można zwiększyć dzięki Platformie Dystrybucji Danych Vertica. Mówi się, że Vertica jest najbardziej użyteczną funkcją ze względu na jej zdolność do odbierania dużych agregacji w niezwykle szybkim tempie. MongoDB ma największą liczbę recenzji w bazach danych NoSQL (34), podczas gdy Vertica zajmuje czwarte miejsce w hurtowni danych z 13 recenzjami. Według ostatniego recenzenta MongoDB ma rozsądną cenę i jest bardzo szybki, ale wciąż istnieje wiele możliwości ulepszeń. Najlepszy recenzent Vertica twierdzi, że ma ulepszone możliwości, dobrą obsługę klienta i dużą skalowalność.

Vertica kontra Mysql

Vertica, najlepsza w swojej klasie platforma analityczna, zawsze będzie niezależna od infrastruktury bazowej. Narzędzia bazodanowe, takie jak MySQL i Vertica, należą do tej drugiej kategorii. MySQL to darmowy serwer bazy danych typu open source z czterema tysiącami gwiazd GitHub i dwudziestoma tysiącami forków GitHub.

Firebase różni się od innych platform tym, że jest hostowana przez firmę i zapewnia szereg zintegrowanych funkcji, takich jak uwierzytelnianie i przechowywanie informacji o koncie. Istnieją jednak pewne wady, takie jak fakt, że czas i wysiłek zainwestowany w Firebase będzie bardzo ograniczony. Jeśli jest to naprawdę ogromny projekt, koszt usługi może wzrosnąć. Aby to osiągnąć, musisz utworzyć serwer, aplikację kliencką i bazę danych. Może to być Javascript z interfejsem API REST opartym na Express w Node.js lub Javalin i osadzona baza danych ObjectDB do przechowywania baz danych. Początkowy koszt waha się od bardzo niskiego do zera. Chociaż będziesz musiał nauczyć się interfejsu API Firebase, polecam Firebase.

Vertica to najlepszy wybór dla hurtowni danych

Szybkość i skalowalność Vertica sprawiają, że jest to doskonały wybór dla hurtowni danych. Organizacja Vertica oparta na kolumnach przyspiesza przetwarzanie zapytań, ponieważ odczytuje tylko te kolumny, które są istotne dla zapytania. Co więcej, Vertica to samozarządzająca się baza danych MPP, która pozwala skalować ją do własnych potrzeb, co czyni ją doskonałym wyborem dla tych, którzy chcą zacząć od małych hurtowni danych, a następnie je rozbudować.

Vertica Vs Sql

Istnieje kilka kluczowych różnic między Vertica a SQL. Po pierwsze, Vertica jest bazą danych zorientowaną na kolumny, podczas gdy SQL jest zorientowany na wiersze. Oznacza to, że w Vertica dane są przechowywane według kolumn, podczas gdy w SQL są przechowywane według wierszy. Może to sprawić, że Vertica będzie szybsza i bardziej wydajna, jeśli chodzi o pobieranie danych. Inną kluczową różnicą jest to, że Vertica używa architektury współdzielonego braku, podczas gdy SQL używa architektury współdzielonego dysku. Oznacza to, że Vertica jest bardziej skalowalna i może obsłużyć więcej jednoczesnych użytkowników.

Na podstawie rzeczywistych recenzji PeerSpot porównaliśmy SQL Server i Vertica. Zapoznaj się z funkcjami, cenami, usługami i wsparciem zapewnianymi przez dwa rozwiązania narzędzi relacyjnych baz danych oraz z łatwością ich używania, wdrażania i konserwacji. Od 2012 roku zebraliśmy dane od 648 701 osób, co czyni nas jednym z największych dostawców badań w kraju. Nie ma bazy danych, którą testowałem, która byłaby szybsza niż ta. Vertica posiada jedną z najważniejszych cech pod względem funkcjonalności. To jest bez zarzutu. Wydajność tego narzędzia jest doskonała i może szybko przetwarzać zapytania ad hoc.

Jako klaster system jest prosty w skalowaniu. Starszy architekt technologii z anonimowym klientem. Według Vertica, SQL Server musi być bardziej stabilny i działać lepiej. Łatwy w użyciu klient i tańsze wdrożenie to dwa powody, dla których firma szuka taniego rozwiązania. Ponadto chciałby rozwijać możliwości sztucznej inteligencji, takie jak sieci neuronowe. Bazę danych Vertica można wdrożyć w dowolnym miejscu i została zaprojektowana w celu zapewnienia elastyczności, szybkości i zaawansowanych analiz. Interfejs Vertica jest szczególnie przydatny ze względu na możliwość odbierania dużych agregacji w szybkim tempie.

Microsoft SQL Server oferuje różnorodne opcje magazynowania i integracji, usługi jakości i integracji, narzędzia do zarządzania, które są łatwe do wdrożenia, oraz solidne narzędzia programistyczne. Vertica to skalowalna, otwarta i elastyczna baza danych, która zapewnia szeroki zakres przyjaznych dla użytkownika funkcji. Vertica to platforma analityczna, która pozwala na zwiększony dostęp i gromadzenie danych w środowisku chmury hybrydowej. Wykorzystano świadectwa z życia wzięte. Vertica to narzędzie do agregacji i kokpitu, z którego korzystam od dłuższego czasu. Podklastry są przydatne, jeśli chodzi o przechowywanie i analizę danych. Dyrektorem ds. Technologii Grupy Netcore Solutions jest Bijal S. SQL to kluczowy składnik oprogramowania firmy Microsoft.

Każda branża polega na serwerze. Ponad 164 recenzje wymieniły go jako najlepsze narzędzie do relacyjnej bazy danych na rynku. Vertica ma 13 recenzji, co czyni ją czwartą najczęściej ocenianą hurtownią danych. Główny recenzent programu SQL Server jest bardzo zadowolony i opisuje go jako: wydajny, niedrogi i bardzo prosty w konfiguracji.

Baza danych Sql, która poradzi sobie z każdym obciążeniem

Dzięki Vertica możesz stworzyć możliwą do wdrożenia bazę danych SQL, która może obsłużyć ogromne ilości danych. Na tej kolumnowej platformie do przechowywania danych można przechowywać duże zbiory danych, dzięki czemu idealnie nadaje się do wymagających zadań.

Dokumentacja Vertica

Vertica to potężny zorientowany na kolumny system zarządzania bazami danych (DBMS), który oferuje wysoką wydajność, skalowalność i zaawansowane funkcje analityczne. Jest dostępny lokalnie i w chmurze. Dokumentacja Vertica obejmuje Podręcznik administratora, Podręcznik SQL Reference oraz Podręcznik programisty. Podręcznik administratora obejmuje takie tematy, jak instalacja, konfiguracja i aktualizacje. SQL Reference Manual dostarcza informacji o składni i funkcjach języka Vertica. Podręcznik programisty obejmuje takie tematy, jak typy danych, interfejsy programowania i dostrajanie wydajności.

Każdą tabelę i schemat można odtworzyć z pełnej kopii zapasowej lub kopii zapasowej na poziomie obiektu za pomocą narzędzia vbr. Korzystając z funkcji POWIADOM, możesz wysłać indywidualną wiadomość do odbiorcy. Skorzystaj z kolumn tabeli, aby utworzyć zasady dostępu, które mają zastosowanie do każdej kolumny z osobna.

Który Sql jest używany w Vertica?

W przypadku zagnieżdżenia w innej instrukcji SQL podzapytanie jest określane jako instrukcja SELECT najwyższego poziomu w Vertica. Standardowe zapytania SQL firmy Vertica działają na podstawie bazy danych, w której są zapisywane.

Czy Vertica to odpowiednie oprogramowanie do zarządzania bazami danych dla Ciebie?

Vertica ma możliwość zarządzania dużymi ilościami danych w wysoce efektywnym i wszechstronnym oprogramowaniu do zarządzania bazami danych . W rezultacie jest to doskonały wybór do intensywnych zadań, takich jak przeszukiwanie i analiza baz danych. Vertica jest klasyfikowana jako magazyn danych ruchu, który nie jest magazynem danych NoSQL.

Czy Vertica to Hp?

Michael Stonebraker i Andrew Palmer byli współzałożycielami Vertica w 2005 roku, a Stonebraker był dyrektorem generalnym. Kiedyś kierowało nią dwóch prezesów: Ralph Breslauer i Christopher P. Lynch. W marcu 2011 roku Lynch został mianowany prezesem i dyrektorem generalnym Vertica, aw czerwcu 2010 roku został mianowany prezesem i dyrektorem generalnym firmy Hewlett Packard.

Micro Focus Vertica 12: najlepszy wybór w przypadku dużych zbiorów danych

Vertica 12 demonstruje zdolność Micro Focus do zapewniania błyskawicznej wydajności dla dużych zbiorów danych. Organizacje, które wymagają obsługi dużej ilości danych, są idealnymi kandydatami do Vertica 12, ponieważ może obsłużyć petabajty danych.
Vertica 12 reprezentuje najnowszą innowację Micro Focus, ponieważ baza danych od dawna jest uważana za wiodącą w branży. Oprócz szybkości, niezawodności i łatwości obsługi, Vertica jest idealnym oprogramowaniem dla firm intensywnie korzystających z danych.
Vertica 12 można znaleźć na stronie https://www.microfocus.com/products/vertica/vertica-12 lub klikając tutaj.