Co oznacza Nosql w warunkach danych

Bazy danych NoSQL to rodzaj nierelacyjnych baz danych, które nie wykorzystują tradycyjnego schematu tabelarycznego relacyjnych baz danych . Zamiast tego używają bardziej elastycznej struktury bez schematów, która pozwala na bardziej skalowalne i wydajne zarządzanie danymi. Bazy danych NoSQL są często używane do obsługi dużych ilości danych, którymi zarządzanie za pomocą relacyjnej bazy danych jest zbyt trudne lub zbyt drogie. Są również często używane w aplikacjach internetowych działających w czasie rzeczywistym, które muszą być w stanie obsłużyć dużą liczbę jednoczesnych użytkowników.

Format bazy danych NoSQL przechowuje dane w innym formacie niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Podstawowe typy dokumentów to wykresy, wykresy klucz-wartość i wykresy szerokokolumnowe. Pod koniec pierwszej dekady XXI wieku w wyniku gwałtownego spadku kosztów pamięci masowej pojawiło się mnóstwo baz danych NoSQL. Dzięki nim programiści mogą przechowywać ogromną ilość nieustrukturyzowanych danych, co pozwala im tworzyć wiele nowych aplikacji. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to przykłady baz danych NoSQL. Funkcja no-join skutkuje szybszymi zapytaniami. Może być używany do różnych celów, od bardzo krytycznych (np. dane finansowe) do bardziej beztroskich (np. odczyt odczytów IoT z inteligentnej kuwety dla kotów).

W tym samouczku przyjrzymy się, dlaczego baza danych NoSQL to dobry pomysł. Ponadto zajmiemy się niektórymi powszechnymi nieporozumieniami dotyczącymi baz danych NoSQL i obalimy je. Według ekspertów baz danych z DB-Engines, MongoDB jest najpopularniejszą nierelacyjną bazą danych na świecie. Jeśli zastosujesz się do poniższych instrukcji, będziesz mógł wysyłać zapytania do bazy danych MongoDB bez konieczności jakiejkolwiek konfiguracji na komputerze. Klastry MongoDB to miejsca, w których przechowujesz swoje bazy danych. Dane można zapisywać w Atlasie, gdy tylko masz klaster. Atlas Data Explorer, MongoDB Shell lub MongoDB Compass mogą być używane do ręcznego tworzenia bazy danych.

W takim przypadku zaimportujesz przykładowy zestaw danych Atlas. Baza danych NoSQL ma wiele zalet, w tym elastyczność modeli danych, skalowanie w poziomie, błyskawiczne zapytania i łatwość użytkowania dla programistów. Eksploratora danych można używać do tworzenia nowych dokumentów, edytowania istniejących dokumentów i usuwania dokumentów. Jednym z najpotężniejszych narzędzi do analizy danych jest struktura agregacji. Atlas i Atlas Data Lake ułatwiają wizualizację przechowywanych tam danych.

SQL i NoSQL to dwa najważniejsze frameworki we współczesnym tworzeniu oprogramowania. Każdy z nich jest indywidualnością ze swoimi mocnymi i słabymi stronami.

SQL (Structured Query Language) to język używany do zarządzania danymi w systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) w systemie zarządzania bazami danych SQL (RDBMS). NoSQL, w przeciwieństwie do SQL, to termin odnoszący się do „nierelacyjnych baz danych”.

Co oznacza baza danych Nosql?

Bazy danych Nosql to nierelacyjne bazy danych, które są przeznaczone do skalowania poziomego. Są one często używane w przypadku dużych zbiorów danych, do których należy szybko uzyskać dostęp.

W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, które przechowują i pobierają dane w formacie prostokątnym, bazy danych NoSQL są przechowywane i pobierane w formach innych niż tabelaryczne. Tego typu dane są wykorzystywane przez gigantów internetowych, takich jak Twitter, Google, Amazon i inni, do codziennego generowania ogromnych ilości danych. Bazy danych Document NoSQL obejmują bazy danych typu klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i grafowe bazy danych NoSQL. Możesz przechowywać swoje dane w relacyjnej bazie danych lub NoSQL, w zależności od tego, którą wybierzesz. Istnieją jednak pewne różnice między różnymi bazami danych w zależności od tego, czego potrzebujesz. Z drugiej strony baza danych NoSQL nie wymaga struktury do przechowywania danych, ponieważ ma dynamiczny schemat. Ta funkcja zapewnia elastyczność, ponieważ dokumenty można tworzyć bez definiowania struktury.

Z drugiej strony DynamoDB to bardzo przyjazna dla użytkownika baza danych, która jest niezwykle szybka i bardzo dobrze skaluje się. Konsola zarządzania AWS ułatwia tworzenie, usuwanie i modyfikowanie elementów w DynamoDB. Tabelę można tworzyć i usuwać za pomocą AWS CLI, elementy można wstawiać i pobierać za pomocą AWS CLI, a indeksy można tworzyć za pomocą AWS CLI. Korzystając z AWS WorkBench, możesz tworzyć bardziej złożone aplikacje DynamoDB. Jeśli szukasz bazy danych NoSQL, która oferuje funkcje i wydajność DynamoDB, MongoDB może być dla Ciebie najlepszą opcją. Konsola zarządzania AWS, a także AWS CLI, mogą służyć do zarządzania bazą danych MongoDB.

Co to jest Nosql Podaj przykład?

MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak i Neo4J to tylko niektóre z popularnych baz danych NoSQL . Zorientowane na dokumenty bazy danych NoSQL obejmują MongoDB, CouchDB, CouchBase, Amazon SimpleDB, Riak i Lotus Notes.

Podczas przechowywania danych bazy danych NoSQL są raczej deklaratywne niż oparte na tabelach, podczas gdy bazy danych oparte na tabelach przechowują dane w formacie relacyjnym. Prosta konstrukcja, bezproblemowe skalowanie w poziomie i szczegółowa kontrola dostępności to tylko niektóre z funkcji NoSQL. NoSQL jest korzystny na wiele sposobów, ale ma też pewne wady. Tradycyjne bazy danych są zwykle lepszym wyborem, jeśli chodzi o aplikacje do zarządzania transakcjami. Pomimo faktu, że relacyjne bazy danych są nadal wykorzystywane do różnych funkcji biznesowych, bazy danych NoSQL zyskują na popularności. Bazy danych Noql obsługują aplikacje chmurowe, internetowe i duże zbiory danych w czasie rzeczywistym w całej branży. Rozwiązania NoSQL mogą zapewnić bezserwerową architekturę peer-to-peer ze spójną architekturą i właściwościami dla wszystkich węzłów.

Nowa wersja systemu operacyjnego ma znaczny wzrost wydajności, umożliwiając szybsze prędkości odczytu i zapisu oraz ciągłą dostępność. Baza danych NoSQL jest dostępna w pięciu różnych odmianach z różnymi zaletami i wadami. Przedsiębiorstwa muszą wybierać typy baz danych na podstawie swoich wymagań biznesowych; nie ma „idealnej” odmiany typów baz danych. Para klucz-wartość w NoSQL jest koncepcyjnie podobna do tablic skrótów, które używają unikalnego klucza i wskaźnika do określenia obiektu, dla którego istnieje unikalny klucz. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB i Oracle BDB to tylko niektóre z dostępnych obecnie platform NoSQL . Kolumnowe bazy danych NoSQL są oparte na kolumnach, a każda kolumna jest traktowana inaczej. Istnieje wiele aplikacji, którymi można zarządzać za pomocą takich baz danych, takich jak Business Intelligence, hurtownie danych, biblioteczne katalogi kartkowe czy zarządzanie relacjami z klientami.

Bazy danych NoSQL to wielowymiarowe i modelujące dane za pomocą wykresu. Gdy węzeł jest uważany za węzeł podczas przechowywania, jego relacje są uważane za krawędzie. Ponieważ w tym przypadku dane są już dostępne, ustanowienie relacji jest tak proste, jak 1-2-3. Baza danych sieci społecznościowej jest szeroko stosowana w aplikacjach takich jak analiza danych przestrzennych. MongoDB zorientowany na dokumenty to baza danych NoSQL, która wykorzystuje dynamiczne schematy do przechowywania dokumentów. Indeksowanie, przekształcanie i scalanie dokumentów odbywa się w języku JavaScript w rozwiązaniu, które przechowuje dokumenty w formacie JSON i wykorzystuje wymianę danych JSON. Baza danych Oracle NoSQL umożliwia tworzenie modeli danych typu klucz-wartość i tabel JSON, a ponadto jest dostępna lokalnie lub w chmurze.

InfiniteGraph, wysoce wyspecjalizowana baza danych grafów , jest używana do projektowania grafowych modeli danych. Może obsługiwać szeroki zakres obciążeń ze względu na swoją skalowalność, obsługę wielu platform, możliwości oparte na chmurze i wysoką przepustowość. Język zapytań „DO” może obsługiwać złożone zapytania oparte na wykresach i wartościach. W branżach takich jak służba zdrowia, telekomunikacja, cyberbezpieczeństwo, finanse, produkcja i sieci to rozwiązanie jest popularnym wyborem.

Usługi bazy danych Google NoSQL mogą przetwarzać duże, dynamiczne zbiory danych bez ustalonego schematu i są w stanie szybko przetwarzać duże, dynamiczne zbiory danych. W rezultacie mogą być wykorzystywane przez firmy takie jak Amazon, Google, Netflix i Facebook, które w dużym stopniu polegają na dużych ilościach danych, z którymi tradycyjne bazy danych nie mogą sobie poradzić.

Dlaczego bazy danych Nosql są najlepsze do szybkiego tworzenia aplikacji

Typy baz danych są uporządkowane na podstawie typu używanego modelu danych. Typy dokumentów obejmują instrukcje klucz-wartość, typy szerokokolumnowe i wykresy. Podstawową przewagą baz danych NoSQL nad relacyjnymi bazami danych w Rapid Application Development jest ich zdolność do przechowywania i wysyłania zapytań do dużych ilości danych z różnymi prędkościami.
Bazy danych SQL są oparte na tabelach, podczas gdy bazy danych NoSQL są przechowywane w dokumentach, kluczach, wykresach lub magazynach o dużej kolumnie. Dostępne obecnie bazy danych SQL to MySQL, Oracle, PostgreSQL i Microsoft SQL Server. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j i CouchDB to przykłady baz danych NoSQL.

Jaka jest różnica między Sql a Nosql?

Bazy danych SQL mogą być skalowalne w pionie, podczas gdy bazy danych NoSQL mogą być skalowalne w poziomie. Bazy danych SQL są oparte na tabelach, podczas gdy bazy danych NoSQL składają się z dokumentów, kluczy, wykresów lub sklepów z szerokimi kolumnami. Bazy danych SQL są preferowane w transakcjach wielowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL są preferowane w przypadku danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty lub JSON.

Strukturalny język zapytań (SQL) jest najpopularniejszym językiem programowania systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych. Model NoSQL przechowuje i pobiera dane w formie alternatywnej niż dane tabelaryczne. Poniżej znajduje się obszerne zestawienie zarówno zalet, jak i wad, z dogłębnym zrozumieniem zalet i wad. Język SQL jest najbardziej pożądanym językiem programowania dla RDBMS, a oprogramowanie NoSQL jest najczęściej używane do przechowywania danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych. Możesz wybrać jedną z dwóch opcji w zależności od wymagań i projektu, nad którym pracujesz. Ta pierwsza koncentruje się na złożonych zapytaniach o spójności danych i właściwościach ACID, podczas gdy druga jest bardziej zorientowana obiektowo i odpowiednia dla różnorodnych typów pamięci masowej.

Obie bazy danych są obecnie ważne dla firm. Pomimo faktu, że NoSQL nie może całkowicie zastąpić SQL, ma wiele zalet w stosunku do SQL, które czynią go opłacalnym rozwiązaniem biznesowym. NoSQL ma wiele zalet dla mniejszych firm, ponieważ jest skalowalny, prosty i łatwy w utrzymaniu. NoSQL nie jest tak dojrzały jak zapytania, więc może nie być najlepszym wyborem dla większych firm, które wymagają większej elastyczności. Bazy danych NoSQL są idealne dla firm, które wymagają skalowalnej bazy danych z prostymi w obsłudze i utrzymaniu funkcjami.

Nosql vs Sql: który jest szybszy?

NoSQL jest generalnie szybszy niż SQL, jeśli chodzi o przechowywanie klucz-wartość. Jednak bazy danych NoSQL mogą nie być w pełni obsługiwane przez ACID, co powoduje niespójność danych. Najszybszą bazą danych jest zazwyczaj SQL, a nie NoSQL.

Nosql Znaczenie

Nosql to termin określający bazy danych, które nie korzystają z tradycyjnego modelu relacyjnego. Są często używane w aplikacjach big data, w których skala i elastyczność baz danych nosql jest lepiej dopasowana niż relacyjne bazy danych.

Pomimo faktu, że bazy danych NoSQL mogą obsługiwać te funkcje, zawsze istnieje ryzyko awarii systemu. W rezultacie bazy danych NoSQL zostały zaprojektowane tak, aby były elastyczne i dynamiczne. W przypadku systemu wymagającego niezawodnego działania, baza danych NoSQL zazwyczaj tego nie jest w stanie zapewnić.
Oprócz wad korzystanie z baz danych NoSQL ma wiele zalet. Korzystanie z niego ma kilka zalet, w tym możliwość szybkiego skalowania, szybkiego prototypowania systemów i przechowywania danych w bardziej elastycznym formacie.
Baza danych NoSQL to dobry wybór dla systemu z modelem danych opartym na dokumentach. Wynika to z faktu, że relacyjne bazy danych zazwyczaj nie obsługują dobrze tego typu danych. Ponadto bazy danych NoSQL są często bardziej odpowiednie dla systemów wymagających dużej ilości pamięci. Ze względu na szybsze i wydajniejsze przetwarzanie są lepszym wyborem niż tradycyjne relacyjne bazy danych.
W miarę rozwoju systemów prototypowania dobrym rozwiązaniem są również bazy danych NoSQL. Z tego powodu pozwalają na większą elastyczność w sposobie przechowywania danych. Ponadto bazy danych NoSQL są często prostsze w obsłudze niż tradycyjne bazy danych.
Poniżej wymieniono niektóre wady baz danych NoSQL. Jednym z głównych problemów jest to, że wiele z tych baz danych nie zawiera natywnych funkcji niezawodności, które są zawarte w relacyjnych bazach danych. Ponadto bazy danych NoSQL nie zawsze są najlepszą opcją dla systemów wymagających wysokiego poziomu niezawodności. Nie można używać tradycyjnych relacyjnych baz danych, ponieważ nie są one tak elastyczne.

Nosql vs Sql

SQL to język programowania używany do interakcji z relacyjnymi bazami danych. Relacyjne bazy danych (znane również jako rekordy baz danych) przechowują dane w wierszach i tabelach, które są logicznie połączone. Systemy zarządzania bazami danych (DBM), które nie używają SQL, są znane jako NoSQL.

Wszystkie aspekty nauki o danych muszą opierać się na danych. Z reguły Twoje dane są zazwyczaj przechowywane w systemie zarządzania bazą danych (DBMS). Aby wchodzić w interakcje i komunikować się z DBMS, musisz używać jego języka. W tym przypadku używany jest język SQL (Structured Query Language), który jest używany do interakcji z DBMS. W ostatnich latach pojawił się również nowy termin: bazy danych NoSQL. Nierelacyjna baza danych to taka, która nie przechowuje danych w tabelach ani rekordach. Dzięki temu struktura przechowywania danych jest optymalizowana pod kątem określonych wymagań.

Bazy danych zorientowane na dane, bazy danych zorientowane na dokumenty, pary klucz-wartość i bazy danych grafów to cztery najczęstsze typy struktur danych. W Pythonie używana jest biblioteka MongoDB, która jest oparta na bazie danych zorientowanej na dokumenty. Bazy danych NoSQL ogólnie pozwalają na tworzenie bardziej elastycznej struktury danych. Z drugiej strony bazy danych SQL są bardziej sztywne i mają mniej elastyczny typ danych. Jeśli jesteś początkującym programistą SQL, najlepszym sposobem jest rozpoczęcie od SQL, a następnie przejście do NoSQL. Każdy z nich ma swój własny zestaw zalet i wad, dlatego należy go wybrać na podstawie łatwości korzystania z niego, aplikacji, na której jest oparty, oraz korzyści, jakie zapewnia. Ostatecznie nie mogę powiedzieć, że SQL jest lepszy niż NoSQL lub jakikolwiek inny język programowania. Będziesz w stanie podjąć najlepszą decyzję, jeśli posłuchasz swoich danych.

Najlepsza baza danych dla Ciebie: Sql czy Nosql?

Pomimo faktu, że bazy danych NoSQL i SQL mają pewne zalety i wady, każda z nich ma swój własny zestaw zalet i wad. Podczas gdy bazy danych SQL są generalnie bardziej niezawodne i zdolne do obsługi bardziej złożonych transakcji, bazy danych NoSQL są bardziej wydajne i zdolne do obsługi bardziej nieustrukturyzowanych danych. Indywidualna decyzja należy wyłącznie do nich.

Nosql Przykłady

Bazy danych Nosql to bazy danych, które nie wykorzystują tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Przykładami baz danych nosql są MongoDB, CouchDB i Cassandra. Te bazy danych są często używane w aplikacjach internetowych, w których dane stale się zmieniają i gdzie wymagana jest wysoka wydajność.

Bazy danych NoSQL, które nie są połączone z relacyjną bazą danych, nie zawierają żadnych danych w tym samym formacie. W NoSQL nie ma ustalonych schematów, nie ma połączeń, a system szybko się skaluje. W rezultacie baza danych NoSQL może służyć do przechowywania dużych ilości danych w rozproszonych magazynach danych . Firmy takie jak Twitter, Facebook i Google zbierają dziennie terabajty danych użytkowników. Architektura rozproszonych baz danych NoSQL bez współużytkowania oznacza, że ​​w bazie danych nie ma jednostek sterujących ani jednostek pamięci. W rezultacie wyeliminowana jest potrzeba przechowywania tych samych danych w wielu bazach danych. Dane w rozproszonej bazie danych są zawsze dostępne, niezależnie od tego, która wersja jest aktualizowana, co umożliwia jednoczesną aktualizację wielu kopii.

Magazyn klucz-wartość zawiera wszystkie informacje, które można przechowywać jako wartość. Wiele maszyn współpracuje ze sobą, tworząc magazyny rodziny kolumn, które przetwarzają ogromne ilości danych. Bazy danych dokumentów, jak sugeruje ich nazwa, zawierają wersjonowane wersje innych kolekcji klucz-wartość. Częściowo ustrukturyzowane dokumenty można przechowywać w formatach takich jak JSON. Baza danych grafów nie zapewnia typu deklaratywnego języka zapytań, który zapewnia SQL. Zamiast tego te bazy danych mogą być przeszukiwane przez modele danych. Interfejsy RESTful są powszechne wśród platform NoSQL do uzyskiwania dostępu do danych.

Baza danych wykresów, w przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych, jest wielorelacyjną bazą danych z wieloma wierszami i kolumnami. Korzystając z baz danych wykresów, wiele modeli danych można zintegrować w jednym zapleczu. Wielomodelowe bazy danych to nowy typ bazy danych NoSQL, który ma szybko się przyjąć, aw przyszłości będzie dużo szumu wokół tego typu bazy danych. Najpopularniejsze bazy danych można uszeregować, a ich postęp można znaleźć na stronie http://db-engines.com/en/ranking.

Typy baz danych Nosql

Istnieje kilka typów baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje mocne i słabe strony. Najpopularniejsze typy to bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość i bazy danych kolumnowych. Bazy danych dokumentów, takie jak MongoDB i CouchDB, najlepiej nadają się do przechowywania danych o elastycznym schemacie. Oznacza to, że dane nie mieszczą się dokładnie w wierszach i kolumnach. Bazy danych dokumentów można również łatwo skalować w poziomie, ponieważ można je dzielić na wiele serwerów. Bazy danych klucz-wartość, takie jak DynamoDB i Riak, najlepiej nadają się do przechowywania danych, które można przeszukiwać za pomocą jednego klucza. Oznacza to, że dane można wyszukać według pojedynczej wartości, takiej jak numer identyfikacyjny. Bazy danych klucz-wartość są bardzo szybkie i skalowalne, ale nie są tak elastyczne jak bazy danych dokumentów. Kolumnowe bazy danych, takie jak Cassandra i HBase, najlepiej nadają się do przechowywania danych, które można przeszukiwać za pomocą zakresu wartości. Oznacza to, że dane można wyszukiwać według zakresu kluczy, na przykład zakresu dat. Kolumnowe bazy danych są bardzo szybkie i skalowalne, ale nie są tak elastyczne jak bazy dokumentów.

Cztery główne typy baz danych NoSQL to magazyny klucz-wartość, magazyny dokumentów, bazy danych zorientowane na kolumny i bazy danych grafów. Ten typ rozwiązania może rozwiązać problem, którego nie może rozwiązać relacyjna baza danych. Na przykład OrientDB to wielomodelowa baza danych, która łączy NoSQL i inne typy baz danych. Pełnowymiarowa relacyjna baza danych może zawierać tysiące jednostek i tabel łączących. Struktura kolumnowa jest podzielona na wiele wierszy dla każdej jednostki (osoby). Gdy zaangażowanych jest tylko kilka kolumn, łatwiej jest przeskanować każdą kolumnę osobno w bazach danych kolumn. Kolumnowa baza danych odwzorowuje numer wiersza na dane, podczas gdy baza danych tabel odwzorowuje numer wiersza na dane.

Najmniej złożoną bazą danych NoSQL są magazyny klucz-wartość. Przeznaczony jest do przechowywania codziennych dokumentów, ma możliwość przetwarzania złożonych zapytań i obliczeń. Dane w magazynie dokumentów powinny być znormalizowane, o ile są zorganizowane w sposób, który ma sens dla danych. Graficzna baza danych ma za zadanie usprawnić działanie interakcji pomiędzy podmiotami. Dwa główne składniki bazy danych wykresów to jej struktura i typy danych, które zawiera. węzeł: zbiór jednostek. W linii dwa elementy są reprezentowane przez linię, a właściwości tych dwóch elementów są przypisane. Grafowe bazy danych, takie jak Neo4j, również twierdzą, że podtrzymują ACID, podczas gdy magazyny dokumentów i magazyny klucz-wartość używają standardowej notacji.

Plusy i minusy baz danych Nosql

Bazy danych NoSQL różnią się od relacyjnych baz danych modelami danych. Są bardziej elastyczne i szybsze w użyciu niż tradycyjne systemy operacyjne. Dane w tego typu sklepach można prezentować w sposób nieświadomy, wykorzystując je zamiast standardowych reprezentacji tabelarycznych. Modele danych dokumentów, klucz-wartość, szerokie kolumny i wykresy to jedne z najpopularniejszych baz danych NoSQL. DynamoDB, przykład bazy danych NoSQL opartej na dokumentach, jest tego przykładem. Dokument DynamoDB jest zasadniczo zbiorem danych przechowywanych w formatach na poziomie bajtów. Dokumenty DynamoDB mogą zawierać dowolną liczbę pól i są przechowywane w posortowanej, replikowanej i stale powiększającej się bazie danych NoSQL. Riak, przykład bazy danych NoSQL magazynu klucz-wartość , jest jednym z przykładów. Zasadniczo jest to baza danych, która przechowuje dane w parach kluczowych wartości, podobnie jak działa magazyn klucz-wartość. Każda para klucz-wartość ma przypisany unikalny numer identyfikacyjny. Instancja Riak zawiera pewną liczbę par klucz-wartość. Instancja Riak to zbiór serwerów, niezależnie od tego, czy jest to pojedynczy serwer, czy zbiór serwerów. Baza danych NoSQL magazynu z szerokimi kolumnami, taka jak Redis, korzysta z tej funkcji. W magazynie z szeroką kolumną dane są przechowywane w formacie kolumnowym przy użyciu baz danych NoSQL. Tablica Keys and Values ​​instancji Redis zawiera zestaw kluczy i wartości. Jeśli musisz wprowadzić zmiany w instancji Redis, możesz ją uruchomić jako pojedynczy serwer lub rozproszyć na wielu serwerach. Baza danych NoSQL jest bardziej popularna niż relacyjna baza danych, ponieważ ma wyższą wydajność i większą elastyczność. Doskonale nadają się do przechowywania danych, które w przeciwnym razie zostałyby utracone w formacie tabelarycznym.

Najlepsza baza danych Nosql

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od indywidualnych preferencji i potrzeb. Jednak niektóre z najpopularniejszych baz danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i Redis. Wszystkie te bazy danych są wysoce skalowalne i oferują wysoką wydajność, dzięki czemu idealnie nadają się do zastosowań wymagających dużych ilości danych.

Będziesz w stanie wykonać znacznie więcej zadań niż kiedykolwiek marzyłeś, ponieważ ScyllaDB uwolni wydajność Twojej istniejącej infrastruktury. Twoja infrastruktura może być w pełni wykorzystana do obsługi obciążeń roboczych o dużej przepustowości i małych opóźnieniach dzięki temu NoSQL. Dowiedz się, jak ScyllaDB można wykorzystać do obsługi niezwykle wymagających wymagań dotyczących pamięci masowej o strukturze klucz-wartość i kolumnowej na masową skalę.

Mongodb vs Cassandra: Która baza danych Nosql jest najlepsza dla Twojej aplikacji?

W przypadku wysokowydajnych aplikacji internetowych baza danych MongoDB jest doskonałym wyborem. Technologia shardingu MongoDB umożliwia niezależność od skalowalności przy jednoczesnym skalowaniu w poziomie. Cassandra to doskonały wybór dla mniejszych aplikacji, które nie wymagają elastyczności ani mocy MongoDB.

Lista baz danych Nosql

Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne jako alternatywa dla tradycyjnych relacyjnych baz danych. Istnieje wiele różnych typów baz danych NoSQL, z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Niektóre z najpopularniejszych baz danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i HBase.

Nie posiada projektu koncepcyjnego i może układać dane w innej kolejności niż w relacyjnej bazie danych. W poniższej sekcji przyjrzymy się pięciu najpopularniejszym bazom danych NoSQL pod względem ilości danych, czyli MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase i innym. Jeśli mamy przypadek użycia wyszukiwania pełnotekstowego, powinniśmy użyć tej bazy danych na potrzeby naszej organizacji. Ta baza danych może służyć do organizowania dużych ilości danych i ich analizowania. Aplikacje o wysokiej wydajności są obsługiwane przede wszystkim przez Amazon DynamoDB, który jest szeroko stosowany na dużą skalę. Według bazy danych, z której korzysta około 700 organizacji, może obsłużyć 10 bilionów żądań w ciągu jednego dnia. DynamoDB to najlepszy wybór w przypadku dużej liczby zapytań, gdy jest to wymagane do obsługi prostych zapytań typu klucz-wartość. Jest w stanie przetworzyć petabajty danych, ale gdy mamy tylko niewielką ilość danych, nie będzie w stanie znaleźć tego, czego szukamy. Jeśli nasz przypadek użycia wymaga losowego dostępu do danych w czasie rzeczywistym, ta baza danych jest najlepszą opcją.