Co to jest baza danych klucz-wartość?

Baza danych klucz-wartość lub magazyn klucz-wartość to typ bazy danych NoSQL, w której do przechowywania danych używana jest prosta para klucz-wartość. Para klucz-wartość to zestaw dwóch elementów, klucza, który służy do identyfikacji wartości, oraz wartości, która jest przechowywanymi danymi. Bazy danych klucz-wartość są często używane do przechowywania dużych ilości danych, do których można szybko uzyskać dostęp za pomocą klucza. Na przykład baza danych klucz-wartość może służyć do przechowywania dużej ilości danych o kliencie, takich jak jego imię i nazwisko, adres i numer telefonu. Aby uzyskać dostęp do wartości w bazie danych klucz-wartość, wystarczy znać klucz powiązany z tą wartością. Dzięki temu bazy danych klucz-wartość są bardzo szybkie i wydajne, ponieważ nie ma potrzeby przeszukiwania wszystkich danych w celu znalezienia żądanej informacji. Bazy danych klucz-wartość są również bardzo skalowalne, ponieważ można je łatwo rozszerzyć, aby przechowywać więcej danych, po prostu dodając więcej par klucz-wartość.

Nierelacyjne bazy danych nie mają ustalonej struktury, dlatego nazywane są bazami danych NoSQL. Magazyn klucz-wartość, baza danych zorientowana na kolumny, baza danych oparta na dokumentach, baza danych wykresów i baza danych wykresów to cztery główne typy baz danych. Baza danych klucz-wartość to niskopoziomowa baza danych NoSQL, którą można stosunkowo łatwo opracować. Posiada bardzo proste funkcje przechowywania, pobierania i usuwania danych. Baza danych magazynu klucz-wartość nie zawiera języka zapytań. Dane są klasyfikowane zgodnie z wymaganiami aplikacji, więc można je klasyfikować tylko jako dane. Jednym z najczęstszych zastosowań baz danych klucz-wartość jest rejestrowanie sesji w aplikacjach wymagających haseł.

Innym bardziej specyficznym przypadkiem użycia jest koszyk, w którym przechowywane są dane dotyczące poszczególnych zakupów na stronie internetowej. Jest to przydatne w okresie świąt i promocji sprzedaży, gdy sklepy typu „kluczowa wartość” są wystarczająco duże, aby obsłużyć dużą liczbę transakcji. Ponadto zawiera nadmiarowe funkcje, dzięki czemu żaden element w koszyku nie zostanie utracony. Podstawową funkcją baz danych klucz-wartość jest służenie określonemu celowi; mają funkcje, które dodają wartości niektórym, a ograniczają inne.

Bazy danych NoSQL są dostępne w różnych formatach. Magazyn klucz-wartość jest podzielony na cztery typy: bazy danych zorientowane na kolumny, oparte na dokumentach, oparte na wykresach i zorientowane na dokumenty. Każdy typ może spełniać potrzeby określonych wymagań, a także wymagania określonego typu danych. W tym artykule przyjrzymy się magazynowi klucz-wartość.

Z drugiej strony magazyny danych są bardzo prymitywne i zostały wynalezione jako pierwsze. Amazon dynamos, memcachedb, voldemorts, redis i riaks to przykłady magazynów klucz-wartość. Czwarty typ magazynu danych NoSQL jest znany jako magazyn danych zorientowany na wykresy. Są to najnowsze typy magazynów danych.

Co to jest baza danych naclk? Zamiast kolumn i wierszy bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach JSON. NoSQL to coś więcej niż tylko SQL; jest również znany jako „nie tylko SQL”, w przeciwieństwie do „żadnego SQL”.

MongoDB przechowuje dane w kolekcjach, które są zbiorem dokumentów BSON (Binary JSON), które są zasadniczo zbudowane ze struktury pola-wartości każdego dokumentu. MongoDB przechowuje dane w kolekcjach jako magazyn klucz-wartość.

Czym są bazy danych Nosql typu klucz-wartość?

Bazy danych klucz-wartość to rodzaj bazy danych NoSQL, w której dane są przechowywane w formacie klucz-wartość. W bazie danych klucz-wartość każdy rekord jest przechowywany jako para klucz-wartość. Klucz jest unikalnym identyfikatorem rekordu, a wartością są dane powiązane z tym kluczem. Bazy danych klucz-wartość są proste i wydajne oraz mogą być używane w różnych zastosowaniach.

Wadą magazynów klucz-wartość jest to, że nie mogą wysyłać zapytań do danych. Wyszukiwarki lub relacyjne bazy danych mogą służyć do rozwiązania tego problemu lub mogą być używane jako modele danych, z magazynem klucz-wartość jako magazynem danych i wyszukiwarką jako bazą danych. Ze względu na swoją skalowalność, szybkość i elastyczność bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne. Jest dobrze przystosowany do wykonywania operacji odczytu/zapisu i może być skalowany do obsługi dużej liczby użytkowników. Nie mogą wyszukiwać danych, ponieważ nie mają takiej możliwości; jednak korzystanie z wyszukiwarki lub modelowanie relacyjnej bazy danych jako modelu danych może być wygodniejsze.

Proste wyjaśnienie, jak działają bazy danych Nosql?

Bazy danych Nosql działają poprzez przechowywanie danych w magazynie klucz-wartość. Dane są przechowywane w zbiorze dokumentów, które są podobne do wierszy w tradycyjnej bazie danych . Magazyn klucz-wartość umożliwia poziome skalowanie bazy danych nosql, co oznacza, że ​​może obsłużyć więcej danych i większą liczbę użytkowników bez pogorszenia wydajności.

Wykorzystanie NoSQL do szybkiego przechowywania dużych ilości niepowiązanych ze sobą danych. NoSQL nie jest oparty na żadnych frameworkach relacyjnych. W latach siedemdziesiątych relacyjna baza danych stała się standardem przechowywania danych. Według Bena Finkela, instruktora CBT, NoSQL przedkłada szybkość i elastyczność nad spójność i wydajność. Pomimo faktu, że relacyjne bazy danych są szybkie i wydajne, ich tworzenie i utrzymanie wymaga znacznych nakładów pracy. Bazy danych NoSQL nie są projektowane ani planowane przed ich użyciem. Dzięki tej technologii programiści mogą znacznie szybciej tworzyć, prototypować i wdrażać nowe aplikacje.

Mogą być również używane jako dodatek do zwinnego tworzenia oprogramowania. Baza danych NoSQL nie musi być znormalizowana i może przechowywać szeroki zakres typów danych. Bazy danych NoSQL, które są zbudowane na bazie relacyjnej bazy danych, wymagają znacznie większej mocy obliczeniowej. Niewielką bazę danych NoSQL można stworzyć na Raspberry Pi i uruchomić bez problemu, ale będzie ona wymagana do znacznie efektywniejszej obsługi obciążenia serwera WWW. Wykres jest jednostką odrębną od pary klucz:wartość lub dokumentu. Węzły i krawędzie grafu zasadniczo składają się z dwóch części. Węzły to maszyny przechowujące informacje o obiekcie (osobie, miejscu, rzeczy, idei itp.). Krawędzie węzłów mają wpływ na relacje między nimi. W relacyjnej bazie danych wiersze i kolumny są podobne do tego, co widać w modelu danych z szerokimi kolumnami.

Bazy danych NoSQL mają przewagę nad tradycyjnymi systemami baz danych na wiele sposobów. Oprócz zwiększonej szybkości i skalowalności umożliwia również zarządzanie danymi w sposób bardziej elastyczny i pozwala na większą elastyczność w dodawaniu lub zmienianiu funkcji. Istnieje kilka typów baz danych NoSQL, z których każdy ma własny zestaw zalet i wad. MongoDB, Cassandra i DynamoDB to trzy najpopularniejsze bazy danych NoSQL. Zaleca się również stosowanie baz NoSQL w systemach o dużej skalowalności i elastyczności oraz dużej ilości nieustrukturyzowanych danych.

Bazy danych Nosql zapewniają wiele korzyści w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych

Baza danych NoSQL zapewnia programistom wiele korzyści, w tym elastyczny model danych, skalowanie w poziomie, błyskawiczne zapytania i łatwość użytkowania. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to przykłady baz danych NoSQL. Baza danych NoSQL jest łatwa do tworzenia i wykonywania zapytań, a jej składnia może być szybko używana. Magazyn klucz-wartość to jedna z najprostszych baz danych NoSQL, w której każdy element w bazie danych składa się z nazwy atrybutu (lub klucza) i jego wartości. Inne przykłady to Riak i Voldemort. Baza danych NoSQL jest podzbiorem projektu bazy danych, który wykorzystuje dane nierelacyjne zamiast SQL lub relacyjnych struktur danych . Dane mogą być przechowywane w ten sposób, a nie w formie tabelarycznej (np. wiersze i kolumny). Najpopularniejszymi strukturami używanymi w bazach danych NoSQL do przechowywania danych są pary klucz-wartość, kolumny, wykresy i dokumenty. Bazy danych NoSQL zapewniają metodę przechowywania i pobierania danych, która jest bardziej wydajna i elastyczna niż tradycyjne bazy danych i są również znane jako dynamiczne bazy danych.