Co to jest analiza AI?

W naszym raporcie dotyczącym tendencji w marketingu internetowym z 2023 r. zaobserwowaliśmy, że przedsiębiorcy kierujący się informacjami będą zdobywać w 2023 r. Zmieniłoby to postrzeganie, ale analiza danych może być trudna i czasochłonna dla wielu korporacji.

Wejdź do analityki AI, oszczędzającego czas działania, które dostarcza przedsiębiorcom odpowiedzi, których potrzebują do tworzenia strategii opartych na wiedzy. W tym zestawieniu omówimy:

Podobnie jak w przypadku każdego opanowania sprzętu, analityka AI staje się z czasem bardziej precyzyjna i precyzyjna, zwłaszcza gdy jest odpowiednio przeszkolona w zakresie rozumienia wyborów rynkowych w celu kontekstualizacji korzyści dla konkretnej osoby, której potrzebuje przedsiębiorstwo.

Analityka AI jest w niektórych przypadkach określana jako rozszerzona analityka, którą Gartner definiuje jako „Wykorzystanie systemów wspomagających, takich jak uczenie się sprzętu i sztuczna inteligencja, do pomocy w przygotowywaniu informacji, generowaniu percepcji i racjonalizacji wglądu w celu zwiększenia sposobu, w jaki ludzie przyglądają się i oceniają wiedzę w platformach analitycznych i BI”.

Jak używać sztucznej inteligencji w analizie danych

Analityka AI różni się od standardowej analityki tym, że jest prowadzona przez urządzenie. Jego skala jest wyjątkowo duża, przetwarzanie informacji jest szybsze, a algorytmy dają precyzyjne wyniki.

Analityka AI może robić to, co robią ludzie, ale pamiętaj, że postrzegasz ją jako ogólny substytut. Jeśli używasz sztucznej inteligencji do analizy wiedzy, rozważ wykorzystanie jej w celu uzupełnienia umiejętności i wiedzy zespołu.

Na przykład urządzenie analityczne AI może przeanalizować przebieg działań, wyniki A/B i szybko powiedzieć, która wersja uzyskała najlepszy zwrot z inwestycji i opłatę za konwersję. Marketer może wziąć pod uwagę te fakty, dokładnie określić, co wpłynęło na wydajność każdej wersji, i zastosować te fakty w potencjalnych procedurach reklamowych i marketingowych.

Korzyści z wykorzystania AI Analytics

Krytyczne rozróżnienia dotyczące badania informacji o działaniu człowieka i analizy sztucznej inteligencji to 3 główne korzyści płynące z wykorzystania analizy sztucznej inteligencji: skala, szybkość i dokładność:

1. Skala

Narzędzia analityczne AI mogą jednocześnie wykorzystywać znaczne ilości danych. Jego skala zapewnia również przewagę konkurencyjną, ponieważ urządzenia mogą wyszukiwać publicznie dostępną wiedzę z innych zasobów, przeprowadzać egzaminy porównawcze i pomagać Ci dowiedzieć się znacznie więcej o ogólnej wydajności konkurenta i o tym, jak się mierzyć.

2. Tempo

Urządzenia naprawdę nie wiążą się z przestojami, których potrzebują ludzie, więc przetwarzanie danych może odbywać się natychmiast. Można go po prostu nakarmić ustaloną informacją i pozostawić w spokoju procedurze, dowiedzieć się i dostarczyć wglądu.

3. Dokładność

Algorytmy rozumienia sprzętu znacznie lepiej znają szczegóły, nawet jeśli przetwarzają informacje, dając szczegółowe i poprawne wyniki.

Możesz także przećwiczyć algorytmy dotyczące języka i oczekiwań sektora, aby ostateczne wyniki były kontekstowo powiązane z twoimi planami małego biznesu.

Niektóre dodatkowe nagrody obejmują:

• Redukcja błędu systematycznego : Algorytmy tak naprawdę nie mają efektu potwierdzania ani typowych błędów, które zespoły mogą (nieumyślnie) mieć podczas analizowania wiedzy, więc wyniki są bezstronne.

  

• Nowe spostrzeżenia : ponieważ skala informacji jest znacznie większa niż możliwości człowieka, analiza sztucznej inteligencji może być łagodna w przypadku cech i wzorców, które zwykle mogą pozostać niezauważone przez ograniczone możliwości ludzkich badaczy.

Firmowe programy AI Analytics

Mastering urządzeń i sztuczna inteligencja współpracują ze sobą, pomagając przedsiębiorstwom wyciągać szczegółowe wnioski. Przedsiębiorcy mogą uzyskać głęboki wgląd w działania kupujących i skuteczność marketingu internetowego. Prawdopodobne aplikacje składają się z:

• Testy: przeprowadź zwykłe testy reklamy i odkryj wersje, które najprawdopodobniej zoptymalizują kluczowe wskaźniki promocji, takie jak zwrot z inwestycji i konwersje.

• Segmentacja kampanii marketingowych: narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystują dane do badania gustów kupujących, dzięki czemu możesz tworzyć podzielone na segmenty kampanie w celu optymalizacji możliwych konwersji i zwrotu z inwestycji.

• Optymalizacja wyszukiwarek: algorytmy opanowania maszyn mogą w pełni uchwycić intencje wyszukiwania, kierując zapytaniami i pomóc ci opanować znacznie więcej o formie treści pisanej, aby tworzyć i identyfikować nowe słowa kluczowe.

• Analityka handlu elektronicznego : poznaj opłaty za konwersję strony internetowej i dowiedz się, co może sprawić, że kupujący zrezygnują z zakupu.

• Odkryj obszary trudności: Ogromny zysk z analizy wiedzy sztucznej inteligencji polega na odkrywaniu nowych szczegółów, których prawdopodobnie nie można uzyskać podczas przetwarzania. Możesz odkryć ukryte zmienne wpływające na wydajność i dostosować taktykę, aby sobie z nimi poradzić.

Analityka AI jest również przydatna w innych częściach przedsiębiorstwa, w tym:

• Prognozowanie sprzedaży produktów : Grupy mogą wykorzystywać analitykę AI do prognozowania dochodów i dochodów w oparciu głównie o szczegóły historyczne.

• Sprawdzanie doświadczenia zawodowego klienta : dane pomagają zespołom usługowym w pełni uchwycić etapy zadowolenia klienta i nauczyć się, jak budować lojalność kupujących i zmniejszać odpływ.

• Skuteczność wewnętrzna: Liderzy małych firm mogą wykorzystywać analitykę AI, aby zrozumieć wydajność personelu wewnętrznego, od wskaźnika pozyskiwania po wyniki realizacji klientów, aby zrozumieć, co jest prawdopodobnie właściwe, i zidentyfikować perspektywy ulepszeń.

Ograniczenia analizy AI

Największym ograniczeniem analityki AI jest to, że laptop nie jest człowiekiem. Podczas gdy sprzęt może wygenerować znacznie więcej informacji w krótszym czasie, człowiek jest bardziej świadomy firmy i jej procedur niż laptop lub komputer.

Należy pamiętać o traktowaniu instrumentów sztucznej inteligencji jako zamiennika znanego człowieka. Zespoły mogą wykorzystywać spostrzeżenia (i znacznie na nich zyskać) wraz z ich kontekstową znajomością wymagań organizacji przed generowaniem decyzji.

Ograniczenie sprowadza się do tego: nie można powielić ludzkiej wiedzy i doświadczenia, dlatego ważne jest, aby przyjrzeć się temu, gdy wykorzystuje się zasoby sztucznej inteligencji.

AI Analytics oferuje firmom agresywną korzyść

Ogólnie rzecz biorąc, korzystanie z analityki AI zapewnia firmom przewagę konkurencyjną. Algorytmy wyszukujące urządzenia generują spostrzeżenia oparte na faktach, z których marketerzy mogą wyciągać wnioski oparte na szczegółach.

Przeszukaj swoją obecną metodę oceny wiedzy, aby zobaczyć, gdzie pasuje i doświadczyć dodatkowych korzyści.