Co to jest sztuczna inteligencja? Co marketerzy powinni wiedzieć

Sztuczna inteligencja zyskuje coraz większą popularność w świecie marketingu. Według Statista 80% ekspertów branżowych integruje jakąś formę sztucznej inteligencji w swoich działaniach marketingowych online.

Jeśli jednak podobnie jak ja nie znasz sztucznej inteligencji poza tym, co widziałeś w opowieściach science fiction, takich jak Ja, Robot czy Czarne lustro — prawdopodobnie zastanawiasz się, czym jest sztuczna inteligencja i jak ją wykorzystać w marketingu.

Czy sztuczna inteligencja naprawdę wygląda tak, jak wygląda w filmach? W tym artykule omówimy definicję sztucznej inteligencji, różne rodzaje sztucznej inteligencji oraz sposób, w jaki sztuczna inteligencja może usprawnić procesy marketingowe.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Jak działa sztuczna inteligencja?

Jakie są cztery rodzaje sztucznej inteligencji?

Jak marketerzy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję

Plusy i minusy AI

Przyszłość sztucznej inteligencji w marketingu

Skoro już wiesz, czym jest sztuczna inteligencja, przyjrzyjmy się, jak działa.

Jak działa sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja łączy duże zbiory danych z inteligentnymi, powtarzalnymi algorytmami przetwarzania, aby uczyć się na podstawie wzorców i cech analizowanych danych. Sztuczna inteligencja stale przetwarza i uczy się na podstawie danych.

W ramach każdej rundy przetwarzania danych system sztucznej inteligencji testuje i mierzy własną wydajność, aby zdobyć dodatkową wiedzę.

Sztuczna inteligencja może wielokrotnie wykonywać tysiące, a nawet miliony zadań — poprawiając swoją wydajność w krótkim czasie. Istnieje jednak wiele rodzajów sztucznej inteligencji, z których każdy ma swoje możliwości i ograniczenia.

Jakie są cztery rodzaje sztucznej inteligencji?

Cztery rodzaje sztucznej inteligencji to reaktywna, ograniczona pamięć, teoria umysłu i samoświadomość.

Reaktywny

Reaktywna sztuczna inteligencja może wykorzystywać swoją inteligencję tylko do reagowania i odpowiadania na otaczający ją świat. Nie może przechowywać pamięci; w związku z tym nie może polegać na przeszłych doświadczeniach przy podejmowaniu decyzji lub rozwiązywaniu problemów w czasie rzeczywistym.

Reaktywne maszyny mogą wykonać tylko skończoną liczbę wyspecjalizowanych zadań. Choć może to brzmieć jak wada, ma swoje zalety. Reaktywna sztuczna inteligencja za każdym razem będzie reagowała w ten sam sposób na te same bodźce, dzięki czemu będzie niezawodna i godna zaufania.

Jednym z najbardziej znanych przykładów reaktywnej sztucznej inteligencji jest Deep Blue, superkomputer stworzony przez IMB w latach 90., który wygrał mecz szachowy z mistrzem szachowym Garrim Kasparowem. Deep Blue mógł zidentyfikować elementy szachownicy i sposób, w jaki każdy element może się poruszać w oparciu o zasady gry.

Jednak sztuczna inteligencja nie mogła próbować przewidzieć następnego ruchu przeciwnika ani wymyślić sposobów na ustawienie swojego pionka w lepszej pozycji.

Ograniczona pamięć

Sztuczna inteligencja o ograniczonej pamięci przechowuje wcześniejsze dane i prognozy oraz wykorzystuje je do podejmowania decyzji — przeglądania danych z przeszłości w celu przewidywania przyszłości. Sztuczna inteligencja z ograniczoną pamięcią ma miejsce, gdy model uczenia maszynowego jest stale szkolony w zakresie analizowania i wykorzystywania nowych danych.

Sztuczna inteligencja o ograniczonej pamięci składa się z sześciu kroków do wykonania.

1. Utwórz dane treningowe.
2. Utwórz model uczenia maszynowego.
3. Włącz model do prognozowania.
4. Niech model otrzyma informację zwrotną od człowieka lub środowiska.
5. Przechowuj opinie jako dane.
6. Powtórz wszystkie powyższe kroki w jednym cyklu.

Przykładami sztucznej inteligencji o ograniczonej pamięci są samojezdne samochody. Samojezdne samochody identyfikują cywilów przechodzących przez ulicę, sygnalizację świetlną i inne dane, aby podejmować lepsze decyzje dotyczące jazdy i unikać wypadków w przyszłości.

Innym przykładem sztucznej inteligencji o ograniczonej pamięci jest narzędzie do testowania adaptacyjnego HubSpot. Funkcja testowania adaptacyjnego najpierw rozdziela ruch równomiernie między odmiany strony.

W miarę jak HubSpot uczy się skuteczności tych odmian, automatycznie dostosowujemy ruch, dzięki czemu odmiany o optymalnej skuteczności są wyświetlane częściej niż odmiany o niskiej skuteczności.

Teoria umysłu

Teoria umysłu Sztuczna inteligencja jest, jak się wydaje — teoretyczna. Sztuczna inteligencja nie rozwinęła się jeszcze do tego typu, więc teoria umysłu jest wciąż na etapie innowacji. Ten rodzaj sztucznej inteligencji oddziałuje na myśli i emocje ludzi. Teoria umysłu pozwoli lepiej zrozumieć podmioty, z którymi wchodzą w interakcje, dzięki czemu będą mogli zrozumieć ich potrzeby, przekonania, uczucia i procesy myślowe.

Na przykład wiemy teraz, że samojezdne samochody są formą sztucznej inteligencji o ograniczonym umyśle. Gdyby te autonomiczne samochody mogły analizować i rozumieć stany psychiczne i emocjonalne swoich kierowców w celu poprawy bezpieczeństwa, ewoluowałyby w sztuczną inteligencję z teorii umysłu.

Samoświadomość

Gdy teoria umysłu stanie się rzeczywistością, kolejnym typem sztucznej inteligencji, który się pojawi, będzie samoświadomość. W tym momencie maszyny będą nie tylko świadome ludzkich emocji i stanów psychicznych, ale także będą świadome swoich własnych. Samoświadoma sztuczna inteligencja będzie miała ludzką świadomość i będzie rozumiała swoje istnienie w świecie i z innymi.

Jak marketerzy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja może wykonywać części procesu marketingowego — takie jak automatyzacja zadań, personalizacja kampanii i analiza danych — dzięki czemu możesz wydawać mniej na powtarzalne zadania, a więcej na strategię.

Na przykład nasza aplikacja mobilna HubSpot ma skaner wizytówek, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do wybierania nazwiska, adresu e-mail i innych informacji kontaktowych na wizytówce i mapowania ich na właściwości HubSpot. Zamiast spędzać czas na ręcznym wprowadzaniu tych danych, sztuczna inteligencja automatyzuje ten proces za Ciebie.

Plusy i minusy AI

Skoro już wiesz, czym jest sztuczna inteligencja, jak działa i jakie są jej cztery rodzaje — przejdźmy do zalet i wad technologii sztucznej inteligencji.

Zalety sztucznej inteligencji

Mniej błędów

Ludzie mogą popełniać błędy, przekraczać terminy, błędnie pisać słowa i źle rozumieć matematykę. Czasami jesteśmy rozproszeni lub przechodzimy przez wypalenie; to ludzka natura. Wdrażając zautomatyzowany system zarządzany przez sztuczną inteligencję, zmniejszasz ryzyko błędów.

Dostępność 24/7

AI również nie potrzebuje odpoczynku i może działać 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Sztuczna inteligencja może działać stale i konsekwentnie tak długo, jak jest zaprogramowana. To sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest bardziej idealna niż ludzie do wykonywania powtarzalnych zadań, co pozwala marketerom i właścicielom firm skoncentrować swoje wysiłki gdzie indziej.

Potrafi szybko analizować duże zbiory danych

Jak wspomniałem wcześniej, ludzie czasami popełniają błędy — zwłaszcza podczas przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwiązaniem byłaby wolniejsza praca, aby uniknąć błędów, ale czas to pieniądz w marketingu.

Na szczęście maszyny AI mogą szybko przetwarzać duże ilości informacji i danych, dzięki czemu są bardziej wydajne niż ludzie w przypadku napiętych terminów.

Wady sztucznej inteligencji

Brak kreatywności

Sztuczna inteligencja jest zaprogramowana do reagowania na bodźce oparte wyłącznie na danych z przeszłości, co oznacza, że ​​obecnie nie nadają się one do tworzenia innowacyjnych rozwiązań. Dane z przeszłości mogą pomóc przewidzieć przyszłe wyniki, ale same dane nie zawsze wystarczą, aby zająć się nigdy wcześniej nie widzianą zmienną.

Dlatego sztuczna inteligencja lepiej nadawałaby się do „brutalnej” lub przyziemnej pracy. Z marketingowego punktu widzenia ludzie mogą opracować kreatywną strategię marketingową, podczas gdy sztuczna inteligencja może zająć się powtarzalnymi zadaniami realizującymi plan.

Bezosobowy

Czasami kontakt międzyludzki jest najlepszym sposobem na nawiązanie bliższej relacji z odbiorcami. Chociaż samoświadoma sztuczna inteligencja jest możliwa w przyszłości, obecne maszyny sztucznej inteligencji nie mogą doskonale naśladować ludzkiego doświadczenia.

Z marketingowego punktu widzenia wdrożenie sztucznej inteligencji w każdej interakcji z klientem może spowodować przepaść między Tobą a odbiorcami. To znaczy, jest powód, dla którego wielu z nas pamięta krzyki: „Porozmawiaj z przedstawicielem!” kiedy jesteśmy zmęczeni rozmową z robotem przez telefon.

Przyszłość sztucznej inteligencji w marketingu

Według Grand View Research globalny rynek sztucznej inteligencji ma osiągnąć wartość 1811,8 mld USD do 2030 r., w porównaniu ze 136,6 mld USD w 2022 r.

Sztuczna inteligencja, teoria umysłu i samoświadome maszyny brzmią jak rzeczy z odległej przyszłości. Jednak rzeczywistość jest taka, że ​​sztuczna inteligencja jest już dostępna, a jej wpływ na różne branże prawdopodobnie wzrośnie w nadchodzących latach.

Chociaż sztuczna inteligencja ma zalety i wady, ważne jest, aby marketerzy byli na bieżąco z jej postępami i byli otwarci na wykorzystanie sztucznej inteligencji do usprawnienia niektórych procesów, aby nadążyć za konkurencją.