Co to jest dokument w Nosql

Bazy danych dokumentów to rodzaj bazy danych NoSQL, która używa dokumentów do przechowywania danych. Dokumenty są podobne do rekordów w relacyjnej bazie danych , ale nie są ograniczone schematem. Oznacza to, że każdy dokument może mieć inną strukturę, a pola można dodawać lub usuwać w zależności od potrzeb. Bazy danych dokumentów są dobrze dostosowane do aplikacji, które muszą przechowywać częściowo ustrukturyzowane dane, takie jak posty na blogach, katalogi produktów, profile użytkowników i komentarze. Są również dobrym wyborem dla aplikacji, które wymagają analiz w czasie rzeczywistym lub muszą obsługiwać dużą liczbę jednoczesnych użytkowników.

Bazy danych zorientowane na dokumenty, w przeciwieństwie do tradycyjnych kolumn i wierszy, wykorzystują JSON jako nośnik do przechowywania danych. Możesz poradzić sobie z problemami, które są trudniejsze do uchwycenia z RDBMS w tym częściowo ustrukturyzowanym zbiorze danych. Magazyny dokumentów umożliwiają zwinnym programistom szybszą pracę, tworząc naturalne i elastyczne rozwiązanie. Dzięki wyrazistemu językowi zapytań i wielowymiarowemu indeksowaniu język zapytań jest potężnym narzędziem do zapytań dynamicznych. Dzięki transakcjom ACID możesz zachować ten sam poziom bezpieczeństwa, co w przypadku relacyjnej bazy danych. Gdy korzystasz z systemów rozproszonych, Twoje dane są bardziej niezawodne i skalowalne. Ponieważ każdy dokument ma swój własny zestaw funkcji, wygodniej jest dystrybuować go między serwerami bez narażania na szwank lokalności danych.

Bazy danych dokumentów, w przeciwieństwie do relacyjnych baz danych , mają intuicyjne, praktyczne modelowanie, które czyta się szybciej. Brakuje jakościowych danych oraz sztywnych tabel. Ponieważ nie ma natywnego skalowania w poziomie, jeśli chcesz podzielić tradycyjną relacyjną bazę danych na partycje, będziesz musiał kupić drogie systemy skalowalne. Bazy danych zorientowane na dokumenty pozwalają na tworzenie szerokiej gamy dokumentów, a każdy sklep ma opcjonalne pola dla każdego typu dokumentu. Struktura każdego dokumentu jest ujednolicona, ale różnią się polami. Każdy dokument ma unikalny identyfikator, za pomocą którego można dodawać, zmieniać, usuwać i wyszukiwać informacje. W większości dokumentów przyjmuje się, że enkapsulowane dane (lub informacje) zostaną przekonwertowane do standardowego formatu.

Bazy danych zorientowane na dokumenty mają znacznie prostszą strukturę, która jest znacznie łatwiejsza w utrzymaniu. Gdy żądane są dane z dokumentu, a nie z kolumn w bazie danych, są one zwracane bezpośrednio z dokumentu. Nie ma potrzeby dodawania nowych pól informacyjnych do każdego zbioru danych, ponieważ odpowiednie są przechowywane w magazynie dokumentów .

W MongoDB rekordy danych są przechowywane w dokumentach BSON, które są przechowywane jako rekordy. Reprezentacja dwumianowa BSON dokumentów JSON zawiera więcej typów danych niż reprezentacja dwumianowa JSON. Specyfikacja BSON to specyfikacja BSON dostępna na stronie bsonspec.org. Typy BSON są również opisane bardziej szczegółowo.

Ze względu na skalowalną architekturę MongoDB, która jest popularna wśród programistów wszelkiego rodzaju ze względu na swoją elastyczność, programiści wszystkich typów mogą tworzyć skalowalne aplikacje ze zmianami schematu. Baza danych dokumentów MongoDB ułatwia programistom przechowywanie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w bezpieczny i łatwy w zarządzaniu sposób. Pliki dokumentów mogą być przechowywane w formacie podobnym do JSON.

MongoDB przechowuje rekordy danych jako dokumenty (w szczególności dokumenty BSON), które są następnie grupowane w kolekcje. Każdy dokument w bazie danych może być przeglądany przez jedną lub więcej osób.

Co to jest dokument i kolekcja w Nosql?

W informatyce dokument jest zapisem w bazie danych, który składa się z pól, z których każde zawiera określoną wartość. Natomiast kolekcja to grupa dokumentów przechowywanych w bazie danych. Kolekcję można traktować jako tabelę w relacyjnej bazie danych, w której każdy dokument odpowiada wierszowi w tabeli.

Nie ma potrzeby tworzenia baz danych w locie dzięki MongoDB. MongoDB wykorzystuje bazę danych znaną jako „db”. Zakres ASCII pozwala na wielkość znaków prawie dowolnej nazwy bazy danych. Rekordy dokumentów są analogiczne do rekordów RDBMS. Operacje wstawiania, aktualizowania i usuwania można wykonywać w ramach kolekcji. Po wstawieniu pierwszego dokumentu tworzona jest kolekcja. Tworzenie „.”

Istnieje możliwość uporządkowania kolekcji według nazwanych grup przy użyciu notacji kropkowej. Po wstawieniu ograniczonej kolekcji dane w kolekcji są przechowywane w tej samej kolejności za każdym razem, gdy są wstawiane. Jest to bardzo duże, wysoce mobilne urządzenie o stałym rozmiarze, wysokiej wydajności i automatycznej funkcji starzenia. Kiedy obszar jest w pełni wykorzystany, nowo dodane obiekty (dokumenty) są automatycznie dodawane w miejsce starszych. Ta kategoria może służyć do rejestrowania i przechowywania kolekcji, a także do ich buforowania i automatycznej archiwizacji. O ile nie chcesz odwrócić kolejności, nie musisz porządkować danych, o ile są one przechowywane w naturalnym porządku. Zaleca się ograniczenie kolekcji do 1e9 (tj. 19′′ x 13′′). Pierwsza wersja zawiera 16 bitów. Nie ma teoretycznego limitu dla maszyn 64-bitowych.

Badania oparte na dokumentach i zapisach mają swoje zalety i wady. Zaletą korzystania z zakończonych już badań jest to, że można je szybko i łatwo wykonać. Wadą polegania na dokładności danych jest to, że uzyskanie dokładnych danych będzie trudne. Gdy dane są niedokładne, a także gdy wnioski wyciągnięte z badań są błędne, dane mogą być błędne.

Mongodb vs Sql: zasadnicza różnica

Reprezentacja dokumentu to zbiór danych zawartych w bazie danych MongoDB. W kolekcji istnieje wiele połączonych obiektów. Wynika to z faktu, że dokumenty MongoDB różnią się od wierszy, podczas gdy dokumenty SQL są podobne. Każdy wiersz zawiera jedną kolumnę dla każdej wartości, zgodnie z danymi wiersza. Istnieją różne pola dla dokumentów w kolekcji.

Co to jest wewnętrzny magazyn dokumentów w Nosql?

Wewnętrzny magazyn dokumentów w nosql to typ magazynu danych, który wykorzystuje zorientowane na dokumenty podejście do przechowywania danych. To podejście różni się od tradycyjnego modelu relacyjnego używanego przez większość relacyjnych baz danych. W magazynie dokumentów dane są przechowywane jako dokumenty. Dokumenty te mogą mieć dowolną strukturę według uznania programisty i mogą być przeszukiwane przy użyciu zaawansowanego języka zapytań.

Częściowo ustrukturyzowane dane są często spotykane w aplikacjach wymagających przechowywania danych, które nie są uporządkowane w tabelach. Na przykład aplikacja, która przechowuje dane klientów, może w tym celu użyć magazynu dokumentów. Nazwiska, adresy i numery telefonów należą do dostępnych zestawów danych. Bardzo ważne jest, aby pamiętać, że korzystanie z magazynu dokumentów ułatwia wyszukiwanie. Ponieważ dane są przechowywane w dokumentach JSON, które można łatwo odczytać, jest to dobra rzecz. Korzystając z tej metody, możesz szybciej znaleźć informacje, których szukasz. Korzystanie z magazynu dokumentów ma wiele zalet, w tym łatwość skalowania. Ponieważ dane są przechowywane w jednym miejscu, w razie potrzeby łatwo jest dodać więcej pojemności. Rynek magazynów dokumentów jest duży. MongoDB i Cassandra to dwa najpopularniejsze magazyny dokumentów .

Co to jest baza danych dokumentów

Baza danych dokumentów to baza danych, która przechowuje dane w postaci dokumentów. Dokumenty są zwykle przechowywane w formacie JSON, XML lub BSON. Bazy danych dokumentów są często używane w aplikacjach internetowych, ponieważ można je łatwo zintegrować z kodem JavaScript.

Bazy danych dokumentów mogą być używane w różnych kontekstach i są klasyfikowane jako bazy danych ogólnego przeznaczenia. Bazy danych dokumentów przechowują dane w parach wartości, zazwyczaj ciągach znaków, liczbach, datach, tablicach lub obiektach. Trzy główne różnice odróżniają bazy danych dokumentów od relacyjnych baz danych. Interakcja dokumentu z kodem jest naturalna, ponieważ jest on mapowany na obiekty. Dane, do których dostęp ma wielu użytkowników, są przechowywane razem, co skutkuje mniejszą liczbą zmian w kodzie dla programistów i lepszą wydajnością dla użytkowników. Dane można uporządkować w sposób wygodny dla programistów, wykorzystując dokumenty, które są podzbiorem wszystkich innych modeli danych. Ze względu na swoją elastyczność strukturę dokumentu można zmienić w dowolnym momencie, unikając migracji schematów, które mogą powodować znaczne zakłócenia.

Z drugiej strony bazy danych dokumentów to zestaw baz danych, które mogą przechowywać dane w różnych formatach. Istnieje wiele innych modeli danych dostępnych do użycia z modelem dokumentu, takich jak pary klucz-wartość, obiekty relacyjne, wykresy i mapy przestrzenne. Ponieważ bazy danych dokumentów umożliwiają programistom szybsze tworzenie, wiele relacyjnych baz danych obsługuje teraz format JSON. Baza danych dokumentów może być używana do różnych celów, w tym danych transakcyjnych i analitycznych. Osiemdziesiąt do 90% aplikacji wykorzystujących modele dokumentów nie wymaga transakcji wielostronicowych. Utwórz bazę danych w MongoDB Atlas, bazie danych MongoDB jako usłudze, aby rozpocząć pracę z bazami danych dokumentów.

Nie tylko pomaga w dokumentacji bazy danych, ale także umożliwia generowanie dokumentacji na poziomie kodu, takiej jak fragmenty kodu T-SQL i PL/SQL dla dokumentowanych obiektów bazy danych. Dzięki DatabaseForge Documenter dla SQL Server tworzenie dokumentacji na poziomie kodu i obsługa wykrywania danych dla obiektów bazy danych jest prosta.

Przykład bazy danych zorientowanej na dokumenty

Baza danych zorientowana na dokumenty to typ bazy danych przeznaczony do przechowywania i pobierania dokumentów. Dokumenty są zwykle przechowywane jako JSON, XML lub BSON. Baza danych zorientowana na dokumenty może być używana jako podstawowy magazyn danych lub pomocniczy magazyn danych.

Bazy danych dokumentów mogą obsługiwać wysoki poziom skalowalności i elastyczności pod względem struktur danych. Zamiast Structured Query Language (SQL), znanego również jako SQL, który jest powszechnie używany w relacyjnych bazach danych do zarządzania danymi i wykonywania zapytań, używają obiektowych struktur danych (ODS). Do reprezentowania danych w bazie danych dokumentów można użyć różnych formatów, w tym XML lub YAML, ale najczęściej używany jest format JSON. Bazy danych dokumentów są klasyfikowane jako samoopisowe, co oznacza, że ​​zawierają zarówno wartości danych, jak i informacje o tym, jakie dane są przechowywane. Struktura bazy danych to zarys tego, jaki typ danych może przechowywać. Baza danych dokumentów pozwala zmieniać strukturę dokumentu we własnym tempie, dodając lub usuwając pola w razie potrzeby. Baza danych zorientowana na dokumenty ma wiele zalet w porównaniu z relacyjną bazą danych.

Bazy danych dokumentów, oprócz możliwości eksperymentowania i dostosowywania do pojawiających się wymagań, zapewniają wysoki poziom kontroli struktury danych. Baza danych jest przydatna w ułatwianiu tworzenia rzeczywistych obiektów opisujących dane w aplikacji, umożliwiając eksperymentowanie i dużą elastyczność w przekształcaniu danych. Bazy danych dokumentów to systemy rozproszone, które umożliwiają skalowanie w poziomie w razie potrzeby. Dystrybucja dokumentów jest stosunkowo prosta, ponieważ dokumenty zawierają zarówno dane, jak i schematy i są niezależnymi jednostkami. Baza danych musi być zorganizowana w taki sposób, aby była łatwa do znalezienia i zarządzania; uporządkowanie danych w kategorie, które mają podobne cechy, jest niezbędne. Indeksy to specjalne struktury danych, które przechowują część danych kolekcji w formacie umożliwiającym szybszy dostęp i filtrowanie. W MongoDB istnieje wewnętrzny format binarny o nazwie BSON (skrót od Binary JSON), który używa innego formatu niż czysty JSON.

Oczekuje się większej wydajności, a także dodania typów danych, które nie są natywnie obsługiwane przez JSON. MongoDB umożliwia modelowanie bardziej sztywnych i precyzyjnych kolekcji dokumentów oraz danych nieustrukturyzowanych, a ponadto oferuje dużą liczbę typów danych do wyboru. Bazy danych dokumentów szybko stają się coraz bardziej popularną bazą danych do tworzenia aplikacji. Ich kompatybilność z różnymi aplikacjami i możliwość pracy niezależnie lub jako część większych ekosystemów z wieloma bazami danych sprawiają, że idealnie nadają się do szerokiego zakresu aplikacji.

Czy Mongodb jest bazą danych zorientowaną na dokumenty?

MongoDB to baza danych NoSQL, która została wydana po raz pierwszy w połowie 2000 roku. Jest to idealny nośnik do przechowywania dużych ilości danych. Tabele i kolumny nie są wymagane dla MongoDB, które jest alternatywą dla tradycyjnych baz SQL. Dane są podzielone na kolekcje i dokumenty.

Czy baza danych Mysql jest zorientowana na dokumenty?

Funkcje bazy danych zorientowane na dokumenty są udostępniane za pośrednictwem interfejsu X DevAPI MySQL, który jest przykładem bazy danych zorientowanej na dokumenty. W ten sposób możesz przechowywać dokumenty w MySQL jako magazynie dokumentów, który nie ma schematu, a zatem nie ma elastyczności w przechowywaniu dokumentów w schemacie.

Dokumentacja Mongodb

Dokumentacja Mongodb jest bardzo dokładna i łatwa do naśladowania. Obejmuje wszystkie podstawy korzystania z bazy danych, w tym instalację, konfigurację i administrację. Istnieje również wiele samouczków i przykładów, które pokazują, jak używać mongodb w różnych aplikacjach. Dokumentacja jest stale aktualizowana o nowe funkcje i poprawki błędów, dzięki czemu jest zawsze aktualna.

Dokumenty są tworzone i przetwarzane dokładnie tak, jak w każdej innej strukturze danych MongoDB . Dokumentami MongoDB można manipulować za pomocą tych samych narzędzi i operatorów, co każdym innym typem danych MongoDB w formacie JSON. W dokumentach JSON pola osadzone umożliwiają przechowywanie powiązanych danych i list danych w dokumencie, a nie w tabeli. W rezultacie JSON może szybko i skutecznie przechowywać często używane dane. Dane dokumentu dobrze nadają się do przechowywania w formacie JSON, ponieważ jest to uniwersalny format danych. Format JSON systemu MongoDB jest prosty w obsłudze i dostępny dla każdego użytkownika. Dane dokumentu mogą być przechowywane w MongoDB w popularnym formacie JSON.