Co to jest GPT-3? Kompletny przewodnik

GPT-3 jest wszędzie. Narzędzie AI doprowadziło Internet do szaleństwa, ponieważ użytkownicy podziwiają jego możliwości przyspieszonego generowania tekstu i skupiają się na jego potencjalnych zastosowaniach biznesowych.

Ale czym dokładnie jest GPT-3 i jak działa? I, co najważniejsze, czy jest to warte całego szumu? Poniżej odpowiadamy na wszystkie pytania dotyczące nowoczesnego narzędzia AI w tym kompletnym przewodniku po GPT-3.

Spis treści

Co to jest GPT-3?

GPT-3 to model języka, który może przetwarzać i generować tekst podobny do ludzkiego. Narzędzie zostało opracowane przez OpenAI, laboratorium badawcze AI i jest obecnie dostępne jako API.

GPT oznacza generatywny wstępnie przeszkolony transformator. „Trening” odnosi się do dużej kompilacji danych tekstowych, których model użył do nauki ludzkiego języka.

Podczas procesu tworzenia GPT-3 przetrawił miliardy słów, aby dobrze zrozumieć ludzki język, analizować znaczenie słów i niezależnie generować język. GPT-3 jest przeszkolony w wielu językach, nie tylko angielskim.

Źródło obrazu

Jak działa GPT-3?

Cofnijmy się trochę. Aby w pełni zrozumieć, jak działa GPT-3, konieczne jest zrozumienie, czym jest model językowy.

Model językowy wykorzystuje prawdopodobieństwo do określenia sekwencji słów — na przykład podczas odgadywania następnego słowa lub frazy w zdaniu.

GPT-3 wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP), funkcję sztucznej inteligencji (AI). Sztuczna inteligencja to idea, zgodnie z którą komputery można zaprogramować do wykonywania zadań wykonywanych przez człowieka. NLP mieszczą się w ogólnym parasolu sztucznej inteligencji i koncentrują się na aspekcie komunikacyjnym tego programowania, w szczególności między komputerami a ludźmi.

Jeśli chodzi o konstrukcję, GPT-3 jest zasilany przez cztery główne modele w ramach Open AI. Każdy model jest zasilany inaczej i każdy oferuje inne możliwości odpowiednie do różnych zadań. Oto modele:

• Da Vinci
• Curie
• Babbage'a
• Ada

Ten film zawiera dokładne wyjaśnienie, jak działa GPT-3 w porównaniu z innymi modelami językowymi.

GPT-3 jest potężniejszy niż NLP, które pojawiły się przed nim. GPT-3 zawiera 175 miliardów parametrów, co czyni go 10 razy większym niż poprzednie procesory.

Kolejnym elementem, który odróżnia GPT-3 od innych modeli językowych, jest jego dokładność zbliżona do ludzkiej. NLP, które pojawiły się wcześniej, były bardziej skoncentrowane na dopracowaniu i zmagały się z czytaniem ze zrozumieniem, wypełnianiem pustych miejsc i odpowiadaniem na pytania.

GPT-3 sprostał wszystkim tym wyzwaniom, stając się jak dotąd najpotężniejszym procesorem językowym.

Dlaczego GPT-3 jest tak potężny?

GPT-3 to znaczący postęp w dziedzinie nowoczesnych technologii i komunikacji. Nie tylko ułatwia komunikację między komputerami a ludźmi, ale może być również wykorzystany do usprawnienia szerokiej gamy procesów.

Oto kilka korzyści i przypadków użycia GPT-3 w dzisiejszym kontekście.

Źródło obrazu

Generowanie tekstu

GPT-3 używa NLP nie tylko do analizowania i rozumienia tekstu ludzkiego, ale także do tworzenia tekstu, który w odpowiedzi jest podobny do ludzkiego. Jest to największy na wynos i prawdopodobnie najlepszy przypadek użycia narzędzia AI, ponieważ można je zastosować do różnych zadań.

Generowanie tekstu może być przydatne między innymi do komunikacji w czasie rzeczywistym, odpowiadania na monity i wypełniania pustych miejsc.

Oto kilka przypadków użycia generowania tekstu przy użyciu GPT-3:

• Obsługa klienta
• Wirtualni asystenci
• Chatboty
• Tworzenie treści
• Tłumaczenie językowe

Załóżmy na przykład, że chcesz usprawnić proces obsługi klienta. Możesz użyć GPT-3 do generowania natychmiastowych i ludzkich odpowiedzi w imieniu zespołu obsługi klienta.

Ponieważ GPT-3 może szybko odpowiadać na pytania i wypełniać puste miejsca w razie potrzeby, może być używany do przesyłania wiadomości w czasie rzeczywistym w ramach obsługi klienta. Pomogłoby to również skrócić czas reakcji, który, jak wiedzą specjaliści ds. obsługi klienta, ma kluczowe znaczenie.

Innym wartościowym sposobem wykorzystania GPT-3 jest tworzenie treści. Sztuczna inteligencja może generować tekst dla różnych zasobów treści, takich jak posty w mediach społecznościowych, posty na blogach, a nawet skrypty wideo. Najlepsze jest to, jak szybko GPT-3 może tworzyć treści.

Korzystając z szybkości GPT-3, marki i twórcy mogą znacznie skrócić proces tworzenia treści, co jest cenne przy regularnym tworzeniu znacznych ilości treści.

Zdolność adaptacji

Chociaż nie jest doskonały, GPT-3 został dobrze wyszkolony w zakresie głębokiego uczenia się i może przystosować się do szerokiego zakresu zadań poza generowaniem tekstu.

Chociaż nie jest doskonały, GPT-3 został doskonale wyszkolony w zakresie głębokiego uczenia się i może przystosować się do szerokiego zakresu zadań. Na przykład narzędzie może służyć do generowania prostego kodu. Dzięki temu jest potężny dla twórców i programistów, którzy chcą zintegrować NLP ze swoimi aplikacjami, ale nie mają odpowiedniej wiedzy.

Pamiętaj, że generowanie bardziej złożonych zadań, takich jak kod, nie leży w kompetencjach GPT-3. Tak więc, chociaż może generować wiersze kodu po poprawnym wyświetleniu monitu, kod może wymagać debugowania, aby upewnić się, że spełnia zamierzoną funkcjonalność.

Kluczem do maksymalnego wykorzystania tej funkcji jest przekazanie GPT-3 odpowiednich podpowiedzi, aby pomóc zaprogramować to, co generuje.

Należy również zauważyć, że GPT-3 nie jest open source, ale można uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem interfejsu API. Ułatwia to programistom integrację go z istniejącymi aplikacjami. Deweloperzy mogą używać GPT-3 do tworzenia funkcji NLP w swoich aplikacjach bez opracowywania własnych algorytmów lub modeli.

Oszczędność czasu i kosztów

GPT-3 jest szybki. Szybkość, z jaką może generować tekst, jest niezrównana.

Na przykład, gdy jest używany do wypełniania pustych pól monitów lub odpowiadania na pytania, GPT-3 może przygotować odpowiedź w ciągu kilku sekund.

Chociaż GPT-3 może zająć więcej czasu, aby obsłużyć bardziej złożone zadania, takie jak analiza dużych zbiorów danych, narzędzie to jest nadal znacznie szybsze niż inne procesory — lub ludzie, jeśli o to chodzi.

Używany do uzupełniania lub wspierania bieżących praktyk organizacji, GPT-3 może zaoszczędzić czas. A oszczędność czasu pomaga zaoszczędzić na kosztach, co jest kolejnym ważnym czynnikiem dla organizacji każdej wielkości — od szczupłych start-upów po przedsiębiorstwa na poziomie przedsiębiorstwa.

Dzięki oszczędności czasu i kosztów wynikającej z korzystania z generatora tekstu, takiego jak GPT-3, Twoja organizacja może wykorzystać te zasoby w bardziej efektywnych obszarach biznesowych, które przyniosą znaczące wyniki.

Źródło obrazu

Ograniczenia GPT-3

GPT-3 może być cennym narzędziem do przetwarzania języka, ale ważne jest również, aby wziąć pod uwagę jego ograniczenia przed nurkowaniem. Oto kilka sposobów, w jakie GPT-3 może być ograniczony w swoich funkcjach w praktyce.

Stronniczość

Jednym z największych ograniczeń GPT-3 jest to, że informacje, które generuje lub prezentuje, mogą być stronnicze. Dzieje się tak, ponieważ odzwierciedla dane, na których został przeszkolony.

Tak więc, jeśli wszystkie dane użyte do szkolenia sugerowałyby, że psy są lepsze od kotów, to ta stronniczość najprawdopodobniej pojawiłaby się w każdym tekście generowanym przez GPT-3 na temat psów lub kotów. Jest to oczywiście tylko przykład, ale przedstawia większą wadę projektu.

Stronniczość może być szkodliwa, gdy przyjmuje się ją za dobrą monetę. Podobnie jak w przypadku wszystkiego znalezionego lub stworzonego w Internecie, zawsze najlepiej jest rozważyć wiele źródeł informacji przed złożeniem oświadczenia lub podjęciem działania.

Pamięć

Choć przypomina człowieka, GPT-3 nie ma pamięci długoterminowej i nie może przechowywać informacji z każdej interakcji, jaką ma. Nie jest przeznaczony do prowadzenia ciągłych konwersacji, co oznacza, że ​​nie można go używać do ciągłego lub ewoluującego zadania.

Na przykład, jeśli używasz GPT-3 do tworzenia odpowiedzi dla zespołu obsługi klienta, po zakończeniu nie będzie on pamiętał żadnej interakcji. Każda sesja byłaby uważana za niezależną, nawet jeśli ten sam klient wróci następnego dnia po wsparcie.

Pełny kontekst

Ostatecznie GPT-3 nie jest człowiekiem. Chociaż może generować tekst podobny do ludzkiego, nadal brakuje mu pełnego kontekstu i naturalnego zdrowego rozsądku. W rezultacie może generować tekst, który nie ma sensu. Jest to częsty wynik, gdy GPT-3 nie ma pełnego kontekstu wokół scenariusza.

Aby poradzić sobie z tym ograniczeniem, podaj jak najwięcej szczegółów podczas monitowania GPT-3 o zadanie. Może to pomóc w ograniczeniu niedokładnych lub nieistotnych stwierdzeń. Ważne jest również, aby przejrzeć każdy tekst generowany przez GPT-3, aby poprawić wszelkie nieścisłości przed opublikowaniem go gdzieś dla publiczności.

Rozpoczęcie pracy

GPT-3 to potężny procesor językowy — prawdopodobnie najlepszy jak dotąd. Może pomóc zaoszczędzić czas i zasoby, generując tekst podobny do ludzkiego, wypełniając puste miejsca i odpowiadając na pytania w ciągu kilku sekund.

Ma jednak swoje ograniczenia, które należy wziąć pod uwagę przed użyciem GPT-3 jako zamiennika dowolnego narzędzia lub praktyki.

Aby jak najlepiej wykorzystać GPT-3, rozważ jego zastosowania i ograniczenia oraz poeksperymentuj, w jaki sposób może najlepiej zaspokoić Twoje potrzeby.