Co to jest i jak z niego korzystać

Popularność ChatGPT gwałtownie wzrosła — liczba użytkowników wzrosła do 1 miliona w ciągu zaledwie pięciu dni.

ChatGPT to konwersacyjna sztuczna inteligencja, a jej sława pojawia się w czasie, gdy wiele firm wdraża podobne oszczędzające czas narzędzia w swoich procesach marketingowych.

W tym poście znajdziesz wszystko, co musisz wiedzieć o konwersacyjnej sztucznej inteligencji, w tym:

W swojej istocie stosuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Typowymi przykładami konwersacyjnej sztucznej inteligencji są wirtualni asystenci i chatboty.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja kontra chatboty

Sztuczna inteligencja do konwersacji i chatboty są często omawiane razem, dlatego ważna jest wiedza o ich powiązaniach.

Chatboty to aplikacja konwersacyjnej sztucznej inteligencji, ale nie wszystkie chatboty używają konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Większość chatbotów opiera się na regułach, gdzie są zaprogramowane z określonymi odpowiedziami w puszkach i skryptami i nie mogą obsługiwać bardziej złożonych rozmów.

Chatboty AI mogą obsługiwać wiele rodzajów rozmów i tematów oraz wykorzystywać dane, aby udzielić najdokładniejszej odpowiedzi.

Jak działa konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Konwersacyjna sztuczna inteligencja istnieje dzięki uczeniu maszynowemu, przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i generowaniu języka naturalnego (NLG).

Uczenie maszynowe to sposób, w jaki konwersacyjne narzędzie sztucznej inteligencji uzyskuje swoją inteligencję. Zaczyna się od wkładu człowieka, kiedy ktoś podaje maszynie unikalny zestaw danych, z którego ma się uczyć. Bada dane, rozumie powiązania i ostatecznie staje się gotowy do prowadzenia prawdziwych rozmów z prawdziwymi ludźmi.

Przetwarzanie języka naturalnego to zdolność maszyny do rozpoznawania słów i fraz z rozmów z ludźmi dzięki oryginalnym danym, z których się nauczyła. Następnie narzędzie wykorzystuje NLG do opracowywania najlepszych możliwych odpowiedzi na zapytania ludzi.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja z czasem staje się coraz lepsza i dokładniejsza, ponieważ nieustannie uczy się z każdej rozmowy.

Ogólny proces jest następujący:

1. Dane wejściowe są odbierane jako tekst lub dźwięk (mówione słowa lub ogólne dźwięki).
2. Maszyna analizuje dane wejściowe za pomocą przetwarzania języka naturalnego, aby odkryć, co oznacza dane wejściowe i co może zawierać odpowiedź.
3. Gdy dane wejściowe zostaną zrozumiane, konwersacyjna sztuczna inteligencja zapewnia użytkownikowi najlepsze i najdokładniejsze informacje (NLG).

Maszyny wykorzystują dane z każdej rozmowy do budowania wiedzy i generowania dokładniejszych odpowiedzi.

Przykłady konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Powszechnym marketingowym zastosowaniem konwersacyjnej sztucznej inteligencji są narzędzia do generowania treści, które badają tematy online i tworzą treści wyjściowe, takie jak posty na blogach, e-maile, a nawet teksty reklam.

Asystent treści HubSpot jest doskonałym przykładem narzędzia, które wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby pomóc marketerom w tworzeniu treści pisanych.

Możesz po prostu powiedzieć HubSpot, o czym chcesz napisać, a asystent treści może wykonać następujące czynności:

• Wygeneruj listę tematów blogów, na których interesują się Twoi odbiorcy
• Utwórz konspekt, aby rozpocząć proces pisania
• Pisz wyraźne i przekonujące teksty zoptymalizowane pod kątem czytelników i wyszukiwarek.

Asystent treści AI natywnie integruje się z Twoimi ulubionymi funkcjami HubSpot.

Innym zastosowaniem są narzędzia zamiany tekstu na mowę, które konwertują tekst na naturalnie brzmiącą mowę, poprawiając dostępność dla osób korzystających z technologii wspomagających. Narzędzia do słuchania i monitorowania społecznościowego również wykorzystują NLP, aby zrozumieć ton i intencje rozmów online, aby zrozumieć, co ludzie myślą o Twojej marce.

Narzędzia HR i rekrutacyjne skanują również życiorysy i listy motywacyjne w poszukiwaniu słów kluczowych i fraz, aby zidentyfikować idealnych kandydatów na ogłoszenia o pracę.

Inne aplikacje to inteligentne urządzenia domowe, takie jak Google Home, oraz wirtualni asystenci, tacy jak Siri firmy Apple.

Aby pozostać w czołówce rozwijającego się rynku, sprawdź playlistę HubSpot, The Business of AI, która zawiera programy omawiające przyszłe zastosowania biznesowe AI.

Korzyści z konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Biorąc pod uwagę te przykłady, jakie korzyści może przynieść firmie konwersacyjna sztuczna inteligencja?

1. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może zaoszczędzić czas.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja może przejąć kontrolę nad rozmowami z konsumentami i przynosić odpowiednie wyniki, pomagając zespołom skupić się na bardziej palących kwestiach, które wymagają ludzkiego kontaktu.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja może również przetwarzać duże ilości punktów danych i szybko dostarczać zespołom biznesowym spostrzeżeń i odpowiedzi, pomagając w podejmowaniu decyzji opartych na danych i zmniejszając obciążenie związane z przetwarzaniem danych.

2. Konwersacyjna sztuczna inteligencja zapewnia wgląd oparty na danych

Dane gromadzone przez konwersacyjne narzędzia sztucznej inteligencji mogą być dla firm pomocnym źródłem informacji o konsumentach i ich oczekiwaniach, niezależnie od tego, czy są to często zadawane pytania, których można użyć do aktualizacji strony z często zadawanymi pytaniami, czy też dowiedzenia się więcej o tym, jak ludzie mówią o Tobie online.

3. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może napędzać zakupy.

Narzędzia Conversation AI mogą wykorzystywać NLP do zrozumienia zapytań klientów, poznania potrzeb i problemów oraz generowania rekomendacji produktów lub usług, które inspirują do zakupów.

4. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może znaleźć najlepiej dopasowanych klientów.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja może sortować wiele punktów danych, aby pomóc Ci znaleźć idealnych klientów.

5. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może prowadzić monitoring marki.

Jak wspomniano powyżej, konwersacyjna sztuczna inteligencja może analizować, co ludzie mówią o Twojej firmie online, i skanować w poszukiwaniu typowych fraz i słów kluczowych, aby zrozumieć sentyment do marki. To znaczna oszczędność czasu, ponieważ marketerzy mogą spędzać mniej czasu na sortowaniu setek rozmów i interakcji.

W tym miejscu konwersacyjna sztuczna inteligencja ma wady, ponieważ nic nie może naśladować znaczenia ludzkiego zrozumienia.

Wyzwania konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Konwersacyjna sztuczna inteligencja to ekscytujący front dla marketerów, ale zawsze ważne jest, aby zrozumieć cały obraz, ponieważ każdy medal ma dwie strony.

Najbardziej znaczącym sposobem, w jaki marki mogą popełnić błąd przy wdrażaniu konwersacyjnej sztucznej inteligencji, jest przejęcie funkcji, które nadal mogą skorzystać z monitorowania i interakcji człowieka.

Na przykład narzędzie może monitorować rozmowy online, ale człowiek może wykryć subtelności, których maszyna nie może. Narzędzie HR może przeszukiwać podania o pracę pod kątem określonych słów kluczowych i wyrażeń, aby znaleźć najlepiej dopasowanych kandydatów, ale weryfikator może stwierdzić, kiedy kandydat ma odpowiednie doświadczenie, które sprawia, że ​​doskonale pasuje, nawet jeśli jego CV nie zawiera docelowych słów kluczowych .

Niektóre dodatkowe wyzwania związane z konwersacyjną sztuczną inteligencją obejmują:

• Wprowadzanie języka: dialekty, slang, a nawet hałas w tle mogą wpływać na zdolność maszyny do przetwarzania danych wprowadzanych w języku.
• Prywatność: narzędzia do konwersacji przechowują i zbierają dane w celu usprawnienia swoich procesów, ale naruszenia bezpieczeństwa lub danych mogą powodować obawy dotyczące bezpieczeństwa, jeśli dane osobowe konsumentów zostaną ujawnione.
• Rozwój ludzki i kulturowy: uczenie maszynowe musi stale się rozwijać, aby uczyć się wraz z rozwojem kulturowym człowieka, niezależnie od tego, czy chodzi o ogólną wiedzę kulturową, czy coś bardziej szczegółowego, jak godziny seansów dla nowo wypuszczonego filmu.

Statystyki konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja to stale rozwijająca się dziedzina. Jeśli zastanawiasz się nad jego adopcją lub po prostu chcesz dowiedzieć się więcej o tej dziedzinie, oto kilka ważnych statystyk, które warto znać.

• Przewiduje się, że globalny rynek konwersacyjnej sztucznej inteligencji osiągnie wartość 32 miliardów dolarów do 2023 r. ( Allied Market Research)
• Oczekuje się, że do 2023 r. branża cyfrowego handlu głosowego potroi się, osiągając wartość 80 miliardów dolarów. (Juniper Research)
• Do 2023 roku liczba cyfrowych asystentów głosowych sięgnie 8,4 miliarda sztuk. (Statista)
• eMarketer przewiduje, że 126 milionów dorosłych Amerykanów będzie korzystało z asystentów głosowych co najmniej raz w miesiącu. (eMarketer)
• 1 na 5 konsumentów codziennie korzysta z czatu na żywo lub czatu w aplikacji. (Vonage)
• 62% marketerów twierdzi, że wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich strategiach marketingowych. (statysta)
• Marketerzy, którzy wykorzystują automatyzację w swoich rolach, częściej zgłaszają skuteczną strategię marketingową niż ci, którzy tego nie robią. (Badania na blogu HubSpot)
• W 2021 r. przetwarzanie języka naturalnego było najpopularniejszym sposobem wdrażania sztucznej inteligencji przez firmy. (Uniwersytet Stanforda AII)
• Najskuteczniejsze systemy AI prawidłowo oszacowują nastroje w 9 na 10 przypadków. (Uniwersytet Stanforda AII)
• Abdukcyjne wnioskowanie językowe polega na wyciąganiu najbardziej prawdopodobnych wniosków przy ograniczonych informacjach. Ludzka linia bazowa dokładności wynosi 92,90%, a systemy sztucznej inteligencji to 91,87%. (Uniwersytet Stanforda AII)
• Chociaż wykorzystanie sztucznej inteligencji wzrosło, od 2019 r. nie odnotowano znaczącego wzrostu łagodzenia ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją. (McKinsey)
• 15% Amerykanów jest bardziej podekscytowanych niż zaniepokojonych wpływem sztucznej inteligencji, a 46% wyraża taką samą troskę i podekscytowanie. (Centrum badawcze Pew)