Kiedy Nosql ma sens Wybierz wszystkie, które mają zastosowanie

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ decyzja o użyciu bazy danych NoSQL zależy od konkretnych potrzeb aplikacji. Jednak generalnie bazy danych NoSQL są dobrym wyborem, gdy dane nie są dobrze dopasowane do modelu relacyjnego, gdy skalowanie w poziomie jest ważniejsze niż skalowanie w pionie lub gdy aplikacja wymaga wysokiego stopnia elastyczności.

Tradycyjne relacyjne bazy danych mogą być trudne w utrzymaniu, dlatego w celu rozwiązania tego problemu opracowano bazy danych NoSQL. W porównaniu z relacyjną bazą danych, bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne i działają lepiej. Ich modele danych są elastyczne i proste w użyciu, co pozwala na szybszy rozwój, zwłaszcza w środowiskach przetwarzania w chmurze. Gdy dane są przechowywane lub pobierane, wymagana jest mniejsza liczba przekształceń. Możesz teraz łatwiej przechowywać i uzyskiwać dostęp do szerokiej gamy typów danych. Duża liczba baz danych NoSQL ma elastyczne schematy, które są kontrolowane przez programistę. Baza danych jest zatem łatwiej aktualizowana, gdy jest narażona na nowe typy danych.

Baza danych NoSQL została stworzona do przechowywania danych w natywnych formatach, więc programiści nie muszą konwertować ich na magazyn. Baza danych NoSQL jest zbudowana wokół dużej liczby programistów. Wykorzystanie klastra komputerów do utworzenia bazy danych umożliwia również jej rozbudowę i skonfigurowanie do automatycznego wzrostu.

Bazy danych NoSQL (nie tylko SQL) nie przechowują danych w taki sam sposób jak relacyjne bazy danych. W oparciu o model danych używany w bazach danych NoSQL, każdy typ bazy danych NoSQL jest unikalny. Typy dokumentów są oznaczone w następującej kolejności: dokument, klucz-wartość, szeroka kolumna i wykres. Innymi słowy, tylko stwierdzenie 2 jest poprawne.

Bazy danych NoSQL (pierwotnie znane jako non-SQL) i nierelacyjne bazy danych to mechanizmy przechowywania i pobierania danych modelowane w inny sposób niż te stosowane w tradycyjnych bazach danych .

Istnieje znacząca różnica między SQL i NoSQL, a noSQL jest najlepszym wyborem dla aplikacji o dużej liczbie transakcji. NoSQL może być używany do wielu celów transakcyjnych. Jest to trudne dopasowanie do tego typu sprzętu. Nie nadaje się do hierarchicznego przechowywania danych. Jako hierarchiczny system przechowywania i wyszukiwania danych może pomieścić 14 wierszy więcej (stan na 25 października 2022 r.) dla większych zbiorów danych.

Kiedy powinieneś używać Nosql?

Nie ma jednej ostatecznej odpowiedzi na to pytanie. Różne organizacje mają różne potrzeby w zakresie danych, a bazy danych nosql lepiej nadają się do niektórych typów danych niż do innych. Na przykład bazy danych nosql są często używane, gdy dane nie mają struktury lub gdy struktura danych często się zmienia. Mogą być również używane, gdy kluczową kwestią jest skalowalność.

Nauka o danych obejmuje wszystkie poddziedziny nauki o danych w tradycyjnym sensie. Najbardziej powszechną metodą przechowywania danych jest system zarządzania bazą danych (DBMS). Bardzo ważne jest używanie języka DBMS w celu interakcji i komunikacji z nim. Język programowania SQL (Structured Query Language) służy do interakcji z bazami danych. W ostatnich latach pojawił się kolejny termin w dziedzinie baz danych: bazy danych NoSQL. Dane nie są przechowywane w tabelach i rekordach w nierelacyjnych bazach danych. Zamiast tego jest to struktura przechowywania danych, która została zaprojektowana i zoptymalizowana pod kątem określonych zastosowań.

Na przykład baza danych grafów jest jednym z czterech najpopularniejszych typów struktur danych; istnieją również typy zorientowane na dokumenty, pary klucz-wartość i typy zorientowane na kolumny. MongoDB, zorientowana na dokumenty baza danych oparta na języku Python, może być wykorzystana do osiągnięcia tego celu. Podstawową zaletą baz danych NoSQL jest ich zdolność do zapewnienia większej kontroli nad projektem struktury danych. Z drugiej strony bazy danych SQL są bardziej sztywne i mają mniej elastyczny typ danych. Najlepszym sposobem na rozpoczęcie przez początkującego jest SQL, a następnie przejście na NoSQL. Każdy ma swój własny zestaw zalet i wad, więc najlepiej wybrać jeden na podstawie jego danych, zastosowania i tego, jak można usprawnić proces programowania. Ostatecznie SQL nie działa lepiej niż NoSQL lub jakakolwiek inna technologia. Słuchając danych, podejmiesz najlepszą dla siebie decyzję.

Bazy danych NoSQL są zaprojektowane do skalowania w poziomie. Innymi słowy, możesz dodać więcej węzłów bez utraty wydajności. Istnieje metoda przechowywania danych w ten sposób i jest ona rozpowszechniana. Dzięki temu system może obsłużyć większą liczbę danych, nie martwiąc się o konsekwencje.
Niektóre zalety baz danych NoSQL polegają na tym, że nie są one tak dojrzałe, jak niektóre inne opcje. W rezultacie możesz nie być w stanie korzystać ze wszystkich oczekiwanych funkcji. Co więcej, mogą być bardziej niechętni do zapytania o dane.

Kiedy używać bazy danych Nosql

Zagnieżdżone bazy danych są często lepiej dostosowane do wymagań dzisiejszego szybko zmieniającego się świata. Ponadto są niezwykle elastyczne i łatwe w użyciu, co może pomóc w szybszym rozwoju w stosunku do relacyjnych baz danych. Bazy danych NoSQL są czasami preferowane w przypadku ciężkich lub złożonych transakcji, ponieważ są bardziej stabilne i zapewniają bezpieczeństwo danych. Jeśli jednak Twoja aplikacja wymaga częstego przetwarzania transakcji, relacyjna baza danych jest lepszym rozwiązaniem.

Jakie są 3 wspólne cechy baz danych Nosql?

Na rysunku 1 widać, że bazy danych NoSQL można skalować w poziomie, replikować i dostosowywać (rys. 1).

Baza danych NoSQL to taka, która nie przechowuje danych w formacie relacyjnej bazy danych, ale raczej w formacie nierelacyjnym. NoSQL nie wymaga stosowania stałego schematu, nie wymaga łączenia wierszy i skaluje się do wymagań. Aby móc przechowywać ogromne ilości danych w rozproszonych bazach danych, należy zbudować bazy danych NoSQL. Na przykład Twitter, Facebook i Google codziennie przechowują terabajty danych użytkowników. Architektura „nic nie współdzielonego” w rozproszonych bazach danych NoSQL oznacza, że ​​baza danych nie ma ani jednej jednostki sterującej ani magazynu. W rezultacie nie ma potrzeby instalowania lub zarządzania wieloma bazami danych dla tych samych danych. Dane w rozproszonej bazie danych są dostępne z wielu kopii, dzięki czemu pozostają niezmienne.

Wszystko w magazynie klucz-wartość jest przechowywane jako wartość i klucz. Jest przeznaczony do przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych na wielu komputerach w ramach rodzinnych magazynów kolumn. Termin „magazyn danych” odnosi się do bazy danych dokumentów, która zasadniczo jest zbiorem różnych kolekcji klucz-wartość, które zostały zaktualizowane. Możliwe jest przechowywanie częściowo ustrukturyzowanych dokumentów w formatach JSON. Bazy danych grafów , w przeciwieństwie do baz danych SQL, nie mają deklaratywnego języka zapytań. Zapytanie do tych baz bazuje na danych modelu. Interfejsy RESTful są dostępne dla danych na wielu platformach NoSQL.

Zdolność bazy danych programu Graph do bycia wielorelacyjnym jest analogiczna do relacyjnej bazy danych, w której tabele są luźno połączone. Celem bazy danych wykresów jest obsługa wielu modeli danych przy użyciu jednego zaplecza. Wielomodelowe bazy danych to nowy typ bazy danych NoSQL, który w niedalekiej przyszłości zyska na popularności. Ranking najpopularniejszych baz danych i ich perspektywy na przyszłość można znaleźć na stronie http://db-engines.com/en/ranking.

Bazy danych NoSQL stają się popularne ze względu na wiele czynników. Są one zbudowane na bardziej elastycznym modelu przechowywania, co pozwala na bardziej dynamiczne schematy danych. Ponadto często są szybsze i bardziej skalowalne niż tradycyjne bazy danych. MongoDB to baza danych NoSQL, która jest często używana przez programistów. Wykorzystuje dynamiczne schematy do przechowywania dokumentów podobnych do formatu JSON w zorientowanej na dokumenty bazie danych. W rezultacie jest to dobry wybór dla aplikacji, które muszą przechowywać duże ilości danych w dynamicznym i elastycznym formacie. Z drugiej strony MongoDB jest znacznie szybszą i bardziej skalowalną bazą danych niż jakakolwiek inna. MongoDB to doskonała baza danych NoSQL, która jest dobrze utrzymana i ma dużą społeczność użytkowników.

3 powody, dla których warto korzystać z bazy danych Nosql

Dane są wolne od schematów — systemy NoSQL umożliwiają przeciąganie i upuszczanie danych do folderu, a następnie wysyłanie do nich zapytań bez tworzenia modelu encji-relacji. System Nosql jest dostępny na szeroką gamę procesorów, co pozwala na przechowywanie bazy danych na wielu maszynach przy zachowaniu wysokiej wydajności. Nierelacyjne bazy danych używają modelu przechowywania, który został specjalnie zaprojektowany pod kątem określonych wymagań przechowywanych danych.

Dlaczego Sql ma sens dla Nosql?

SQL to potężne narzędzie do zarządzania danymi w relacyjnej bazie danych. Jednak używanie języka SQL do zarządzania danymi w bazie danych NoSQL może być trudne. Bazy danych NoSQL są często zaprojektowane tak, aby były bardziej skalowalne i łatwiejsze w użyciu niż relacyjne bazy danych. Mogą być również bardziej elastyczne, umożliwiając przechowywanie szerszego zakresu typów danych.

SQL, czyli Structured Query Language, jest językiem używanym do odpytywania danych od lat 70. XX wieku. Baza danych NoSQL, w przeciwieństwie do bazy danych SQL, nie zawiera żadnych hierarchii. Bazę danych NoSQL można skalować w pionie, co pozwala na częstsze ładowanie serwera. Bazy danych NoSQL umożliwiają pracę z wieloma strukturami danych. Ponieważ bazy danych NoSQL nie korzystają z relacyjnych baz danych, nie przechowują wszystkich danych w tym samym miejscu. Są bardziej przyjazne dla użytkownika ze względu na możliwość tworzenia dynamicznych schematów dla nieustrukturyzowanych danych, co zmniejsza potrzebę wstępnego planowania i organizacji danych. SQL i relacyjne bazy danych są idealne dla organizacji, które chcą szybko przetwarzać duże ilości danych, skalować je zgodnie z potrzebami i efektywniej zarządzać danymi.

Ponieważ każda informacja jest przechowywana w oddzielnym miejscu, nie ma problemu, jeśli poprzednie wersje pomyliły obraz. Co więcej, NoSQL może pracować z dużą liczbą (lub stale zmieniających się) zestawów danych. Systemy bazodanowe NoSQL są używane przez duże organizacje, takie jak Facebook, Google i inne, ponieważ wymagają dużej ilości danych. Bazy danych NoSQL, takie jak Cassandra, zostały stworzone z myślą o obsłudze ogromnych ilości danych przesyłanych przez różne serwery. Jeśli chcesz uzyskać dostęp do magazynu klucz-wartość w mniej niż minutę, platforma Redis może być najlepszą opcją. Wyszukiwanie elastyczne to doskonały wybór do wyszukiwania złożonego lub elastycznego, jeśli jest odpowiednio używany.

Termin „relacyjna baza danych” odnosi się do internetowej bazy danych.
Wszystkie dane w bazie danych SQL są przechowywane w tabelach, co jest najbardziej podstawowym sposobem ich organizowania. Baza danych, znana również jako tabela, zawiera zbiór informacji. Każda tabela wyróżnia się strukturą kolumn i wierszy, które są ułożone w określonej kolejności. Dane w tabeli dzielą się na dwa typy: kolumny i wiersze. Kolumna to pole w tabeli, a wiersz to dane zawarte w tym polu.
Ponieważ bazy danych SQL można rozszerzać w sposób skalowalny w pionie, są one idealne do obliczeń o wysokiej wydajności. Administratorzy baz danych mogą tworzyć tabele o takich samych nazwach jak nowe tabele, jeśli są one dodawane do bazy danych, ale z dodanymi danymi przechowywanymi w nowej tabeli.
Transakcje bazodanowe obejmujące wiele wierszy są lepsze od baz danych SQL, ponieważ zapewniają większą kontrolę nad strukturą danych. Jest to zbiór operacji, które są wykonywane jako jedna jednostka operacji. Transakcje są ważne, ponieważ umożliwiają użytkownikom dostęp do danych w bazie danych bez oczekiwania na przetworzenie wyników transakcji.
To jest baza danych NoSQL.
Bazy danych NoSQL używają tabel jako podstawy, a nie baz danych SQL, ale nie mają one takiej samej struktury. Baza danych NoSQL składa się z nieprzetworzonych danych, które nie są zorganizowane w formie tabeli. Bazy danych NoSQL składają się z komórek, stron lub węzłów, a nie z wierszy i kolumn. Komórka to zbiór komórek przechowywanych na jednej stronie, podczas gdy strona to zbiór komórek przechowywanych w jednym węźle.
Spójny charakter baz danych NoSQL ostatecznie okaże się błogosławieństwem w przebraniu. W rezultacie wszystkie dane w bazie danych NoSQL są zawsze obecne.

Oba mają swoje przypadki użycia. Plusy i minusy baz danych Sql i Nosql

Bazy danych SQL mogą być niezwykle korzystne dla danych transakcyjnych, ponieważ nie zmieniają się zbyt często (lub wcale) i mają kluczowe znaczenie dla integralności danych. To także doskonały wybór do zaawansowanych zapytań analitycznych. Bazy danych NoSQL mają znacznie większą elastyczność i skalowalność, co ułatwia szybki rozwój i iterację. Podczas gdy bazy danych SQL są nadal używane w niektórych przypadkach, funkcje NoSQL zyskują na popularności. W rezultacie bazy danych, takie jak na przykład Oracle i SQL Server, mogą być używane do przechowywania dynamicznych JSON i używania indeksów do filtrowania zapytań zawierających te wartości. Bazy danych SQL pozostaną dominującą technologią w dającej się przewidzieć przyszłości, ale bazy danych NoSQL nie mogą obecnie z nimi konkurować.

Kiedy nie używać Nosql

Istnieje kilka kluczowych sytuacji, w których korzystanie z bazy danych NoSQL może nie być idealne:
– kiedy potrzebujesz gwarancji ACID
– gdy potrzebujesz relacyjnego modelu danych
– gdy potrzebujesz skomplikowanych połączeń
– gdy potrzebujesz transakcji obejmujących wiele dokumentów
– gdy masz duże ilości danych, które muszą być przetwarzane w zadaniach wsadowych

Sharding MongoDB jest znacznie łatwiejszy niż SQL. Możemy skalować poziomo za pomocą Sharding, co jest znaczącą zaletą dla naszych danych. W przypadku niektórych użytkowników mogą wystąpić problemy z blokadą zapisu. Musisz zaakceptować fakt, że systemy DBMS NoSQL mogą robić, co chcą. Wyrażenie „NoSQL” musi sugerować, że nie jest to SQL, a jeśli tak nie jest, NoSQL nigdy nie zastąpi SQL w większości zastosowań. Większość rozwiązań NoSQL, które widziałem, nie wykorzystuje relacyjnych baz danych i zwykle polegają one w dużej mierze na podejściu do przechowywania klucz-wartość. Kwasowe właściwości tych produktów zwykle ulegają pogorszeniu.

Dzięki bazom danych NoSQL można ich używać z różnych powodów, takich jak elastyczność, skalowalność, szybka wydajność zapytań i łatwość użycia. Bazy danych NoSQL zazwyczaj mają schematy, które są niezwykle elastyczne, co czyni je bardzo prostymi w użyciu. Baza danych NoSQL ma również szereg zalet oprócz większej wydajności i mniejszej redundancji.

Bazy danych Nosql narażają Twoje dane na atak

Ponieważ bazy danych NoSQL nie mają takiego samego poziomu bezpieczeństwa jak bazy danych SQL, nie są tak bezpieczne. Nie są w stanie zaszyfrować plików danych, co stawia je w niekorzystnej sytuacji. Ponadto bazy danych NoSQL nie zapewniają takiego samego poziomu zabezpieczeń, jak inne typy baz danych, takie jak LDAP czy Kerberos, co może sprawić, że będą jeszcze bardziej podatne na ataki.

Nosql oznacza

Co oznacza baza danych NoSQL? Technologia baz danych oparta na dokumentach JSON zamiast kolumn i wierszy jest znana jako NoSQL. Nie ma rozróżnienia między NoSQL i SQL, ponieważ NoSQL dotyczy tylko „nie tylko SQL”, ale także „żadnego SQL”.

Dane są przechowywane w bazach danych NoSQL w formacie innym niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Typy dokumentów, typy klucz-wartość, typy szerokich kolumn i wykresy są wspólne. Bazy danych NoSQL zyskały na popularności, ponieważ koszty przechowywania dramatycznie spadły od końca 2000 roku. Deweloperzy mogą przechowywać duże ilości nieustrukturyzowanych danych, a ponadto mają dużo swobody, jeśli chodzi o przechowywanie danych nieustrukturyzowanych. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z dużymi kolumnami i bazy danych wykresów to jedne z najpopularniejszych baz danych NoSQL. Używając tylko sprzężeń, zapytania są obsługiwane szybciej. Istnieje wiele zastosowań, w tym aplikacje bardzo krytyczne (np. dane finansowe), jak i bardziej beztroskie (np. przechowywanie odczytów IoT z inteligentnej kuwety).

Jak zobaczymy w tym samouczku, bazy danych NoSQL mogą być używane, kiedy i dlaczego ich potrzebujesz. Przyjrzymy się również niektórym z najczęstszych błędnych przekonań na temat baz danych NoSQL. Według firmy zarządzającej bazami danych DB-Engines, MongoDB jest najpopularniejszą nierelacyjną bazą danych. Celem tego samouczka jest zademonstrowanie, jak wysyłać zapytania do bazy danych MongoDB bez dodatkowego oprogramowania na komputerze. Klastry MongoDB to klastry, w których przechowywane są bazy danych MongoDB . Po utworzeniu klastra możesz rozpocząć przechowywanie danych w Atlasie. Możesz użyć narzędzia Atlas Data Explorer do utworzenia bazy danych, MongoDB Shell do utworzenia bazy danych lub MongoDB Compass do utworzenia bazy danych, w zależności od preferowanego języka programowania.

W tym przykładzie do zaimportowania użyjesz przykładowego zestawu danych Atlas. Bazy danych NoSQL zapewniają wiele korzyści, w tym możliwość tworzenia elastycznych modeli danych, skalowania w poziomie, wykonywania błyskawicznych zapytań i wykonywania prostych zapytań. Wstawiaj nowe dokumenty, edytuj istniejące dokumenty i usuwaj stare za pomocą Eksploratora danych. Potężnym narzędziem do analizy danych jest struktura agregacji. Wykresy Atlas i Atlas Data Lake to najprostszy sposób wizualizacji danych.

Korzyści z baz danych Nosql

Rosnąca popularność baz NoSQL wynika z faktu, że stanowią one alternatywę dla baz SQL. Dane przechowywane w tych bazach danych są łatwe do odczytania i zrozumienia. Oprócz baz danych NoSQL programiści często mogą bezpośrednio zmieniać strukturę danych. Z drugiej strony tego typu aplikacje mogą służyć do przechowywania danych w różnych formatach.

Nosql Przykład

NoSQL to baza danych, która zapewnia mechanizm przechowywania i wyszukiwania danych, który jest modelowany w sposób inny niż relacje tabelaryczne stosowane w relacyjnych bazach danych. Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne i zapewniają szybszy dostęp do danych niż relacyjne bazy danych.

Baza danych NoSQL nie jest tabelaryczna i przechowuje dane inaczej niż relacyjna baza danych. Prosta konstrukcja, bezproblemowa skalowalność pozioma i szczegółowa kontrola dostępności to tylko niektóre z funkcji NoSQL. Baza danych NoSQL ma wiele zalet i wad, ale są też pewne wady. W przypadku transakcji specyficznych dla aplikacji zazwyczaj preferowane jest korzystanie z tradycyjnej bazy danych . Pomimo faktu, że relacyjne bazy danych są nadal wykorzystywane do różnych funkcji biznesowych, bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne. Wiele firm z branży polega na bazach danych NoQL do zarządzania aplikacjami chmurowymi, internetowymi i big data w czasie rzeczywistym. Zaletą rozwiązań NoSQL jest to, że są one bezserwerowe i mają charakter peer-to-peer, ze spójną funkcjonalnością we wszystkich węzłach.

Nastąpiła znaczna poprawa wydajności, pozwalająca na szybkie prędkości odczytu i zapisu, a także ciągłą dostępność. Istnieje pięć głównych typów baz danych NoSQL, z których każdy ma własny zestaw zalet i wad. Nie ma „doskonałej” odmiany; firmy muszą wybierać bazy danych w oparciu o swoje specyficzne wymagania. Para klucz-wartość NoSQL , który jest koncepcyjnie podobny do tablic mieszających, używa pojedynczego klucza i wskaźnika do reprezentowania określonego elementu danych. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB i Oracle BDB należą do rozwiązań NoSQL dostępnych obecnie na rynku. Kolumnowa baza danych NoSQL zachowuje się podobnie do tradycyjnej bazy danych NoSQL, ponieważ każda kolumna jest traktowana tak, jakby istniała niezależnie. Baza danych analizy biznesowej jest jedną z takich baz danych i służy do zarządzania różnymi aplikacjami analizy biznesowej, hurtowniami danych i katalogami kart bibliotecznych.

Model NoSQL jest wielowymiarowy i wykorzystuje modele grafów do przedstawiania relacji. Podczas przechowywania węzły są klasyfikowane jako krawędzie relacji, a jednostki są klasyfikowane jako węzły. Relacje powstają tutaj szybko, ponieważ dane są już obecne. Portale społecznościowe i analiza danych przestrzennych to dwa najpopularniejsze zastosowania tego typu baz danych. Zorientowany na dokumenty MongoDB używa dynamicznych schematów do przechowywania danych i jest to baza danych NoSQL. Przechowywanie dokumentów przy użyciu formatu wymiany danych JSON oraz indeksowanie, przekształcanie i łączenie jest możliwe dzięki CouchDB, podobnie jak użycie JavaScript do indeksowania, przekształcania i łączenia dokumentów. Bazy danych Oracle NoSQL można uruchamiać lokalnie lub w chmurze i obsługiwać modele danych typu klucz-wartość i tabele danych JSON.

InfiniteGraph to baza danych grafów, która ma pomagać w opracowywaniu grafowych modeli danych. Jest oparty na chmurze, skalowalny i zdolny do obsługi dużych szybkości przesyłania danych dzięki wieloplatformowym, opartym na chmurze i wbudowanym funkcjom skalowania. Język zapytań „DO” oprócz obsługi złożonych zapytań opartych na wykresach i wartościach zapewnia również obsługę złożonych zapytań macierzowych. To rozwiązanie jest szeroko stosowane na różnych rynkach branżowych, w tym w służbie zdrowia, telekomunikacji, bezpieczeństwie cybernetycznym, finansach, produkcji i sieciach.

Czy Mysql jest przykładem Nosql?

Bazy danych SQL są oparte na tabelach, podczas gdy bazy danych NoSQL to magazyny dokumentów, klucz-wartość, wykresy lub szerokie kolumny. Bazy danych SQL są dostępne oprócz MySQL, Oracle, PostgreSQL i Microsoft SQL Server. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j i CouchDB to tylko kilka przykładów baz danych NoSQL.

Cloud Sql: zarządzana usługa serwera Mysql, Postgresql i Sql

Co jest lepsze SQL Cloud czy SQL Anywhere?
Bazy danych MySQL, PostgreSQL i SQL Server są hostowane w Google Cloud i można nimi zarządzać. Nie musisz martwić się o zarządzanie własnymi bazami danych, ponieważ Cloud SQL to usługa zarządzana. Nie ma ograniczeń co do baz danych, do których można uzyskać dostęp lub z których można korzystać na własnym komputerze.
Dla firm i przedsiębiorców, którzy nie mają czasu ani środków na zarządzanie własnymi bazami danych, Cloud SQL jest doskonałą alternatywą. W rezultacie duże i małe firmy mogą przenieść część swoich obowiązków związanych z zarządzaniem bazą danych na stronę trzecią korzystającą z tej usługi.
Z bezpłatnej usługi Cloud SQL można korzystać z maksymalnie 10 GB przestrzeni dyskowej. Możesz także przejść na konto premium, jeśli potrzebujesz dodatkowej przestrzeni dyskowej i funkcji.

Gdzie są używane bazy danych Nosql?

W ostatnich latach bazy danych NoSQL znalazły zastosowanie w wielu aplikacjach internetowych działających w czasie rzeczywistym i bazach danych typu big data . Systemy SQL można również nazwać NoSQL, ponieważ mogą obsługiwać języki zapytań podobne do tych, które można znaleźć w bazach danych SQL, a także w bazach danych opartych na poliglotach.

Bazy danych Nosql: idealne rozwiązanie do przechowywania częściowo ustrukturyzowanych danych

Popularność baz danych NoSQL wzrosła dzięki ich elastyczności i łatwości użytkowania. W rzeczywistości są one idealne do przechowywania danych częściowo ustrukturyzowanych, które są zwykle bardziej elastyczne i wydajne niż tradycyjne bazy danych wierszowo-kolumnowe.