Kiedy używać bazy danych NoSQL, a kiedy relacyjnej bazy danych

Bazy danych NoSQL są dobre do wielu rzeczy, ale nie zawsze są właściwym narzędziem do tego zadania. Oto spojrzenie na to, kiedy należy używać bazy danych NoSQL, a kiedy należy trzymać się tradycyjnej relacyjnej bazy danych. Bazy danych NoSQL są często szybsze niż relacyjne bazy danych dla niektórych typów zapytań, Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne niż relacyjne bazy danych, Bazy danych NoSQL mogą być dobrym wyborem w przypadku wysoce nieustrukturyzowanych danych, Ale bazy danych NoSQL mogą być trudniejsze do zapytania niż relacyjne bazy danych, Oraz Bazy danych NoSQL mogą być trudniejsze do administrowania niż relacyjne bazy danych.

Wiele technologii NoSQL działałoby, gdyby stosowano dobre zasady projektowania. Jeśli interesują Cię przede wszystkim relacje sieciowe, dobrym miejscem do rozpoczęcia są grafowe bazy danych , takie jak Neo4J i InifiteGraph. Baza danych NoSQL, podobnie jak produkt lub model, nie jest bazą danych. Jest to ogólna fraza, która ma zastosowanie do dowolnego magazynu danych innego niż SQL. Istnieje już wiele sieci społecznościowych, które korzystają z nierelacyjnych baz danych. Każdy system, który gromadzi duże ilości danych generowanych przez użytkowników, jest doskonałym kandydatem do rozwoju NoSQL. Zainstaluj nowe serwery i skonfiguruj nowe fragmenty bazy danych za pomocą rozwiązania NoSQL. Dzięki zastosowaniu skalowania poziomego nie będzie zauważalnych różnic między różnymi częściami kraju.

Często istnieje lepsza możliwość przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w bazie danych NoSQL niż w relacyjnej bazie danych.

Dostępnych jest kilka platform NoSQL, w tym Apache Cassandra, MongoDB, Redis i Couchbase. Nie jestem pewien, co przez to rozumiesz; jeśli używasz Cassandry, najprawdopodobniej będziesz potrzebować nauki Cassandry, podczas gdy jeśli używasz MongoDB, najprawdopodobniej będziesz potrzebować nauki MongoDB.

Co więcej, NoSQL jest znacznie bardziej elastyczny niż MySQL. Należy zauważyć, że zarządzanie bazą danych MySQL obejmuje różne narzędzia raportowania, które mogą pomóc w sprawdzaniu poprawności aplikacji. Z drugiej strony bazy danych NoSQL nie zapewniają narzędzi raportowania do testowania i analizy wydajności.

SQL jest bezpieczniejszą alternatywą dla NoSQL pod względem spójności danych, integralności danych i nadmiarowości danych dzięki swoim właściwościom ACID.

Czy Google używa Nosql?

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ wykorzystanie baz danych NoSQL różni się w zależności od konkretnych potrzeb każdej organizacji. Jednak generalnie prawdą jest, że Google korzysta z różnych baz danych NoSQL w celu obsługi wielu swoich usług. Dzięki temu Google może szybko i wydajnie skalować swoje usługi, zapewniając jednocześnie wysoki poziom spójności i dostępności danych.

Witryna do udostępniania wideo YouTube ma pokaźną bazę użytkowników na całym świecie. Tej aplikacji można używać do przesyłania, udostępniania i oglądania filmów. W rezultacie firmy mogą sprzedawać swoje produkty i usługi milionom ludzi na całym świecie. Niemniej jednak przechowywanie wszystkich filmów w YouTube może być trudne. Google Cloud Datastore to dobra opcja rozwiązania tego problemu. Google Cloud Datastore to skalowalna baza danych MongoDB o niskich opóźnieniach, która działa w Google Cloud. Możesz kupować produkty zarówno w Google Megastore, jak i Bigtable. W rezultacie zapewnia nie tylko skalowalność i funkcje bazy danych NoSQL, ale także silne gwarancje spójności i wysoką dostępność. Firmy mogą łatwo przechowywać wszystkie swoje filmy za pomocą Google Cloud Datastore. Dzięki tej funkcji wszystkie filmy mogą być przechowywane bez znajomości programowania; dodatkowo można uzyskać do nich dostęp. Firmy mogą korzystać z tej funkcji, aby łatwo udostępniać filmy swoim klientom. Ponadto firmy mogą używać Google Cloud Datastore do przechowywania danych spoza Google Cloud. Dzięki temu dane mogą być przechowywane w Google Cloud Datastore, co czyni go doskonałym wyborem dla firm.

Do czego Nosql nie jest dobry?

Ponadto NoSQL nie jest w stanie wykonywać operacji dynamicznych. Nie ma gwarancji, że właściwości ACID zostaną zachowane. Możesz użyć baz danych SQL , jeśli chcesz na przykład przeprowadzić transakcje finansowe. Jeśli chcesz, aby Twoja aplikacja działała w ciągłej pętli, dobrym pomysłem jest również unikanie NoSQL.

Społeczność NoSQL rośnie, ale nie zawsze jest ona odpowiednia dla Ciebie. Korzystanie z NoSQL staje się coraz bardziej popularne, ponieważ dane stają się coraz większe i bardziej zróżnicowane, mierzone objętością, szybkością i różnorodnością. Jednak, jak pokazuje Uber, dobre dopasowanie technologii może również skutkować słabym dopasowaniem kulturowym. CTO Etsy wierzy w użycie niewielkiej liczby dobrze znanych narzędzi, które mają zapewnić długoterminową funkcjonalność oprogramowania. Sposób, w jaki to zrobili, polegał na użyciu MySQL, nawet jeśli dane nie były dostępne dla RDSM.

Ze względu na swoją elastyczność i skalowalność bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne. Te bazy danych zapewniają lepszą wydajność w przypadku dużych zbiorów danych i są łatwiejsze w zarządzaniu niż tradycyjne bazy danych . Nie obsługują one jednak transakcji ACID, co w niektórych przypadkach może być problematyczne.

Nosql vs Sql

Bazy danych SQL są relacyjne, co oznacza, że ​​przechowują dane w tabelach połączonych relacjami. Bazy danych NoSQL są nierelacyjne, co oznacza, że ​​przechowują dane w formie dokumentu. Bazy danych NoSQL są często szybsze i bardziej skalowalne niż bazy danych SQL, ale zapytania nie są tak łatwe.

Bazy danych SQL od dawna dominują w technologii baz danych w ciągu ostatnich kilku dekad. Mimo to bazy danych NoSQL wracają do łask, ponieważ duże zbiory danych stają się coraz bardziej rozpowszechnione, a czasy odpowiedzi na zapytania ulegają poprawie. W przeciwieństwie do SQL, bazy danych NoSQL są rozproszonymi i nierelacyjnymi bazami danych, które nie opierają się na SQL. Bazy danych NoSQL obsługują większą ilość danych niż bazy danych SQL, co pozwala im lepiej pracować z większymi ilościami danych. Ponadto, ponieważ bazy danych NoSQL nie są z natury relacyjne, mogą odpowiadać na zapytania znacznie szybciej niż bazy danych SQL. Pomimo tych wysiłków bazy danych NoSQL nie opracowały jeszcze metody zapewniającej stałą dostępność danych, co czyni je przeszkodą w zastąpieniu baz danych SQL.

Baza danych Nosql

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnej struktury relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym.

Bazy danych Document NoSQL przechowują dane, a nie tabelowe bazy danych NoSQL. Nowoczesne wymagania biznesowe wymagają stosowania systemów zarządzania danymi, które są elastyczne, skalowalne i zdolne do szybkiego reagowania na zmiany. Bazy danych NoSQL można zapisać jako czystą bazę danych dokumentów, magazyn klucz-wartość, szerokokolumnową bazę danych lub bazę danych wykresów. Organizacje z listy Global 2000 coraz częściej wdrażają bazy danych NoSQL do uruchamiania aplikacji o znaczeniu krytycznym. Ze względu na pięć trendów technicznych większość relacyjnych baz danych nie jest w stanie sprostać tym wyzwaniom. Administracja bazą danych jest głównym problemem przy programowaniu zwinnym, ponieważ brakuje im elastyczności wymaganej ze względu na ich stały model danych. Model aplikacji definiuje model danych w NoSQL.

Dane muszą być modelowane zgodnie z potrzebami, ale NoSQL nie ma statycznej metody definiowania sposobu modelowania. JSON to de facto format używany do przechowywania danych w bazie danych zorientowanej na dokumenty. Narzut związany z frameworkami ORM jest wyeliminowany, co upraszcza proces tworzenia aplikacji. N1QL (wymawiane nikiel), potężny język zapytań SQL, został dodany do biblioteki Couchbase Server 4.0. Może również obsługiwać standardowe instrukcje SELECT / FROM / WHERE i może obsługiwać agregacje (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenia (LEFT OUTER / INNER) i więcej. Rozproszone bazy danych NoSQL mają wiele zalet, w tym architekturę skalowalną w poziomie, która nie powoduje ani jednej awarii. Możliwość zapewnienia klientom obsługi online lub przyjaznej dla urządzeń mobilnych staje się coraz ważniejsza, ponieważ coraz więcej interakcji z klientami ma miejsce online.

Bazy danych NoSQL są łatwe w instalacji i konfiguracji oraz można je skalować. Zostały zaprojektowane w celu dystrybucji odczytów, zapisów i przechowywania. Systemy te mogą być wykorzystywane na dowolnym poziomie, w tym do zarządzania i monitorowania klastrów o różnej wielkości. Rozproszona baza danych NoSQL, która nie wymaga żadnego oprogramowania, zawiera wbudowaną replikację między centrami danych. Ponadto routery sprzętowe mogą być używane do zapewniania natychmiastowego odzyskiwania po awarii, umożliwiając aplikacjom reagowanie na awarie bazy danych bez konieczności oczekiwania na powrót bazy danych do działania. Dzisiejsze aplikacje internetowe, mobilne i Internet rzeczy (IoT) w dużym stopniu polegają na bazach danych NoSQL.

Jedną z wielu zalet baz NoSQL, takich jak MongoDB, jest ich zdolność do obsługi dużych ilości danych. Elastyczne wymagania schematu MongoDB są idealne do radzenia sobie z dużymi ilościami nieustrukturyzowanych danych. Ponadto MongoDB ma szereg unikalnych funkcji, które czynią go doskonałym narzędziem do analizy danych. Jedną z jego funkcji, która ułatwia znajdowanie i analizowanie danych, są możliwości indeksowania i sortowania.
Ponieważ jednak większość narzędzi BI (np. Looker) nie obsługuje zapytań MongoDB, menedżerowie danych częściej preferują bazy danych SQL. Ze względu na swoją popularność jako narzędzie do analizy danych, bazy danych SQL są częściej używane. Powodem tego jest to, że SQL jest używany do wysyłania zapytań do danych w zdecydowanej większości narzędzi BI. Ponadto większość narzędzi BI jest przeznaczona do pracy z bazami danych SQL. Oznacza to, że mogą łatwo wyszukiwać informacje o MongoDB.

Co to jest Nosql?

Korzystając z baz danych NoSQL, po prostu przechowujesz zestaw par klucz-wartość. Dokumentem może być wszystko, od pojedynczego tweeta po propozycję budżetu. Ponieważ dostęp do kluczy i wartości można uzyskać za pomocą kursorów, bazy danych SQL i pary klucz-wartość są bardzo podobne pod względem funkcjonalności.
Magazyny dokumentów można przechowywać w formacie szerokokolumnowym, podobnie jak magazyny zorientowane na kolumny można przechowywać w formacie szerokokolumnowym. Dzięki temu podejściu można uzyskać bardziej wydajne wyszukiwanie danych, a także bardziej złożone zapytania.
Baza danych grafu to stosunkowo nowy typ bazy danych NoSQL. Wykresy to typ struktury danych powszechnie spotykany w sieciach. Grafowe bazy danych mogą być używane do przechowywania i pobierania danych w bardziej efektywny sposób niż tradycyjne bazy danych.

Lekka baza danych Nosql

Lekka baza danych NoSQL to baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Zamiast tego wykorzystuje prostszą strukturę, która jest łatwiejsza do skalowania i zarządzania. Te bazy danych są często używane w aplikacjach internetowych, w których dane stale się zmieniają, a struktura nie jest tak ważna jak zawartość.

PoloDB ma lekką bazę danych NoSQL, którą można wdrożyć w dowolnym miejscu i czasie. Ponadto ma interfejsy API podobne do MongoDB, co oznacza, że ​​dostępne są proste i łatwe w użyciu funkcje. Nie jest konieczne spakowanie lub formatowanie pliku bazy danych, aby z niej korzystać. PoloDB jest napisany w języku Rust i może być skompilowany dla szerokiej gamy platform. PoloDB to w pełni funkcjonalna baza danych obsługująca transakcje atomowe (transakcje). Jest to relacyjna baza danych obsługująca transakcje atomowe. PoloDB będzie nadal dodawać nowe funkcje w przyszłości. GitHub jest źródłem wszystkich kodów licencjonowanych przez MIT. Ze względu na strukturę bazy danych możesz odczytywać dane zawsze wtedy, gdy tego potrzebujesz.

Entity Framework Nosql

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepsze podejście do pracy z bazami danych Entity Framework i NoSQL będzie się różnić w zależności od konkretnych potrzeb Twojego projektu. Jednak niektóre wskazówki dotyczące rozpoczynania pracy z tą kombinacją obejmują zapoznanie się z dostępnymi dostawcami NoSQL dla Entity Framework i wybranie dostawcy, który oferuje potrzebne funkcje. Ponadto ważne jest zrozumienie różnic między modelami danych relacyjnych i NoSQL oraz wpływu tych różnic na kod Entity Framework.

Rdzeń Entity Framework nie jest dla Mongodb

Entity Framework Core to składnik środowiska Java, który służy do tworzenia aplikacji opartych na bazie danych. Narzędzie nie jest przeznaczone do użytku w połączeniu z MongoDB, technologią nierelacyjnych baz danych. Musisz utworzyć własną implementację klasy Entity Framework Core DbContext, aby używać jej z MongoDB. Ponieważ ta klasa jest mostem bazy danych MongoDB, służy jako krok pośredni między twoim kodem a bazą danych.

Technologie Nosql

Technologie Nosql to rodzaj baz danych, które nie wykorzystują tradycyjnego modelu relacyjnego opartego na tabelach. Zamiast tego używają bardziej elastycznego projektu bez schematu. Pozwala to na szybszy rozwój i łatwiejszą skalowalność.

Baza danych NoSQL to rodzaj bazy danych, która przechowuje i pobiera dane. Bazy danych NoSQL, które pojawiły się po raz pierwszy pod koniec lat 60. XX wieku, nie zyskały popularności aż do znacznego wzrostu popularności na początku XXI wieku. Rosnące wykorzystanie baz danych NoSQL w aplikacjach internetowych czasu rzeczywistego i big data to trend. Prawdziwe transakcje ACID (niepodzielność, spójność, izolacja i trwałość) nie są powszechne w bazach danych NoSQL, ale kilka baz danych, takich jak MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner, Symas LMDB i OrientDB, stworzyło ryzyko, że systemy NoSQL utracą dane zapisu lub inne typy danych.