Dlaczego firma może używać zarówno baz danych SQL, jak i NoSQL

Firma może używać jednocześnie baz danych SQL i NoSQL do obsługi różnych obciążeń. Na przykład mogą używać bazy danych NoSQL do szybkiego przechowywania i pobierania dużych ilości danych oraz używać bazy danych SQL do bardziej złożonych zapytań i transakcji. Może to pomóc firmie uzyskać to, co najlepsze z obu światów: skalowalność i wydajność NoSQL z obsługą zapytań SQL.

Baza danych NoSQL została utworzona pod koniec 2000 roku w celu skalowania, szybkich zapytań i ułatwienia programowania. Bazy danych NoSQL obsługują szeroki zakres funkcji, w tym elastyczne modele danych, skalowanie w poziomie i łatwość użytkowania dla programistów. Bazy danych SQL (Structured Query Language) są często sztywne, złożone i tabelaryczne, a do prawidłowego działania wymagają dużego skalowania pionowego. Wielodokumentowe transakcje ACID zostały dodane do MongoDB w wersji 4.0 i zostały rozszerzone w wersji 4.2, aby obejmowały różne klastry. W pierwszej setce znajduje się 12 modeli danych. Zwykle nie ma potrzeby powielania danych w bazach danych NoSQL, ponieważ są one zaprojektowane tak, aby spełniały określone wymagania dotyczące zapytań. Kompresja może być włączona w niektórych Nie.

Bazy danych NoSQL w celu zmniejszenia liczby plików na dysku. Bazy danych wykresów są przydatne do analizowania relacji, ale mogą nie wystarczyć do zaspokojenia codziennych potrzeb. Z tego opracowania dowiesz się, jak korzystać z MongoDB i jak wybrać odpowiednią bazę danych do swojego przypadku użycia. MongoDB Atlas to jedna z najprostszych baz danych NoSQL do nauki. Uniwersytet MongoDB zapewnia bezpłatne szkolenie online, które przeprowadzi Cię przez cały proces nauki MongoDB.

W porównaniu z innymi bazami danych bazy danych SQL mogą przetwarzać zapytania i łączyć dane między tabelami, ułatwiając wykonywanie złożonych zapytań dotyczących danych strukturalnych, takich jak żądania ad hoc. Ze względu na brak spójności w bazach danych NoSQL dane są zazwyczaj trudniejsze do przeszukiwania, a wykonanie zapytania wymaga zazwyczaj więcej pracy.

Istnieje wiele systemów baz danych NoSQL, a także nierelacyjnych baz danych , które wykorzystują język i mechanizm inny niż SQL do wprowadzania danych i manipulowania nimi. Amazon, Google, Netflix i Facebook to tylko niektóre z firm, które wykorzystują bazy danych NoSQL, ponieważ polegają na ogromnych ilościach danych, które nie nadają się do relacyjnych baz danych.

MongoDB to jedna z najpopularniejszych baz NoSQL . MongoDB to bezpłatna i otwarta baza danych zorientowana na dokumenty, do której można uzyskać dostęp na wielu platformach i jest oparta na dokumentach podobnych do JSON.

Czy możesz używać Nosql z Sql?

Tak, możesz używać nosql z sql. Bazy danych Nosql są coraz bardziej popularne ze względu na swoją skalowalność i elastyczność. Można ich jednak również używać w połączeniu z bazami danych sql. Dzięki temu organizacje mogą korzystać z tego, co najlepsze z obu światów — skalowalności nosql i solidności sql.

Wielu programistów połączyło i dopasowało dokumenty JSON i dane relacyjne w tej samej bazie danych, a także w swoich aplikacjach. Istnieją dwa modele danych, które można przeszukiwać w tej samej aplikacji, co oznacza, że ​​zapytania można wykonywać w tabeli, w formacie tabelarycznym lub w formacie JSON.
Klienci, którzy chcą przekształcić swoje firmy, przekształcając moc nieustrukturyzowanych danych z przewidywalną wydajnością na dużą skalę, powinni rozważyć usługę Oracle NoSQL Database Cloud Service.

Czy firmy używają zarówno relacyjnych, jak i nierelacyjnych baz danych?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ każda firma ma inne potrzeby w zakresie baz danych . Jednak często zdarza się, że firmy używają zarówno relacyjnych, jak i nierelacyjnych baz danych, aby spełnić wszystkie wymagania dotyczące danych. Każdy typ bazy danych ma swoje mocne i słabe strony, więc korzystanie z obu może zapewnić firmom to, co najlepsze z obu światów.

Erę cyfrową można podzielić na dwie kategorie: operacyjną i analityczną. W większości firm dane są przechowywane zarówno w systemach OLAP (analitycznych), jak i OLTP (operacyjnych). Istnieje kilka baz danych, które mogą być używane do celów biznesowych, w tym relacyjna baza danych, nierelacyjna baza danych lub obie. W relacyjnej bazie danych wiersze i kolumny są przechowywane w tabelach. Podczas korzystania z kluczy podstawowych i obcych nie ma potrzeby udostępniania informacji. Składnia SQL w języku angielskim jest podobna do składni w innych językach, umożliwiając osobom niebędącym programistami generowanie raportów i zapytań na podstawie danych. Termin nierelacyjny odnosi się do bazy danych, która nie używa tabel, pól ani kolumn w strukturze danych w relacyjnej bazie danych.

Wprowadzanie zmian w strukturach danych wymaga dużego nakładu pracy. Jeśli chodzi o wydajność bazy danych, w dużej mierze winna jest złożoność tabel. Nierelacyjne bazy danych można skalować w pionie lub w poziomie i dystrybuować na wielu serwerach przy użyciu systemu operacyjnego Linux. Bazy danych dokumentów są przydatne w obiektowych językach programowania, ponieważ przechowują dane w dokumentach, którymi można łatwo manipulować w celu ich znalezienia i odzyskania. Grafowe bazy danych wykorzystują strukturę węzłów, w której przechowywane są dane, a każda krawędź relacji ma powiązany z nią odrębny atrybut. Istnieje wiele rodzajów nierelacyjnych baz danych, z których każdy ma własny zestaw zalet i wad. Ze względu na swoją elastyczność zapytania w bazach danych o szerokich kolumnach są bardzo szybkie.

Ze względu na swoją elastyczność są w stanie obsługiwać duże ilości danych, w szczególności dane nieustrukturyzowane. Transakcje w relacyjnych bazach danych zużywają znacznie większą ilość pamięci na sekundę niż transakcje w MySQL. Bazy danych NoSQL, które zazwyczaj mają charakter skalowania poziomego, umożliwiają łączenie dużej liczby mniejszych serwerów w celu zwiększenia obciążenia. Z drugiej strony, wady nierelacyjnych baz danych pozostają. Nierelacyjna baza danych jest najwygodniejszym sposobem przechowywania danych, jeśli jest elastyczna pod względem kształtu lub rozmiaru lub jeśli dane są otwarte na zmiany.

Kiedy używać Nosql

Istnieje wiele powodów, dla których warto wybrać bazę danych NoSQL, ale głównymi powodami są skalowalność i wydajność. Bazy danych NoSQL można skalować w poziomie, co oznacza, że ​​mogą obsłużyć większy ruch dzięki dodaniu większej liczby serwerów. Kontrastuje to z relacyjnymi bazami danych, które skalują się w pionie, dodając mocniejszy sprzęt. Bazy danych NoSQL są również zaprojektowane tak, aby były bardziej wydajne i szybsze niż relacyjne bazy danych, co czyni je dobrym wyborem dla witryn lub aplikacji o dużym natężeniu ruchu.

Zarówno NoSQL, jak i relacyjne bazy danych mają swoje zalety i wady. Z jednej strony NoSQL jest wydajniejszy i szybszy w czytaniu danych niż tradycyjne bazy danych . W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, właściwości ACID mogą być gwarantowane przez relacyjne bazy danych, co pozwala na ignorowanie spójnych i nieudanych aktualizacji. Ostatecznie to Ty decydujesz, co jest dla Ciebie ważniejsze: wydajność czy niezawodność. Jeśli potrzebujesz szybko czytać, powinieneś rozważyć NoSQL. Jeśli potrzebujesz niezawodnej bazy danych, użyj relacyjnej bazy danych.

Firmy korzystające z Sql

SQL, czyli Structured Query Language, to potężny język programowania używany przez wiele firm do zarządzania danymi w bazach danych. SQL może być używany do wstawiania, aktualizowania i usuwania danych w bazach danych, a także do wykonywania zapytań dotyczących danych z baz danych. SQL jest bardzo wszechstronnym językiem, który może być używany do różnych celów i jest jednym z najpopularniejszych języków do zarządzania bazami danych .

Microsoft SQL Server dominuje na rynku systemów zarządzania bazami danych, stanowiąc 18,15% rynku. Firmy zatrudniające 10-50 pracowników i o przychodach od 1 000 000 do 10 000 000 USD najprawdopodobniej korzystają z Microsoft SQL Server. Używamy najlepszych technik indeksowania w połączeniu z zaawansowaną nauką o danych, aby monitorować udział w rynku ponad 15 000 produktów. Microsoft SQL Server to system zarządzania relacyjną bazą danych używany przez firmę Microsoft. Ponad 80% klientów Microsoft SQL Server to klienci mali (50 milionów USD lub mniej), a 7% to klienci duzi (1000 milionów USD lub więcej). Największe segmenty to technologie i usługi informatyczne (19%) oraz oprogramowanie komputerowe (12%). Użytkowników programu Microsoft SQL Server można skonfigurować na podstawie ich lokalizacji, firmy, przychodów lub branży.

Która sytuacja jest najlepsza dla połączonego rozwiązania Nosql i relacyjnej bazy danych

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepsze rozwiązanie w danej sytuacji będzie zależeć od wielu czynników, w tym specyfiki aplikacji, ilości i rodzaju przechowywanych danych oraz wymagania dotyczące wydajności. Jednak ogólnie rzecz biorąc, połączone rozwiązanie nosql i relacyjnej bazy danych może oferować to, co najlepsze z obu światów, zapewniając elastyczność i skalowalność bazy danych nosql z solidnością i obsługą zapytań relacyjnej bazy danych.

Na tej stronie znajdziesz informacje o trzech typach baz danych: relacyjnych bazach danych, bazach danych NoSQL i hybrydowych bazach danych . Typy baz danych opisują różne bazy danych używane w relacyjnych bazach danych i bazach danych NoSQL. Ta tabela porównuje cechy różnych typów baz danych. Przed wyborem bazy danych Noql należy wziąć pod uwagę takie czynniki, jak możliwości techniczne, biznesowe i wdrożeniowe. Dodanie NoSQL do istniejącego systemu może być realną opcją dla niektórych organizacji. Jeśli system jest zbyt drogi lub psuje się z powodu zwiększonej współbieżności użytkowników, szybkości przesyłania danych lub ilości danych w chmurze, bazy danych Nosql mogą być używane w 100% systemu. Często zadawane pytania dotyczące operacji zarządzanych dotyczące relacyjnych baz danych i baz danych NoSQL mogą zawierać więcej informacji.

Czy mogę używać jednocześnie Sql i Nosql?

Nadal możesz używać SQL jako języka zapytań w bazie danych NoSQL; tam po prostu nie działa. Zarówno NoSQL, jak i SQL można łączyć ze względu na ich komplementarny charakter. Niektóre bazy danych NoSQL używają języka SQL do wyszukiwania swoich danych.

W jakich sytuacjach model bazy danych Nosql byłby najbardziej przydatny?

Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL zapewniają lepszą wydajność i elastyczność podczas przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w jednej bazie danych.