Dlaczego korporacyjne bazy danych NoSQL są przyszłością zarządzania danymi

Enterprise NoSQL to termin używany do opisania nowej klasy baz danych zoptymalizowanych pod kątem nowoczesnych aplikacji internetowych i mobilnych. Te bazy danych są skalowalne w poziomie, mają wysoką dostępność i zapewniają elastyczny model danych, który ułatwia programistom pracę z danymi w dowolnym formacie. Bazy danych NoSQL są zaprojektowane do obsługi ogromnej ilości danych generowanych przez dzisiejsze aplikacje internetowe i mobilne. Są również zaprojektowane tak, aby były wysoce skalowalne, dzięki czemu mogą z łatwością obsłużyć zwiększony ruch i wymagania dotyczące danych rozwijającej się firmy. Bazy danych Enterprise NoSQL zapewniają szereg korzyści w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych, w tym: – Skalowalność pozioma: bazy danych Enterprise NoSQL można łatwo skalować poziomo, dodając więcej węzłów do klastra. Zapewnia to firmom możliwość łatwego skalowania bazy danych w celu spełnienia rosnących wymagań dotyczących danych. – Wysoka dostępność: korporacyjne bazy danych NoSQL zostały zaprojektowane z myślą o wysokiej dostępności, dzięki czemu firmy mogą kontynuować działalność nawet w przypadku awarii sprzętu lub oprogramowania. – Elastyczny model danych: Elastyczny model danych bazy danych Enterprise NoSQL umożliwia firmom łatwą pracę z danymi w dowolnym formacie, bez konieczności wcześniejszego definiowania schematu. Ułatwia to firmom szybkie dostosowywanie się do zmian w ich danych. – Analizy w czasie rzeczywistym: bazy danych Enterprise NoSQL zapewniają firmom możliwość szybkiej analizy danych w czasie rzeczywistym, dzięki czemu mogą podejmować lepsze decyzje dotyczące swojej działalności.

Kiedy pracuję jako architekt korporacyjny, nieustannie dążę do znalezienia nowych innowacyjnych koncepcji lub pomysłów, które mogą przynieść korzyści moim klientom korporacyjnym w wielu segmentach przemysłu. Niedawno zacząłem zastanawiać się, jak pomóc moim klientom w jak najlepszym wykorzystaniu ruchu NoSQL . Ponadto chciałem sprawdzić, czy to dobry moment, aby firmy poważnie rozważyły ​​wdrożenie tego samego. Nierelacyjna baza danych nie musi być zgodna ze ścisłymi specyfikacjami ACID (szczególnie Spójność i Izolacja). Rodzaj przechowywania daje dobre wyobrażenie o tym, jak rozwiązanie może być wykorzystane w konkretnym przypadku. Większość danych organizacji jest przechowywana w bazie danych, która znacznie się rozwinęła od lat 80. i 90. XX wieku. „Nierelacyjna baza danych” jest najlepszym wyborem do zarządzania tymi trendami (w przeciwieństwie do rozwiązań RDBMS), dzięki obsłudze danych nieustrukturyzowanych, poziomej skalowalności poprzez partycjonowanie i wysokiej dostępności.

Oto kilka przykładów, w jaki sposób można wesprzeć ten punkt. Wiele firm zapewnia obecnie swoim użytkownikom możliwość korzystania z tablic ogłoszeniowych, blogów itp. w celu korzystania z komputerów społecznościowych; Z drugiej strony „nierelacyjne bazy danych” można wykorzystać do sprostania następującym wyzwaniom, przed którymi stoją dziś przedsiębiorstwa: Fuzje i przejęcia (M&) W wyniku korzyści płynące z prowadzenia interesów z tą organizacją obejmują krótszy czas obrotu, niższy całkowity koszt posiadania i środowisko bardziej zbliżone do biznesowego. Korzystanie z nierelacyjnych baz danych w tym obszarze ma znaczną przewagę nad konwencjonalnymi bazami danych, szczególnie jeśli chodzi o obsługę i przechowywanie dużych ilości danych.Zalet nierelacyjnych rozwiązań jest wiele, ale prawdopodobnie spotkają się one z oporem ze strony przedsiębiorstw.Prawie wszystkie „nierelacyjne bazy danych” nie mają organizacji wsparcia dzisiaj Nie można konkurować z Oracle, IBM czy Microsoft, jeśli masz tylko jeden.

Pomimo faktu, że odzyskiwanie danych, tworzenie kopii zapasowych i łatanie danych ad hoc są zwykle przedmiotem dyskusji wśród osób podejmujących decyzje w przedsiębiorstwach, zawsze są to trudne tematy do omówienia. W tej chwili brakuje korporacyjnej adopcji nierelacyjnych baz danych. Niemniej jednak niezwykle ważne jest, aby nie lekceważyć ogromnego potencjału NoSQL w zakresie pomocy w definiowaniu przyszłego przedsiębiorstwa. Jeśli przedsiębiorstwo ma odnieść korzyści z NoSQL, musi zacząć od rozwijania świadomości NoSQL wśród kluczowych interesariuszy. W tym artykule porównamy zestaw „nierelacyjnych baz danych” z krótkiej listy. Może to być dobre miejsce dla architektów korporacyjnych, którzy już teraz zaczynają poważnie myśleć o swoich planach adopcyjnych. Jeśli firma potrzebuje szczegółowych informacji, może wybrać jedną z tych czterech opcji, które mają cechy najlepiej dopasowane do jej potrzeb.

Podstawowe zasady wyboru produktu lub rozwiązania to: Utwórz abstrakcję dostępu do danych. Ustanowienie modelu do tworzenia modeli wydajności i modeli skalowalności. Cel, jakim jest stworzenie wspólnej platformy obsługi danych dla nierelacyjnych baz danych oraz ustandaryzowanej abstrakcji dostępu do danych, nie zostanie osiągnięty w ciągu kilku miesięcy. Niemniej jednak posiadanie wyobrażenia o tym, jak będzie przebiegać podróż od samego początku, znacznie ułatwi podjęcie właściwej decyzji. Przed podjęciem decyzji dotyczących niektórych funkcji lub wersji korzystne jest, aby Enterprise był świadomy problemów i rozwiązań. Zdolność do osiągnięcia tego celu zostanie poprawiona, jeśli zastosujesz podejście bardziej iteracyjne i skoncentrowane na refaktoryzacji. To najtrudniejsza część zmiany sposobu myślenia przedsiębiorstwa: są oni przekonani, że nie wszystkie dane/obiekty nadają się do RDBMS.

Jeśli chcesz to zademonstrować, przeprowadź eksperyment z bazą danych z nierelacyjnymi bazami danych. W niedalekiej przyszłości przedsiębiorstwa będą musiały poeksperymentować z technologią „nierelacyjnej bazy danych”, aby w pełni wykorzystać jej potencjał. Sourav Mazumder jest głównym architektem technologii w Infosys Technologies Limited i ma ponad 14 lat doświadczenia w dziedzinie technologii informatycznych. Jego obecne zainteresowania badawcze to NoSQL, Web 2.0 Governance, Performance Modeling i Globalization.

Co to jest MongoDB i dlaczego jest używany w bazach danych NoSQL? Ten typ bazy danych jest z natury nierelacyjny i wykorzystuje dynamiczny schemat do zarządzania nieustrukturyzowanymi danymi za pomocą dokumentów, klucz-wartość, wykresów i szerokich kolumn.

Co oznacza Nosql?

Nosql to termin określający bazy danych, które nie korzystają z tradycyjnego modelu relacyjnego. Są często używane w aplikacjach big data, w których skala i elastyczność baz danych nosql jest lepiej dopasowana niż relacyjna baza danych.

Z drugiej strony baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która przechowuje dane w formacie innym niż relacyjna baza danych. SQL w bazach danych NoSQL można wykonywać przy użyciu interfejsów API języka idiomatycznego, deklaratywnych strukturalnych języków zapytań lub przykładów zapytań po pytaniach. Możliwe jest zastosowanie zasad zwinnego programowania poprzez szybkie dostosowywanie się do zmieniających się wymagań. Do niedawna najpopularniejszym modelem baz danych były relacyjne bazy danych. Bazy danych NoSQL są nie tylko elastyczne, ale zawierają również różnorodne modele danych. Ponieważ zużywają duże ilości danych i szybko reagują, idealnie nadają się do tworzenia aplikacji o małych opóźnieniach i czasach odpowiedzi. Kiedy nie należy używać baz danych NoSQL?

Aplikacje, które używają mniejszej liczby tabel (lub kontenerów) i nie modelują swoich relacji danych za pomocą odwołań, częściej to robią. Bazy danych NoSQL mają być proste w użyciu, z szybkimi, prostymi zapytaniami i ogromnymi ilościami danych. Te bazy danych ułatwiają i przyspieszają programowanie. Proces skalowania w poziomie przy użyciu baz danych NoSQL jest znany jako skalowanie. Mogą przetwarzać bardzo duże ilości danych wydajniej i wydajniej niż w przypadku mniejszych ilości danych.

Popularność baz danych NoSQL wynika z wielu zalet, jakie oferują w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych. Są również szybsze w konfiguracji i skalowaniu. Ponadto, ponieważ nie wymagają sztywnego schematu, mogą obsłużyć znacznie więcej danych. Bazy danych NoSQL obejmują Cassandra, HBase i Hypertable. Przed wyborem bazy danych bardzo ważne jest rozważenie swoich potrzeb, ponieważ każda baza danych ma swój własny zestaw zalet i wad. Mimo to wszystkie trzy zasługują na uwagę.

Korzyści z baz danych Nosql

Operatorzy baz danych uważają, że bazy danych NoSQL są bardziej popularne niż bazy danych SQL ze względu na łatwość obsługi i proste struktury danych. Ponadto bazy danych NoSQL mogą być wykorzystywane przez programistów do bezpośredniej zmiany struktury danych. Ponadto bazy danych NoSQL są często szybsze i bardziej skalowalne niż bazy danych SQL.

Dlaczego Uber używa Nosql?

Bazy danych NoSQL służą do przechowywania danych. Zespół realizacji Ubera używa oddzielnej tabeli do przechowywania indeksu, ponieważ bazy danych NoSQL nie mają funkcji indeksowania (ze względu na brak możliwości transakcji rozproszonych).

Jaka jest różnica między bazami danych Sql i Nosql?

Bazy danych SQL są skalowane w pionie, podczas gdy bazy danych NoSQL są skalowane w poziomie. Bazy danych SQL to bazy danych oparte na tabelach, podczas gdy bazy danych NoSQL to bazy danych dokumentów, klucz-wartość, wykresy lub bazy danych o szerokich kolumnach. Bazy danych SQL lepiej radzą sobie z przetwarzaniem transakcji wielowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL lepiej przetwarzają dane nieustrukturyzowane, takie jak dokumenty i JSON.

SQL został wprowadzony w latach 70. XX wieku i jest obecnie używany w bazach danych na całym świecie. Baza danych NoSQL nie jest relacyjną bazą danych; może mieć dowolną strukturę, w przeciwieństwie do baz danych SQL. Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL można skalować w pionie, co ułatwia ładowanie serwera. Wykorzystując systemy NoSQL możliwe jest tworzenie struktur danych, które mogą być wykorzystywane w różnych bazach danych. Ponieważ bazy danych NoSQL nie wymagają wierszy ani tabel, nie tylko przechowują w nich dane. Eliminują również konieczność przygotowywania i organizacji danych, ponieważ umożliwiają tworzenie dynamicznego schematu dla danych nieustrukturyzowanych. SQL i relacyjne bazy danych umożliwiają przechowywanie dużych ilości danych na zarządzanej przestrzeni, skalowanie zgodnie z wymaganiami i łatwy dostęp do nich z dowolnego miejsca.

Ponieważ informacje są przechowywane w centralnej lokalizacji, żadna poprzednia wersja tej samej informacji nie wydaje się myląca. NoSQL to doskonały wybór w przypadku dużych (lub stale zmieniających się) zbiorów danych. Duże firmy, takie jak Facebook, Google i inne, używają baz danych NoSQL w dużej mierze, ponieważ wymagają dużej ilości danych. Cassandra i inne bazy danych NoSQL obsługują duże ilości danych z różnych serwerów. Redis to dobra opcja, aby mieć dostęp do magazynu klucz-wartość, który nie wymaga silnych gwarancji. Elastic Search to najlepszy wybór, gdy szukasz czegoś w sposób złożony lub elastyczny.

Bazy danych NoSQL to nierelacyjne bazy danych, które nie wymagają stałego schematu, nie mają połączeń i nie są skalowalne. System baz danych NoSQL to następna generacja technologii baz danych . Baza danych NoSQL to rodzaj systemu bazy danych, który przechowuje dane w postaci rozproszonej z różnymi ilościami danych. Baza danych NoSQL składa się z trzech części: skalowania w poziomie, replikacji i elastyczności. Innymi słowy, skalowanie umożliwia dodanie większej liczby serwerów w razie potrzeby, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na zasoby obliczeniowe. Funkcja replikacji to taka, która umożliwia przesyłanie danych z jednego serwera na inny. Zdolność do tego jest szczególnie ważna w systemach opartych na chmurze, które mogą mieć kilka serwerów przechowujących dane. Elastyczne struktury danych pozwalają na przechowywanie różnych typów danych w jednej bazie danych. Ma to krytyczne znaczenie, jeśli systemy wymagają przechowywania danych z wielu różnych źródeł, takich jak finanse i logistyka.

Nosql dla danych o dużej prędkości

Jeśli potrzebujesz przechowywać dane o dużej szybkości, NoSQL jest najlepszą opcją. Innymi słowy, jeśli twoje dane są powolne, byłoby lepiej, gdyby twoja baza danych była oparta na SQL.

Co to jest Nosql Vs Sql

SQL to język programowania używany do interakcji z relacyjnymi bazami danych. Logicznym łącznikiem między wierszami i tabelami w relacyjnej bazie danych jest zapis danych w wierszach. NoSQLDBM nie są relacyjne i nie używają SQL jako podstawowych struktur danych.

Structured Query Language (SQL) to popularny i dobrze znany język programowania do zarządzania bazami danych. W przeciwieństwie do rekordów tabelarycznych, NoSQL zapewnia metodę przechowywania i pobierania danych, która jest modelowana w sposób nietabelaryczny. Poniżej znajduje się obszerne zestawienie zalet i wad obu rozwiązań, ze szczególnym uwzględnieniem zalet i wad. SQL i NoSQL to najpopularniejsze języki programowania używane odpowiednio do przechowywania danych nieustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych. Rozwiązanie jest najlepsze dla Twojego projektu i wymagań, o ile oba spełniają Twoje potrzeby. Pierwsza jest przeznaczona do złożonych zapytań z właściwościami ACID i spójnością danych, podczas gdy druga jest oparta na obiektach i odpowiednia dla szerokiego zakresu typów danych.

Relacyjna baza danych jest bogata w narzędzia, które maksymalnie upraszczają tworzenie baz danych. SQL jest jednak używany we wszystkich tych narzędziach. Możesz użyć DynamoDB do uruchamiania zadań ad hoc za pomocą AWS Management Console, AWS CLI lub NoSQL WorkBench. SQL, który jest wbudowany w system zarządzania relacyjną bazą danych (RDBMS), służy do zarządzania danymi przechowywanymi w relacyjnej bazie danych. W przeciwieństwie do SQL, który oznacza „zarządzanie danymi strukturalnymi”, NoSQL oznacza „zarządzanie nierelacyjnymi bazami danych”. W zależności od okoliczności możesz używać różnych języków i narzędzi do uruchamiania DynamoDB. DynamoDB zapewnia mnóstwo zalet w porównaniu z tradycyjnymi systemami RDBMS. Na przykład DynamoDB jest w stanie szybko przetwarzać duże ilości danych, ponieważ wykorzystuje magazyn klucz-wartość. Oznacza to, że można szybko uzyskiwać dostęp do danych bez konieczności czekania, aż baza danych prześle zapytanie do źródła danych. Ponadto DynamoDB ma skalowalność, co oznacza, że ​​możesz dodawać lub usuwać zasoby bez negatywnego wpływu na funkcjonalność systemu. SQL jest doskonałym narzędziem do wielu celów, ale są chwile, kiedy może to być utrudnione. Mówiąc konkretnie, języka SQL można używać do wykonywania pewnych operacji na tabelach DynamoDB, takich jak łączenie tabel. Język SQL jest również ograniczony do zadań ad hoc, co może być wadą, jeśli trzeba budować złożone aplikacje. Relacyjna baza danych zawiera wiele narzędzi, które ułatwiają tworzenie aplikacji opartych na bazach danych. DynamoDB można również dostosowywać na różne sposoby, co w pewnych okolicznościach może być korzystne.

sql vs. Nosql: co jest lepsze dla Twojej firmy?

SQL zapewnia lepsze wyniki pod względem spójności danych i złożonych zapytań. Bazy danych NoSQL są szybsze w przypadku przechowywania klucz-wartość i danych nieustrukturyzowanych, ale mogą nie być w pełni obsługiwane przez transakcje ACID. W przypadku złożonych zapytań SQL jest bezpieczniejszą alternatywą dla NoSQL.

Nosql oznacza

Nosql oznacza „nie tylko sql”. Jest to rodzaj bazy danych, który służy do przechowywania danych w sposób nierelacyjny. Oznacza to, że dane nie są przechowywane w tabelach, jak w przypadku tradycyjnej relacyjnej bazy danych . Bazy danych Nosql są często używane w aplikacjach big data, w których dane stale się zmieniają i muszą być szybko dostępne.

W bazach danych NoSQL dane są przechowywane w innym formacie niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Najpopularniejsze są typy dokumentów, typy klucz-wartość, typy z szerokimi kolumnami i wykresy. Rozwój baz danych NoSQL rozpoczął się pod koniec 2000 roku, kiedy koszty przechowywania drastycznie spadły. Mogą obsługiwać wiele nieustrukturyzowanych danych, umożliwiając programistom przechowywanie ich w bardzo elastyczny sposób. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to tylko niektóre z funkcji baz danych NoSQL. Zapytanie jest wykonywane bez sprzężeń, co pozwala na szybsze działanie. Można zastosować różnorodne przypadki użycia, od niezwykle krytycznych (np. dane finansowe) do bardziej beztroskich (np. kuweta czytająca IoT).

W tym samouczku omówimy, kiedy i dlaczego baza danych NoSQL jest dobrym pomysłem. Ponadto przyjrzymy się bliżej niektórym powszechnym nieporozumieniom na temat baz danych NoSQL. Według DB-Engines, MongoDB jest najpopularniejszą nierelacyjną bazą danych na świecie. Celem tego samouczka jest nauczenie Cię, jak wysyłać zapytania do bazy danych MongoDB bez instalowania czegokolwiek na komputerze. Klaster MongoDB to miejsce, w którym przechowywane są bazy danych MongoDB. Po utworzeniu klastra baza danych Atlas będzie mogła przechowywać dane. Istnieją trzy metody ręcznego tworzenia bazy danych: Atlas Data Explorer, MongoDB Shell i MongoDB Compass.

W tym przykładzie zaimportujesz przykładowy zestaw danych Atlas. Zalety baz danych NoSQL obejmują elastyczne modele danych, skalowanie w poziomie, błyskawiczne zapytania i łatwość obsługi dla programistów. Eksplorator danych umożliwia wstawianie nowych dokumentów, edytowanie istniejących dokumentów i usuwanie dokumentów. Ramy agregacji można na przykład wykorzystać do analizy dużych ilości danych. Atlas i Atlas Data Lake obsługują łatwą wizualizację danych na wykresach.

Bazy danych wykresów są używane w niektórych popularnych aplikacjach, takich jak LinkedIn, do wzmacniania relacji. Duża platforma sieciowa zarządza danymi kroczącymi w systemie z bazami danych wykresów, aby były dostępne dla użytkowników nawet po wprowadzeniu zmian. Narzędzie NoSQL DatabaseDeveloper (DBD) firmy Oracle to narzędzie programistyczne, które pomaga programistom w tworzeniu, zarządzaniu i wdrażaniu baz danych NoSQL. Ta strona jest dostępna w języku angielskim i jest zarówno Apache License 2.0 (CE), jak i Proprietary (EE).

Dlaczego bazy danych Nosql rosną w siłę

Dane w bazach NoSQL są obsługiwane w inny sposób niż w tradycyjnych bazach danych, ponieważ różnią się podejściem do przechowywania danych. Mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych SQL , mimo że nie są pozbawione wad.

Funkcje Nosql

Istnieje wiele funkcji baz danych NoSQL, ale niektóre z najbardziej godnych uwagi obejmują: możliwość obsługi dużych ilości danych, możliwość skalowania w poziomie oraz możliwość wysyłania zapytań do danych w czasie rzeczywistym. Bazy danych NoSQL są również ogólnie bardziej elastyczne niż tradycyjne relacyjne bazy danych, co może ułatwić pracę z nimi.

Od lat 60. XX wieku opracowano wiele baz danych NoSQL, głównie dla dużych zbiorów danych oraz aplikacji internetowych i chmurowych działających w czasie rzeczywistym. Idealnie jest móc używać tych samych danych w różnych modelach danych bez konieczności zarządzania zupełnie inną bazą danych. Poszukaj bazy danych NoSQL z architekturą peer-to-peer bez mastera, w której wszystkie węzły są takie same. Musisz znaleźć bazę danych NoSQL, która jest zdolna do dystrybucji danych na całym świecie. Innymi słowy, może wykonywać operacje zapisu i odczytu z wielu lokalizacji, w tym z wielu centrów danych i/lub regionów w chmurze. Rozproszona baza danych w połączeniu z architekturą bez wzorca może być aktualizowana w nieskończoność. Jeśli węzeł ulegnie awarii, może zostać przywrócony tak szybko, jak to możliwe przez inny węzeł: ten węzeł może skopiować dane w celu szybkiego dostępu.

MongoDB jest niezwykle skalowalny, więc dostępna jest znaczna skalowalność. Oznacza to, że może bez problemu obsługiwać duże ilości danych. Ponadto jego architektura zestawu replik gwarantuje, że dane są zawsze dostępne w przypadku awarii.
Jest to jedna z najłatwiejszych w użyciu baz danych. Rozpoczęcie jest proste i proste, jeśli jesteś początkującym.

Korzyści z baz danych Nosql

Bazy danych NoSQL są alternatywą dla baz danych SQL, ponieważ mogą przechowywać dane tekstowe. Bazy danych NoSQL służą do przechowywania danych, które nie mają uporządkowanej struktury. Zagnieżdżone bazy danych są niezgodne z NoSQL, ponieważ nie przechowują danych strukturalnych. Jeśli chodzi o duże zbiory danych, bazy danych NoSQL zapewniają lepszą wydajność niż bazy danych SQL.

Samouczek NoSQL

Nosql to rodzaj bazy danych przeznaczony do przechowywania i pobierania danych, które nie są ustrukturyzowane w tradycyjnym formacie tabeli. Bazy danych Nosql są często używane w aplikacjach big data, które wymagają wysokiego stopnia skalowalności i elastyczności. Dostępnych jest wiele systemów baz danych nosql, z których każdy ma swoje mocne i słabe strony. Samouczek nosql może pomóc Ci poznać różne typy baz danych nosql i wybrać odpowiednią dla swoich potrzeb.

Baza danych NoSQL, która nie wymaga schematu i jest łatwa do skalowania, jest nierelacyjnym systemem zarządzania danymi. W tym samouczku poznasz podstawowe informacje na temat NoSQL: Baza danych NoSQL staje się coraz bardziej popularny wśród gigantów internetowych, takich jak Google, Facebook, Amazon i innych, które zajmują się dużymi ilościami danych. Carlo Strozzi wymyślił termin „NoSQL” w 1998 roku, aby opisać bazę danych opartą na plikach. Termin ten został po raz pierwszy użyty przez Erica Evansa w 2009 roku do opisania obecnego stanu nierelacyjnych baz danych. Konferencje NoSQL odbyły się również w 2009 i 2010 roku. Atlanta była również gospodarzem NoSQL East Conference w zeszłym roku.

Korzyści i wyzwania związane z bazami danych Nosql

Baza danych NoSQL jest przydatna na wiele sposobów w porównaniu z tradycyjną relacyjną bazą danych, ale wymaga również pewnej wiedzy na temat działania bazy danych.
Nie trzeba być ekspertem w bazach danych NoSQL, ponieważ jest to stosunkowo proste do nauczenia się, ale sposób, w jaki przechowują i przeszukują dane, wymagają innego podejścia. Kursy DynamoDB i SQL z AWS obejmują podstawy baz danych NoSQL.

Starsze bazy danych Nosql

Obecnie w użyciu jest wiele baz danych nosql , ale niektóre istnieją dłużej niż inne. Te starsze lub starsze bazy danych były często zastępowane nowszymi, oferującymi więcej funkcji lub lepszą wydajność. Jednak niektóre firmy nadal ich używają, ponieważ są z nimi zaznajomione lub ponieważ nie są gotowe do przejścia na nową bazę danych.

Ze względu na zwiększone napięcie związane z pandemią programiści muszą stać się bardziej mobilni, aby nadążyć za wymaganiami ery cyfrowej. Wiele organizacji nadal polega na starszych technologiach, które są przestarzałe i nie są w stanie sprostać współczesnym potrzebom biznesowym. Organizacjom będzie trudno nadążyć za cyfrową transformacją, jeśli ich przestarzałe systemy nie zostaną zmodernizowane. Jeśli chodzi o starsze technologie, 64 procent organizacji jest z nimi związanych, ponieważ zainwestowały znaczne środki w swoje odpowiednie umiejętności, podczas gdy kolejne 20 procent twierdzi, że starsze bazy danych zachowują swoje systemy zapisu. Bazy danych NoSQL można budować zgodnie z tymi samymi standardami, co starsze bazy danych, co pozwala użytkownikom zachować znane koncepcje relacyjnych baz danych na bardziej nowoczesnej platformie. Możliwe jest szybkie tworzenie nowych aplikacji przy użyciu systemów NoSQL, które mają być niezawodne i działać na wysokim poziomie. Odbyła się debata na temat tego, czy lepsze są NoSQL czy relacyjne bazy danych. Organizacje muszą teraz modernizować starzejące się infrastruktury, aby mieć pod ręką relacyjne bazy danych.

Nierelacyjne bazy danych

Nierelacyjna baza danych to baza danych, która nie korzysta z modelu relacyjnego. Nierelacyjne bazy danych są często prostsze niż relacyjne bazy danych i mogą być szybsze i bardziej skalowalne.

Dane w nierelacyjnej bazie danych mogą być przechowywane w formacie nietabelarycznym i są bardziej elastyczne niż tradycyjne relacyjne bazy danych. SQL jest powszechnym terminem dla nierelacyjnych baz danych, ale NoSQL to termin nowszy. Relacyjna baza danych to baza danych, w której dane w tabelach są uporządkowane według typu i fragmentu danych. Nierelacyjna baza danych to doskonały wybór, jeśli chcesz przechowywać dane, które mogą się często zmieniać lub jeśli Twoja aplikacja przetwarza szeroki zakres typów danych. Mogą obsługiwać szybko rozwijające się aplikacje z dynamicznymi bazami danych, które mogą szybko się zmieniać i pomieścić dużą ilość złożonych, nieustrukturyzowanych danych. Zbieranych jest więcej informacji, a nierelacyjna baza danych może je wchłonąć. Połączenie bezpieczeństwa i elastyczności daje programistom przewagę konkurencyjną. Bazy danych typu „baza danych jako usługa” (DBaaS) są łatwiejsze w zarządzaniu i tańsze w utrzymaniu niż relacyjne bazy danych, które zapewniają doskonałą wydajność i szybkość.

Jaka jest najlepsza nierelacyjna baza danych?

MarkLogic to najlepsza baza danych NoSQL dla dużych zbiorów danych z wieloma modelami lub w szybko zmieniającym się środowisku biznesowym. Jest to wielomodelowa baza danych NoSQL zaprojektowana do integracji dużych zbiorów danych z wieloma modelami. Misją bazy jest zapewnienie jednego punktu dostępu do danych.

Zalety baz danych Nosql

Tradycyjne relacyjne bazy danych mają wiele zalet w porównaniu z bazami danych NoSQL. Są również bardziej elastyczne i skalowalne, co pozwala na większą elastyczność zarządzania. Nadają się szczególnie do aplikacji przechowujących duże ilości danych, takich jak sieci społecznościowe, serwisy informacyjne i witryny handlu elektronicznego.
Baza danych NoSQL nie została jeszcze w pełni rozwinięta i wciąż jest stosunkowo nowa. W rezultacie nikt nie ma jasnej i definitywnej odpowiedzi na swoje pytania. Niemniej jednak, jeśli potrzebujesz bazy danych, która może obsłużyć dużą ilość danych, należy wziąć pod uwagę te bazy danych.

Czy Mysql jest nierelacyjną bazą danych?

Zacznijmy od tego, że MySQL to relacyjna baza danych napisana w formacie tabelarycznym. Framework NoSQL to taki, który nie jest relacyjny i oparty na strukturach dokumentów.

Bazy danych Nosql — nowa fala przechowywania danych

Bazy danych NoSQL, takie jak HBase, różnią się od relacyjnych baz danych tym, że nie mają takiej samej struktury. Zamiast tabel, dane są uporządkowane w kolumny i wiersze. Pozwala to na większą elastyczność w sposobie przechowywania i wyszukiwania danych, a także na szybsze przetwarzanie danych.