Dlaczego bazy danych NoSQL zyskują popularność

Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne z wielu powodów. Często są bardziej skalowalne niż tradycyjne relacyjne bazy danych, co czyni je dobrym wyborem dla aplikacji opartych na chmurze, które muszą być w stanie obsłużyć duże ilości danych. Mogą być również łatwiejsze w obsłudze, ponieważ często wymagają mniej konfiguracji i administracji niż relacyjne bazy danych.

Użycie NoSQL, znanego również jako „nie tylko SQL”, „nie-SQL”, w projektowaniu baz danych pozwala na przechowywanie i odzyskiwanie danych w bardziej otwarty, nierelacyjny sposób niż SQL.

Wraz z rozwojem rynku baz danych w chmurze aplikacje natywne w chmurze zyskują na popularności: bazy danych NoSQL są szeroko dostępne w chmurze zarówno w ramach samodzielnie zarządzanych wdrożeń infrastruktury jako usługi (IaaS), jak i zarządzanej przez dostawcę bazy danych jako usługi (DBaaS) instalacje.

Ma wiele zalet, w tym skalowalność, prostotę, mniej kodu i prostą konserwację. NoSQL ma pewne wady, oprócz tego, że jest mniej dojrzały i mniej elastyczny. Zapytania są mniej elastyczne niż kiedyś. Aby móc skalować, NoSQL nie można utworzyć samodzielnie.

Baza danych NoSQL jest przeznaczona dla magazynów danych na dużą skalę, które wymagają znacznej ilości miejsca. Innymi słowy, NoSQL to idealna technologia dla dużych zbiorów danych , aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym, obsługi klienta 360, zakupów online, gier online, Internetu rzeczy, sieci społecznościowych i reklamy online.

Jak Nosql jest używany w chmurze obliczeniowej?

Bazy danych Nosql są często wykorzystywane w przetwarzaniu w chmurze, ponieważ mogą zapewnić skalowalność i wysoką dostępność. Dostawcy przetwarzania w chmurze często oferują bazy danych Nosql jako usługę, co może ułatwić programistom udostępnianie i zarządzanie tymi systemami baz danych . Bazy danych Nosql mogą być dobrym wyborem dla aplikacji, które muszą obsługiwać duże ilości danych lub które wymagają wysokiej dostępności.

Wiele firm migruje do chmury, aby zaoszczędzić pieniądze na kosztach infrastruktury przy jednoczesnym zwiększeniu elastyczności. Te firmy wymagają rozwiązania bazodanowego, aby prawidłowo funkcjonować. Amazon oferuje szeroką gamę rozwiązań w zakresie hostingu baz danych i analizy danych. Usługa Amazon Relational Database Service (RDS), która jest przeznaczona dla rozwiązań SQL, to usługa umożliwiająca tworzenie, utrzymywanie i skalowanie relacyjnych baz danych. Dzięki Google Cloud SQL możesz konfigurować relacyjne bazy danych, zarządzać nimi i administrować nimi w Google Cloud Platform. SQL Server, MySQL i PostgreSQL są zgodne z Cloud SQL. Pomimo faktu, że obie usługi są dobrze obsługiwane i zapewniają szeroki zakres funkcji i korzyści, są doskonałym wyborem dla firm każdej wielkości.

Czy Aws używa Nosql?

Istnieje sześć rodzajów baz danych NoSQL dostępnych za pośrednictwem Amazon Web Services, a także różne zarządzane i samodzielnie zarządzane bazy danych. Będziesz mógł łatwo zintegrować te usługi bazodanowe z istniejącymi zasobami AWS, używając ich w natywnych obciążeniach chmurowych.

Dlaczego Azure Cosmos Db to najlepsza nierelacyjna usługa bazy danych

Azure Cosmos DB to usługa nierelacyjna, która może służyć jako podstawa modelu danych dokumentu. Narzędzie może dowolnie przechowywać dokumenty JSON z elastycznym schematem, a dane są indeksowane automatycznie i są dostępne do zapytania za pośrednictwem zapytania SQL zaprojektowanego specjalnie dla danych JSON. Azure CosmosDB to fantastyczne narzędzie do zarządzania dużymi wolumenami danych, które wymagają szybkiego i łatwego dostępu.

Co sprawia, że ​​bazy danych Nosql są najbardziej odpowiednie do użytku z przetwarzaniem w chmurze?

Baza danych NoSQL jest lepiej dopasowana do luźno powiązanych systemów, w których dane aplikacji i kod wykonywalny są rozproszone na wielu komputerach, a w niektórych przypadkach w centrach danych . Ponadto mogą obsługiwać zestawy danych, które nie są zgodne ze sztywnym schematem relacyjnej bazy danych opartym na języku SQL, który jest najpowszechniejszą metodą postępowania z danymi strukturalnymi.

Bazy danych Nosql: rozwiązanie, które nie pasuje do wszystkich

Chociaż bazy danych NoSQL zyskują na popularności, nie należy ich używać w każdej sytuacji. Ponieważ nie mają możliwości zagwarantowania właściwości ACID, nie nadają się do zastosowań wymagających dokładnych transakcji. Ponadto, ponieważ bazy danych NoSQL nie są szczególnie elastyczne, mogą nie być najlepszym wyborem dla aplikacji, które muszą być dynamiczne.

Czy bazy danych w chmurze to Nosql?

Tak, bazy danych w chmurze to bazy danych nosql. Oznacza to, że nie są one oparte na tradycyjnym modelu relacyjnym używanym przez większość baz danych, ale zamiast tego wykorzystują bardziej elastyczny, skalowalny model. Dzięki temu idealnie nadają się do użytku w chmurze, gdzie zasoby można dynamicznie przydzielać i skalować w razie potrzeby.

Datastore to fantastyczne rozwiązanie bazodanowe dla środowisk opartych na chmurze. Skala Datastore pozwala na obsługę dużych obciążeń, a także zapewnia trwałość i dostępność, co czyni go doskonałym wyborem dla aplikacji opartych na chmurze.

Zalety bazy danych w chmurze

Baza danych w chmurze zapewnia szereg korzyści. Chmura zapewnia elastyczność, skalowalność i oszczędność kosztów, co czyni ją doskonałym wyborem do przenoszenia baz danych z lokalizacji lokalnej do chmury. Aplikacje Twojego zespołu są uzależnione od solidnego i wydajnego połączenia z bazą danych.

Jeśli chodzi o zarządzanie danymi , bazy danych w chmurze są doskonałym wyborem. Mimo wzrostu zapotrzebowania na zarządzanie danymi nie ma potrzeby budowania dodatkowego centrum danych. Mogą również szybko manipulować danymi, dzieląc, dostarczając i przenosząc je bliżej swoich użytkowników, aby były bardziej wydajne. Dzięki tej funkcji są doskonałym wyborem dla firm, które chcą awansować bez przestojów. Wydajność danego systemu jest znacznie zmniejszona, aw niektórych przypadkach działa on szybciej niż gdyby był to system dedykowany.

Baza danych Google Cloud Nosql

Google Cloud NoSQL to oparta na chmurze baza danych przeznaczona do przechowywania danych i zarządzania nimi w skalowalny, elastyczny sposób. Jest to ekonomiczna alternatywa dla tradycyjnych relacyjnych baz danych, oferująca wysoką wydajność, wysoką dostępność i łatwą skalowalność.

Jedną z najważniejszych cech Cloud SQL jest możliwość skalowania w górę lub w dół w odpowiedzi na zmiany wymagań. Co więcej, Cloud SQL zapewnia możliwość uruchamiania własnych aplikacji, co czyni go doskonałym wyborem dla aplikacji zorientowanych na dane. Klucze z chmurą na górze. Bazy danych Google Cloud BigQuery, DynamoDB i Cloud Spanner są zarządzane przez Google. Możliwości przetwarzania równoległego Cloud Spanner są ważne, ponieważ jest w stanie obsłużyć ogromne ilości danych. Ponadto zapewnia szeroką gamę algorytmów uczenia maszynowego i bogate możliwości zapytań. Dzięki Google Cloud Services możesz hostować swój własny sprzęt jako instancję fizyczną. Dzięki tej opcji możesz tworzyć własne aplikacje, co jest idealne dla tych, którzy martwią się o sprzęt w swoim systemie.

Usługi bazodanowe Nosql firmy Google

Czym są bazy danych Google Cloud NoSQL? Google Cloud oferuje następujące usługi bazodanowe NoSQL: Cloud Firestore – zorientowana na dokumenty baza danych przechowująca pary kluczy. Zaprojektowałem go z myślą o małych dokumentach i aplikacjach mobilnych, aby można było z nich szybko i łatwo korzystać. Jest to baza danych dokumentów , która została zaprojektowana tak, aby była łatwa w użyciu, dobrze działała i skalowała się automatycznie.