Dlaczego bazy danych Nosql nie są dobrym rozwiązaniem dla wielu aplikacji

Bazy danych Nosql od jakiegoś czasu są reklamowane jako kolejna wielka rzecz w przechowywaniu danych. Istnieje jednak wiele powodów, dla których nosql nie jest dobrą opcją dla wielu aplikacji. Jednym z powodów jest to, że bazy danych nosql nie obsługują transakcji. Oznacza to, że jeśli musisz zaktualizować wiele rekordów w bazie danych nosql, nie możesz tego zrobić w jednej atomowej operacji. Może to prowadzić do niespójności danych i utraty danych. Innym powodem, dla którego nosql nie jest dobrą opcją, jest to, że nie obsługuje języka SQL. Oznacza to, że jeśli chcesz zapytać o swoje dane w bazie danych nosql, będziesz musiał nauczyć się nowego języka zapytań. Może to stanowić istotną barierę wejścia dla wielu programistów. Wreszcie, bazy danych nosql są często mniej wydajne niż tradycyjne relacyjne bazy danych . Wynika to z faktu, że nie są one przeznaczone do obsługi złożonych zapytań. Z tych powodów nosql nie jest dobrą opcją dla wielu aplikacji.

Tworząc w bazach danych NoSQL, programista nie musi konwertować struktur w pamięci na struktury relacyjne. Ponadto nie zapewniają odpowiedniego bezpieczeństwa danych, co jest kluczowym problemem dla nowoczesnych firm informatycznych. Sraving nie jest możliwy w każdej bazie danych i nie jest możliwe, aby wszystkie bazy danych zautomatyzowały proces rozdzielania bardzo dużych baz danych na mniejsze, szybsze i łatwiejsze w zarządzaniu części. Wiele węzłów baz danych NoSQL obsługuje partycje danych, umożliwiając im selektywne skalowanie większych zestawów danych przy jednoczesnym zużyciu większej ilości zasobów obliczeniowych. Architektury baz danych oparte na danych relacyjnych mogą sprostać wymaganiom nowoczesnych aplikacji w zakresie skalowalności, niezawodności i dostępności. Istnieje wiele możliwości przezwyciężenia wad NoSQL i wdrożenia nowoczesnych aplikacji.

Jakie są wady bazy danych NoSQL? Jedną z najczęstszych wad baz danych NoSQL jest to, że nie obsługują one transakcji ACID (atomowych, spójności, izolacji, trwałości) w wielu dokumentach. Dopuszczalne jest stosowanie atomowości pojedynczego rekordu w szerokim zakresie zastosowań, jeśli schemat jest odpowiedni.

Łatwo jest nauczyć się korzystać z baz danych NoSQL. Wyzwanie polega na znalezieniu odpowiednich miejsc we właściwym czasie. Pierwszą rzeczą, którą musisz zrozumieć na temat NoSQL, jest to, że nie przestrzega on tych samych zasad, co relacyjne bazy danych, takich jak znormalizowane schematy, obsługa ekspresyjnych zapytań i stałe bazy danych.

Najbardziej znaczącymi zaletami NoSQL są jego skalowalność, niskie wymagania dotyczące kodu, łatwość konserwacji i niskie wymagania konserwacyjne. Wady NoSQL obejmują wolniejsze, mniej dojrzałe i mniej elastyczne zapytania. Liczba zapytań nie jest tak elastyczna, jak powinna. Nie jest przeznaczony do samodzielnego skalowania.

SQL i NoSQL mają miejsce w nowoczesnym tworzeniu oprogramowania ze względu na ich podobieństwo do języków zapytań. Każdy z nich ma odrębny zestaw mocnych i słabych stron.

Dlaczego Nosql nie jest dobrym wyborem?

Spójność danych: Ponieważ bazy danych NoSQL są zazwyczaj mniej spójne, są one zazwyczaj mniej niezawodne niż bazy danych SQL. Jeśli potrzebujesz wysokiego poziomu spójności danych aplikacji, możesz napotkać ten problem. Na przykład, jeśli musisz przetwarzać transakcje finansowe, możesz nie chcieć używać bazy danych NoSQL.

Zainteresowanie NoSQL rośnie, ale umieszczenie go w garażu może być również złym pomysłem. Ponieważ dane stają się coraz bardziej masywne, mierzone pod względem objętości, szybkości i różnorodności, platforma NoSQL staje się coraz bardziej popularna w przypadku danych aplikacji. Z drugiej strony przykład Ubera pokazuje, że czasami dobra technologia może być źle dopasowana do kultury. CTO Etsy uważa, że ​​sprzedawca powinien zainwestować w niewielką liczbę dobrze znanych narzędzi, które mogą pomóc oprogramowaniu w utrzymaniu długoterminowej funkcjonalności. Nawet jeśli dane nie były odpowiednie dla RDSM, wybrali MySQL.

Bazy danych zorientowane na dokumenty są tworzone w celu przechowywania danych w modelu danych opartym na dokumentach. Dokument może zawierać różne typy danych, takie jak tekst, obrazy i dane strukturalne. Baza danych NoSQL jest często lepiej przystosowana do przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. MongoDB jest uważana za najpopularniejszą bazę danych NoSQL, ponieważ jest to baza danych typu open source, która może przechowywać i modelować dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane. Baza danych NoSQL jest pod wieloma względami bardziej wydajna niż tradycyjna relacyjna baza danych . Dzięki nim można szybciej i skuteczniej wyszukiwać duże zbiory danych. Ponadto są bardziej elastyczne, jeśli chodzi o modele danych, co utrudnia ich strukturę. Bazy danych NoSQL są idealne do przechowywania danych, które są niekompatybilne z konwencjonalnymi bazami danych. Jeśli potrzebujesz modelować nieustrukturyzowane dane, których nie można modelować w relacyjnej bazie danych, są one dobrym wyborem.

Czy powinienem wybrać Nosql czy Sql?

Pomimo tego, że NoSQL jest szybszy, nie jest tak prosty, jak uruchamianie zapytań w SQL. W Twoim systemie przetworzono dużą liczbę transakcji. Bazy danych SQL mogą wykonywać bardziej złożone lub ciężkie transakcje, ponieważ są bardziej stabilne i zapewniają większą integralność danych. ACID musi być odpowiednio monitorowany.

Dlaczego Facebook wybrał Sql zamiast Nosql

SQL został wybrany jako baza danych do zasilania wykresu społecznościowego Facebooka, ponieważ aplikacje mobilne i internetowe zyskały na popularności. Używanie języka SQL podczas wysyłania zapytań do danych ma sens ze względu na łatwość użycia i wydajność. Ponadto MySQL jest dobrze znaną i szeroko stosowaną bazą danych, co czyni ją łatwym wyborem dla FB. Bazy danych NoSQL dobrze sobie radzą z pobieraniem danych, ale mogą nie być tak wydajne w przetwarzaniu zapytań. Co więcej, bazy danych NoSQL zwykle nie mają tak dużej spójności między typami produktów, co utrudnia uzyskiwanie z nich danych. SQL został wybrany jako baza danych z wyboru przez FB jako całość.

Jakie są problemy z Nosql?

Jednym z najtrudniejszych aspektów baz danych NoSQL jest bezpieczeństwo i prywatność, ponieważ wymagania te są bardzo zróżnicowane.

Korzyści z baz danych Nosql

Rosnąca popularność baz NoSQL ze względu na ich elastyczność i prywatność w przechowywaniu i przetwarzaniu danych. Chociaż SQL jest bardziej znany, bazy danych NoSQL oferują pewne zalety, takie jak możliwość wyszukiwania dowolnego pola lub zakresu zapytań lub wykonywania wyrażeń regularnych. MongoDB to baza danych NoSQL z zaawansowanymi funkcjami, które mogą przeszukiwać dowolne pole lub zakres zapytań. Aby skalować poziomo, MongoDB wykorzystuje sharding.

Czy Sql jest lepszy niż Nosql?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb aplikacji. Bazy danych SQL zazwyczaj lepiej nadają się do aplikacji wymagających złożonych zapytań lub transakcji, podczas gdy bazy danych NoSQL są często lepsze do aplikacji wymagających dużej skalowalności lub elastyczności.

Przed wyborem bazy danych w chmurze musisz zastanowić się, jak wyglądają Twoje dane, w jaki sposób będziesz je przeszukiwać i jak duża będzie Twoja baza danych. W zależności od tego, jakiego typu bazy danych zamierzasz używać – SQL (strukturalny język zapytań) lub NoSQL (nie tylko SQL) – powinieneś wybrać jedną z nich. Trzeci z serii artykułów o big data w chmurze. Baza danych NoSQL jest lepsza niż tradycyjna baza danych do przechowywania nieustrukturyzowanych danych, takich jak artykuły, posty w mediach społecznościowych i inne typy danych. Dane mogą być przechowywane w magazynie kolumnowym, tak jak w strukturze danych zorientowanej na dokumenty lub opartej na grafach, lub w postaci pary klucz-wartość. Bazy danych NoSQL zostały zaprojektowane z myślą o elastyczności i skalowalności. Twoja baza danych będzie rosła wraz z rozwojem Twojej firmy.

Ponieważ zarówno bazy danych NoSQL, jak i NoSQL są skalowalne, będziesz musiał pomyśleć o tym, jak rozszerzysz swój zestaw danych w przyszłości. Kilka organizacji dąży do połączenia najlepszych cech obu typów baz danych w celu uzyskania lepszej wydajności. Do wyboru jest kilka opcji baz danych, w tym bazy danych on-premise i cloud. Jedną z najważniejszych decyzji, które musisz podjąć, jest to, czy chcesz używać bazy danych NoSQL lub NoSQL jako podstawowej platformy do przechowywania danych. Następnie przyjrzymy się kolejnym składnikom przechowywania danych w chmurze, takim jak hurtownie danych i jeziora danych.

Pod względem przechowywania klucz-wartość bazy danych NoSQL przewyższają relacyjne bazy danych. Mimo to bazy danych NoSQL mogą nie obsługiwać transakcji, co może skutkować niespójnościami danych. Bazy danych NoSQL są bardziej elastyczne i zdolne do obsługi większej ilości danych niż relacyjne bazy danych.

Nosql nie zastępuje Sql

Pomimo swojej popularności, NoSQL nie zastępuje SQL. To dobra alternatywa, aby uzyskać poprawkę. Baza danych SQL jest bardziej odpowiednia dla niektórych projektów, podczas gdy bazy danych NoSQL są odpowiednie dla innych. Niektóre osoby mogą preferować korzystanie z obu. SQL staje się tutaj punktem wyróżniającym, ponieważ całkowicie różni się od NoSQL pod względem modelu danych. W relacyjnej bazie danych wiersze i kolumny służą do uporządkowania powiązanych ze sobą tabel. Każda tabela odnosi się do innej za pomocą klucza obcego. Jeśli masz wybór między NoSQL a innymi opcjami, NoSQL jest najlepszym rozwiązaniem. Mimo to bazy danych SQL zapewniają teraz korzyści NoSQL, jednocześnie nadal udostępniając funkcje SQL. Dostawcy baz danych, tacy jak Oracle i SQL Server, umożliwiają przechowywanie dynamicznych JSON, używanie indeksów i wykonywanie innych funkcji w oparciu o dane.

Zalety Nosql

Bazy danych Nosql mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych sql . Są znacznie łatwiejsze do skalowania i znacznie wydajniej radzą sobie z dużymi ilościami danych. Są również znacznie bardziej elastyczne pod względem schematu danych, co ułatwia ewolucję modelu danych w czasie. Wreszcie, bazy danych nosql są często znacznie łatwiejsze w użyciu i bardziej intuicyjne niż ich odpowiedniki w sql.

Tradycyjne relacyjne bazy danych nie miały wystarczającej mocy obliczeniowej do obsługi baz NoSQL. Baza danych Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne i działają lepiej niż standardowe relacyjne bazy danych . Ponieważ są bardziej elastyczne i proste w użyciu niż modele relacyjne, mogą skrócić czas programowania w porównaniu z modelami relacyjnymi, zwłaszcza w środowisku przetwarzania w chmurze. Gdy dane są przechowywane lub pobierane, wymagana jest mniejsza liczba przekształceń. Więcej danych można łatwo przechowywać i odzyskiwać w różnych formatach. Schemat bazy danych NoSQL jest często elastyczny i kontrolowany przez jej programistów. W rezultacie łatwiej jest zintegrować bazę danych z nowymi typami danych.

Ponieważ bazy danych NoSQL przechowują dane w formatach natywnych, programiści nie muszą konwertować ich na formaty przechowywania. Bazy danych NoSQL często otaczają dużą społeczność programistów. Ponadto, używając klastra komputerów, można automatycznie zwiększać i zmniejszać pojemność bazy danych.

Baza danych MongoDB NoSQL ma pewne wady. Wysokie wymagania dotyczące pamięci do przechowywania danych sprawiają, że wymagania dotyczące pamięci MongoDB stanowią wyzwanie. Ogólnie rozmiar dokumentów jest ograniczony. MongoDB nie obsługuje przetwarzania transakcji, co może stanowić problem w przypadku niektórych aplikacji. NoSQL jest używany do zasilania aplikacji mobilnej Ryanair, która ma ponad 3 miliony użytkowników na całym świecie. Każdego roku system rezerwacji Marriott generuje 38 miliardów dolarów przychodu, a wykorzystywany jest w nim NoSQL. NoSQL jest używany przez największego wydawcę gazet w Stanach Zjednoczonych, firmę Gannett, w jej zastrzeżonym systemie zarządzania treścią, Presto. Trzy z tych firm wybrały MongoDB jako swoją bazę danych ze względu na wysoki poziom elastyczności i niezawodności. MongoDB to niezwykle szybka i niezawodna baza danych , która może obsłużyć ogromne ilości danych. Ponadto posiada szereg funkcji, które czynią go doskonałym wyborem do wielu zastosowań.

Sql Vs Nosql

Bazy danych SQL mogą być skalowalne w pionie, podczas gdy bazy danych NoSQL mogą być skalowalne w poziomie. Tabele baz danych służą do tworzenia baz danych SQL, podczas gdy magazyny dokumentów, klucz-wartość, wykresy lub szerokie kolumny służą do tworzenia baz danych NoSQL. Bazy danych SQL zapewniają lepsze wyniki transakcji wielowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL zapewniają lepsze wyniki w przypadku danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty lub JSON.

Analityk danych to ktoś, kto wykorzystuje dane do rozwiązywania problemów na całym świecie. W wielu przypadkach będziesz potrzebować danych przechowywanych w systemie zarządzania bazą danych (DBMS). Aby wchodzić w interakcje i komunikować się z DBMS, należy go zrozumieć. SQL (Structured Query Language) to język używany do interakcji z DBMS. Kolejnym terminem, który pojawił się w ostatnich latach, są bazy danych NoSQL. Dane są przechowywane w tabelach i rekordach, a nie w nierelacyjnych bazach danych, takich jak bazy danych NoSQL. Zamiast tego struktura przechowywania danych jest dostosowywana do konkretnych wymagań.

Niektóre z najpopularniejszych typów obejmują bazy danych zorientowane na kolumny, zorientowane na dokumenty, pary klucz-wartość i bazy danych wykresów. MongoDB to przykład zorientowanej na dokumenty bazy danych w Pythonie. Możesz łatwo stworzyć strukturę danych za pomocą baz danych NoSQL. Z drugiej strony baza danych SQL ma bardziej sztywną strukturę i mniej elastyczny typ danych. Jeśli jesteś nowym użytkownikiem SQL, framework NoSQL może być dla Ciebie najlepszym wyborem. Istnieje wiele zalet i wad każdego z nich i powinieneś je porównać na podstawie swoich danych, aplikacji i tego, co ułatwia proces programowania. Ostatecznie nie mogę powiedzieć, że SQL jest lepszy niż NoSQL ani sposób, w jaki jest napisany. Możesz podjąć właściwą decyzję na podstawie swoich danych.

Baza danych Bazy danych NoSQL są nieefektywne i mogą być trudne do przeszukiwania ze względu na brak spójności między produktami. Z drugiej strony bazy danych SQL są zbudowane w oparciu o dobrze znane i wspierane technologie, które od dawna rozwijają duże społeczności programistów. Ponadto bazy danych SQL są zbudowane w oparciu o system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), który jest znany ze swojej spójności, integralności danych i nadmiarowości danych. W rezultacie bazy danych SQL są bardziej odpowiednie dla typów zapytań wymagających złożonych struktur.