Dlaczego bazy danych Nosql zastępują hurtownie danych

Hurtownie danych od dawna są podstawowym sposobem przechowywania i analizowania danych przez przedsiębiorstwa. Jednak bazy danych Nosql są coraz częściej wykorzystywane jako uzupełnienie lub nawet zastąpienie hurtowni danych. Istnieje kilka przyczyn tej zmiany. Bazy danych Nosql są generalnie bardziej skalowalne i łatwiejsze w obsłudze niż tradycyjne hurtownie danych. Mogą być również bardziej opłacalne, ponieważ nie wymagają takiego samego poziomu inwestycji w sprzęt i oprogramowanie. Bazy danych Nosql mogą być również bardziej elastyczne niż hurtownie danych, ułatwiając integrację nowych źródeł danych i dostosowywanie się do zmieniających się potrzeb biznesowych. Mimo tych zalet bazy danych Nosql nie są panaceum. Mogą być bardziej złożone w zarządzaniu niż hurtownie danych i mogą nie obsługiwać wszystkich funkcji wymaganych przez przedsiębiorstwa. Niemniej jednak bazy danych Nosql są coraz częściej wykorzystywane jako uzupełnienie lub nawet zastąpienie hurtowni danych w wielu organizacjach. W miarę jak przedsiębiorstwa będą coraz bardziej oswojone z tymi technologiami, spodziewamy się ich jeszcze szerszego zastosowania w nadchodzących latach.

Zarówno NoSQL, jak i Data-Warehouse są w stanie wykonywać zapytania SQL. Hurtownie danych i NoSQL to nie to samo. Dzielą koncepcję możliwości obsługi dużych ilości danych, ponieważ są w stanie to zrobić. Hurtownia danych , w porównaniu z modelem wymiarowym, zwykle ma wiele faktów i wymiarów (lub wiele jednostek w modelu 3NF).

W jaki sposób baza danych Nosql przechowuje dane?

Zamiast relacyjnych baz danych, bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach. W tym sensie są one klasyfikowane jako „nie tylko SQL” i są podzielone na różne elastyczne modele danych. Baza danych NoSQL może składać się z czystej bazy danych dokumentów, magazynu klucz-wartość, szerokokolumnowej bazy danych lub bazy danych wykresów.

Wykorzystanie baz danych NoSQL umożliwia szybkie przechowywanie dużych ilości niepowiązanych ze sobą danych. NoSQL nie jest typem NoSQL, ponieważ nie zawiera żadnych relacyjnych struktur danych. W latach siedemdziesiątych standardem przechowywania danych były relacyjne bazy danych. W rozmowie z Benem Finkelem, trenerem CBT, NoSQL uważa, że ​​szybkość i elastyczność są ważniejsze niż spójność i wydajność. Pomimo swojej szybkości i wydajności relacyjne bazy danych wymagają dużego nakładu pracy przy tworzeniu i utrzymywaniu. Nie ma wymogu projektowania ani planowania baz danych NoSQL przed ich wdrożeniem. W rezultacie programiści będą mogli znacznie szybciej tworzyć, prototypować i wdrażać aplikacje.

Mogą być również wykorzystywane w bardziej tradycyjnym zwinnym procesie rozwoju. W przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych , bazy NoSQL są w stanie obsłużyć szeroki zakres typów danych i nie wymagają regularyzacji. Bazy danych NoSQL wymagają większej mocy obliczeniowej niż relacyjne bazy danych. Baza danych NoSQL może z łatwością działać na Raspberry Pi, ale trudniej będzie obsłużyć obciążenie serwera WWW. Wykresy, w przeciwieństwie do par klucz:wartość lub dokumentów, są raczej abstrakcyjne. Węzły i krawędzie są podzielone na dwie części grafu. Węzły zawierają informacje o obiekcie (osobie, miejscu, rzeczy, idei itp.)

który jest przechowywany w bloku pamięci. Tworzone jest logiczne połączenie pomiędzy krawędziami węzła. Model danych z szerokimi kolumnami jest podobny do relacyjnej bazy danych, ponieważ składa się z wierszy i kolumn.

Skalowanie w poziomie to zdolność bazy danych NoSQL do powiększania rozmiaru bez utraty wydajności. Zdolność bazy danych NoSQL do samodzielnego replikowania danych jest nazywana replikacją. Dane można łatwo mapować w różnych formatach dzięki elastyczności struktury danych. Baza danych NoSQL jest zwykle lepiej przystosowana do przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych niż tradycyjna baza danych . Dzięki trzem głównym cechom baz danych NoSQL skalowanie w poziomie, replikacja i elastyczność są ważnymi czynnikami przechowywania danych, które nie są uporządkowane w tabelach i kolumnach. Możliwość skalowania w poziomie bazy danych NoSQL gwarantuje, że pozostaje ona opłacalna, a jednocześnie zapewnia wydajność. Ponieważ nie jest to wiersz ani kolumna, jest to szczególnie przydatne w przypadku dużych zestawów danych, które nie mieszczą się w pojedynczym wierszu lub kolumnie w standardowej tabeli. Podczas replikacji dane bazy danych NoSQL są replikowane do oddzielnej bazy danych, dzięki czemu w przypadku awarii jednej z nich można odzyskać dane z drugiej bez konieczności rozpoczynania od zera. Jest to szczególnie ważne, jeśli przechowujesz poufne dane, które mogą zostać utracone w wyniku katastrofy. Ta technika jest idealna do przechowywania danych, które nie są uporządkowane w tabelach i kolumnach, takich jak tekst i obrazy.

Korzyści z baz danych Nosql

Bazy danych NoSQL są używane do przechowywania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym. Szczególnie dobrze nadają się do zastosowań 360 dla klientów, takich jak zakupy online, gry online, Internet rzeczy, sieci społecznościowe i reklama online.

Czy Nosql może służyć jako hurtownia danych?

Hurtownie danych są najczęściej używane w sektorze finansowym i są niezwykle kompatybilne z systemami SQL, ponieważ schematy używane do formatowania danych są formatowane dla ustrukturyzowanych zbiorów danych. Hurtownie danych w pełni wykorzystują bazy danych SQL, pomijając niektóre bazy danych NoSQL.

Kiedy nie należy używać Nosql?

Jeśli Twoja aplikacja wymaga elastyczności czasu wykonywania, unikaj NoSQL. Ze względu na spójność i brak znaczących zmian w ilości danych, lepszym rozwiązaniem są bazy danych SQL.

Plusy i minusy baz danych Nosql

Baza danych NoSQL umożliwia przechowywanie i modelowanie danych, których nie dałoby się uzyskać za pomocą standardowej relacyjnej bazy danych . Oprócz danych częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych duże i złożone dane są uważane za duże i złożone dane. Jedną z zalet korzystania z baz danych NoSQL jest to, że mogą być bardziej elastyczne i szybciej reagować na zmiany wymagań. Wynika to z braku z góry zdefiniowanych schematów i bardziej elastycznego modelu danych. Prawdą jest jednak, że bazy danych NoSQL mogą mieć pewne ograniczenia. Jedną z najbardziej znaczących wad baz danych NoSQL jest to, że nie obsługują one transakcji ACID. W rezultacie zapewnienie bezpieczeństwa danych może stać się trudniejsze. Oprócz tego, że są droższe w utrzymaniu, bazy danych NoSQL mogą być również trudniejsze w użyciu. Ponadto mogą nie być najlepszym wyborem dla aplikacji wymagających dużej przepustowości.

Czy hurtownia danych może być nierelacyjna?

Hurtownie danych są tradycyjną domeną relacyjnych baz danych i są ku temu dwa powody: (1) są one wykorzystywane przede wszystkim przez duże przedsiębiorstwa z dużymi zbiorami danych tworzonymi w starszych systemach z relacyjnymi magazynami danych oraz (2) są wciąż rozwijane, pomimo faktu, że nierelacyjne bazy danych szybko się rozwijają

Hurtownie danych to przyszłość przechowywania danych

Tradycyjna metoda przechowywania danych nazywana jest przetwarzaniem relacyjnym. Zamiast zajmować się transakcjami, głównym celem relacyjnej bazy danych jest przetwarzanie zapytań i analiza danych. Zwykle zawiera historyczne dane transakcyjne, ale może również zawierać dane z innych źródeł. Z drugiej strony ten model ma wady. Pierwszą wadą relacyjnych baz danych jest to, że wymagają one wysokiego poziomu konserwacji i skalowania. Ponadto duże ilości danych niezwiązanych z wcześniejszymi transakcjami nie muszą być przechowywane w klastrze Hadoop. W takiej sytuacji mogą pomóc jeziora danych. Jest to baza danych przeznaczona do przechowywania i przetwarzania ogromnych ilości danych. Jest to urządzenie, które może przechowywać dane z różnych źródeł, w tym transakcje. Należy jednak zauważyć, że jeziora danych nie są pozbawione wad. W rezultacie nie są one szczególnie dobrze przystosowane do zapytań lub analiz. Wynika to z faktu, że są one specjalnie zaprojektowane do przetwarzania transakcji. W takiej sytuacji potrzebne są hurtownie danych. Jest to baza danych przeznaczona do wykonywania zapytań i analiz, a nie przetwarzania transakcji. Hurtownia danych może być używana jako alternatywa dla jeziora danych, zapewniając szereg korzyści. Koszt utrzymania i skalowania hurtowni danych jest zazwyczaj niższy niż koszt budowy hurtowni fizycznej. Nadają się również do przechowywania dużej ilości danych. Krótko mówiąc, jest wysoce prawdopodobne, że hurtownie danych staną się dominującym modelem przechowywania i przetwarzania w przyszłości. Działają lepiej niż jeziora danych pod względem zapytań i analiz, a także są tańsze i łatwiejsze w utrzymaniu niż tradycyjne bazy danych.

Hurtownia danych Nosql

Hurtownia danych NoSQL to system umożliwiający przechowywanie i wyszukiwanie danych, które nie są zorganizowane w tradycyjną relacyjną bazę danych . Hurtownie danych NoSQL są często używane w aplikacjach wymagających analizy danych w czasie rzeczywistym lub obsługi dużych ilości danych.

Celem niniejszego dokumentu jest przedstawienie przeglądu prac wykonanych w tym kontekście. Baza danych NoSQL przechowuje dane z mediów społecznościowych, GPS, danych z czujników, monitoringu i innych źródeł. Ten nowy paradygmat, który ma wpływ na projektowanie i wdrażanie hurtowni danych (DW) i przetwarzania dużych zbiorów danych (Big ETL), powinien zostać zbadany. Zorientowany na kolumny model NoSQL służy do tworzenia hurtowni dużych zbiorów danych . D. Mallek, H. Ghozzi, Teste, O. Gargouri, F.: BigDimETL: A NoSQL Database. Norweski fizyk NT Petter. Pierwszy krok w wyjaśnianiu struktury analitycznej danych NoSQL W tym artykule opisano tworzenie struktury bazy danych NoSQL w oparciu o proces ekstrakcji i transformacji.

Wśród wymienionych są Senda Bouaziz, Ahlem Nabli i Faiez Gargouri. Uniwersytet Al-Baha znajduje się w prowincji Rijad w Arabii Saudyjskiej. Vincenzo Piuri, dyrektor generalny MIR Labs, laboratorium badawczego inteligencji maszynowej w Auburn w stanie Waszyngton, jest odpowiedzialny za projekt i działanie laboratorium. Katedra Zarządzania Budownictwem i Nieruchomościami Politechniki Wileńskiej Giedymina na Litwie. Szkoła inżynierska dr Arturasa Kaklauskasa przy Superior de Engineerharia do Porto to prestiżowa instytucja. Prawa zaczną obowiązywać w 2021 roku. Autor(zy) i Springer Nature Switzerland AG mają wyłączne prawa do publikacji książki.

Mongodb: doskonały wybór do szybkiego i łatwego przechowywania danych

MongoDB to bardziej nauka o danych niż tradycyjna hurtownia danych . Pomimo możliwości przechowywania danych, MongoDB nie jest przeznaczone do używania jako scentralizowane repozytorium do przechowywania wszystkich danych Twojej firmy. Z drugiej strony MongoDB najlepiej nadaje się do przechowywania danych z różnych funkcji biznesowych, które muszą być rozproszone na wielu platformach. Bazy danych NoSQL zyskały na popularności, ponieważ są proste w użyciu, wydajne w użyciu i dobrze rozmieszczone. Pomimo tego, że MongoDB nie jest tradycyjną hurtownią danych, jest doskonałym wyborem dla firm, które potrzebują szybkiego, łatwego w obsłudze systemu do przechowywania danych z różnych jednostek biznesowych.

Baza danych kontra hurtownia danych

Baza danych to zbiór danych zorganizowany w określony sposób, zazwyczaj w postaci tabel i pól. Hurtownia danych to baza danych zaprojektowana specjalnie do obsługi analizy danych i raportowania. Hurtownie danych mają zwykle bardziej zdenormalizowaną strukturę danych niż bazy danych i często zawierają takie funkcje, jak hurtownia danych, która jest podzbiorem hurtowni danych przeznaczonym dla określonej grupy użytkowników.

Definicja hurtowni danych jest szeroka. Odkryj, jak wyjątkowe są ich możliwości analityczne. Baza danych jest często używana przez aplikacje do przetwarzania transakcji online. Z biegiem czasu przydatne może być sprawdzenie, jak zmieniły się trendy danych. Istnieje hurtownia danych, która może Ci w tym pomóc. Hurtownie danych przechowują i indeksują kolumny przy użyciu struktury tabeli danych. Indeksy magazynu kolumn są używane w tej technologii, która jest zarówno złożona, jak i łatwa do zrozumienia.

Ponieważ zarówno bazy danych, jak i hurtownie danych korzystają z relacyjnych struktur danych, warto skorzystać z jednej z nich tam, gdzie jest to najbardziej przydatne. W rezultacie baza danych oparta na wierszach nie zapewni wydajności wymaganej podczas przeprowadzania analizy danych. Microsoft Redshift, Google BigQuery i Google's BigQuery to tylko niektóre z najlepszych hurtowni danych w chmurze. Fivetran to najlepsza hurtownia danych w chmurze do replikacji danych z systemów OLTP.

Bardzo ważne jest, aby pamiętać, że zarówno hurtownia danych, jak i baza danych są zaprojektowane do przetwarzania danych na różne sposoby. Hurtownia danych składa się z dwóch części: odczytu i zapisu danych. Możliwość wykorzystania mocy analitycznej do sprawnego zarządzania bieżącą działalnością firmy jest możliwa bez ingerencji w jej systemy transakcyjne.
Dzięki hurtowni danych możesz również szybko analizować dane. Wynika to z faktu, że przetwarzanie hurtowni danych różni się od przetwarzania baz danych. Hurtownie danych poza możliwością szybszej analizy danych, zapewniają je również.

Hurtownia danych: kluczowe różnice i korzyści

W przeciwieństwie do hurtowni danych, system przetwarzania danych pomaga w szybkiej i dokładnej odpowiedzi na złożone pytania. Ma możliwość np. wyszukiwania danych na dużą skalę.

Lista baz danych Nosql

Istnieje wiele rodzajów baz danych NoSQL, z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Najpopularniejsze bazy danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i Redis.

Bazy danych NoSQL mogą być używane do przechowywania danych w bardziej koncepcyjny sposób niż w relacyjnych bazach danych. W tym artykule omówimy MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase i inne, które są najbardziej platformami baz danych NoSQL. Jeśli potrzebujemy znaleźć pełny tekst artykułu, jest to baza danych dla naszej organizacji. Taka baza danych jest przydatna do przechowywania i analizowania ogromnych ilości danych. Amazon DynamoDB jest używany przede wszystkim w aplikacjach o wysokiej wydajności we wszystkich skalach i może być konfigurowany na różne sposoby. Około 700 organizacji korzysta z tej bazy danych, która może obsłużyć 10 bilionów żądań w ciągu jednego dnia. DynamoDB to najlepszy wybór do obsługi dużej liczby zapytań podczas wykonywania prostego zapytania typu klucz-wartość. Istnieje baza danych, która może przetworzyć petabajty danych, ale jeśli mamy ich niewielką ilość, nie będą w stanie zapewnić nam pożądanego rezultatu. W naszym przypadku ta baza danych jest najlepszą opcją, jeśli potrzebujemy uzyskać losowy dostęp do danych w czasie rzeczywistym.

5 typów baz danych Nosql

W rezultacie dostępnych jest obecnie pięć typów baz danych nosql.
Najpopularniejszym systemem operacyjnym jest MongoDB, a następnie Cassandra, HBase, Neo4j i Redis.