Dlaczego bazy danych NoSQL nie są przyszłością przechowywania danych

Bazy danych NoSQL to moda. Tam, powiedziałem to. Nie wierzę, że są one przyszłością przechowywania danych, pomimo ich obecnej popularności. Dlatego. Bazy danych NoSQL istnieją już od jakiegoś czasu. Po raz pierwszy zyskały popularność na początku 2010 roku jako alternatywa dla tradycyjnych relacyjnych baz danych. Bazy danych NoSQL są zazwyczaj bardziej skalowalne i łatwiejsze w użyciu niż relacyjne bazy danych. Są również bardziej elastyczne, ponieważ nie wymagają ścisłego schematu. Jednak bazy danych NoSQL mają kilka wad. Po pierwsze, są one często mniej niezawodne niż relacyjne bazy danych. Wynika to z faktu, że bazy danych NoSQL są zazwyczaj rozproszone, co oznacza, że ​​dane są rozproszone na wielu serwerach. Jeśli jeden serwer ulegnie awarii, dane są nadal dostępne na innych serwerach. Jednak oznacza to również, że bazy danych NoSQL są bardziej złożone w konfiguracji i zarządzaniu. Po drugie, bazy danych NoSQL często nie są tak szybkie jak relacyjne bazy danych. Wynika to z faktu, że zwykle nie używają indeksów, co może spowolnić działanie zapytań. Wreszcie, bazy danych NoSQL nie są tak dobrze przystosowane do złożonych zapytań jak relacyjne bazy danych. Dzieje się tak dlatego, że nie obsługują SQL, standardowego języka zapytań dla relacyjnych baz danych. Dlaczego więc bazy danych NoSQL są tak popularne? Myślę, że są dwa główne powody. Po pierwsze, bazy danych NoSQL są często postrzegane jako bardziej nowoczesne niż relacyjne bazy danych. Wynika to z faktu, że są one zazwyczaj bardziej skalowalne i łatwiejsze w użyciu. Po drugie, rozwój big data doprowadził do zapotrzebowania na bardziej elastyczne i skalowalne rozwiązania do przechowywania danych. Bazy danych NoSQL dobrze sprawdzają się w aplikacjach big data. Pomimo ich popularności nie wierzę, że bazy danych NoSQL są przyszłością przechowywania danych. Relacyjne bazy danych są nadal najlepszą opcją dla większości aplikacji. Są bardziej niezawodne, szybsze i lepiej dostosowane do złożonych zapytań.

SQL i NoSQL to dwa ważne komponenty nowoczesnego tworzenia oprogramowania. Ich słabości i mocne strony są wspólne.

Czy Nosql staje się coraz bardziej popularny?

Ponieważ bazy danych NoSQL przechowują dane w prostych, bezpośrednich formach, mogą być prostsze do zrozumienia niż bazy danych SQL, co czyni je popularnymi. Baza danych NoSQL, oprócz umożliwienia programistom bezpośredniej zmiany struktury danych, może również zapewnić dostęp do innych pożądanych funkcji.

Celem baz NoSQL jest skalowanie w poziomie i zapewnienie szybkiego dostępu do danych. Jednak ze względu na brak spójności i zaawansowanej obsługi zapytań, ten typ obsługi jest kosztowny. Z drugiej strony bazy danych SQL są budowane przy użyciu dobrze znanych technologii, które są wspierane i wspierane przez duże społeczności programistów. Są idealnym rozwiązaniem dla firm poszukujących stabilności i pewności w zarządzaniu danymi.

Mongodb rośnie w siłę

Popularność mongoDB przypisuje się dużej społeczności programistów, łatwości użytkowania i możliwości skalowania.

Czy Big Data to moda?

Big data to termin odnoszący się do dużej ilości danych, które organizacje tworzą i przechowują na co dzień. Chociaż sam termin nie jest nowy, możliwość gromadzenia i analizowania dużych zbiorów danych stała się możliwa dopiero w ostatnich latach dzięki postępowi technologicznemu.
Pomimo niedawnego pochodzenia, duże zbiory danych wywarły już duży wpływ na świat biznesu. Organizacje wykorzystują duże zbiory danych, aby usprawnić podejmowanie decyzji, lepiej zrozumieć swoich klientów oraz opracowywać nowe produkty i usługi.
Jednak niektórzy eksperci uważają, że big data to tylko chwilowa moda. Twierdzą, że szum wokół dużych zbiorów danych doprowadził do nierealistycznych oczekiwań i że wiele organizacji nie wykorzystuje ich efektywnie. Chociaż duże zbiory danych z pewnością wiążą się z wyzwaniami, zostaną z nami, a ich znaczenie będzie rosło w nadchodzących latach.

Czy Sql zostanie zastąpiony przez Nosql?

W tej chwili żadnej z baz danych nie można zastąpić i wydaje się, że tak będzie w dłuższej perspektywie. Jedynym sposobem, w jaki bazy danych NoSQL mogą zastąpić bazy danych SQL, jest znalezienie sposobu na zapewnienie, że dane są zawsze spójne, a prędkość zapytań jest nadal utrzymywana.

Wiele dużych korporacji, takich jak Amazon i Oracle, świadczy usługi baz danych NoSQL, które będą napędzać branżę baz danych NoSQL w nadchodzących latach. Baza danych NoSQL jest lepszą alternatywą dla tradycyjnej relacyjnej bazy danych, ponieważ może obsługiwać bardziej złożone zapytania, zapewniać większą spójność danych i dokładniej przechowywać dane. Ponieważ te bazy danych nie mają tradycyjnego interfejsu SQL, są szybsze i wydajniejsze w użyciu. Mogą być używane w połączeniu z nimi w aplikacjach obsługujących duże ilości danych, ponieważ pozwalają na większą skalowalność.

Bazy danych Nosql zyskują na popularności, ale nie powinny być postrzegane jako zamiennik Sql

Podczas gdy bazy danych NoSQL, znane również jako bazy danych inne niż SQL, zyskują na popularności, nie należy ich mylić z bazami danych SQL. Nie ma znaczenia, jaki język preferujesz, o ile jest to SQL i umożliwia uruchamianie projektów NoSQL . Dobrze jest używać obu zamiennie. SQL nie zostanie wycofany w najbliższym czasie, ponieważ ma wiele ważnych zalet, w tym popularność wśród specjalistów od danych. SQL i relacyjne bazy danych są używane przez niektóre z odnoszących największe sukcesy firm technologicznych na świecie. SQL jest domyślnym narzędziem dla analityków danych i trudno jest przeszkolić ich, aby przełączyli się na inne narzędzie, ponieważ są do niego przyzwyczajeni. Jeśli nie możesz znaleźć innych opcji, rozwiązaniem jest NoSQL. Chociaż bazy danych SQL nadal odgrywają ważną rolę, ewoluowały, obejmując niektóre funkcje NoSQL. Wiele baz danych, takich jak Oracle i SQL Server, może obsługiwać dynamiczny format JSON i używać indeksów oraz filtrować zapytania dla tych danych. Niektóre aplikacje odnoszą znaczne korzyści z MongoDB, ale nie jest to zamiennik dla MySQL.

Co to jest Nosql

Nosql to rodzaj bazy danych, która nie wykorzystuje tradycyjnego języka SQL (Structured Query Language) do przechowywania i wyszukiwania danych. Bazy danych Nosql są często używane do obsługi dużych ilości danych, które nie są dobrze przystosowane do relacyjnych baz danych.

Produkty bazodanowe, takie jak MongoDB, Cassandra i Redis, przeżywają szybki wzrost dzięki łatwości użytkowania i łatwości dostrajania. Centrum danych można uruchomić na zwykłym sprzęcie, co czyni je doskonałym wyborem dla firm o ograniczonych zasobach lub chcących wykorzystać bazę danych do wirtualizacji. Ma kilka zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych, takich jak: Baza danych NoSQL ma być duża, ponieważ została zaprojektowana pod kątem skalowalności. Ponieważ bazy danych NoSQL są łatwe do skonfigurowania, wymagają niewielkiej lub żadnej wcześniejszej wiedzy o bazach danych. Baz danych NoSQL można używać do wielu różnych celów, w tym do przechowywania danych, uczenia maszynowego i analizy.

Nosql kontra Mysql

W pierwszych kilku wierszach MySQL jest relacyjną bazą danych opartą na projekcie tabelarycznej bazy danych. Struktury NoSQL oparte na dokumentach nie mają żadnych funkcji relacyjnych i nie opierają się na tych samych typach danych. Ponieważ NoSQL jest wciąż stosunkowo nowy, MySQL jest obecnie bardziej popularną bazą danych .

Ponadto bazy danych NoSQL nie zawsze są najbardziej opłacalnym wyborem ze względu na wydajność. Wiele z tych baz danych, w przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych SQL , nie może szybko wyszukiwać danych. Te bazy danych, oprócz tego, że są powolne pod względem aktualizacji i aktualizacji, które wymagają dużego ruchu danych, mogą nie być tak responsywne. Czy bazy danych NoSQL są lepsze dla projektu niż bardziej tradycyjne bazy danych? To zależy od okoliczności. Jeśli szukasz bazy danych o wysokim poziomie elastyczności i możliwości obsługi dużej liczby transakcji, warto rozważyć bazy danych NoSQL. Jeśli z drugiej strony potrzebujesz bazy danych, która jest szybsza i bardziej wydajna pod względem możliwości zapytań, możesz rozważyć użycie bazy danych SQL.