Dlaczego bazy danych SQL są standardem, ale NoSQL przejmuje kontrolę

Bazy danych SQL są standardem od lat, ale na rynku pojawiła się nowość – bazy danych NoSQL. Jaka jest różnica? A co ważniejsze, kiedy firma powinna wykonać ruch? Bazy danych SQL to relacyjne bazy danych, które przechowują dane w tabelach. Są łatwe w użyciu i łatwe do skalowania. Jednak nie są one dobrze przystosowane do obsługi dużych ilości danych lub do obsługi danych, które nie mają struktury. Bazy danych NoSQL to nierelacyjne bazy danych, które przechowują dane w formacie podobnym do JSON. Są idealne do obsługi dużych ilości danych lub do obsługi danych, które nie mają struktury. Są również łatwe w użyciu i łatwe do skalowania. Kiedy więc firma powinna przejść z SQL na NoSQL? Oto kilka czynników, które należy wziąć pod uwagę: 1. Ilość danych, które należy przechowywać. Jeśli firma ma dużo danych, które muszą być przechowywane, najlepszym rozwiązaniem jest NoSQL. 2. Struktura danych. Jeśli dane nie są ustrukturyzowane, najlepszym rozwiązaniem jest NoSQL. 3. Skalowalność bazy danych. Jeśli firma musi mieć możliwość szybkiego i łatwego skalowania swojej bazy danych, najlepszym rozwiązaniem jest NoSQL. 4. Łatwość użytkowania. Jeśli firma chce bazy danych, która jest łatwa w użyciu, NoSQL jest najlepszym rozwiązaniem.

Bazy danych NoSQL są często używane w różnych ustawieniach, niezależnie od tego, czy są budowane samodzielnie, czy w połączeniu RDBMS i NoSQL. Podczas migracji z SQL do NoSQL należy wziąć pod uwagę kilka czynników, w tym przeprojektowanie schematu i refaktoryzację logiki danych. Proponowana technologia wymaga, aby hosting był częścią procesu w celu zwiększenia wydajności. Wraz ze wzrostem popularności platform przetwarzania w chmurze, takich jak Amazon Web Services (AWS) i Microsoft Azure, bardziej preferowaną opcją są bazy danych NoSQL. Dane w bazie danych No SQL mogą być reprezentowane w formacie JSON, który jest niezwykle wydajnym formatem. Ze względu na niskie koszty przetwarzania w chmurze idealnie nadaje się zarówno do aplikacji internetowych, jak i mobilnych.

Pomimo swojej popularności, SQL nie zastępuje NoSQL. System może być używany jako alternatywa. Kilka różnych projektów można wykonać w bazach danych SQL, podczas gdy inne można wykonać w bazach danych NoSQL. Istnieje szansa, aby powiedzieć oba poprawnie.

Klucz podstawowy w tabeli relacyjnej jest konwertowany na klucz partycji w tabeli NoSQL podczas migracji z SQL do NoSQL. Aby pobrać obiekt biznesowy, tabela RDBMS musi zostać połączona z innymi tabelami, a powiązane tabele muszą zostać połączone w tabelę NoSQL.

Dlaczego firma miałaby chcieć Nosql zamiast Sql?

SQL to doskonały wybór dla bardzo ustrukturyzowanych danych zgodnych z ACID. Jeśli Twoje wymagania dotyczące danych nie są jasne lub Twoje dane nie mają struktury, NoSQL może być dla Ciebie najlepszą opcją. Jeśli przechowujesz dane w bazie danych NoSQL , nie potrzebujesz predefiniowanych schematów, tak jak w przypadku baz danych SQL.

Musisz zastanowić się, jak wyglądają Twoje dane, jak będziesz je przeszukiwać i jak skalować bazę danych, aby wybrać bazę danych w chmurze. Najprawdopodobniej będzie to zależeć od tego, z której bazy danych planujesz korzystać – SQL (strukturalny język zapytań) lub NoSQL (nie tylko SQL). Trzeci artykuł z naszej serii Big Data in the Cloud będzie poświęcony hurtowniom danych i przetwarzaniu w chmurze. Baza danych NoSQL znacznie lepiej nadaje się do przechowywania danych, takich jak treść artykułów, posty w mediach społecznościowych i inne rodzaje nieustrukturyzowanych danych. Typy danych obejmują magazyny kolumn, dane zorientowane na dokumenty, dane oparte na wykresach i pary klucz-wartość. Bazy danych NoSQL zostały zaprojektowane z myślą o skalowalności i elastyczności. Twoja baza danych będzie rosła wraz z rozwojem Twojej firmy.

Ponieważ bazy danych NoSQL i bazy danych NoSQL różnią się skalowaniem, musisz zastanowić się, w jaki sposób będziesz potrzebować zestawu danych, aby rosnąć w przyszłości. Coraz więcej osób naciska na integrację najlepszych cech obu typów baz danych. Niezależnie od tego, czy wolisz lokalną bazę danych, czy bazę danych w chmurze, możesz wybrać odpowiednią opcję bazy danych. Jedną z najważniejszych decyzji, które będziesz musiał podjąć, jest wybór bazy danych NoSQL lub NoSQL jako podstawowej platformy przechowywania danych. Następnie omówimy więcej komponentów do przechowywania danych w chmurze, takich jak hurtownie danych i jeziora danych.

Zgodnie z artykułem pod względem spójności, integralności i nadmiarowości danych SQL jest bezpieczniejszą alternatywą dla NoSQL w przypadku złożonych zapytań. SQL przestrzega właściwości ACID, co oznacza, że ​​dane są spójne, dokładne i trwałe. Ma to kluczowe znaczenie, ponieważ oznacza, że ​​dane będą użyteczne i wiarygodne.
Bazy danych SQL i bazy danych NoSQL są czasami takie same. SQL to język zapytań oparty na SQL, który jest używany w niektórych bazach danych NoSQL. W rezultacie użytkownicy mogą wyszukiwać dane przy użyciu tego samego języka. W przypadku tego typu danych korzystne może być ich przeszukiwanie.
SQL jest moim zdaniem bezpieczniejszą opcją niż NoSQL, jeśli chodzi o złożone zapytania do danych.

Zalety Nosql w stosunku do baz danych SQL

Zalety baz danych NoSQL w porównaniu z relacyjnymi bazami danych obejmują: Model danych można skalować w poziomie lub w pionie, w zależności od jego elastyczności.
Proste zapytania programistyczne, które można łatwo tworzyć za pomocą *br Właściwości tych tkanin są niezwykle elastyczne br>. Pomimo faktu, że bazy danych SQL są nadal doskonałym wyborem dla wielu aplikacji, bazy danych NoSQL są znacznie lepsze od baz danych SQL pod względem wydajności, elastyczności i skalowalności. Podsumowując, bazy danych SQL jeszcze przez jakiś czas będą dominującym typem baz danych. Bazy danych NoSQL, z drugiej strony, mogą stać się bardziej popularnym wyborem dla aplikacji na dużą skalę, jeśli mogą zapewnić natychmiastową spójność danych i ograniczyć liczbę zapytań do minimum.

Jak użytkownik może przeprowadzić migrację z relacyjnej bazy danych do bazy danych Nosql?

Migracja danych z relacyjnej bazy danych do bazy danych NoSQL byłaby najprawdopodobniej prosta: napisz kilka instrukcji SELECT * FROM względem bazy danych, a następnie załaduj dane do dokumentu NoSQL , używając wybranego języka, a następnie graf.

Legendarny system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), działający w korporacyjnych centrach danych od ponad 30 lat, jest najpopularniejszym systemem zarządzania bazami danych na świecie. Nie może być drugiej takiej rzeczy. System RDBMS nie jest już w stanie obsłużyć ilości, szybkości ani różnorodności generowanych i zużywanych danych. Bazy danych NoSQL są wymagane dla przyszłości Big Data. Jak przejść ze starszych systemów RDBMS na nowoczesne bazy danych NoSQL? Planowanie z wyprzedzeniem ma kluczowe znaczenie w przypadku migracji ze świata relacyjnego do świata NoSQL. Ponieważ SQL i NoSQL Land znacznie się różnią, nowi użytkownicy mogą mieć trudności ze zrozumieniem składni.

Nie wpłynie to na programistów, ponieważ NoSQL będzie ważną częścią nowego projektu. Foursquare ma ponad 25 milionów użytkowników i ponad 2,5 miliarda zameldowań, co czyni go jednym z największych serwisów społecznościowych. Jedną z najbardziej niesamowitych rzeczy w NoSQL jest to, że pozwala użytkownikom na iterację ich modeli danych w razie potrzeby. Po nauczeniu się korzystania z systemu relacyjnego duża liczba nowych użytkowników zaczyna z niego migrować. Foursquare i Art.sy to dwa przykłady firm, które przeszły z relacyjnych baz danych na NoSQL. Migracje danych do magazynów klucz-wartość, takich jak Riak lub MongoDB, to nie to samo, co migracje danych do kolumn w bazach danych RDBMS, takich jak Cassandra. Kiedy inteligentne firmy dopiero zaczynają, NoQL jest zazwyczaj pierwszym wyborem do skalowania.

Plusy i minusy baz danych Nosql

Nierzadko bazy danych NoSQL mają przewagę nad relacyjnymi bazami danych, ale nie jest to pozbawione wyzwań. Dostęp do danych powinien być traktowany priorytetowo podczas projektowania bazy danych NoSQL, a migracja danych powinna być prosta.

Migracja Rdbms do Nosql

Wykonując te kroki, możesz przeprowadzić migrację z RDBMS do NoSQL. Podczas migracji z RDBMS do systemu NoSQL schematy dokumentów mają kluczowe znaczenie. Sprawdź najczęściej używane zapytanie w Twojej istniejącej aplikacji. Analizuj dane, do których często uzyskuje się dostęp w tym samym czasie, i identyfikuj grupy danych, do których często uzyskuje się dostęp w tym samym czasie.

Czy MongoDB jest lepszy niż RDBMS? W RDBMS istnieją predefiniowane schematy, których można używać w oparciu o struktury tabel. Typy dokumentów są osadzone, a nie łączone w NoSQL, a dane są zorganizowane w rozbudowane dokumenty. Podczas migracji z systemu relacyjnego do systemu NoSQL istnieją pewne rozróżnienia między tymi terminami. Dane przechodzą dramatyczne zmiany w wyniku wprowadzenia systemów NoSQL , takich jak MongoDB. Przejście z RDBMS na NoSQL wymaga rozważenia kilku kwestii. Reagowanie na te czynniki może skutkować oszczędnościami i elastycznością. Będziesz w stanie wykonać znacznie lepszą pracę, migrując swoją bazę danych, jeśli będziesz współpracować z ekspertami od baz danych typu open source.

Czy Nosql może zastąpić Rdbm?

Tak, w niektórych przypadkach może to być opcja. Chociaż NoSQL jest rozwiązaniem komplementarnym do RDBMS, bardzo ważne jest, aby zrozumieć, że nie zastępuje tego drugiego. Pomaga w wypełnianiu luk, które pozostawiają relacyjne bazy danych podczas pracy z dużymi zbiorami danych.

Mongodb jest lepszy niż Rdbms

MongoDB, choć dobry w hierarchicznym przechowywaniu danych, nie jest dobry w hierarchicznym przechowywaniu danych, ponieważ brakuje mu niezbędnych funkcji. Podczas gdy MongoDB obsługuje zarówno SQL, jak i JSON, RDBMS obsługuje tylko SQL. MongoDB jest szybszy w konfiguracji, konfiguracji i uruchomieniu niż RDBMS, ponieważ jest prosty w konfiguracji, konfiguracji i uruchomieniu. RDBMS nie skaluje się w poziomie, dlatego MongoDB jest tak łatwy w użyciu.
Transakcje (znane również jako sprzężenia) mogą być przeprowadzane za pośrednictwem Relacyjnej Bazy Danych. Dane przepływające z dużą prędkością są obsługiwane przez bazy danych NoSQL. W przepływach danych o niskiej szybkości do zarządzania tymi informacjami używana jest relacyjna baza danych.

Która baza danych jest bardziej odpowiednia do migracji?

W procesie migracji wykorzystywana jest ustrukturyzowana baza danych.

Mongodb vs Mysql: który jest szybszy?

Oprócz liczby wykonywanych zapytań należy wziąć pod uwagę drugi czynnik. Jeśli uruchamiana jest duża liczba złożonych zapytań, MySQL może działać szybciej. Chociaż MongoDB zwykle zajmuje więcej czasu na przetworzenie większości zapytań, jeśli są one proste, nie zawsze tak jest.

Jak przenieść dane z Rdbms do Mongodb?

Metoda 3 obejmuje równoległe uruchamianie istniejącego RDBMS z nową bazą danych MongoDB w celu przenoszenia danych produkcyjnych w czasie. Rekordy są pobierane z RDBMS i zwracane do MongoDB w schemacie wymaganym do tego, aby aplikacja mogła z nich korzystać.

Mongodb Vs Sql: Która baza danych jest najlepsza?

Pomimo braku hierarchii, MongoDB jest doskonałą alternatywą dla baz danych SQL ze względu na swoją skalowalność i wysoką wydajność. Mimo to niektórzy użytkownicy mogą preferować MongoDB zamiast baz danych SQL ze względu na łatwość obsługi. Wielu użytkowników prawdopodobnie preferuje język SQL, ponieważ zapewnia on zaawansowaną analizę i łączenia.

Konwerter Sql na Nosql online

Istnieje wiele konwerterów sql na nosql online, których można użyć do konwersji baz danych sql na bazy danych nosql. Te konwertery mogą być bardzo pomocne dla tych, którzy chcą przeprowadzić migrację swoich baz danych sql do baz danych nosql.

Baza danych Nosql

Baza danych NoSQL zapewnia mechanizm przechowywania i wyszukiwania danych, który jest modelowany w sposób inny niż relacyjna baza danych. Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne i zapewniają wyższą wydajność niż relacyjne bazy danych.

Baza danych NoSQL jest bardziej analogiczna do bazy danych dokumentów niż do relacyjnej bazy danych. Oprogramowanie zostało stworzone z myślą o elastyczności, skalowalności i reagowaniu na współczesne potrzeby biznesowe dzięki możliwości szybkiego reagowania na wymagania dotyczące zarządzania danymi. Bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to tylko niektóre przykłady baz danych NoSQL. Organizacje zatrudniające co najmniej 2000 pracowników szybko wdrażają bazy danych NoSQL w celu uruchamiania aplikacji o znaczeniu krytycznym. Wynika to z pięciu trendów, które są uważane za zbyt trudne dla większości relacyjnych baz danych. Najbardziej znaczącym problemem związanym z relacyjnymi bazami danych jest brak możliwości wspierania zwinnego programowania ze względu na ich stały model danych. Model aplikacji definiuje model danych w NoSQL.

Modelowanie zestawu danych w NoSQL nie jest statyczne. Format JSON jest de facto formatem przechowywania danych w bazie danych zorientowanej na dokumenty. Narzut związany z platformami ORM jest wyeliminowany, a tworzenie aplikacji jest uproszczone. N1QL (wymawiane nikiel) został wprowadzony w Couchbase Server 4.0 jako rozszerzenie SQL-to-JSON. To narzędzie może tworzyć kopie zapasowe standardowych instrukcji SELECT, FROM, WHERE, a także sortować (SORT BY), łączyć (LEFT OUTER / INNER) i inne funkcje. Mówi się, że rozproszona baza danych NoSQL jest idealna do celów operacyjnych, ponieważ jest zaprojektowana z architekturą skalowalną w poziomie i nie ma ani jednego punktu awarii. Rosnąca liczba interakcji z klientami za pośrednictwem aplikacji internetowych i mobilnych wymaga opracowania niezawodnych aplikacji mobilnych i internetowych.

Bazy danych NoSQL są proste w instalacji, konfiguracji i skalowaniu. Zostały zaprojektowane tak, aby odczytywanie, zapisywanie i przechowywanie danych było wokół nich rozmieszczone. Działają we wszystkich skalach, w tym w zarządzaniu i monitorowaniu małych i dużych klastrów. Rozproszona baza danych NoSQL obejmuje wbudowaną replikację między centrami danych — nie jest wymagane żadne dodatkowe oprogramowanie. Ponadto routery sprzętowe umożliwiają natychmiastowe i bezpośrednie przełączanie awaryjne między bazami danych. Aplikacje nie muszą czekać, aż baza danych wykryje problem, zanim przeprowadzą własne odzyskiwanie. Większość dzisiejszych aplikacji internetowych, mobilnych i Internetu rzeczy (IoT) korzysta z baz danych NoSQL.

RavensDB to inteligentna dokumentacyjna baza danych NoSQL z możliwością obsługi szerokiego zakresu funkcji wymaganych przez firmy. W rezultacie może obsługiwać szeroki zakres typów danych i dobrze działać w różnych warunkach. Jest idealny dla firm, które wymagają szybkiego i łatwego przetwarzania i analizy danych.

Bazy danych Nosql są idealne do przetwarzania dużych zbiorów danych.

Bazy danych NoSQL są idealne do dużych zbiorów danych, analiz, danych w czasie rzeczywistym i ogólnie do tworzenia aplikacji mobilnych.

Apacz Kasandra

Apache Cassandra to darmowy system zarządzania bazą danych NoSQL o otwartym kodzie źródłowym, przeznaczony do obsługi dużych ilości danych na wielu serwerach towarowych, zapewniający wysoką dostępność bez pojedynczego punktu awarii. Cassandra oferuje niezawodne wsparcie dla klastrów obejmujących wiele centrów danych, z asynchroniczną replikacją bez mastera, umożliwiającą operacje z małymi opóźnieniami dla wszystkich klientów.

Tysiące firm zaufało Cassandrze, otwartej, rozproszonej bazie danych NoSQL, która jest szybka, bezpieczna i skalowalna. Używanie go do danych o znaczeniu krytycznym ma kilka zalet ze względu na sprawdzoną odporność na błędy i małe opóźnienia. Cassandra to kompleksowe rozwiązanie, które jest w stanie poradzić sobie z awarią centrum danych bez wpływu na infrastrukturę chmurową lub lokalne centra danych. Zespół ds. infrastruktury NoSQL firmy Bloomberg obsługuje dziennie ponad 20 miliardów żądań w prawie petabajtowej bazie danych w 1700 węzłach. – Isaac Reath, kierownik zespołu inżynierii oprogramowania, infrastruktura NoSQL w Bloomberg. „Potrzebowaliśmy czegoś, co poradziłoby sobie z naprawdę wysoką przepustowością zapisu i skalowałoby przepustowość zapisu” — mówi Elliott Sims, starszy administrator systemów Backblaze Cassandra.

Cassandra to doskonały wybór ze względu na wysoką wydajność

Cassandra ma wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych , ale jest doskonałym wyborem dla aplikacji, które wymagają wysokiej wydajności, a jednocześnie wymagają niewielkiego lub żadnego wysiłku administracyjnego. Jest idealny do aplikacji, które wymagają przechowywania dużych ilości danych, które mogą być dystrybuowane na wielu serwerach i które mogą zmieniać się w czasie rzeczywistym.