Dlaczego powinieneś używać bazy danych NoSQL w swoim następnym projekcie

Większość dzisiejszych aplikacji korzysta z pewnego rodzaju relacyjnych baz danych , takich jak PostgreSQL, MySQL lub Oracle. Istnieje jednak nowa klasa baz danych znana jako NoSQL, która zyskuje na popularności ze względu na łatwość użytkowania i skalowalność. Bazy danych NoSQL są idealne dla aplikacji, które muszą przechowywać duże ilości danych bez obciążania relacyjnej bazy danych. Jeśli chcesz użyć bazy danych NoSQL w swoim następnym projekcie, PostgreSQL jest świetną opcją. W tym artykule pokażemy, jak zacząć korzystać z bazy danych NoSQL w PostgreSQL.

Bazy danych NoSQL mają różne kształty i rozmiary, w tym magazyny klucz-wartość, kolumnowe bazy danych i bazy danych w chmurze. Podoba mi się pomysł, aby móc manipulować obiektami w mojej bazie danych tak łatwo, jak w moim programie. Powszechną metodą programowania przy użyciu obiektów jest ORM (mapowanie obiektowo-relacyjne). Jeśli korzystam z internetowego interfejsu API obsługującego format JSON, chciałbym mieć możliwość przechowywania zestawów wyników w typie magazynu, który obsługuje ten format i umożliwia mi wyszukiwanie i pobieranie z niego danych. Dzięki dodaniu magazynu klucz-wartość do Postgres programiści mogą korzystać z wielu nowych funkcji. Należy zauważyć, że nie każda aplikacja wymaga tych funkcji; są jednak przydatne i można je ulepszyć. Jest to typ danych podobny do XML, INTEGER i TEXT.

Możesz pobrać wartość za pomocą klawiszy w HStore. Każdy wiersz w tabeli osób będzie miał własną tabelę skrótów ze wszystkimi kluczami i wartościami, niezależnie od typu. W kolumnie HStore znajdują się klucze i wartości, które są zapisywane jako ciągi tekstowe. Operatorzy HStore mogą korzystać z ulepszonych indeksów, dzięki czemu są wygodniejsze i szybsze w użyciu. To ekscytujące, gdy dowiadujemy się, że indeksy GiN i GIST obsługują teraz kolumny HStore, które są zarówno niezwykle wydajne, jak i dobrze działają. dane binarne przechowują dane w bardziej zwarty i wydajny sposób niż dane tekstowe. Te same indeksy GIN i GIST, których można teraz używać do wyszukiwania danych HStore, mogą być również używane do wyszukiwania danych JSONB.

Dla mnie sekcja tekstowa HStore Postgres jest najważniejszym elementem oprogramowania. Wartość obiektu JSON można pobrać za pomocą klucza operatora podwójnej strzałki (-). Aby było jasne, użycie pojedynczej strzałki (-) może zwrócić obiekt, który nie jest tym, czego chcesz.

PostgreSQL to relacyjna baza danych klasy korporacyjnej typu open source , której można używać do wykonywania zapytań zarówno w języku SQL (relacyjnym), jak i JSON (nierelacyjnym).

Czy Postgres poradzi sobie z Nosql?

Chociaż Postgres nie może być porównywany z bazami danych NoSQL, może być doskonałą alternatywą, jeśli potrzebujesz niezależnych danych, unikając jednocześnie tworzenia bazy danych NoSQL. Istnieje obecnie wiele podobieństw między różnymi systemami baz danych, a luki między PostgreSQL a innymi bazami danych są coraz mniejsze.

Na przykład PostgreSQL z JSON przyjmuje bardziej holistyczne podejście do potrzeb użytkowników, skutecznie rozwiązując większość obciążeń NoSQL. Nie możesz rezygnować ze skalowalności i dostępności, jeśli hostujesz witrynę o dużym natężeniu ruchu, taką jak eBay, Amazon, Twitter i Facebook. PostgreSQL przechowuje dane w wierszach tabel, podczas gdy MongoDB przechowuje je jako dokument. Postgres 9.3 oferuje szereg istotnych funkcji, które pozwalają przekształcić go w bazę danych NoSQL, w tym pełną obsługę transakcji i przechowywanie dokumentów JSON z ograniczeniami dla danych terenowych. Załóżmy, że celem wynagrodzenia jest zapewnienie czegoś innego niż puste słowa, puste opisy lub ujemna pensja. Możesz użyć JSON jako ładnego typu JSON w Postgresie. Możesz dowiedzieć się, jakie pola i wartości są dostępne za pomocą zdefiniowanych operatorów typu JSON.

Oprócz pola id wymagana jest walidacja typów pól. Postgres analizuje ten problem tylko w celu sprawdzenia, czy jest on powiązany z definicjami typów. Pozostało jeszcze jedno zatwierdzenie. Dla każdego pola należy wygenerować unikalne nazwy i identyfikatory. Aby to zrobić, możesz użyć dwóch indeksów.

Czy Postgresql jest bazą danych Nosql?

W PostgreSQL nie ma czegoś takiego jak NoSQL. PostgreSQL, klasyczny, relacyjny serwer baz danych (i składnia), obsługuje zdecydowaną większość standardów SQL.

Google Cloud Platform to potężna platforma, która umożliwia tworzenie i wdrażanie aplikacji w chmurze oraz zarządzanie nimi. Firma ta świadczy szeroki zakres usług przechowywania, przetwarzania danych i analiz. W rezultacie wdrożenia PostgreSQL oparte na chmurze są bardzo opłacalne w porównaniu z tradycyjnymi wdrożeniami PostgreSQL w siedzibie firmy. W środowisku chmurowym uruchomienie serwera PostgreSQL jest generalnie tańsze niż uruchomienie go lokalnie. Ponadto wdrożenia PostgreSQL oparte na chmurze można skalować w górę lub w dół, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom klientów, co pozwala na bardziej przewidywalne reakcje.
Istnieje wiele zalet opartych na chmurze wdrożeń PostgreSQL, ale wiążą się one z kosztami. Pierwszą kwestią, na którą należy zwrócić uwagę, jest to, że oparte na chmurze wdrożenia PostgreSQL mogą nie zawsze być tak stabilne, jak lokalne wdrożenia PostgreSQL. Ponieważ fluktuacje chmur mogą być nieprzewidywalne, często mają na nie wpływ. Oparte na chmurze wdrożenia PostgreSQL nie zawsze są tak bezpieczne, jak lokalne instalacje PostgreSQL. W niektórych przypadkach nie zawsze są one chronione przed nieautoryzowanym dostępem.

Najlepsza baza danych dla Twoich danych

PostgreSQL to doskonały wybór do analizy danych, która musi być przeprowadzona w sposób precyzyjny i wydajny. Ponieważ jest to dojrzała i szeroko stosowana baza danych, jej silniki zapytań są dobrze dopasowane do rodzajów zapytań, z którymi najprawdopodobniej się spotkasz.
Baza danych MongoDB to fantastyczny wybór do przechowywania danych, które nie wymagają tak wielu etapów przetwarzania. Dane mogą być obsługiwane w szybszej bazie danych niż w PostgreSQL i jest ona większa niż w PostgreSQL.

Czy Postgresql może obsługiwać dane nieustrukturyzowane?

W tym środowisku jedną z najszybciej rozwijających się platform bazodanowych typu open source jest PostgreSQL, który wyróżnia się możliwością obsługi zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych.

Opracowuję aplikację do śledzenia przekąsek, które jesz w ciągu dnia. Struktura byłaby taka w Mongo. W takim przypadku, jeśli użytkownik chce ponownie dodać orzeszki ziemne, wartość orzeszków zostanie pomnożona przez jeden, co daje 31 zamiast 30. Ponieważ nie wiem, jakie przekąski będzie miał użytkownik, stworzyłem to ustawienie bez struktury. Jaka powinna być kolumna z przekąskami na stole? Chcę długi ciąg przekąsek podzielonych na spacje. W rezultacie mogę obliczyć, ile przekąsek zjadłem. Nie wydaje mi się to dobrym pomysłem, ponieważ wydaje się to okrutną i niezwykłą karą. Moim celem przy pisaniu jest szybkie zrobienie tego, aby można je było aktualizować w czasie rzeczywistym.

Zalety baz danych Nosql

Ponieważ bazy danych NoSQL nie mają predefiniowanych modeli danych, można ich używać do zarządzania danymi nieustrukturyzowanymi. W rezultacie, jeśli użyjesz odpowiedniego formatu, dane mogą być przechowywane w dowolnym formacie, który najlepiej sprawdza się w Twojej aplikacji. SQL jest również popularnym językiem skryptowym dla baz danych NoSQL. Łatwy dostęp do danych ułatwia tworzenie zapytań i zarządzanie nimi.

Samouczek Postgresql Nosql

PostgreSQL stał się popularnym wyborem dla wielu organizacji poszukujących otwartego systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych . Chociaż PostgreSQL ma możliwość skalowania do dużych zbiorów danych, ma również solidną obsługę wielu funkcji NoSQL. W tym samouczku dowiesz się, jak rozpocząć korzystanie z funkcji NoSQL PostgreSQL.

Systemy zarządzania danymi oparte na NoSQL nie wymagają do działania stałego schematu, w przeciwieństwie do tych opartych na SQL. Baza danych NoSQL służy do przechowywania dużych ilości danych w rozproszonych magazynach danych, co wymaga ogromnych ilości pamięci. Twitter, Facebook i Google to tylko niektóre z firm, które używają NoSQL do przechowywania ogromnych ilości danych i tworzenia aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. Baza danych klucz-wartość przechowuje dane i pobiera je jako parę klucz-wartość z przechowywanych danych. Bazy danych NoSQL mogą być używane do różnych celów, takich jak tworzenie kolekcji, słowniki, tablice asocjacyjne i tak dalej. Typ dokumentu jest używany w różnych systemach, w tym w systemach zarządzania treścią, platformach blogowych, analizach w czasie rzeczywistym i handlu elektronicznym. Baza danych Graph Base jest najczęściej używana w sieciach społecznościowych, logistyce i danych przestrzennych.

Widoki są definiowane za pomocą CouchDB i MapReduce. Rozproszony magazyn danych nie może zagwarantować więcej niż dwóch z trzech rzeczy. Spójność danych: bardzo ważne jest, aby spójność danych była zachowana nawet po wykonaniu określonej operacji. Tolerancja partycji systemowych: System powinien nadal działać, nawet jeśli komunikacja między serwerami jest niestabilna.

Idealny dla firm: Postgresql

PostgreSQL to doskonały wybór dla firm, które potrzebują bazy danych, która może obsłużyć duże ilości danych i złożone zapytania.

Postgresql Nosql lub Sql

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od indywidualnych preferencji i potrzeb. Niektórzy wolą bazy danych SQL, ponieważ są one bardziej tradycyjne i oferują więcej funkcji oraz elastyczność. Inni wolą bazy danych NoSQL, ponieważ są bardziej skalowalne i oferują lepszą wydajność. Ostatecznie to od osoby zależy decyzja, który typ bazy danych najlepiej odpowiada jej potrzebom.

Obie bazy danych w obu kategoriach są wykorzystywane do badań. W tym temacie skoncentrujemy się na języku innym niż SQL, a nie tylko SQL, jak sugeruje termin NoSQL. Którego użyć? Jak widać, poniżej znajduje się porównanie niektórych najpopularniejszych baz danych. MongoDB to jedna z najpopularniejszych baz NoSQL . Bazy danych oparte na dokumentach są przeznaczone przede wszystkim do użytku ogólnego. Dzięki tej rozproszonej bazie danych można obsługiwać duże ilości danych.

MongoDB to model licencji dostępny w źródle, który w dużym stopniu opiera się na oprogramowaniu typu open source. Ponadto programiści napisali szereg zadań przy użyciu Pythona, JavaScript i Go. MongoDB, Cassandra, Redis, Memcached i DynamoDB to bazy danych NoSQL. Kiedy można korzystać z bazy danych? Przed wyborem bazy danych należy dokładnie rozważyć wymagania projektu i cele biznesowe. Wymagania wymienione poniżej powinny być przestrzegane, jeśli chcesz MongoDB, ale jeśli chcesz Cassandrę, najpierw przeczytaj dokumentację.

Jeśli szukasz wszechstronnej, prostej w użyciu bazy danych typu open source, MySQL jest najlepszym rozwiązaniem. Ponieważ MySQL istnieje od dłuższego czasu i jest szeroko stosowany, dostępnych jest jeszcze więcej zasobów do nauki i korzystania z niego. PostgreSQL to dobry wybór dla kogoś, kto chce robić bardziej wyspecjalizowane rzeczy. Jest droższy, ale ma też więcej funkcji i większą społeczność. Wreszcie MongoDB, nowsza baza danych, zyskała na popularności, ale brakuje jej zasobów wymaganych, aby stać się tak dobrze znaną, jak to tylko możliwe.

Wybierz Postgresql jako swoją następną bazę danych SQL

System zarządzania obiektowo-relacyjnymi bazami danych PostgreSQL obejmuje zarówno język proceduralny PL/SQL, jak i język zapytań strukturalnych (SQL). Baza danych PostgreSQL posiada wszystkie funkcje i możliwości bazy danych RDBMS, dzięki czemu jest łatwa w użyciu. SQL Server to relacyjna baza danych działająca w systemie Microsoft. W rezultacie PostgreSQL ma większą liczbę złożonych typów danych i umożliwia dziedziczenie obiektów, co utrudnia pracę. PostgreSQL i MySQL są bazami danych SQL, co oznacza, że ​​używają tego samego języka do interakcji z systemami zarządzania. Z drugiej strony PostgreSQL to zaawansowany system zarządzania bazami danych z większą liczbą funkcji i możliwości niż MySQL.

Czy Postgresql jest bazą danych Nosql

PostgreSQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), ale może być również używany jako system baz danych NoSQL . Posiada wiele funkcji, które pozwalają na wykorzystanie go jako bazy danych NoSQL, takich jak możliwość przechowywania dokumentów JSON oraz obsługa indeksowania dokumentów.

Mongodb vs. Postgresql

Jakie są główne różnice między MongoDB a PostgreSQL? Jaka jest zaleta każdego z nich?
PostgreSQL i MongoDB używają BSON jako backendów do swoich baz danych; PostgreSQL ma architekturę rozproszoną, podczas gdy MongoDB ma architekturę monolityczną; a PostgreSQL używa języka SQL do obsługi transakcji.

Postgres Nosql Json

Postgres NoSQL JSON to potężne narzędzie, które umożliwia programistom łatwe przechowywanie i wysyłanie zapytań do danych w formacie JSON. Jest również łatwy w użyciu i dobrze integruje się z innymi bazami danych, co czyni go idealnym wyborem dla programistów, którzy muszą pracować z danymi w różnych formatach.

Notacja obiektowa to metoda powiadamiania obiektów JavaScript. Otwarty standardowy format obejmuje użycie par klucz-wartość. Podstawowym celem JSON jest transport danych między serwerem a aplikacją internetową. Natywne typy danych JSON są obsługiwane przez Postgres od wersji 9.2. Aby wstawić dane do kolumny JSON, upewnij się, że jest ona odpowiednio sformatowana. JSON można odczytać w następującym formacie. Do manipulowania tymi danymi można użyć kilku operatorów i funkcji.

W Postgres znajdziesz kilka przydatnych funkcji do przetwarzania danych JSON. Korzystając z funkcji agregujących, takich jak MIN, MAX, ŚREDNIA, SUMA itd., możemy analizować nasze dane. Metoda json_object_keys() zwraca listę kluczy dla najbardziej zewnętrznego obiektu. Wszystkie klucze obiektu elementów zagnieżdżonych są zwracane jako część następującego zapytania, jeśli zawiera je kolumna informacji.

Jak zapytać o dane Json w Postgresql

PostgreSQL umożliwia odpytywanie danych JSON.

Postgresql

PostgreSQL to potężny obiektowo -relacyjny system baz danych typu open source. Ma ponad 15 lat aktywnego rozwoju i sprawdzoną architekturę, która przyniosła mu dobrą reputację dzięki niezawodności, integralności danych i poprawności. Jest w pełni zgodny z ACID, ma pełną obsługę kluczy obcych, sprzężeń, widoków, wyzwalaczy i procedur przechowywanych (w wielu językach). Obsługuje również zmaterializowane widoki, które mogą radykalnie poprawić wydajność w niektórych aplikacjach.

Ten system zarządzania bazami danych typu open source (DBMS) został zaprojektowany przez globalną społeczność wolontariuszy w celu uczynienia go tak prostym, jak to tylko możliwe. PostgreSQL obsługuje następujące główne systemy operacyjne: Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64) i Windows. Język łączności Open Database (ODBC) obsługuje tekst, obrazy, dźwięki i wideo oraz obsługuje interfejsy w C/C, Java, Perl, Python, Ruby, Tcl i JavaScript.

Bazy danych Nosql

Bazy danych NoSQL to potężne narzędzia, które mogą pomóc w zarządzaniu dużymi ilościami danych. Są szczególnie przydatne do obsługi nieustrukturyzowanych danych, takich jak te, które można znaleźć w mediach społecznościowych lub dziennikach internetowych. Bazy danych NoSQL można skalować poziomo, co oznacza, że ​​mogą obsłużyć zwiększony ruch lub wzrost danych poprzez dodanie większej liczby serwerów. Dzięki temu idealnie nadają się do zastosowań, w których występują nagłe skoki aktywności.

Ten typ bazy danych zapewnia większą elastyczność niż tradycyjna baza danych. Podstawową przewagą baz danych NoSQL nad relacyjnymi bazami danych jest możliwość przechowywania danych w jednej strukturze logicznej, takiej jak dokument. Jest to idealna baza danych NoSQL, ponieważ nie wymaga schematu do zarządzania dużymi i zazwyczaj nieustrukturyzowanymi zbiorami danych, ponieważ jest nierelacyjna. Ponieważ bazy danych NoSQL nie zawierają struktur hierarchicznych, nie ma potrzeby łączenia tabel. Ze względu na swoją zdolność do dostarczania szerokiej gamy struktur danych, NoSQL może być używany do analizowania danych w aplikacjach mobilnych, sieciach społecznościowych i analizie danych. Pomimo faktu, że każdy typ bazy danych korzysta z własnego zestawu cech, firmy często korzystają z NoSQL i relacyjnych baz danych. Gdy dane są używane w aplikacji, są przechowywane jako dokument w bazie danych dokumentów, co zapewnia ich uporządkowanie.

Bazy danych dokumentów są często używane w systemach zarządzania dokumentami i profilami użytkowników. Szerokokolumnowa baza danych organizuje informacje w kolumnach, dzięki czemu użytkownicy mają dostęp tylko do tych kolumn, które są odpowiednie dla ich sytuacji. Ten typ bazy danych można znaleźć w Apache HBase i Apache Cassandra. Baza danych grafów zarządza połączeniami między elementami grafu i przechowuje z nich dane. W przeciwieństwie do konwencjonalnej bazy danych, która znajduje się na dysku, dane znajdują się w pamięci, a nie na dysku, co przyspiesza dostęp do danych. Należy pamiętać, że mikrousługi eliminują potrzebę posiadania jednego, współdzielonego magazynu danych dla całej aplikacji. IBM oferuje szeroką gamę baz danych NoSQL do różnych zastosowań. Dzięki IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced, IBM Cloud Pak for Data staje się dodatkiem. Jest kompatybilny z wieloma popularnymi stosami do tworzenia aplikacji internetowych i mobilnych dzięki ekosystemowi open source, w tym Apache CouchDB, PouchDB i bibliotekom dla tych stosów.

Której funkcjonalności Nosql używa Postgresql do przechowywania danych hierarchicznych?

Postgresql wykorzystuje różne funkcje nosql do przechowywania danych hierarchicznych. Obejmuje to używanie różnych typów danych, takich jak JSON i XML, do przechowywania danych. Ponadto postgresql może wykorzystywać różne techniki indeksowania, takie jak B-drzewa i GIN, aby przechowywać dane w bardziej efektywny sposób.

Common Table Expression (CTE) oprócz wykonania jednego zapytania pozwala na uzyskanie poddrzewa. Istnieją podejścia do wykonywania hierarchicznych odczytów danych w bazach danych noSQL i bazach danych, które nie wymagają CTE. Do efektywnego modelowania hierarchii można wykorzystać bazy danych noOSEc oraz bazy danych, które nie obsługują CTE. Ponieważ tworzony jest przez nią indeks wartości mieszanych, nie można użyć standardowego indeksu. Konieczne jest zapytanie o rzeczywiste wartości. W bazach danych dokumentów dostępne są różne rodzaje indeksów pod różnymi nazwami. Możliwe jest wykonanie pojedynczego zapytania w celu wybrania wszystkich poddrzew bez skanowania wszystkich rekordów w poddrzewie.

Używanie identyfikatorów ciągów wprowadzonych przez użytkowników w celu zdefiniowania separatora HierarchyPath nie jest takie proste. Nie jest możliwe modelowanie scenariusza dziecka/drzewa genealogicznego, ponieważ jest to scenariusz wielu rodziców. W większości przypadków będziesz potrzebować dwóch (biologicznych) rodziców, aby wspierać istnienie wszystkich ścieżek (N = 2 / N struktury). Jeśli chcesz zmienić strukturę hierarchii, identyfikator lub identyfikator nadrzędny, musisz najpierw zaktualizować HierarchyPath w poddrzewie. Nie możemy użyć klauzuli aStartWith, gdy zaczynamy od środka, więc musimy zamiast tego użyć opcji Zawiera.

Baza danych Nosql Postgresql to doskonały wybór do przechowywania nieustrukturyzowanych danych

Baza danych PostgreSQL NoSQL jest idealna do przechowywania dużych ilości nieustrukturyzowanych danych. Może być używany do przechowywania danych, które nie są hierarchiczne, na przykład w bazie danych, w której przechowywane są dane klientów lub w bazie danych, w której przechowywane są dane o produktach. Ponadto bazy danych NoSQL są idealne dla dużych zbiorów danych, ponieważ mogą obsługiwać duże ilości danych.