Dlaczego podpowiedzi ChatGPT nie działają (i jak je poprawić), według zespołu SEO HubSpot

Istnieje mnóstwo podobnych projektów ChatGPT i sztucznej inteligencji wokół niego. Może po prostu wziąć jeden monit i zmienić go w zupełnie nową treść pisemną. Może studiować praktycznie każdy temat i wyciągać wnioski w postaci poezji, kodu, tekstów i wielu innych.

Niemniej jednak, kiedy uruchomisz ChatGPT i podasz mu monit, reaguje czymś… dalekim od fantastyki. Jest równie szeroki, o wiele za długi, o wiele za mdły lub całkowicie mija się z celem.

Zwykle dzieje się tak, gdy nie wiemy, jak zapytać, w warunkach sztucznej inteligencji, czego chcemy. Innymi słowy i fraz, dane wyjściowe są tak fantastyczne, jak wejście. Tak więc, jeśli chcesz zrozumieć sztuczną inteligencję, niezbędne jest rozpoznanie, jak skomponować świetny monit.

Tutaj rozmawiałem z personelem SEO HubSpot, aby uświadomić sobie ważne rzeczy związane z doskonałym monitem, a także kilka przydatnych wskazówek i procedur tworzenia podpowiedzi.

Spis treści

Jak stworzyć idealną podpowiedź AI

Szybkie procedury pisania

Jak opublikować wielką zachętę AI

1. Wizualizuj swoją doskonałą reakcję.

Może być kuszące załadowanie ChatGPT i odpowiednie odesłanie do monitu. Jednak Josh Blyskal, strateg ds. optymalizacji sieci partnerskich w HubSpot, sugeruje bardziej introspektywną taktykę.

„Pierwszą sprawą, którą naprawdę powinieneś zrobić, jest określenie, czego chcesz. Tuż przed stylizacją czegokolwiek często uzyskuję sekundę, aby wyobrazić sobie, jak będzie wyglądał ostateczny efekt” – poinformował mnie.

Podaje przykład marketera, który chce wygenerować plan marketingu internetowego. Zamiast wpisywać „Skomponuj mi strategię reklamową” w ChatGPT, naprawdę powinna mieć czas na wizualizację tego, jak wygląda plan — ile ma sekcji, ile czynników punktorów znajduje się pod każdą pojedynczą sekcją, oraz z jakich informacji i faktów się składa.

Teraz, gdy ma lepsze rozeznanie w wykonywanym zadaniu, znacznie łatwiej jest skomponować podpowiedź, która sprawdza wszystkie pola.

2. Napisz unikalną, zorientowaną na działanie pracę.

Modele sztucznej inteligencji opierają się na specyfice. Jeśli karmisz go niejasnymi wskazówkami, dajesz mu przestrzeń do interpretacji tego, czego myśli, że chcesz.

Na przykład załóżmy, że poprosisz ChatGPT o „Przepisz ten [artykuł/e-mail/tweet]”, oczekując, że utworzy coś nowego i pierwszego. Raczej zwraca twoją autentyczną koncepcję, używając dokładnych zwrotów i zwrotów.

Alternatywą jest uzyskanie konkretnych i celowych warunków.

Zamiast „Przepisać” można na przykład powiedzieć : przeprojektuj , poszerz , uprość lub zmodernizuj . Nawet niewielkie dostosowanie sposobu, w jaki formułujesz podpowiedź, może znacznie zmodyfikować odpowiedź.

Jak zauważa Blyskal: „Mnóstwo ludzi traktuje sztuczną inteligencję jak sztywny system, który można zhakować za pomocą odpowiednich słów lub fraz, ale to nie jest okoliczność. Nie ma tajnych wyszukiwanych fraz, które mogą obiecać najlepszy sukces. To naprawdę przypomina aktywne dopasowywanie fraz i musisz świadomie zastanawiać się nad tymi, których używasz”.

3. Ustaw fazę z kontekstem.

Możesz uciec od zatrzymania się na przeszłej czynności — zwłaszcza jeśli twoja prośba jest dość prosta (np. „Napisz pięć dowcipów dla młodych”).

Z drugiej strony możesz wzbogacić swoje podpowiedzi, uzupełniając je kontekstem. Daje to produktowi AI znacznie więcej składników do przygotowania obiadu w doskonałej odpowiedzi.

Bianca D'Agostino, specjalista ds. marketingu w wyszukiwarkach w HubSpot, ujmuje to w następujący sposób: „Załóżmy, że znajomy prosi Cię o pójście do punktu sprzedaży detalicznej i wybranie kilku artykułów. Zdecydowanie musisz mieć o wiele większy kontekst – który sklep, co się liczy, jakie są finanse i tak dalej. Im dodatkowy kontekst uzyskasz od znajomego, tym łatwiej będzie wykonać zadanie. To samo dotyczy sztucznej inteligencji!”

Spójrzmy na przykład:

Te same podpowiedzi mogą przynieść doskonałe korzyści, ale następna podpowiedź da ci o wiele bardziej dogłębny i przekonujący opis. Dzieje się tak głównie dlatego, że produkt AI ma o wiele więcej kontekstu do wykonania zadania, takiego jak nazwa produktu („Squeaky Queen”), jego forma (peeling) i jego kluczowe cechy (wegańskie, bezglutenowe, nadające się do recyklingu opakowanie).

4. Dołącz oczywiste wytyczne.

Chociaż wersje Al są mocne, nadal będą wymagać, abyś wybrał wersję bezpośrednią. Bez wyraźnych rekomendacji są w zasadzie szefem kuchni bez przepisu lub nowym pracownikiem bez podręcznika.

To jest ilustracja: wyobraź sobie, że musisz opublikować artykuł o marketingu internetowym na Instagramie. Wraz z główną działalnością („ Opublikuj artykuł o marketingu internetowym na Instagramie ”), instruujesz również ChatGPT, aby:

• „Omówimy realizowane podtematy…”
• „Zintegruj następny cytat/statystykę…”
• „Dołącz przykład, aby zademonstrować…”

Nie tylko dajesz ChatGPT pozorną sprawę, ale także sam kierujesz i kształtujesz artykuły. Uwzględniasz stawki, liczby i przykłady, aby nadać wynikowi dużo więcej tekstury.

Oczywiście nie chodzi tylko o to, co mówisz, ale także o to, jak to mówisz. Pisemna treść raportu może być na poziomie, ale może brakować specjalnego głosu lub perspektywy. To jest dokładnie miejsce, w którym występują modele i tony.

Łączenie mody i tonu

Dla Sylviain Charbit, Senior Technological Search engine marketing Expert HubSpot, wprowadzanie stylu do podpowiedzi to metoda wieloetapowa. Zaczyna od pozwolenia zasobowi sztucznej inteligencji na typową odpowiedź, a następnie stopniowo kształtuje jego reakcję na modę.

„Możesz poprosić go, aby sam zachęcał do sytuacji, postaci lub zawodu, lub dostarczył mu aktualnie zbudowane ilustracje do naśladowania” – poinformował mnie. Charbit zawiera również modyfikatory tonów, takie jak „wesoły”, „humorystyczny” lub „autorytatywny”, aby jeszcze bardziej informować sztuczną inteligencję.

Spójrzmy na kilka ilustracji:

Inne parametry typu obejmują rozmiar i strukturę. Możesz określić długość odpowiedzi (np. „Zachowaj ogłoszenie poniżej 800 osób”) i jej strukturę (np. „Opracuj listę szczegółów wypunktowania”).

5. Wyjaśnij i uściślij

Blyskal przestrzega zasady 60%.

Poinstruował mnie: „Kiedy generujesz coś i jest to co najmniej 60% tego, czego chcesz, powinieneś kontynuować udoskonalanie tej wyraźnej zachęty. Ale jeśli to nie wystarczy, być może nadszedł czas, aby zacząć od zera”.

Tak więc, jeśli poprosisz ChatGPT o wygenerowanie dziesięciu wskazówek na blogu, a podobają ci się tylko dwa, to naprawdę świetny znak, aby ponownie przejść do deski kreślarskiej. Nawet jeśli osiągniesz próg 60%, możesz nawet teraz udoskonalić wyniki, udzielając dalszych wskazówek, takich jak „Spraw, aby wyglądało to na dodatkową konwersację” lub „Skondensuj to do jednego konkretnego akapitu”.

Pamiętaj, że szybkie pisanie nie jest nauką ścisłą. Jak każda zaradna procedura, zwykle wymaga różnych poprawek, aby uzyskać właściwy wynik.

Szybka strategia produkcji

Daj mu część

Radość z pracy to system, który będzie wymagał od modelu AI podjęcia się odrębnej pracy, zadania lub działania.

„Kiedy sprawdzasz produkt AI, aby zająć określoną pozycję, zdarza się, że dajesz mu pewien poziom wiedzy” – poinstruował mnie Blyskal. „Na przykład, jeśli poprosisz go, aby działał jako specjalista od przeprowadzania wywiadów, będzie szukał przykładów doskonałej wiedzy specjalistycznej w zakresie przeprowadzania wywiadów i odpowie na pytania z pozoru eksperta”.

Definiując stanowisko, na którym projekt AI ma grać — jako wykwalifikowany ankieter, grafik lub dietetyk — możesz również korzystać z różnych punktów widzenia i poglądów, co może być szczególnie przydatne dla przedsiębiorców.

Załóżmy na przykład, że wprowadzasz na rynek nowy produkt, wannę z zimną wodą. Chcesz stworzyć reklamę, która spodoba się docelowym odbiorcom, a zwłaszcza biegaczom długodystansowym. W tej sytuacji kwestionujesz projekt sztucznej inteligencji, aby uczestniczyć w celu docelowych odbiorców i wymieniasz krytyczne pozytywne aspekty swojego rozwiązania.

Teraz projekt AI będzie generował reakcje zgodne z wymaganiami i gustami biegaczy długodystansowych. Daje to przydatny wgląd w odbiorców, umożliwiając stworzenie bardziej przekonującej i powiązanej reklamy.

Łańcuch wyobrażeń

Pomyśl o tym, że jesteś na wakacjach i polegasz na GPS, który poprowadzi Cię z pozycji A do punktu B. Podczas podróży daje ci wskazówki, które zmieniają się po odwróceniu, aż w końcu dotrzesz do swojej lokalizacji.

Podpowiadanie w łańcuchu myśli jest zgodne z pokrewną metodą. Dajesz produktowi AI jeden monit następujący po kolejnym, przy czym każdy monit jest konfigurowany na tylko jeden przed nim. Dzięki temu projekt pozostaje na dobrej drodze, zapewniając lepsze zarządzanie wydrukiem.

„W istocie pytasz projekt AI, aby wyjaśnić jego rozumowanie na każdym etapie. Jeśli nie podoba ci się żadne z wyjaśnień, możesz majstrować przy danych wyjściowych, aż w końcu będzie można ustawić wszystko na nadchodzący monit” — wyjaśnia Blyskal.

Jest to świetne rozwiązanie w przypadku obowiązków, które można ograniczyć do mniejszych rozmiarów. Dla ilustracji spójrz na copywritera, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do stworzenia krótkiego artykułu. Najpierw prosi go o sporządzenie zarysu. Kiedy jest zachwycona definicją, każe mu napisać krótki artykuł, potem nagłówek, a następnie metaopis. Nie przechodzi do następnej czynności, dopóki nie jest zadowolona z obecnego wyniku.

Która jest energią podpowiadania łańcucha. Kierując produktem w rozsądnej kolejności, dostarczasz bardziej precyzyjnych i odpowiednich odpowiedzi.

Dostarcz ilustracje

„Jeśli jest jakaś wskazówka, która przeniesie cię na wyższy poziom, to naprawdę jest to ilustracja projektu sztucznej inteligencji” – poinstruował mnie Blyskal.

Możesz uważać ilustracje za punkty odniesienia, służące do naśladowania projektu AI w określonym stylu, tonie, kompozycji lub formacie. Co więcej, sztuczna inteligencja może analizować fragment materiału i zapewniać ulepszenia.

Z powrotem do Ciebie

Blyskal ujął to najlepiej: „U podstaw podszeptów leży dyskusja”. Nie projektujesz ani nie planujesz sztucznej inteligencji. Ewentualnie porozmawiaj z nim.

Jak w przypadku każdego dialogu, zwykle dostosowujesz ton, podajesz wystarczający kontekst i dzielisz się szczegółami, anegdotami i ilustracjami, aby nadać opowieści teksturę. Są to te same elementy, które składają się na naprawdę doskonały monit.