1 Big Data e Nosql: uma comparação de dois métodos de armazenamento de dados

Big data é um termo usado para descrever um grande volume de dados gerados por empresas e indivíduos diariamente. Esses dados podem estar na forma de dados estruturados, dados não estruturados ou uma combinação de ambos. Estima-se que o mundo gere 2,5 quintilhões de bytes de dados todos os dias, e essa quantidade só tende a crescer no futuro. Nosql é um termo usado para descrever um banco de dados que não usa o modelo tradicional de banco de dados relacional . Em vez disso, os bancos de dados nosql são projetados para serem mais flexíveis e escaláveis. Eles geralmente são usados ​​para armazenar grandes quantidades de dados que não são adequados para bancos de dados relacionais.

Os bancos de dados NoSQL podem fornecer uma variedade de vantagens sobre os bancos de dados relacionais. Os bancos de dados NoSQL, que possuem modelos de dados flexíveis, escalam horizontalmente e podem executar consultas extremamente rápidas, são ideais para desenvolvedores. É comum que os bancos de dados NoSQL tenham estruturas de esquema muito flexíveis.

O BigQuery, por exemplo, tem um dialeto SQL compatível com ANSI, portanto, se você já conhece SQL, não se preocupe. É seguro presumir que você serviria aplicativos que usam o Bigtable como banco de dados, em vez daqueles que consultam as consultas do BigQuery na grande maioria das vezes.

As soluções de armazenamento de big data devem ser capazes de processar e armazenar grandes quantidades de dados, convertendo-os em um formato que possa ser usado para análise. É um tipo de banco de dados que pode ser dimensionado horizontalmente e pode lidar com grandes quantidades de dados devido à sua natureza não relacional.

A capacidade de um banco de dados NoSQL de armazenar tipos ilimitados de dados não estruturados o torna ideal para grandes volumes de dados não estruturados. Além disso, tem a capacidade de alterar os tipos de dados ao viajar. Ele contém informações de um banco de dados de documentos. Como resultado, definir o tipo de dados com antecedência é desnecessário.

Qual é a diferença entre Nosql e Big Data?

Uma estrutura NoSQL é a melhor escolha para empresas com cargas de trabalho mais preocupadas em processar e analisar rapidamente grandes quantidades de dados diversos e não estruturados, como Big Data. Os bancos de dados NoSQL não são limitados pelas restrições de um modelo de esquema, como os bancos de dados relacionais.

Os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares no mundo operacional como cargas de trabalho relacionais e NoSQL. O Hadoop, por exemplo, é uma boa escolha para análises e casos de uso de arquivamento histórico, enquanto o NoSQL se destaca em cargas de trabalho operacionais. Bancos de dados NoSQL posteriores, como documentos/JSON e bancos de dados gráficos, foram criados desde o início como bancos de dados de armazenamento de valor -chave . Eles são mais convenientes de usar, têm melhor desempenho e podem lidar com uma quantidade maior de dados do que os bancos de dados relacionais tradicionais. Em geral, os bancos de dados NoSQL são uma excelente opção para cargas de trabalho operacionais que exigem acesso mais rápido aos dados, menor sobrecarga e capacidade de lidar com uma grande quantidade de dados. Como resultado, eles podem ser usados ​​para analisar arquivos históricos e fazer análises.

Qual é a diferença entre big data e banco de dados?

Os dados estruturados são uma parte importante dos sistemas de banco de dados. Um sistema de big data é definido como aquele que pode processar tipos de dados estruturados, semiestruturados, de banco de dados e não estruturados. Para gerar dados tradicionais, eles geralmente são gerados uma hora ou um dia por vez.

Qual é a diferença entre Sql Vs Nosql?

Os bancos de dados SQL têm dimensionamento vertical, enquanto os bancos de dados NoSQL têm recursos de dimensionamento horizontal. Os bancos de dados SQL, em contraste com os bancos de dados NoSQL, são baseados em tabelas, enquanto os bancos de dados NoSQL são baseados em documentos, valores-chave, gráficos e armazenamentos de colunas largas. Os bancos de dados SQL são mais adequados para transações de várias linhas, enquanto os bancos de dados NoSQL são mais adequados para dados não estruturados, como documentos.

Alguns bancos de dados NoSQL têm pontos fortes e fracos exclusivos de cada tipo. Os bancos de dados NoSQL de documentos são adequados para aplicativos que requerem grandes quantidades de armazenamento de texto, como blogs e wikis. Eles também podem ser usados ​​para escalar horizontalmente aplicativos porque podem suportar um grande número de nós. Um banco de dados NoSQL com armazenamento de chave-valor é ideal para aplicativos que precisam armazenar pequenas quantidades de dados, como caches ou tabelas temporárias. Os bancos de dados NoSQL de colunas largas são ideais para escalar verticalmente os aplicativos porque podem suportar um grande número de colunas. Um banco de dados NoSQL gráfico é uma excelente opção para aplicativos que exigem que grandes quantidades de dados sejam armazenadas em um formato gráfico. Além disso, são adequados para aplicações que requerem grandes volumes de dados armazenados em tabelas de difícil organização. Existem vários tipos de bancos de dados NoSQL disponíveis, cada um com seu próprio conjunto de pontos fortes e fracos. Escolher o banco de dados NoSQL certo para sua aplicação resultará em um conjunto de vantagens e desvantagens para cada tipo de banco de dados NoSQL.

O que você quer dizer com Big Data em Nosql?

No contexto dos bancos de dados NoSQL, “big data” refere-se a conjuntos de dados muito grandes ou complexos para serem processados ​​e analisados ​​usando sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados relacional. Os bancos de dados NoSQL são projetados para escalar horizontalmente, o que significa que eles podem lidar com conjuntos de dados muito grandes adicionando mais nós (servidores) ao sistema. Além disso, os bancos de dados NoSQL costumam ser mais flexíveis do que os bancos de dados relacionais, o que os torna adequados para lidar com dados não estruturados ou semiestruturados.

Com o surgimento dos bancos de dados NoSQL, há várias vantagens que eles oferecem em relação aos bancos de dados relacionais tradicionais. Eles podem lidar com grandes quantidades de dados de maneira mais eficiente e oportuna, o que é ideal para aplicativos que exigem processamento de alto volume de dados em um curto período de tempo. Embora os bancos de dados NoSQL não sejam isentos de falhas, eles fornecem alguns benefícios. Muitos bancos de dados não atendem aos rigorosos requisitos ACID dos bancos de dados tradicionais , resultando em inconsistências de dados. Além disso, os bancos de dados NoSQL carecem de ferramentas maduras de gerenciamento e monitoramento, o que pode dificultar a solução de problemas e a otimização do banco de dados. Apesar dessas limitações, os bancos de dados NoSQL permanecem viáveis ​​em determinados aplicativos. Se você procura um banco de dados mais eficiente e escalável, mas que não exija a rigidez de um banco de dados relacional tradicional, os bancos de dados NoSQL são uma boa opção.

O que você quer dizer com Nosql?

Em geral, o NoSQL, também conhecido como “não apenas SQL”, “não-SQL” e “DBaaS”, é uma abordagem de design de banco de dados que permite que os dados sejam armazenados e recuperados de maneira mais aberta do que os bancos de dados baseados em estruturas relacionais tradicionais .

Por que o Nosql é melhor para big data

Os bancos de dados NoSQL são melhores para big data porque podem lidar com um grande volume de dados com mais eficiência do que um banco de dados relacional tradicional. Os bancos de dados NoSQL são projetados para serem escalonáveis ​​horizontalmente, o que significa que podem ser facilmente dimensionados para lidar com mais dados. Eles também têm um esquema mais flexível, o que torna mais fácil adicionar novos tipos de dados e adicionar novos campos aos dados existentes.

É comum que os bancos de dados manipulem tipos específicos de dados. Como resultado, você deve primeiro especificar o esquema antes de começar a usar o aplicativo. Para começar, você não precisa fazer nada no NoSQL. O banco de dados pode ser usado para adicionar novos tipos de dados conforme necessário. Como resultado, você pode lidar com uma gama maior de dados sem alterar o esquema. Os bancos de dados SQL, por outro lado, são significativamente mais rápidos que os bancos de dados NoSQL. Como o NoSQL não oferece suporte a dados relacionais, ele não é adequado para uso. Os bancos de dados SQL são muito mais complexos do que os bancos de dados NoSQL. Como o NoSQL é leve, não há dados muito grandes. Se você precisar armazenar muitos dados, os bancos de dados SQL são uma boa escolha.

Diferença entre SQL e Nosql

Existem algumas diferenças importantes entre os bancos de dados SQL e NoSQL. Os bancos de dados SQL são relacionais, o que significa que os dados são armazenados em tabelas e as relações entre as tabelas são definidas por chaves. Os bancos de dados NoSQL não são relacionais, o que significa que os dados são armazenados em coleções de documentos. Além disso, os bancos de dados SQL são normalmente compatíveis com ACID, o que significa que as transações são atômicas, consistentes, isoladas e duráveis. Os bancos de dados NoSQL geralmente são compatíveis com BASE, o que significa que eles são eventualmente consistentes. Por fim, os bancos de dados SQL são baseados em esquema, o que significa que a estrutura dos dados é definida pelo esquema do banco de dados. Os bancos de dados NoSQL geralmente não têm esquema, o que significa que a estrutura dos dados não é definida pelo esquema do banco de dados.

O NoSQL geralmente é mais eficiente na normalização de dados em comparação com o SQL, mas essa diferença nem sempre é visível. Ao consultar dados no formato JSON, o SQL é mais eficiente que o JSON.
Na verdade, SQL e NoSQL não precisam ser escritos para fazer seu trabalho. Esta é uma vantagem para alguns aplicativos porque permite que eles acessem facilmente bancos de dados NoSQL em bancos de dados SQL.
Esse benefício pode não se aplicar a todos os aplicativos. É possível que, se você precisar alterar o comportamento de um banco de dados SQL, precise escrever código.
Além disso, o NoSQL é mais rígido que o SQL. Um banco de dados NoSQL não pode ser adicionado ou excluído sem afetar todos os seus dados.
O NoSQL, por outro lado, é mais ágil que o SQL. nós em um banco de dados NoSQL podem ser adicionados ou removidos sem afetar o restante do banco de dados.
Outra vantagem dos bancos de dados NoSQL é que eles podem ser ampliados com muito mais facilidade do que os bancos de dados SQL. Adicionar mais nós a um banco de dados NoSQL pode consumir mais recursos do que adicionar linhas a um banco de dados SQL.
Existem inúmeras vantagens e desvantagens de usar bancos de dados SQL e NoSQL. É fundamental que você considere os requisitos específicos de seu aplicativo antes de selecionar um em detrimento do outro.

Tipos de bancos de dados Nosql

Os bancos de dados NoSQL se enquadram em quatro categorias principais: armazenamentos de valores-chave, bancos de dados de documentos, bancos de dados de famílias de colunas e bancos de dados de gráficos. Cada tipo de banco de dados NoSQL é projetado para um tipo específico de modelo de dados. Os armazenamentos de valor-chave, o tipo mais simples de banco de dados NoSQL, são otimizados para armazenar grandes números de registros com indexação mínima. Os registros em um armazenamento de chave-valor são organizados com uma chave que identifica exclusivamente cada registro. O valor geralmente é um blob grande e não estruturado de dados. Bancos de dados de documentos, como MongoDB, armazenam dados em documentos semelhantes a JSON. Cada documento pode conter qualquer número de pares chave-valor e a estrutura de cada documento pode ser diferente de outros documentos na mesma coleção. Bancos de dados de família de colunas, como Cassandra, armazenam dados em colunas em vez de linhas. Cada linha pode ter um número diferente de colunas e as colunas em cada linha podem estar em qualquer ordem. Bancos de dados gráficos, como o Neo4j, armazenam dados em uma estrutura gráfica com nós, arestas e propriedades. Os nós representam entidades, como pessoas ou empresas, e as arestas representam os relacionamentos entre elas.

Quando você expande, um banco de dados pode crescer horizontalmente e adicionar mais nós conforme necessário. O termo “replicação” refere-se ao fato de que os dados são recuperados automaticamente no caso de falha de um nó em vários nós. Usando uma estrutura de dados flexível, os dados podem ser armazenados em vários formatos, incluindo texto, JSON e XML, sem a necessidade de alterar o código do aplicativo. Várias técnicas podem ser usadas para aumentar o desempenho de sistemas NoSQL , incluindo armazenamento orientado a colunas, algoritmos mapreduce e sharding. Além disso, o dimensionamento horizontal permite a divisão do banco de dados em partes menores, o que permite que cada parte seja reduzida ou aumentada conforme necessário. Os bancos de dados NoSQL oferecem várias vantagens em relação aos bancos de dados relacionais tradicionais, como maior escalabilidade e flexibilidade. Eles também podem ser usados ​​para executar aplicativos de tempo real em tempo real, pois exigem alto desempenho e acesso simples a grandes quantidades de dados.

O que é Nosql

Nosql é um tipo de banco de dados projetado para ser escalável e flexível. É uma boa escolha para aplicações que precisam lidar com grandes quantidades de dados ou que requerem respostas em tempo real.

Os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares porque oferecem uma variedade de benefícios em relação aos bancos de dados relacionais tradicionais. Eles são tipicamente mais rápidos, mais escaláveis ​​e menos dispendiosos de manter. Um dos bancos de dados NoSQL mais populares é o Cassandra. Ao contrário das linhas, que armazenam dados em uma grade, as colunas armazenam dados no Cassandra. Como resultado, os dados em um banco de dados não precisam ser organizados de uma maneira específica. Um banco de dados NoSQL também pode ser usado para executar aplicativos maiores porque é altamente adaptável. Além disso, como um banco de dados NoSQL não precisa ser organizado de uma maneira específica, ele pode ser ampliado ou reduzido para atender às necessidades de mudança. Uma desvantagem dos bancos de dados NoSQL é que eles são incapazes de realizar junções. Os dados não podem ser combinados com outros dados para formar uma imagem mais completa porque são armazenados em colunas em vez de linhas. Os bancos de dados NoSQL são uma excelente opção para armazenar dados em geral. Ao contrário dos bancos de dados relacionais tradicionais, eles costumam ser mais rápidos, mais escaláveis ​​e de manutenção mais barata.

Bancos de dados Nosql

Bancos de dados Nosql são bancos de dados que não usam o modelo de banco de dados relacional tradicional. Em vez disso, eles usam uma variedade de modelos diferentes, incluindo bancos de dados de valores-chave, documentos, colunas e gráficos. Os bancos de dados Nosql geralmente são mais escaláveis ​​e têm melhor desempenho do que os bancos de dados relacionais e são adequados para casos de uso em que os dados não são adequados para o modelo relacional.

Apesar de ser mais avançado que o SQL, o Hadoop cresceu em popularidade no setor devido à sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados com mais eficiência. O SQL pode ser uma opção mais econômica para consultas mais complexas do que o Hadoop para consultas mais simples, mas também é uma opção mais segura para consultas mais simples.