19 melhores plataformas de IA para profissionais de marketing e analistas de marketing em 2023

Se você usou ferramentas generativas de IA recentemente acessíveis, provavelmente percebeu quantas tarefas pode simplificar em apenas alguns segundos.

As plataformas de IA certas podem ajudar você ou sua empresa a preencher a lacuna entre algoritmos de ponta e aplicações do mundo real, permitindo que os sistemas de IA imitem processos humanos como raciocínio, aprendizagem e até inteligência social.

Mas, com tantas plataformas de IA chegando ao mercado, os minutos que você economiza usando o ChatGPT podem ser consumidos por horas de verificação de quais plataformas e recursos de IA são adequados para você.

Neste post, ajudaremos destacando 19 excelentes plataformas de IA, organizadas nestas categorias:

Melhores plataformas de IA para profissionais de marketing

IA HubSpot

Comece com a IA da HubSpot.

O HubSpot Marketing Hub oferece ferramentas de IA, incluindo Content Assistant, uma ferramenta de criação de conteúdo para blogueiros e redatores da web.

Especificamente, o Content Assistant pode ajudá-lo a gerar ideias de tópicos para blogs, criar esboços de blogs, escrever parágrafos, prospecção profissional ou e-mails de marketing e muito mais em uma conta do Marketing Hub.

A HubSpot também lançou o ChatSpot, um bot de conversação gratuito que pode fornecer informações sobre o seu CRM. Com o ChatSpot, você pode usar uma interface de chat para fazer uma pergunta ou dar comandos relacionados ao seu CRM para obter uma resposta generativa de IA. Por exemplo, você pode solicitar detalhes de contato, enviar e-mails de acompanhamento, gerar relatórios e criar novos segmentos de contato.

Características principais:

• Gere textos para blog, marketing e e-mail. (Assistente de conteúdo)
• Obtenha sugestões de tópicos e tons de conteúdo. (Assistente de conteúdo)
• Comande tarefas relacionadas ao CRM (ChatSpot)
• Solicite informações geradas automaticamente relacionadas ao seu CRM (ChatSpot)

Preço: os recursos do HubSpot AI, em Public Beta e Alpha, são gratuitos com recursos adicionais disponíveis para clientes premium. Saiba mais ou inscreva-se aqui .

OpenAI

Fonte

OpenAI, conhecida por seus modelos GPT (gerador de texto), Dall-E (gerador de imagens) e Whisper (reconhecimento de fala) , também fornece às empresas ferramentas e plataformas que podem ser usadas para simplificar e até mesmo recursos de sites ou produtos. Na verdade, você pode ter interagido com uma das integrações GPT da OpenAI em plataformas de clientes como Stripe, Duolingo ou Morgan Stanley.

Sua API OpenAI permite que desenvolvedores e pesquisadores explorem, experimentem e aproveitem modelos e estruturas de IA.

Sendo as preocupações éticas e de segurança comuns com a evolução deste tipo de tecnologia, a OpenAI afirma que as suas ferramentas foram construídas tendo em mente mecanismos de segurança e proteção.

Por exemplo, para professores e outros profissionais que se preocupam com o plágio baseado em IA, a OpenAI oferece ferramentas de detecção de GPT. As empresas que implantam recursos OpenAI também podem adicionar “endpoints de moderação” aos seus modelos para monitorar, filtrar e limitar respostas a consultas inadequadas ou uso indevido de linguagem.

Características principais:

• GPT: tarefas de raciocínio, redação criativa e técnica
• Dalle-E: geração de imagens
• Sussurro: transcrição de fala

Preço: os preços detalhados estão disponíveis nesta página .

MindMeld

MindMeld é uma plataforma de IA conversacional que permite às empresas criar recursos inteligentes e de processamento de linguagem natural (PNL), como recursos de bate-papo ou lembretes gerados automaticamente, em torno de seus aplicativos de local de trabalho.

Com o MindMeld, as organizações podem criar experiências de voz e chat que entendem a intenção do usuário e se envolvem em conversas contextualmente conscientes.

MindMeld, que oferece modelos e estruturas compatíveis com Python, tem “projetos” de IA de conversação pré-fabricados para cenários de negócios que assistentes virtuais ou representantes de serviço normalmente podem lidar por meio de mensagens instantâneas, incluindo suporte bancário on-line, tarefas de assistente doméstico, pedidos de comida on-line e questões de recursos humanos.

Características principais:

• Criação de base de conhecimento
• Processamento de linguagem natural
• Resposta a perguntas
• Gestão de diálogo
• Projetos de IA conversacional

Preço: O preço está disponível mediante solicitação.

Pássaro chuva

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Rainbird é uma plataforma de tomada de decisão baseada em nuvem para empresas. Ele usa uma abordagem que prioriza os dados, permitindo importar dados de fontes externas ou usar dados de seus sistemas internos. Os dados são sintetizados com seu mecanismo de decisão baseado em gráfico chamado Studio.

Com planos para garantia de receita, otimização de preços, avaliação de responsabilidades e muito mais, você poderá começar com uma base sólida. Rainbird também permite integrações com plataformas como Microsoft Power Automate.

Características principais:

• Mecanismo de decisão baseado em gráfico
• Ferramenta de fluxo de trabalho integrada
• Informações de dados

Preço: O preço está disponível mediante solicitação.

Melhores plataformas de IA para marketing conversacional

Rasa

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Rasa é uma plataforma de IA conversacional que permite personalizar e adaptar seu assistente virtual às necessidades do seu negócio. Sua natureza de código aberto também permite integrá-lo a sistemas e fontes de dados existentes.

Com os recursos de aprendizado de máquina do Rasa, você pode treinar seus modelos para compreender e responder com precisão a entradas complexas de usuários ou clientes (como comentários ou perguntas baseadas em mensagens). O mecanismo de processamento de linguagem natural do Rasa aprende com as conversas e se aprimora continuamente, permitindo que seu assistente virtual forneça respostas contextualmente relevantes e personalizadas.

Rasa ChatOps, uma combinação de práticas Rasa e DevOps, permite implantar e gerenciar seus agentes de conversação em diferentes canais, seja chat na web, aplicativos de mensagens ou interfaces de voz.

Características principais:

• IA conversacional de código aberto
• Aprendizado de máquina
• Refinamento automático
• Operações de bate-papo

Preços: os preços Pro e Enterprise estão disponíveis mediante solicitação .

Wit.ai

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Wit.ai permite que as pessoas interajam com seus produtos usando voz e texto. Através desta plataforma, você pode criar bots com os quais as pessoas podem conversar em sua plataforma preferida – por exemplo, o Facebook Messenger.

O recurso “Treine seu aplicativo” transforma o que os usuários dizem em ações. Para desbloquear esse recurso, você pode inserir amostras (chamadas de declarações) do que seus usuários diriam. Wit.ai também oferece suporte ao desenvolvimento de aplicativos móveis, integrações domésticas inteligentes e dispositivos vestíveis. No entanto, se quiser usar o Wit.ai, você precisará se inscrever através do Meta.

Através do Wit.ai, você poderá criar seu próprio aplicativo.

Características principais:

• IA conversacional baseada em voz e texto
• Suporta 132 idiomas
• Tutoriais no site

Preço: Wit.ai é gratuito.

Fluxo de diálogo

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Dialogflow é uma plataforma de IA conversacional do Google com agentes virtuais. O Dialogflow apresenta um construtor de fluxo visual que consiste em visualizações de fluxo interativas, implementação omnicanal e modelos de compreensão de linguagem natural (NLU) que são capazes de reconhecer intenção e contexto.

Características principais:

• Construtor de fluxo visual
• Implementação omnicanal
• Modelos NLU

Preço: o preço do Agente Virtual varia , mas a versão 2023 do CX Agent custa US$ 0,007 por solicitação de texto e US$ 0,001 por segundo de entrada/saída de áudio. O Agente CX com dados de junho de 2020 ou anterior custa US$ 20 para cada 100 sessões de texto ou US$ 45 para cada 100 sessões de voz.

Melhores plataformas de IA para analistas de marketing e/ou operações de marketing

Google Vertex AI

O Google Vertex AI permite que as organizações criem, implantem e dimensionem modelos de aprendizado de máquina (ML) .

O “Model Garden” da plataforma contém modelos pré-treinados e personalizados para acelerar o desenvolvimento de ML, incluindo APIs, modelos básicos e modelos de código aberto. Você também pode criar aplicativos generativos de IA com os recursos Model Garden e Generative AI Studio.

Depois de lançar um modelo de machine learning, o recurso de operações de machine learning (MLOps) da Vertex permite dimensionar, gerenciar e monitorar suas cargas de trabalho.

Características principais:

• Ferramentas completas de operações de ML (MLOps)
• Integração de dados e IA
• Ferramentas com baixo e sem código

Preço: as ferramentas e recursos variam de preço , mas variam de US$ 0,0001 para cada entrada de 1.000 caracteres de texto, sem cobrança de saída, a US$ 0,0010 por entrada ou saída de 1.000 caracteres.

Plataforma de IA DataRobot

Fonte

As empresas também podem usar a plataforma DataRobot para construir, implantar e gerenciar modelos de IA, enquanto automatizam tarefas complexas, como preparação de dados, seleção de recursos, seleção de modelos e implantação de modelos).

A plataforma de ciclo de vida de IA aberta e completa também foi projetada para operações em várias nuvens, oferecendo às organizações a flexibilidade de operar em várias nuvens públicas, data centers ou na borda.

A DataRobot também pode unificar dados de desempenho de qualquer fonte para que as organizações possam acessar e analisar rapidamente o ciclo de vida da IA.

Além disso, a DataRobot AI Platform é modular e extensível, permitindo que as empresas desenvolvam aplicações, infraestrutura e sistemas de operações de TI existentes para uma implementação de IA simplificada e eficiente.

Características principais:

• Automação de tarefas e recursos de simplificação
• Recursos de governança para segurança
• Operações multinuvem

Preço: O preço está disponível mediante solicitação.

TensorFlow

Fonte

TensorFlow é um software de código aberto e uma biblioteca de modelo de aprendizado de máquina (MLM) que ajuda empresas, analistas, desenvolvedores e pesquisadores a executar, organizar, transformar e representar graficamente dados com cálculos numéricos (em termos simples - resolvendo problemas matemáticos complexos com fórmulas sobre fórmulas ).

Nestes gráficos, ou nós, representam operações matemáticas (como multiplicação complexa, divisão, exponenciação), enquanto as arestas representam a troca de matrizes de dados multidimensionais (conhecidas como tensores).

Com sua arquitetura flexível e de código aberto e interface de programação de aplicativos (API), o TensorFlow permite que os usuários criem, implantem e monitorem cálculos baseados em ML em vários dispositivos, incluindo desktops, servidores ou dispositivos móveis. Os usuários também podem executar modelos em uma ou mais unidades centrais de processamento ou CPUs (também conhecidas como “centros de controle”) e unidades de processamento gráfico (GPUs), por meio de uma interface de programação unificada.

Embora esta plataforma acessível possa realizar muitas tarefas complexas, lembre-se de que a empresa recomenda ter conhecimento de Python, C++ ou JavaScript, portanto, pode exigir uma curva de aprendizado acentuada para equipes de marketing sem esse treinamento.

Porém, se você estiver interessado em expandir suas habilidades, você pode aprender mais sobre Python e outras linguagens em nosso Blog do Site .

Características principais:

• Processar e carregar dados
• Crie e implante modelos de ML
• Implementar operações de ML (MLOps)

Preço: Grátis

Microsoft Azure

Fonte

O Microsoft Azure é um portfólio de serviços de IA adaptados a desenvolvedores e cientistas de dados. Você poderá acessar modelos de IA de visão, fala, linguagem e tomada de decisão por meio de chamadas de API .

Além disso, você pode criar seus próprios modelos de aprendizado de máquina usando uma infraestrutura de supercomputação de IA, ferramentas como Jupyter Notebooks ou Visual Studio Code e estruturas de código aberto como TensorFlow e PyTorch.

Esta plataforma também oferece mineração de conhecimento, IA conversacional, automação de processos de documentos, tradução automática e transcrição de fala.

Características principais:

• Aprendizado de máquina
• Mineração de conhecimento
• IA conversacional

Preço: varia de acordo com os assentos e as necessidades de software. A maioria dos níveis pagos começa em US$ 167/mês, mas inclui complementos gratuitos.

Estúdio Watson

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O IBM Watson Studio permite que cientistas de dados, desenvolvedores e analistas criem e gerenciem modelos de IA. Ele pode ser usado no IBM Cloud Pack for Data, permitindo que as equipes colaborem e automatizem processos de IA.

Com o Watson Studio, os usuários podem aproveitar estruturas de código aberto como PyTorch e TensorFlow, bem como linguagens de programação como Python, R e Scala. Notebooks Jupyter, JupyterLab e interfaces de linha de comando também podem ser usados ​​para análise e visualização de dados.

Características principais:

• AutoAI para construir pipelines de modelo automaticamente
• Editor de fluxo gráfico para limpar e moldar dados
• Suporte para notebook de código aberto

Preço: nível ‘Lite’ gratuito disponível. Os complementos profissionais custam a partir de US$ 1,02 por unidade de capacidade hora /mês. (Preço não inclui impostos)

NVIDIA

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A NVIDIA oferece soluções como computação em nuvem e de ponta para diversas cargas de trabalho de IA, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo e análise de dados. Com seu ecossistema composto por unidades de processamento gráfico (GPUs) e outras tecnologias de processamento, a NVIDIA AI visa acelerar o processo de obtenção de insights.

Um dos recursos proprietários da NVIDIA AI, chamado CUDA-X AI, é uma coleção de bibliotecas, ferramentas e tecnologias que podem ajudar a acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos em vários domínios.

A NVDIA também oferece suporte a recursos generativos de IA que podem ajudar profissionais de marketing e criadores da web, uma vez implantados, como geração de texto, resumo, chatbots, criação de imagens e geração de vídeo. Outros recursos de IA suportados pela NVIDIA incluem treinamento, análise de dados, criação de inferências , modelos generativos de voz, transcrição e segurança cibernética.

Características principais:

• IA generativa
• Treinamento de IA
• Análise de dados

Preço: O preço está disponível mediante solicitação.

SymphonyAI

Fonte

Para aqueles cujas funções combinam tarefas de marketing, orçamento, varejo ou finanças, SymphonyAI oferece soluções de IA para rastreamento financeiro, gerenciamento de riscos, detecção de crimes e prevenção de fraudes nos setores de varejo, bancos, finanças e seguros.

Ele também oferece recursos para ajudar as empresas na conformidade regulatória, incluindo verificação de identidade, triagem e gerenciamento de listas de observação e monitoramento contra lavagem de dinheiro (ou AML).

Características principais:

• Recursos de conformidade regulatória
• Prevenção e detecção de fraudes de pagamento
• Recurso de gerenciamento de risco dos mercados financeiros para negociação financeira

Preço: Preços disponíveis mediante solicitação.

Melhores plataformas de IA para desenvolvedores

H2O.ai

H2O é um software de código aberto que fornece suporte para várias tarefas de aprendizado de máquina, desde ingestão e transformação rápida de dados até construção avançada de modelos e interpretação de modelos.

Com o H2O, os usuários podem construir e avaliar simultaneamente milhares de modelos em diversas máquinas. Além disso, o H2O oferece recursos AutoML para desenvolvedores que buscam automatizar a seleção de modelos e ajustar (ou ajustar) parâmetros de aprendizado de máquina.

Características principais:

• Recursos de código aberto para várias máquinas
• Tarefas automatizadas de ML
• Modelo de linguagem grande e ferramentas generativas de IA.

Preço: O preço está disponível mediante solicitação.

PyTorch

Fonte

PyTorch é uma estrutura de aprendizado profundo para construção e treinamento de redes neurais. PyTorch usa um mecanismo de computação chamado diferenciação automática para ajudar a atualizar e otimizar modelos.

A ampla variedade de modelos e arquiteturas pré-treinados disponíveis no PyTorch Hub permite que você inicie seus projetos com aprendizagem por transferência – uma técnica de ML em que uma tarefa treinada é então lembrada e usada em outras tarefas e no desenvolvimento de modelos.

A plataforma também está equipada com recursos educacionais, como ferramentas e bibliotecas de documentação.

Características principais:

• Atualiza, otimiza e ajuda a desenvolver modelos de aprendizagem profunda
• Ecossistema de ferramentas e bibliotecas
• Suporte à nuvem

Preço: Grátis

GitHub

Fonte

GitHub colaborou com OpenAI para desenvolver uma ferramenta de desenvolvimento de IA chamada GitHub Copilot. Desenvolvido pelo modelo Codex da OpenAI, um sucessor do GPT-3 que traduz linguagem natural em código, o GitHub Copilot oferece recursos de IA generativos em escala para desenvolvedores. Com o GitHub Copilot Voice, você pode fornecer avisos em linguagem natural.

Características principais:

• Interface de bate-papo no editor
• Dê instruções verbalmente em linguagem natural

Preço: Grátis

OpenCV

Fonte

Instituições governamentais, empresas e startups têm usado OpenCV para suas aplicações de visão de IA, como visão computacional, que pode detectar problemas de produtos ou analisar comportamento; e reconhecimento facial, que pode identificar pessoas e interações faciais.

Por exemplo, a plataforma tem usado processos como inspeção de produtos de fábrica, imagens médicas, análise de segurança, interfaces homem-máquina (como painéis de tela sensível ao toque em grandes máquinas), calibração de câmera (como anti-desfoque ou estabilização de cores), visão estéreo ( visão 3D) e visão robótica (visão de IA usada especificamente para ajudar robôs/máquinas a detectar tarefas).

Como você poderia usar isso em marketing? Bem, à medida que o mundo se torna mais híbrido e o marketing se torna mais dependente de dados próprios, você pode aproveitá-los para coletar comportamentos de clientes na loja, reações a produtos, análise de sentimento de reações a anúncios públicos ou análises emocionais mais profundas em grupos focais ou pesquisa baseada em videochamada onde você tem permissão para gravar.

Além disso, se brindes ou produtos produzidos diretamente por sua empresa fizerem parte de uma campanha maior, essas ferramentas podem ajudar os fabricantes a garantir que o que você envia está correto e a detectar problemas de baixa qualidade.

Características principais:

• Implantação de dispositivo em nuvem, local ou de borda
• Visão computacional

Preço: OpenCV é gratuito.

Keras

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Uma estrutura de aprendizado profundo, Keras oferece uma interface amigável que simplifica o complexo processo de construção de redes neurais. Sua API intuitiva permite definir, treinar e avaliar modelos rapidamente, eliminando a necessidade de codificação de baixo nível.

Desenvolvido pelo TensorFlow, uma plataforma completa de aprendizado de máquina de código aberto, Keras fornece uma extensa biblioteca de camadas, ativações e otimizadores pré-configurados que podem ser personalizados para atender às suas necessidades específicas.

Características principais:

• Documentação extensa
• Treinamento, ativação e monitoramento de modelo
• Implante em qualquer lugar

Preço: Grátis

Comece com uma plataforma de IA

O mundo da IA ​​está mudando rapidamente e as empresas que não se adaptam correm o risco de ficar para trás. As plataformas de IA servem a muitos propósitos, desde alimentar chatbots até permitir a construção de aplicativos.

Saiba mais sobre como aproveitar os produtos HubSpot AI para o seu negócio.