4 estilos de inteligência artificial e o que os empreendedores mais utilizam (análise)

Você provavelmente já ouviu como a inteligência sintética pode revolucionar a maneira como os empreendedores atuam. Na verdade, você pode estar usando equipamento orientado por IA ideal agora.

Mas se você for como eu, você não “abriu a cortina” para ver como esse know-how tecnológico funciona – até agora.

Neste artigo, abordaremos os quatro estilos principais de inteligência sintética - dispositivos de resposta, memória limitada, ideia de cérebro e autoconsciência - e como cada estilo individual pode capacitar seu marketing e publicidade.

Quantos tipos de IA existem?

Existem quatro tipos mais importantes de IA: dispositivos reativos, memória confinada, princípio do cérebro e autoinformação.

Dito isto, como a IA pode ser categorizada por propósito (os estilos mencionados anteriormente) e habilidades, você insere mais três na mistura: inteligência estreita (ANI), inteligência comum (AGI) e superinteligência (SGI).

Abaixo explicaremos cada variedade.

4 tipos de inteligência sintética

Dispositivos reativos

Como o nome indica, equipamentos reativos respondem e reagem a solicitações distintas. Ele faz isso sem o uso de memória ou uma compreensão mais ampla do contexto.

Por exemplo, esse tipo de IA é geralmente utilizado no estilo de videogame para criar oponentes. O oponente responderá às suas ações, movimentos ou ataques em tempo real, mas não tem conhecimento do objetivo geral do jogo. Além disso, ele não libera memórias, então não descobriria de provações anteriores e mudaria sua jogabilidade.

A IA reativa alimenta muitos instrumentos de marketing. Um exemplo notável são os chatbots. Esses programas usam IA reativa para reagir a mensagens (ou entradas) com as informações ideais.

( Origem da impressão )

Os chatbots são um recurso preferencial no provedor do comprador, mas também podem aumentar a produtividade dos profissionais de marketing. Por exemplo, o ChatSpot da HubSpot é um útil assistente executado por IA que pode extrair estudos, desenvolver contatos e enviar e-mails atualizados com base nas instruções selecionadas.

Antigos chatbots, a IA reativa pode avaliar os hábitos do comprador, a eficácia da campanha de marketing e as tendências atuais do mercado. Com esses insights, os profissionais de marketing podem aprimorar suas estratégias rapidamente, melhorando sua utilidade e ROI.

Memória Limitada

A IA de memória mínima está equipada para estudar a partir de um volume limitado de dados ou sugestões. Por outro lado, não vai “instituição financeira” quaisquer lembranças por longos períodos de tempo.

Um excelente exemplo do aspecto 'limitado' desta IA é o ChatGPT. Ele tem um limite de 4.000 tokens (tipos de texto como termos) e simplesmente não consegue se lembrar de nada de um último diálogo logo após esse limite. Portanto, se uma conversa tiver 4.097 tokens, o ChatGPT responderá principalmente com base nos 97 tokens mais atuais.

Essa inovação tecnológica pode ser descoberta em carros autônomos. Ele pode detectar pistas e mapear a rodovia à frente. Ele também pode ajustar a velocidade do carro e frear em tempo real com base em designs de visitantes direcionados e distúrbios nas ruas.

Na publicidade, a IA de memória restrita pode ser usada para avaliar grandes quantidades de dados, ajudando os empresários a tomar decisões mais inteligentes sobre suas táticas e métodos. Ele também pode fazer previsões e recomendações com base nesse conhecimento.

Quando os algoritmos de memória mínima são produtivos, eles não são infalíveis. Eles podem criar problemas ou fornecer previsões imprecisas, principalmente quando operam com fatos desatualizados. Em outros termos, a saída é tão fantástica quanto sua entrada. Portanto, é realmente crucial preparar esses algoritmos com dados exatos, relacionados e atualizados.

Dispositivos reativos e AI de memória confinada são os tipos mais populares hoje em dia. Eles são os dois tipos de inteligência esbelta (que abordaremos mais abaixo), porque simplesmente não pode ir além das habilidades programadas.

Conceito de Mente

O princípio do cérebro existe apenas como um princípio. Representa uma classe sofisticada de tecnologias que podem compreender completamente os estados mentais dos seres humanos.

Por exemplo, se você gritar com o Google Maps desde que pulou um botão, ele não ficará ofendido nem oferecerá ajuda emocional. Em vez disso, ele responde encontrando mais uma rota.

A teoria orientadora do pensamento dos pensamentos é construir máquinas que possam interagir com os indivíduos de maneira mais adequada, desde que eles entendam suas demandas, objetivos e motivações. Se um método de IA puder entender as frustrações de um cliente insatisfeito, por exemplo, ele poderá responder com muito mais tato.

Na expressão muito longa, a IA da teoria da mente pode ter grandes implicações para o marketing na Internet. No entanto, ainda está em seus estágios iniciais, tornando difícil prever quando se tornará realidade.

Autocuidado

A IA autoconsciente é percebida como a próxima seção na evolução da ideia de pensamentos, na qual os dispositivos são capazes de entender os sentimentos humanos e ter seus próprios pensamentos, desejos e crenças. No momento, esse estilo de IA existe apenas hipoteticamente.

M3gan, o robô do filme de mesmo nome, é uma ilustração da IA ​​autoconsciente. Ela é senciente e sabe quem ela é e suas emoções, e pode reconhecer os sentimentos das pessoas ao seu redor. Ela é desajeitada como esperaríamos de um robô, mas ela tem interações sociais.

As fases da IA

A inteligência artificial tem três estágios, principalmente delineados por sua capacidade de replicar habilidades humanas:

1. Narrow Intelligence (ANI): Narrow AI significa a maioria das técnicas de IA que existem hoje em dia. Nesta fase, a IA é feita para conduzir um determinado empreendimento ou conjunto de tarefas. Não terá capacidade de estudar ou adaptar além de sua programação. Os exemplos consistem em chatbots e assistentes virtuais (como Siri) e algoritmos de aconselhamento.
2. Inteligência Padrão (AGI): Esta é a próxima evolução da IA. Esses métodos são projetados para ter inteligência semelhante à humana, permitindo que eles entendam e se adaptem a novas condições, sintam abstratamente, raciocinem e resolvam complicações. Neste momento, AGI continua a ser principalmente teórica.
3. Superinteligência (ASI): ASI é um tipo altamente desenvolvido de IA que supera a inteligência humana, permitindo remediar complicações intrincadas, criar novas tecnologias e tomar decisões além do alcance do ser humano familiarizado. ASI é um tópico de debate incrivelmente quente, e suas potenciais recompensas e armadilhas são muito especulativas.

Embora essas fases sejam comumente reconhecidas, há uma discussão em andamento sobre o que define cada fase e quando poderíamos alcançá-las – ou se realmente deveríamos evoluir a IA.

Os melhores tipos de IA em marketing

Conforme descrito, IA de memória reativa e mínima (cada uma é IA fina) é tudo o que existe hoje em dia. Isso implica que os instrumentos de IA usados ​​pelos empreendedores são estritamente reativos ou reativo + memória restrita.

Pesquisamos mais de 1.350 empreendedores nos EUA para dominar muito mais sobre o uso de IA e automação e os instrumentos que usam em suas funções. Listados aqui estão alguns tópicos importantes.

Inicialmente, quando questionados sobre os aplicativos generativos de IA empregados em suas funções de publicidade e marketing, a maioria dos empreendedores usa chatbots de IA (66%).

Os chatbots podem ser IA de memória igualmente reativa e mínima. Por exemplo, um chatbot baseado em regras que segue um modelo se/então e é programado com respostas enlatadas pode ser chamado de IA reativa, pois segue uma composição estabelecida e não pode se desviar da construção.

Os chatbots de descoberta de dispositivos, como os chatbots de conversação, são IA de memória confinada simplesmente porque aproveitam detalhes e conversas anteriores para responder aos consumidores. Eles se tornam mais bem-sucedidos com o passar do tempo, mas sua memória é mínima.

Os profissionais de marketing também relataram que normalmente usam recursos visuais de IA (57%) e recursos de geração de conteúdo textual (56%). Independentemente da ferramenta que usam, toda IA ​​generativa é uma IA de memória mínima porque o equipamento pode criar um novo material com base nas informações com as quais é experimentado.

Todas as pessoas de IA/automação que responderam à nossa pesquisa dizem que a IA e os instrumentos de automação ajudam a economizar em média 2 horas e 24 minutos por dia.

De volta para você

De dispositivos reativos a IA de memória mínima, ideia de pensamentos e autoconsciência, praticamente todo tipo de IA tem seus pontos fortes e restrições. Reconhecer essas distinções é fundamental para escolher os aplicativos certos, aproveitá-los corretamente e estar à frente da curva.