Uma ferramenta simples para tomar decisões radicalmente melhores

Você já tomou uma decisão de alto risco? Se sim, você refletiu por algum tempo antes de tomar a decisão “certa” – e mesmo assim, ainda se sentiu inseguro sobre o melhor curso de ação?

Em casos como esses, você pode precisar de uma árvore de decisão. É mais formal do que uma conversa com um amigo ou uma lista de prós e contras.

Aqui, mostraremos como criar uma árvore de decisão e analisar risco versus recompensa. Também veremos alguns exemplos para que você possa ver como outros profissionais de marketing usaram árvores de decisão para se tornarem melhores tomadores de decisão.

Índice

O que é uma árvore de decisão?

Análise da árvore de decisão

Como criar uma árvore de decisão

Como criar uma árvore de decisão no Excel

Exemplos de árvores de decisão

Quando se trata de marketing, a tomada de decisões pode parecer particularmente arriscada. Qual é a minha colega está tão apegada a um novo produto, ela não quer mencionar nenhuma das suas deficiências? E se minha equipe de marketing não se importar com o crescimento do escritório, mas não tiver considerado como isso afetará nossa estratégia a longo prazo?

O elemento visual de uma árvore de decisão ajuda você a incluir mais ações e resultados em potencial do que você poderia ter falado sobre isso, mitigando os riscos de consequências imprevistas.

Além disso, o diagrama permite incluir detalhes menores e criar um plano passo a passo, para que, depois de escolher seu caminho, ele já esteja definido para você seguir.

Uma árvore de decisão contém quatro elementos: o nó raiz, nós de decisão, nós folha e ramos que os conectam.

• O nó raiz é onde a árvore começa. É a grande questão ou decisão que você está abordando.
• Como o nome sugere, os nós de decisão representam uma decisão em sua árvore. São caminhos possíveis para “resolver” seu problema principal.
• Os nós principais representam os possíveis resultados de uma decisão. Por exemplo, se você está decidindo onde almoçar, um potencial nó de decisão é comer um hambúrguer no McDonald's. Um nó folha correspondente pode ser: Economize dinheiro gastando menos de US$ 5 .
• Ramos são as setas que conectam cada elemento em uma árvore de decisão. Acompanhe as filiais para entender os riscos e recompensas de cada decisão.

Agora vamos explorar como ler e analisar as decisões na árvore.

Análise da Árvore de Decisão [Exemplo]

Digamos que você esteja decidindo onde anunciar sua nova campanha:

1. No Facebook, usando anúncios pagos ou
2. No Instagram, usando patrocínios de influenciadores.

Por uma questão de simplicidade, vamos supor que ambas as opções atraem seu público-alvo ideal e façam sentido para sua marca.

Aqui está uma árvore de decisão preliminar que você desenharia para sua campanha publicitária:

Como você pode ver, você quer colocar seu objetivo final no topo – neste caso, Campanha de Publicidade é a decisão que você precisa tomar.

Em seguida, você precisará desenhar setas (seus galhos) para cada ação potencial que você pode realizar (suas folhas).

Para o nosso exemplo, você tem apenas duas ações iniciais a serem tomadas: Anúncios pagos do Facebook ou Patrocínios do Instagram. No entanto, sua árvore pode incluir várias opções alternativas, dependendo do objetivo.

Agora, você vai querer desenhar ramos e folhas para comparar os custos. Se este fosse o passo final, a decisão seria óbvia: o Instagram custa US $ 10 a menos, então você provavelmente escolheria isso.

No entanto, esse não é o passo final. Você precisa descobrir as chances de sucesso versus fracasso. Dependendo da complexidade do seu objetivo, você pode examinar os dados existentes no setor ou de projetos anteriores em sua empresa, os recursos de sua equipe, orçamento, requisitos de tempo e resultados previstos. Você também pode considerar circunstâncias externas que podem afetar o sucesso.

Avaliando Risco versus Recompensa

No exemplo da campanha publicitária, há 50% de chance de sucesso ou fracasso tanto para o Facebook quanto para o Instagram. Se você tiver sucesso com o Facebook, seu ROI será de cerca de US$ 1.000. Se você falhar, corre o risco de perder $ 200.

O Instagram, por outro lado, tem um ROI de US$ 900. Se você falhar, corre o risco de perder $ 50.

Para avaliar risco versus recompensa, você precisa descobrir o Valor Esperado para ambas as avenidas. Veja como você descobriria seu valor esperado:

• Pegue o seu sucesso previsto (50%) e multiplique-o pela quantidade potencial de dinheiro ganho ($1000 para o Facebook). Isso é 500 .
• Em seguida, pegue sua chance prevista de falha (50%) e multiplique-a pela quantidade de dinheiro perdido (-$200 para o Facebook). Isso é -100 .
• Some esses dois números. Usando essa fórmula, você verá que o valor esperado do Facebook é 400 , enquanto o valor esperado do Instagram é 425 .

Com essas informações preditivas, você poderá tomar uma decisão melhor e mais confiante – nesse caso, parece que o Instagram é uma opção melhor. Embora o Facebook tenha um ROI mais alto, o Instagram tem um valor esperado mais alto e você corre o risco de perder menos dinheiro.

Como criar uma árvore de decisão

Você pode criar uma árvore de decisão usando as etapas a seguir. Lembre-se: depois de completar sua árvore, você pode começar a analisar cada decisão para encontrar o melhor curso de ação.

1. Defina sua ideia ou pergunta principal.

A primeira etapa é identificar seu nó raiz. Este é o principal problema, pergunta ou ideia que você deseja explorar. Grave seu nó raiz na parte superior de seu fluxograma.

2. Adicione decisões e resultados potenciais.

Em seguida, expanda sua árvore adicionando decisões em potencial. Conecte essas decisões ao nó raiz com ramificações. A partir daqui, escreva os resultados óbvios e potenciais de cada decisão.

3. Expanda até atingir os pontos finais.

Lembre-se de detalhar cada decisão em sua árvore. Cada decisão deve eventualmente atingir um ponto final, garantindo que todos os resultados venham à tona. Em outras palavras, não há espaço para surpresas.

4. Calcule o risco e a recompensa.

Agora é hora de triturar os números.

As árvores de decisão mais eficazes incorporam dados quantitativos. Isso permite calcular o valor esperado de cada decisão. O dado mais comum é monetário.

5. Avalie os resultados.

A última etapa é avaliar os resultados. Nesta etapa, você está determinando qual decisão é mais ideal com base na quantidade de risco que está disposto a assumir. Lembre-se, a decisão de maior valor pode não ser o melhor curso de ação. Por quê? Embora venha com uma alta recompensa, também pode trazer um alto nível de risco.

Cabe a você — e sua equipe — determinar o melhor resultado com base em seu orçamento, cronograma e outros fatores.

Embora o exemplo da campanha publicitária tenha números qualitativos para usar como indicadores de risco versus recompensa, sua árvore de decisão pode ser mais subjetiva.

Por exemplo, talvez você esteja decidindo se sua pequena startup deve se fundir com uma empresa maior. Nesse caso, pode haver matemática envolvida, mas sua árvore de decisão também pode incluir perguntas mais quantitativas, como: Essa empresa representa os valores da nossa marca? Sim não. Nossos clientes se beneficiam da fusão? Sim não.

Para esclarecer esse ponto, vamos dar uma olhada em alguns exemplos diversos de árvores de decisão.

Exemplos de árvores de decisão

O exemplo a seguir é do SmartDraw, um criador de fluxogramas gratuito:

Exemplo Um: Desenvolvimento do Projeto

Aqui está outro exemplo do blog Torne-se um Gerente de Projeto Certificado:

Exemplo 2: Crescimento do escritório

Aqui está um exemplo do Statistics How To:

Exemplo 3: desenvolver um novo produto

Para ver mais exemplos ou usar um software para construir sua própria árvore de decisão, confira alguns destes recursos:

De volta para você

Lembre-se, uma das melhores vantagens de uma árvore de decisão é sua flexibilidade. Ao visualizar diferentes caminhos que você pode seguir, você pode encontrar um curso de ação que não havia considerado antes ou decidir mesclar caminhos para otimizar seus resultados.