Marketing de IA — O Guia Completo

O ChatGPT entrou no chat, trazendo o ressurgimento da conversa sobre inteligência artificial (IA) e marketing.

Parecia que o conceito de marketing de IA havia parado, mas em 2023 ele está mais popular do que nunca, deixando todos se perguntando: “Como os profissionais de marketing podem usar IA?” Hoje, vamos responder a essa pergunta.

Abordaremos o que é marketing de IA, como usá-lo, exemplos, prós e contras e estratégias de marketing que se beneficiam da IA. Vamos mergulhar.

Índice

Para usar a IA no marketing, normalmente, a IA coletará dados, aprenderá os comportamentos dos clientes e analisará essas informações para ajudar uma empresa a atingir seus objetivos. A IA pode até alcançar clientes que tenham um comportamento específico em seu site, como clicar em um botão ou curtir postagens de mídia social.

Existem várias ferramentas de IA e profissionais de marketing de software que podem desencadear respostas automatizadas para seus clientes. O marketing de IA é usado para análise de dados, compra de mídia, geração de conteúdo, personalização e muito mais. Agora, vamos nos aprofundar em como os profissionais de marketing usam a IA.

Dica profissional: se você for um usuário da HubSpot, confira nossas novas ferramentas de IA. Temos um novo assistente de conteúdos e ferramentas ChatSpot para agilizar o seu dia-a-dia. Além disso, muitos de nossos recursos usam IA, incluindo SEO, gravações de chamadas, mídia social, gerenciamento de dados e muito mais.

Comece a usar o assistente de conteúdo da HubSpot.

Como os profissionais de marketing usam a IA?

A IA tem sido uma indústria em crescimento e um tópico de conversa por quase uma década. Na verdade, houve um aumento relatado de 27% na implementação de IA ou aprendizado de máquina nos kits de ferramentas de marketing das empresas.

Os três principais usos relatados para IA em marketing foram personalização de conteúdo, análise preditiva para insights de clientes e decisões de segmentação. Abaixo, vamos nos aprofundar em alguns dos casos de uso de IA em marketing.

Quando usar o marketing de IA

1. Personalização de conteúdo

Uma das maneiras de usar a IA no marketing é personalizar o conteúdo. Isso significa que a IA pode mudar a experiência do cliente dependendo de seu comportamento online ou se ele preencheu ou não um formulário para sua empresa.

Por exemplo, o conteúdo dinâmico muda dependendo do usuário - seu nome, ocupação, comportamento online, etc. A IA analisa um usuário online e oferece a ele uma experiência mais pessoal com ativos de marketing, incluindo páginas da web, postagens de mídia social e e-mails.

O 6Sense é uma ferramenta útil que aproveita a IA para filtrar os dados de intenção. Você pode então entender quem em seu público está procurando fazer uma compra para que você possa personalizar a experiência de marketing.

2. Análise de dados

A análise de dados é um dos principais usos da IA ​​no marketing. A IA pode coletar e filtrar grandes quantidades de dados de várias campanhas de marketing e resumir as descobertas.

A IA pode prever o resultado de campanhas de marketing usando dados históricos, como métricas de engajamento do consumidor, compras, tempo na página, abertura de e-mail e muito mais.

Isso ajudará você a economizar tempo ao criar estratégias e desenvolver ativos de marketing para suas campanhas.

Dica profissional: o HubSpot Sales Hub tem recursos de inteligência de conversação para ajudar você a entender como sua equipe se sai nas chamadas dos clientes por meio de insights orientados por dados. Aprenda a usar as recomendações de marketing baseadas em contas com tecnologia de IA.

3. Geração de conteúdo

A IA também pode ser usada para ajudar a gerar conteúdo. Ele pode ajudar a desenvolver legendas, postagens de mídia social, linhas de assunto de e-mail e até texto de blog.

Todos nós já vimos como a IA pode escrever artigos quando recebe um determinado assunto. Ainda assim, é importante observar que a maior parte do conteúdo gerado por IA não está pronta para publicação imediatamente.

A maioria dos profissionais de marketing hoje usa IA generativa para recomendar conteúdo e gerar partes de um artigo. Eles então verificam, editam e ajustam a escrita da IA ​​para torná-la mais humana.

A melhor maneira de usar IA na geração de conteúdo é ajudar você a começar. O melhor conteúdo de alta qualidade é produzido por profissionais de marketing usando insights de IA para criar conteúdo mais rapidamente.

Dica profissional: o HubSpot tem um assistente de conteúdo com inteligência artificial que pode ajudá-lo a gerar ideias de blog, criar esboços e escrever blogs ou e-mails de marketing.

4. Compra de mídia

Outra maneira de usar a IA no marketing é por meio da compra de mídia. A tecnologia de IA pode prever os posicionamentos de mídia e anúncios mais eficazes para atingir um público-alvo e maximizar o ROI.

Para implementar essa tática, use um software de IA feito especificamente para ajudar sua equipe de compra de mídia. Pattern89 é um exemplo. Essa ferramenta de marketing de IA fornece recomendações sobre seus gastos com anúncios e permite segmentar o público certo para aumentar o desempenho.

Além disso, se você usa o Google Ads, já está encontrando a IA que ajuda no processo de leilão.

5. Chatbots

Um uso da IA ​​no marketing que vimos há anos são os chatbots. Os chatbots, criados com processamento de linguagem natural (NLP), podem resolver problemas rapidamente para os clientes, ajudar a nutrir leads, responder a perguntas repetidas e muito mais.

Um chatbot pode personalizar a jornada do cliente durante o estágio em que ele está consumindo conteúdo de marketing. Essa ferramenta também pode responder às perguntas dos clientes.

Vejamos o Drift. A empresa treinou seu chatbot para tirar dúvidas, mesmo que fora de um caminho pré-programado. Dessa forma, se uma pessoa tiver uma pergunta que não esteja carregada no sistema, o usuário ainda obterá uma resposta.

Dica profissional: Quer entender melhor como os chatbots com IA podem responder às perguntas dos clientes? A HubSpot Academy pode ajudar. Este curso descreve a diferença entre chatbots baseados em regras e baseados em IA.

6. Campanhas de Email Marketing Automatizadas

O email marketing automatizado também existe há anos. Mas as ferramentas de IA podem ajudar a produzir conteúdo de e-mail mais envolvente e aprender sobre os comportamentos de sua lista de e-mail.

O objetivo é fazer com que seus profissionais de marketing gastem menos tempo pesquisando e fazendo brainstorming para que possam se concentrar no envio de campanhas bem-sucedidas. À medida que a IA se expande e melhora, o software de marketing por e-mail automatizado torna-se ainda mais importante para incluir em sua pilha de marketing.

O HubSpot Content Assistant pode ajudá-lo a criar e-mails de marketing. Escreva um prompt sobre o que você gostaria de promover – de um desconto a um webinar a uma postagem de blog – e a IA pode gerar uma mensagem com o tom certo.

7. Previsão de vendas

Um grande uso da IA ​​no marketing é prever as vendas.

Agora você pode pensar que isso tem mais a ver com vendas do que com marketing. No entanto, a IA pode ajudar os profissionais de marketing a entender o resultado previsto de suas campanhas e ativos de marketing.

Esse insight pode ajudar os profissionais de marketing a desenvolver campanhas melhores que realmente geram vendas e ROI.

8. Melhorando a experiência do cliente

O marketing tem tudo a ver com a experiência do cliente, e a IA pode ajudar os profissionais de marketing a oferecer a melhor experiência para seus visitantes, convertendo-os em leads.

A IA pode ajudar a aumentar a retenção e a fidelidade do cliente, encantar os clientes com conteúdo personalizado e melhorar os ativos.

9. SEO

Uma das vantagens mais significativas que a IA pode trazer para o SEO é a capacidade de otimizar o conteúdo para os mecanismos de pesquisa. Os algoritmos de IA podem analisar o tráfego do site, identificar palavras-chave que podem ajudar a melhorar as classificações dos mecanismos de pesquisa e rastrear a atividade dos concorrentes.

Além disso, usando ferramentas com tecnologia de IA, os profissionais de marketing podem aprender sobre as preferências de seu público e personalizar seu conteúdo de acordo com seus interesses.

Para saber mais sobre como a IA pode impactar seus esforços de SEO, visite HubSpot Academy. Nosso curso de pesquisa de palavras-chave para SEO inclui informações sobre como os mecanismos de pesquisa utilizam a IA para sugerir pesquisas relacionadas por palavras-chave.

Exemplos de IA Marketing

Neste ponto, você deve estar se perguntando: “Ok, mas como isso funciona na prática?” Vamos revisar alguns exemplos da vida real de como as grandes empresas de mídia usaram a IA em seu marketing.

1. Netflix

Se você trabalha com marketing, sabe que precisa entregar a mensagem certa para a pessoa certa na hora certa. A Netflix usa IA para fazer isso. Como?

Em um blog de tecnologia da Netflix, a empresa explica como usa o histórico de exibição anterior para determinar a arte dos filmes ou programas de TV recomendados.

Por exemplo, se você assistiu a muitos filmes de um ator, eles podem recomendar outro filme em que estão. Mas se a arte não mostrar o ator, você pode clicar. Assim, quando o filme for recomendado para esse espectador específico, a obra de arte mostrará esse ator.

Ou talvez um espectador tenda a assistir mais comédias do que romances. Quando a Netflix recomenda um filme, eles podem mudar a arte para mostrar cenas cômicas versus momentos românticos do filme.

Vamos dar uma olhada em como a Netflix recomendaria o filme Good Will Hunting para alguém que assiste a filmes de romance versus a arte que eles usariam para recomendar o filme para alguém que assiste a comédias.

Fonte da imagem

Então, por que a Netflix faz isso? O objetivo é aumentar as taxas de conversão e melhorar a experiência do cliente em sua plataforma.

2. Spotify

O Spotify usa uma abordagem semelhante à Netflix. A empresa usará IA para entender os interesses musicais de um usuário, podcasts favoritos, histórico de compras, localização, interações com a marca e muito mais.

Em seguida, listas de reprodução e recomendações personalizadas são selecionadas para cada usuário.

Esse tipo de personalização de conteúdo ajudou grandes empresas de mídia, como o Spotify, a se tornarem as principais plataformas de streaming. Mas a personalização não termina aí.

O Spotify também enviará mensagens automáticas de marketing por e-mail com recomendações personalizadas.

O objetivo? Crie mensagens e ativos de marketing automatizados que converterão um usuário porque a mensagem é específica para esse cliente.

3. Amazônia

Dois casos de uso principais para IA em marketing são a previsão de vendas e a análise de dados. A Amazon usa IA para fazer exatamente isso.

Quando você acessa a Amazon, há uma seção de produtos recomendados que usa análise preditiva para determinar se um cliente provavelmente fará uma compra.

Isso ajuda as equipes de marketing da Amazon a saber quais produtos colocar para quais clientes. Além disso, eles podem prever como um produto será vendido com base em suas campanhas de produtos recomendados.

Esse tipo de IA ajuda a aumentar as conversões, melhorar a satisfação do cliente e medir o sucesso geral e o ROI de várias campanhas de marketing.

Prós e contras do marketing de IA

Cobrimos muito até agora, incluindo como é o marketing de IA no mundo real. No entanto, isso é algo que você deve implementar em sua empresa? Abaixo, discutiremos algumas das vantagens e desvantagens do marketing de IA.

Vantagens de marketing de IA

1. Aumente seu ROI.

Como você pode ver nos exemplos acima, o principal objetivo do uso da IA ​​no marketing é aumentar o ROI e criar campanhas mais fáceis de rastrear.

A análise de dados e o insight que a IA fornece podem ser aproveitados para produzir melhores ativos de marketing e melhorar suas campanhas em tempo real.

Isso economizará tempo e dinheiro da sua equipe de marketing, permitindo que eles trabalhem com mais eficiência e aumentem os lucros.

2. Melhore o relacionamento com os clientes.

Outra vantagem é que o uso da IA ​​no marketing pode ajudar a melhorar o relacionamento com seus clientes.

Quanto mais personalizadas forem suas recomendações e quanto mais profundo for seu relacionamento com o cliente, maior a probabilidade de ele se tornar um comprador recorrente. Isso acontece por meio da capacidade da IA ​​de personalizar ativos e conteúdo de marketing em tempo real.

Além disso, a IA pode identificar clientes em risco de rotatividade e colocá-los em uma campanha de marketing automatizada para que eles voltem a interagir com sua empresa.

3. Tome decisões estratégicas de marketing melhores.

A IA está se tornando mais popular no marketing, culminando na capacidade de tomar melhores decisões estratégicas de marketing. À medida que sua empresa e sua equipe de marketing crescem, o dimensionamento nunca foi tão importante (mas também nunca foi tão difícil).

A IA pode facilitar o dimensionamento de seus negócios, usando dados para analisar, prever e criar ativos de marketing que vendem. Veja como sua equipe pode usar inteligência artificial e automação neste curso da HubSpot Academy.

Desvantagens de marketing de IA

1. Qualidade do conteúdo.

Se você for usar IA para gerar conteúdo sem ter que ser editado por um humano, verá uma queda na qualidade do seu conteúdo. O sucesso da IA ​​depende de dados de alta qualidade, precisos e oportunos.

Sem um editor humano, a IA pode produzir conteúdo com imprecisões factuais, preconceitos ou um tom divergente da sua marca. O uso da IA ​​requer supervisão humana para que esses tipos de erros não aconteçam.

2. Privacidade.

À medida que os ativos de marketing se tornaram mais personalizados ao longo dos anos, os clientes estão começando a valorizar a privacidade cada vez mais. Com a IA, algumas dessas técnicas exigem o uso de cookies de um cliente e o comportamento anterior da Internet para prever compras futuras.

Se sua equipe de marketing baixar e usar software de IA, você precisará garantir a conformidade com as leis de privacidade, como o GDPR.

3. Avaliação de KPIs não quantificáveis.

Pode ser difícil obter adesão para investir em IA em sua empresa porque existem KPIs não quantificáveis ​​em jogo.

Certas métricas serão fáceis de rastrear, mas outras – como melhorar a experiência do cliente, aumentar o reconhecimento da marca ou melhorar a reputação – serão muito mais difíceis. É por isso que é importante ter as ferramentas de medição corretas.

Estratégias de marketing que usam IA

Muitas estratégias de marketing tiram proveito da IA. Considere se sua equipe poderia se beneficiar de algumas (ou todas) dessas táticas. Essas estratégias incluem:

• Marketing de conteúdo. Seja para geração ou personalização de conteúdo , a IA pode ajudar sua equipe a produzir mais conteúdo em menos tempo. O software de personalização pode ser exatamente o que sua marca precisa.
• Marketing de produto. Ao rastrear o comportamento do usuário, a IA pode fazer recomendações para os clientes e prever compras. A IA pode manter sua marca em mente enquanto você se envolve em outras tarefas que a IA não pode realizar.
• Marketing de email. A IA pode ajudá-lo a produzir e-mails de marketing para nutrição de leads e analisar comportamentos e desempenho de e-mail anteriores. Ele pode enviar e-mails automáticos com base no comportamento do cliente e sinalizar e-mails pendentes e aqueles que precisam de trabalho.
• Anúncio. A IA pode cuidar da compra de anúncios de mídia, sejam anúncios gráficos, PPC ou social pago, para que o conteúdo que você criou possa chegar ao seu público-alvo.

Lembre-se: a IA deve ajudar sua equipe a aumentar o nível de suas operações. A entrada e a edição humanas sempre farão parte do processo.

As habilidades de pensamento crítico devem ser posicionadas ao lado do conteúdo de IA. para capacitar sua equipe a envolver a IA de maneira eficaz e precisa. Aprenda as melhores práticas para pensamento crítico e solução de problemas no local de trabalho.

Aproveitando o poder da IA

As equipes de marketing podem dimensionar suas operações com IA e não precisam gastar muito. No entanto, é importante ter em mente as limitações da IA, mesmo que a tecnologia continue melhorando com o tempo no cenário de marketing em constante mudança.

Embora você possa usá-lo para auxiliar várias campanhas de marketing (e deveria), ele ainda não está substituindo os profissionais de marketing.