Escolhendo o banco de dados NoSQL certo para suas necessidades

Existem alguns tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, que incluem armazenamentos de valores-chave, bancos de dados de documentos, bancos de dados orientados a colunas e bancos de dados de gráficos. Cada tipo de banco de dados NoSQL tem seus próprios pontos fortes e fracos, por isso é importante escolher o tipo certo de banco de dados para suas necessidades. Os armazenamentos de valor-chave são o tipo mais simples de banco de dados NoSQL e são mais adequados para armazenar dados que podem ser representados como um único valor, como a ID de um usuário ou o SKU de um produto. Os bancos de dados de documentos são mais flexíveis do que os armazenamentos de valor-chave e são mais adequados para armazenar dados que podem ser representados como um documento, como o perfil de um usuário ou a descrição de um produto. Bancos de dados orientados a colunas são mais adequados para armazenar dados que podem ser representados como uma série de colunas, como o histórico de compras de um usuário ou as avaliações de um produto. Bancos de dados gráficos são o tipo mais complexo de banco de dados NoSQL e são mais adequados para armazenar dados que podem ser representados como um gráfico, como uma rede social ou uma cadeia de suprimentos.

Os bancos de dados NoSQL, que são baseados em seus modelos de dados, estão disponíveis em vários tipos. Tipos de documento, tipos de valor-chave, tipos de colunas largas e tipos de gráficos são os mais comumente usados. Eles podem ser usados ​​para acomodar rápida e facilmente uma grande quantidade de dados, ao mesmo tempo em que lidam com um grande número de usuários.

Bancos de dados de documentos, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados de gráficos, por outro lado, tendem a usar várias linguagens de consulta adaptadas aos seus pontos fortes.

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados escrito em um formato orientado a documento e é comumente referido como MongoDB.

Conforme mostrado na Figura 1, os três principais recursos dos bancos de dados NoSQL são sua expansão, replicação e estrutura de dados.

Quais são os quatro tipos diferentes de bancos de dados Nosql?

Existem quatro tipos diferentes de bancos de dados NoSQL: bancos de dados de valor-chave, orientados a colunas, orientados a documentos e gráficos. Os bancos de dados chave-valor são o tipo mais simples de banco de dados NoSQL e são normalmente usados ​​para armazenar dados que podem ser consultados por uma única chave. Bancos de dados orientados a colunas armazenam dados em colunas, em vez de linhas, e geralmente são usados ​​para dados acessados ​​por um pequeno número de chaves. Bancos de dados orientados a documentos armazenam dados em documentos e geralmente são usados ​​para dados semiestruturados ou não estruturados. Os bancos de dados gráficos armazenam dados em um gráfico e são frequentemente usados ​​para dados altamente interconectados.

Qual das opções a seguir é um tipo de banco de dados Nosql?

Os bancos de dados Nosql vêm em muitas variedades diferentes, cada um com seus próprios pontos fortes e fracos. Alguns dos tipos de banco de dados nosql mais populares incluem MongoDB, Cassandra e Redis.

O serviço de banco de dados Cloud Bigtable NoSQL é um serviço de alto desempenho e totalmente gerenciado que pode garantir 99,999% de disponibilidade. Ele processa mais de 5 bilhões de solicitações por segundo em picos de demanda e tem mais de 10 petabytes de dados sob gerenciamento. Como resultado, é uma escolha perfeita para cargas de trabalho analíticas e operacionais em larga escala.

Bancos de Dados de Documentos Cracy Vs. Lojas de valor-chave

MongoDB, CouchDB, Neo4J, HyperGraphDB e outros bancos de dados de documentos estão entre os mais populares. DynamoDB e Redis são excelentes armazenamentos de valor-chave. Cassandra, Neo4J, GraphLab e Concurrency Bureau são alguns exemplos de bancos de dados gráficos.

Características do banco de dados Nosql

Os bancos de dados NoSQL costumam ser usados ​​quando há necessidade de velocidade ou escalabilidade além do que os bancos de dados relacionais podem fornecer. Eles também são frequentemente usados ​​quando os dados a serem armazenados não são adequados para um modelo relacional, como quando os dados são altamente desestruturados. Os bancos de dados NoSQL geralmente são mais escaláveis ​​e têm melhor desempenho do que os bancos de dados relacionais, mas vêm com compensações, como falta de padronização e menor integridade dos dados.

Bancos de dados não relacionais: o futuro do gerenciamento de dados

Os bancos de dados não relacionais são mais flexíveis e podem ser dimensionados para acomodar o volume de dados que contêm. Além disso, um banco de dados não relacional pode consultar em menos de um segundo devido ao seu modelo de dados, que é projetado especificamente para grandes conjuntos de dados. Além disso, bancos de dados não relacionais são simples de usar para desenvolvedores porque não exigem muito conhecimento de SQL.

Exemplo de Banco de Dados Nosql

Bancos de dados NoSQL baseados em colunas são usados ​​em bancos de dados NoSQL, como Cassandra, HBase e Hypertable.

Lista de bancos de dados Nosql

Existem muitos tipos de bancos de dados NoSQL, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Os bancos de dados NoSQL mais populares são MongoDB, Apache Cassandra e Redis. O MongoDB é um poderoso banco de dados orientado a documentos que é fácil de escalar. O Apache Cassandra é um banco de dados rápido e altamente escalável, perfeito para aplicativos de missão crítica. Redis é um armazenamento de valor-chave na memória que é frequentemente usado para armazenamento em cache.

Quais são os quatro tipos principais de bancos de dados Nosql?

Existem agora dezenas de bancos de dados NoSQL, e todos eles têm um novo nome e são atualizados com frequência. No entanto, nem todos eles são adequados para cada situação. Compilamos uma lista dos quatro tipos principais de bancos de dados nosql para ajudá-lo a descobrir qual é o certo para você. O banco de dados chave-valor é o tipo mais básico de banco de dados NoSQL e é ideal para armazenar pequenas quantidades de dados. Em um banco de dados relacional tradicional, um par de chaves é um par de valores que corresponde a uma linha no banco de dados. Não há necessidade de aprender novas linguagens de programação, e um banco de dados de valor-chave é simples de usar, fácil de acessar e pode ser dimensionado rapidamente. Um banco de dados baseado em coluna, como um banco de dados chave-valor, armazena dados em colunas em vez de em pares. Como a quantidade de dados que eles podem conter é maior, eles são mais apropriados para armazenar grandes quantidades. Essa tecnologia também é útil para tabelas que contêm estruturas de dados complexas porque pode armazenar dados em qualquer ordem. Os documentos baseados em banco de dados armazenam dados da mesma forma que as colunas baseadas em banco de dados, mas em documentos em vez de colunas. Quanto maior a quantidade de dados nesses sistemas, mais facilmente eles podem ser acessados ​​de forma não linear. O conceito de grafos sustenta o conceito de bancos de dados de grafos. Os gráficos são coleções de nós e arestas (as relações entre eles) que representam entidades, e os bancos de dados baseados em gráficos armazenam e acessam dados de maneira semelhante à forma como os gráficos são acessados ​​em seu mundo real. Isso também os torna ideais para armazenar dados que requerem acesso complexo, como dados relacionados a outros dados e que não podem ser facilmente lidos em termos de colunas e tabelas. Qual tipo de banco de dados Nosql é mais adequado para suas necessidades? Isso depende das circunstâncias. Escolher o candidato certo fornecerá vantagens e desvantagens, portanto, faça isso com sabedoria.

Nosql Vs SQL

SQL é uma linguagem de programação usada em conjunto com um banco de dados relacional para criar estruturas de dados. As representações de banco de dados de dados em relação a uma linha e tabela são links lógicos entre eles. NoSQLDBMs são bancos de dados que não contêm dados relacionais e não são suportados pelo SQL.

O Grande Nosql Vs. Debate Sql

Quando se trata de transações de várias linhas, os bancos de dados SQL são preferíveis aos bancos de dados NoSQL, enquanto os dados não estruturados, como documentos e JSON, são preferíveis aos bancos de dados NoSQL. Os bancos de dados SQL também são comumente usados ​​em sistemas legados construídos em uma estrutura relacional. Em nosso experimento, descobrimos que os bancos de dados NoSQL são mais rápidos que o SQL para armazenar dados de valor-chave; no entanto, os bancos de dados NoSQL podem não oferecer suporte total às transações ACID, resultando em inconsistências de dados. O SQL é uma opção melhor do que o NoSQL para consultas complexas porque adere às propriedades ACID e pode manter a consistência, a integridade e a redundância dos dados. Ambos os bancos de dados ainda precisam ser mesclados em um. Até que os bancos de dados NoSQL sejam capazes de garantir que os dados sejam sempre consistentes e a velocidade de consulta permaneça constante, eles surgirão apenas como substitutos dos bancos de dados SQL.

Rdbms Vs Nosql

Os dados no RDBMS podem ser organizados em camadas lógicas usando estruturas tabulares. Os cabeçalhos da tabela contêm os nomes das colunas, bem como os valores das linhas. Um banco de dados NoSQL pode armazenar dados em vários formatos, incluindo tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Seguindo o ACID, que é uma característica da maioria dos SGBDs, os dados não podem ser armazenados.

Os benefícios dos bancos de dados Nosql

Quais são os benefícios do NoSQL? Um sistema de banco de dados NoSQL pode lidar com mais dados do que um RDBMS tradicional , é mais barato de instalar e oferece mais flexibilidade no esquema.